Data Lake Future of Analytics Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel, z. B. „Data Lake Future of Analytics“, und Ihren Firmennamen an.
Folie 2 : Diese Folie präsentiert die Tagesordnung.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt auch das Inhaltsverzeichnis.
Folie 5 : Diese Folie zeigt Titel für sieben Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie gibt einen Überblick darüber, wie Data Lake ist und wie es maschinelles Lernen, Analysen, Datenbewegungen vor Ort und Datenbewegungen in Echtzeit speichert.
Folie 7 : Diese Folie stellt die Hauptmerkmale von Data Lakes dar, wie z. B. die Möglichkeit, strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern usw.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die Schlüsselkonzepte von Data Lake, einschließlich Datenaufnahme, Datenexploration, Datenherkunft, Datenspeicherung, Datenprüfung usw.
Folie 9 : Diese Folie stellt die Schlüsselkonzepte von Data Lake dar, wie Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datensicherheit, Datenqualität, Datenherkunft usw.
Folie 10 : Diese Folie zeigt die Hauptkomponenten der Data Lake-Architektur, wie Metadaten, Rechenleistung, Format und Speicherung, sowie die Aufgabe jeder Komponente.
Folie 11 : Diese Folie beschreibt die wesentlichen Elemente der Data Lake- und Analyselösung, einschließlich Datenbewegung, Analyse, maschinelles Lernen usw.
Folie 12 : Diese Folie stellt die Funktionsweise der Data Lakes dar, einschließlich der Art und Weise, wie verschiedene Arten von Daten an einem zentralen Ort gespeichert werden usw.
Folie 13 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 14 : Diese Folie stellt die Data Lake-Grundlagenelemente wie Data Lake-Bereitstellung, Datenerfassungsquellen, Zielzonen usw. dar.
Folie 15 : Diese Folie beschreibt den Prozess des Aufbaus von Data Lakes, indem definiert wird, wie optimierte Datensätze aus Rohdatendateien usw. erstellt werden.
Folie 16 : Diese Folie stellt das Data-Lake-Building-Team und seine Rollen und Verantwortlichkeiten dar, einschließlich Chief Analytics Officer, Datenanalyst usw.
Folie 17 : Diese Folie zeigt Titel für fünf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 18 : Diese Folie stellt dar, warum Unternehmen Data Lakes basierend auf ihren Funktionen verwenden sollten, einschließlich geschäftlicher Agilität, vorteilhafter Prognosen usw.
Folie 19 : Diese Folie beschreibt den Wert eines Data Lake, einschließlich verbesserter Kundeninteraktionen usw.
Folie 20 : Diese Folie zeigt den Zweck des Data Lake im Unternehmen, z. B. vorteilhaft für Time-to-Market-Analysen, IT-gesteuerte Geschäftsprozesse usw.
Folie 21 : Diese Folie zeigt die Vorteile des Data Lake, einschließlich kostengünstiger Skalierbarkeit und Flexibilität, Sammlung mehrerer Inhaltsquellen usw.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die wichtigsten Hinweise, die helfen sollen, Organisationen zu verstehen, wenn sie einen Data Lake für kritische Geschäftsinformationen unterhalten müssen.
Folie 23 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie stellt die Architektur des Data Lake dar, indem seine drei Hauptkomponenten wie Quellen, Datenverarbeitungsschicht und Ziele definiert werden.
Folie 25 : Diese Folie beschreibt die Architekturebenen des Data Lake wie Aufnahme, Destillation, Verarbeitung usw.
Folie 26 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 27 : Diese Folie zeigt die Data Lakes in der AWS-Architektur über die Data Lake-Konsole und die Data Lake-Befehlszeilenschnittstelle (CLI).
Folie 28 : Diese Folie stellt die Data Lakes in der Hadoop-Architektur dar, indem sie Details zu Quellen, Aufnahmeebene, Unified-Operations-Ebene usw. behandelt.
Folie 29 : Diese Folie beschreibt die Data Lakes in der Azure-Architektur, indem sie Details zur Datenerfassung, Erfassungsebene usw. behandelt.
Folie 30 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 31 : Diese Folie beschreibt den Cloud-basierten Data Lake, wie diese Data Lakes die Herausforderungen von lokalen Data Lakes eliminieren können und skalierbar und kostengünstig sind.
Folie 32 : Diese Folie zeigt die Herausforderungen von Cloud Data Lakes wie Datensicherheit, Datenüberflutung, lokales Data Warehouse und Data Governance.
Folie 33 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise des Cloud Data Lake und wie verschiedene Mitarbeiter des Unternehmens Informationen aus dem zentralisierten Datenspeicher extrahieren.
Folie 34 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt die Risiken der Verwendung von Data Lake, wie z. B. das höhere Risiko bei der Erstellung von Data Lakes, Speicher- und Rechenkosten usw.
Folie 36 : Diese Folie zeigt die Herausforderungen von Data Lakes wie hohe Kosten, verwaltete Schwierigkeiten, lange Amortisierungszeit usw.
Folie 37 : Diese Folie beschreibt, wie Data Lakehouse Data Lake-Herausforderungen durch Transaktionsspeicherschicht, vergleichbare Datenstrukturen usw. löst.
Folie 38 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 39 : Diese Folie zeigt die Strategien zur Vermeidung des Datensumpfs im Data Lake durch Datenintegrität, einen umfassenden Plan usw.
Folie 40 : Diese Folie zeigt, wie Sie einen Datensumpf in einem Data Lake vermeiden können, indem Sie die Checkliste mit Fragen definieren.
Folie 41 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 42 : Diese Folie zeigt den On-Premise Data Lake, wie diese bereitgestellt werden und einschließlich seiner Herausforderungen wie Platz, Einrichtung, Kosten usw.
Folie 43 : Diese Folie stellt die Bereitstellung von Data Lakes in der Cloud und den Prozentsatz der Anhänger von Cloud Computing, Data Warehousing und Spark dar.
Folie 44 : Diese Folie zeigt Titel für vier Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 45 : Diese Folie stellt die Best Practices für die Data Lake-Implementierung dar, einschließlich Unterstützung für native Datentypen usw.
Folie 46 : Diese Folie zeigt die Phasen der Data Lake-Implementierung, wie z. B. das Sammeln von Rohdaten, die Umgebung für Data Science usw.
Folie 47 : Diese Folie stellt die Reifestadien des Data Lake dar, einschließlich der Handhabung und Aufnahme von Daten in großem Maßstab, dem Aufbau der analytischen Muskulatur usw.
Folie 48 : Diese Folie stellt das Data Lake-Dateispeichersystem dar, das auf den fünf Vs von Big Data wie Volumen, Geschwindigkeit, Wert, Wahrhaftigkeit und Vielfalt usw. basiert.
Folie 49 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 50 : Diese Folie stellt die Data-Lake-Tools und -Anbieter dar, und die Tools werden basierend auf Speicher, Datenformat, Berechnung usw. kategorisiert.
Folie 51 : Diese Folie stellt die führenden Data-Lake-Anbieter wie AWS, Oracle, Google, Cloudera, Microsoft und Snowflake und die von ihnen angebotenen Dienste dar.
Folie 52 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 53 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle von Data Lakes wie Data-in-Place-Analysen, Modelltraining für maschinelles Lernen und Archivierung und Speicherung historischer Daten.
Folie 54 : Diese Folie repräsentiert die Anwendung von Data Lakes in der Medien- und Unterhaltungsindustrie, Telekommunikationsbranche und Finanzdienstleistungen.
Folie 55 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 56 : Diese Folie zeigt den Unterschied zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse anhand von Merkmalen wie Daten, Schema, Preis, Leistung usw.
Folie 57 : Diese Folie stellt den Vergleich zwischen Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse dar, basierend auf dem Zeitraum und den Komponenten von beiden usw.
Folie 58 : Diese Folie stellt einen Vergleich zwischen Data Lakes, Data Lake Houses und Data Warehouses dar, basierend auf Faktoren wie Datentyp, Kosten usw.
Folie 59 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 60 : Diese Folie beschreibt den 30-60-90-Tage-Plan für den Data Lake, indem sie die Aufgaben behandelt, die in jedem Intervall von 30 Tagen ausgeführt werden.
Folie 61 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 62 : Diese Folie stellt den Fahrplan für die Data Lake-Implementierung dar und wie Informationen nach und nach gespeichert, bereinigt und den Benutzern präsentiert werden sollten.
Folie 63 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 64 : Diese Folie stellt das Dashboard für Data Lake-Berichte dar, indem sie die Gesamtzahl der Benutzer, die Gesamtgröße des Lake, die Größe der vertrauenswürdigen Zone usw. abdeckt.
Folie 65 : Dies ist die Symbolfolie.
Folie 66 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 67 : Diese Folie zeigt monatliche Verkaufsliniendiagramme für verschiedene Produkte. Die Diagramme sind mit Excel verknüpft.
Folie 68 : Diese Folie zeigt Verkaufsbalkendiagramme für verschiedene Produkte. Die Diagramme sind mit Excel verknüpft.
Folie 69 : Diese Folie zeigt Posts für frühere Erfahrungen von Kunden.
Folie 70 : Diese Folie hebt den Vergleich von Produkten basierend auf Auswahlen hervor.
Folie 71 : Diese Folie zeigt ein Puzzle zum Anzeigen von Unternehmenselementen.
Folie 72 : Diese Folie zeigt die Finanzdaten des Unternehmens.
Folie 73 : Diese Folie zeigt einen linearen Prozess.
Folie 74 : Diese Folie zeigt Venn.
Folie 75 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.