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Data Stewardship IT PowerPoint-Präsentationsfolien

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Begeistern Sie Ihr Publikum mit diesen Powerpoint-Präsentationsfolien von Data Stewardship IT. Erhöhen Sie Ihre Präsentationsschwelle, indem Sie diese gut gestaltete Vorlage bereitstellen. Es fungiert aufgrund seines gut recherchierten Inhalts als großartiges Kommunikationswerkzeug. Es enthält auch stilisierte Symbole, Grafiken, visuelle Elemente usw., die es zu einem sofortigen Blickfang machen. Dieses komplette Deck besteht aus neunzig Folien und ist alles, was Sie brauchen, um aufzufallen. Alle Folien und ihr Inhalt können an Ihre individuelle Geschäftsumgebung angepasst werden. Darüber hinaus können auch andere Komponenten und Grafiken modifiziert werden, um diesem vorgefertigten Set eine persönliche Note zu verleihen.

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  • IT , Data Analytics

Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie stellt Data Stewardship (IT) vor. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie hebt den Titel für die als nächstes zu diskutierenden Themen hervor.
Folie 5 : Diese Folie befasst sich mit der Einführung und den Zielen des Data-Stewardship-Programms.
Folie 6 : Diese Folie beschreibt, wie Datenverwaltung und Governance miteinander verbunden sind.
Folie 7 : Diese Folie behandelt den Lebenszyklus eines Data-Stewardship-Programms, das überprüft, ob alle Unternehmensdaten den Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren entsprechen.
Folie 8 : Diese Folie stellt den Rahmen der Datenverwaltung dar, einschließlich Datenverwalter, Dateneigentümer, Datennutzer und Datenverwalter.
Folie 9 : Diese Folie zeigt den Prozessablauf der Data-Stewardship-Reifegradmatrix, der Vorschriften und Richtlinien, Prozesse usw. abdeckt.
Folie 10 : Diese Folie erläutert die Überschrift für die als nächstes zu besprechenden Komponenten.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Bedeutung eines Data-Stewardship-Systems und umfasst die Datenermittlung, die Aufrechterhaltung der Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit usw.
Folie 12 : Diese Folie beschreibt die Vorteile eines Datenverwaltungsprogramms.
Folie 13 : Diese Folie setzt die Vorteile des Datenverwaltungsprogramms fort.
Folie 14 : Diese Folie stellt die Verwendung eines Datenverwaltungsprogramms dar, das die Lösung von Daten oder datenbezogenen Herausforderungen, die Verringerung von Risiken durch Sicherheitsmaßnahmen usw. umfasst.
Folie 15 : Diese Folie zeigt den Titel für die als nächstes zu diskutierenden Ideen.
Folie 16 : Diese Folie gibt einen Überblick über Datenverwalter und ihre Aufgaben, die darauf abzielen, Details zu Daten zu zentralisieren, die Datenqualität zu überprüfen, Metadaten bereitzustellen usw.
Folie 17 : Diese Folie zeigt die Qualifikationen und Fähigkeiten, die für einen Datenverwalter erforderlich sind.
Folie 18 : Diese Folie repräsentiert die Rolle eines Datenverwalters in einem Unternehmen.
Folie 19 : Diese Folie hebt die Verantwortlichkeiten eines Datenverwalters im Stewardship-Programm hervor.
Folie 20 : Diese Folie zeigt die primären Ziele von Datenverwaltern im Stewardship-Programm.
Folie 21 : Diese Folie gibt die Arten von Datenverwaltern im Stewardship-Programm an.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Data-Stewardship-Replikation nach Domäne und Datengemeinschaft.
Folie 23 : Diese Folie beschreibt die Funktionen von Datenverwaltern in einem Unternehmen.
Folie 24 : Diese Folie beschreibt die RACI-Matrix für das Data-Stewardship-Programm und enthält die Rollen und Verantwortlichkeiten verschiedener Data Stewards.
Folie 25 : Diese Folie enthält die Überschrift für die weiter zu diskutierenden Ideen.
Folie 26 : Diese Folie befasst sich mit der Datenverwaltungsplattform für Datenverwalter.
Folie 27 : Diese Folie stellt die Funktionen von Stammdatenverwaltungssystemen dar, einschließlich Datenverwaltung, Rückverfolgbarkeit, Informationsqualität usw.
Folie 28 : Diese Folie zeigt einen Überblick über das Metadatenmanagement und die Datenkatalogisierung, die es ermöglichen, einen besseren Wert aus funktionalen, technischen und betrieblichen Datensätzen zu extrahieren.
Folie 29 : Diese Folie zeigt die Datenverwaltungsplattform des Backoffice.
Folie 30 : Diese Folie beschreibt die Tools und Prozesse für das Data-Stewardship-Programm mit Funktionen, Symptomen, Ursachen und Lösungen.
Folie 31 : Diese Folie erwähnt den Titel für die Komponenten, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 32 : Diese Folie konzentriert sich auf das Betriebsmodell von Guided Data Stewardship.
Folie 33 : Diese Folie gibt die Überschrift für die weiter zu behandelnden Themen an.
Folie 34 : Diese Folie stellt das datensubjektbereichsorientierte Stewardship-Modell einschließlich seiner Vorteile vor.
Folie 35 : Diese Folie beschreibt den Data Object Steward oder Domain Data Steward.
Folie 36 : Diese Folie zeigt die Risiken im Zusammenhang mit dem Modell der Verwaltung von Datensubjektbereichen.
Folie 37 : Diese Folie zeigt den Titel der als nächstes zu diskutierenden Ideen an.
Folie 38 : Diese Folie zeigt das funktionale Data-Stewardship-Modell.
Folie 39 : Diese Folie behandelt den geschäftlichen oder funktionalen Datenverwalter.
Folie 40 : Diese Folie umreißt die Vorteile des organisatorischen Data-Stewardship-Modells.
Folie 41 : Diese Folie zeigt die Risiken, die mit einem organisatorischen Datenmodell verbunden sind.
Folie 42 : Diese Folie stellt die Überschrift für die weiter zu behandelnden Ideen dar.
Folie 43 : Diese Folie beschreibt die Datenverwaltung nach Geschäftsprozessmodell.
Folie 44 : Diese Folie gibt einen Überblick über einen Prozessdatenverwalter, der alle Daten innerhalb eines einzelnen Geschäftsbetriebs verwaltet.
Folie 45 : Diese Folie zeigt die Vorteile des prozessorientierten Data-Stewardship-Modells.
Folie 46 : Diese Folie behandelt die Risiken, die mit dem prozessorientierten Data-Stewardship-Modell verbunden sind.
Folie 47 : Diese Folie zeigt den Titel für die Inhalte, die in der bevorstehenden Vorlage diskutiert werden sollen.
Folie 48 : Diese Folie zeigt das Data-Stewardship-by-Systems-Modell, das informationsgenerierten Systemen einen Data Steward zuweist.
Folie 49 : Diese Folie stellt den System Data Steward dar, auch als Technical Data Stewardship bekannt.
Folie 50 : Diese Folie beschreibt die Vorteile eines systemorientierten Data-Stewardship-Modells.
Folie 51 : Diese Folie stellt die Risiken dar, die mit dem systemorientierten Data-Stewardship-Modell verbunden sind.
Folie 52 : Diese Folie erläutert die Überschrift für die weiter zu behandelnden Themen.
Folie 53 : Diese Folie behandelt den Datenverwalter nach Projektmodell.
Folie 54 : Diese Folie skizziert die Vorteile des projektorientierten Data-Stewardship-Modells.
Folie 55 : Diese Folie erwähnt die Risiken, die mit einem projektorientierten Stewardship-Modell verbunden sind.
Folie 56 : Diese Folie erläutert den Titel für die als nächstes zu diskutierenden Ideen.
Folie 57 : Diese Folie beschreibt den Vergleich zwischen Datenverwaltern und Dateneigentümern.
Folie 58 : Diese Folie stellt den Unterschied zwischen Datenverwaltern und Datenanalysten dar.
Folie 59 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Governance und Data Stewardship.
Folie 60 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die Ideen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 61 : Diese Folie präsentiert die Anwendungsfälle von Datenverwaltungsprogrammen in Ländern wie Kanada, Neuseeland, Finnland und der Schweiz.
Folie 62 : Diese Folie zeigt den Titel für die weiter zu diskutierenden Themen.
Folie 63 : Diese Folie zeigt den Überblick über die Datenverantwortung in der Gesundheitsbranche.
Folie 64 : Diese Folie zeigt die Überschrift für den Inhalt, der in der folgenden Vorlage behandelt werden soll.
Folie 65 : Diese Folie beschreibt den Prozess des Datenverwaltungsprogramms für ein neues Programm oder die Bewertung des bestehenden Programms.
Folie 66 : Diese Folie stellt die Schaffung eines Datenverwalternetzwerks dar, in dem bestehende und aufstrebende Datenverwalter zusammenarbeiten, um Strategien zu entwickeln.
Folie 67 : Diese Folie zeigt die Best Practices für ein Data-Stewardship-Programm.
Folie 68 : Diese Folie zeigt die Prinzipien für den Erfolg eines Data-Stewardship-Programms und beinhaltet Verantwortlichkeit, Strategie, Zusammenarbeit usw.
Folie 69 : Diese Folie nennt den Titel für die weiter zu diskutierenden Komponenten.
Folie 70 : Diese Folie beschreibt die Probleme mit Unternehmensinformationen, einschließlich Datennutzung durch viele Benutzer für verschiedene Zwecke, Fehler und Verzerrung von Informationen.
Folie 71 : Diese Folie stellt die Herausforderungen dar, denen moderne Datenverwalter gegenüberstehen.
Folie 72 : Diese Folie erläutert die Herausforderungen für den Erfolg des Einsatzes von Data Stewardship, einschließlich Unternehmenskultur, verworrene Maßnahmen und Verantwortlichkeiten usw.
Folie 73 : Diese Folie zeigt die Lösungen zur Bewältigung der Herausforderungen für ein erfolgreiches Data-Stewardship-Programm.
Folie 74 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Themen, die in der demnächst erscheinenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 75 : Diese Folie befasst sich mit dem Data-Stewardship-Schulungsprogramm für Mitarbeiter.
Folie 76 : Diese Folie behandelt das Budget für das Data-Stewardship-Programm, einschließlich geschätzter Kosten, tatsächlicher Kosten und Anmerkungen.
Folie 77 : Diese Folie zeigt den Titel für die weiter zu diskutierenden Ideen.
Folie 78 : Diese Folie zeigt den 30-60-90-Tage-Plan zur Erstellung eines Datenverwaltungsprogramms für die Organisation.
Folie 79 : Diese Folie erwähnt die Überschrift für die als nächstes behandelten Ideen.
Folie 80 : Diese Folie beschreibt den Fahrplan für die Erstellung eines Datenverwaltungsprogramms für die Organisation.
Folie 81 : Dies ist die Symbolfolie, die alle im Plan verwendeten Symbole enthält.
Folie 82 : Diese Folie hebt die zusätzlichen Informationen hervor.
Folie 83 : Diese Folie veranschaulicht das Balkendiagramm.
Folie 84 : Diese Folie enthält die Haftnotizen für Erinnerungen und Fristen.
Folie 85 : Dies ist unsere Team-Folie zur Angabe der Informationen zu Ihren Teammitgliedern.
Folie 86 : Dies ist die Folie des Venn-Diagramms.
Folie 87 : Dies ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier Ihre organisatorischen Ziele an.
Folie 88 : Diese Folie zeigt die Zeitleiste des Unternehmens.
Folie 89 : Dies ist die Puzzle-Folie mit verwandten Bildern.
Folie 90 : Dies ist die Dankesfolie für die Bestätigung.

FAQs

A data stewardship program is a set of processes and policies designed to ensure that all organizational data complies with data governance policies and procedures. The program aims to establish and maintain data quality, trustworthiness, and security while also centralizing details about data, offering metadata, and resolving data-related challenges.

The framework of data stewardship includes four key players: data stewards, data owners, data users, and data custodians. Data stewards are responsible for centralizing details about data, ensuring data quality, offering metadata, and resolving data-related challenges. Data owners have ultimate responsibility for data within their domain. Data users are those who use the data, while data custodians are responsible for the safekeeping and management of data.

The data stewardship maturity matrix process flow covers regulations & policies, processes, etc., and it helps organizations measure the maturity level of their data stewardship program. The process flow includes five stages: Initial, Managed, Defined, Measured, and Optimized. Each stage has specific goals and objectives that an organization must meet to advance to the next stage.

The qualifications and skills required for a data steward include strong analytical skills, excellent communication and interpersonal skills, knowledge of data management principles and practices, familiarity with metadata and data modeling, and an understanding of relevant regulatory frameworks.

A data stewardship program can benefit an organization in several ways, including improved data quality, better decision-making, increased efficiency, reduced risk, and better compliance with regulations. It can also help organizations to understand their data better, streamline their data-related processes, and ensure that data is accurate, complete, and trustworthy.

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