Ingénierie rapide pour une interaction efficace avec les diapositives de présentation Powerpoint de l'IA
Notre présentation PowerPoint Ingénierie rapide pour une interaction efficace avec l'IA est un guide complet pour comprendre la science et l'importance de l'ingénierie rapide dans les modèles basés sur l'IA. Cette ingénierie d'invite pour l'optimisation de grands modèles de langage PPT explore le concept d'ingénierie d'invite, qui consiste à créer et à affiner les invites utilisées pour générer du texte à partir de modèles de langage comme GPT-3. Il met en évidence l'importance d'une ingénierie rapide pour améliorer les capacités de l'IA, promouvoir la collaboration entre les humains et les machines et résoudre les problèmes de sécurité et les préjugés. En outre, le module Stratégies et techniques de réglage du modèle de langage se penche sur le processus de travail de l'ingénierie des invites, y compris la création initiale de l'invite, l'évaluation des réponses, l'itération, le raffinement et les tests sur différents modèles. Il aborde également diverses techniques d'ingénierie d'invite telles que l'incitation aux connaissances générales, l'incitation à l'instruction, l'atténuation des biais implicites et les codes de contrôle. De plus, cette IA principale avec plate-forme d'incitation contextuelle présente le large éventail d'applications pour l'ingénierie rapide, y compris la création de contenu, le diagnostic médical, la génération de code, l'analyse financière et les chatbots orientés client. Enfin, ce module d'ingénierie rapide pour une interaction efficace avec l'IA fournit des informations sur la mise en œuvre d'une ingénierie rapide dans de grands modèles de langage, couvrant des aspects tels que la formation, le budget, le calendrier et la feuille de route. Téléchargez dès maintenant notre modèle modifiable et maîtrisez l'art de l'ingénierie rapide pour optimiser votre interaction avec l'IA.
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Contenu de cette présentation Powerpoint
Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'ingénierie rapide pour une interaction efficace avec l'IA. Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Cette diapositive indique l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 4 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit la table des matières de la présentation.
Diapositive 5 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive présente les problèmes rencontrés par les grands modèles de langage.
Diapositive 7 : cette diapositive présente les implications commerciales de la non-utilisation de l'ingénierie rapide dans le modèle d'IA.
Diapositive 8 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive traite du concept d'ingénierie des invites pour améliorer la sortie des modèles de langage.
Diapositive 10 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 11 : Cette diapositive représente les éléments clés de l'incitation à développer des modèles d'IA.
Diapositive 12 : Cette diapositive présente différentes catégories pour une disposition efficace des invites.
Diapositive 13 : Cette diapositive montre des tâches d'invite pour résoudre des problèmes de base.
Diapositive 14 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 15 : Cette diapositive présente plusieurs piliers de la technique d'ingénierie rapide.
Diapositive 16 : cette diapositive affiche les principes de l'ingénierie des invites pour optimiser les réponses.
Diapositive 17 : Cette diapositive représente l'ingénierie Prompt utilisée par différents modèles d'IA.
Diapositive 18 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 19 : Cette diapositive présente les avantages et l'importance de la technique d'ingénierie rapide.
Diapositive 20 : Cette diapositive montre le rôle de l'ingénierie des invites dans le contexte de l'IA générative.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente l'impact de l'ingénierie rapide sur les industries et les domaines de recherche.
Diapositive 22 : Cette diapositive affiche l'importance de l'ingénierie rapide dans la PNL et l'intelligence artificielle.
Diapositive 23 : Cette diapositive représente l'ingénierie rapide pour une interaction efficace avec l'IA.
Diapositive 24 : Cette diapositive présente les tendances et opportunités récentes en matière d'ingénierie rapide.
Diapositive 25 : Cette diapositive montre l'avenir de l'ingénierie rapide avec l'évolution rapide de l'IA.
Diapositive 26 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente Comprendre plusieurs techniques d'ingénierie rapide.
Diapositive 28 : cette diapositive affiche des exemples de différentes techniques d'ingénierie des invites.
Diapositive 29 : Cette diapositive représente la méthode d'incitation à la prise de vue zéro et à quelques prises de vue.
Diapositive 30 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente À propos de l'incitation à la chaîne de pensée - aperçu et exemple.
Diapositive 32 : Cette diapositive montre plusieurs adaptations de la chaîne d'incitation à la pensée.
Diapositive 33 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente un aperçu de la technique d'incitation à la connaissance générée.
Diapositive 35 : Cette diapositive affiche Technique d'ingénierie rapide - stimulus directionnel.
Diapositive 36 : Cette diapositive représente la technique d'incitation À propos de ReAct - aperçu et processus de travail.
Diapositive 37 : Cette diapositive présente la technique d'incitation CoT multimodale - aperçu et processus de travail.
Diapositive 38 : Cette diapositive montre À propos de la technique d'incitation graphique - aperçu et exemple.
Diapositive 39 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 40 : Cette diapositive présente le processus de travail de l'ingénierie rapide - compréhension du problème.
Diapositive 41 : Cette diapositive affiche Processus de travail de l'ingénierie des invites - création initiale de l'invite.
Diapositive 42 : Cette diapositive représente le processus de travail de l'ingénierie rapide - évaluation de la réponse.
Diapositive 43 : Cette diapositive présente le processus de travail de l'ingénierie rapide - itération et raffinement.
Diapositive 44 : Cette diapositive montre le processus de travail de l'ingénierie rapide - test sur différents modèles.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente le processus de travail de l'ingénierie rapide - mise à l'échelle.
Diapositive 46 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 47 : cette diapositive affiche la relation entre les modèles de langage et l'ingénierie des invites.
Diapositive 48 : Cette diapositive représente les principaux aspects de l'ingénierie rapide dans les systèmes d'IA.
Diapositive 49 : Cette diapositive présente le rôle de l'ingénierie rapide dans l'expansion des connaissances du modèle d'IA.
Diapositive 50 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 51 : Cette diapositive montre l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine - modèle SFT.
Diapositive 52 : Cette diapositive présente l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine - Modèle de récompense.
Diapositive 53 : Cette diapositive affiche Apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine - Modèle RL.
Diapositive 54 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 55 : Cette diapositive représente les méthodes d'évaluation du modèle d'apprentissage par renforcement.
Diapositive 56 : cette diapositive présente un guide étape par étape pour l'ingénierie des invites ChatGPT.
Diapositive 57 : cette diapositive montre les modèles d'invite efficaces pour le modèle ChatGPT.
Diapositive 58 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 59 : cette diapositive affiche les principales directives pour la conception d'invites efficaces.
Diapositive 60 : Cette diapositive représente les meilleures pratiques pour la technologie d'ingénierie rapide.
Diapositive 61 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 62 : Cette diapositive présente les défis de l'ingénierie rapide et les solutions possibles.
Diapositive 63 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 64 : Cette diapositive montre l'exploitation de la réponse à l'aide d'incitations contradictoires.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente les mesures préventives contre les incitations contradictoires dans les systèmes d'IA.
Diapositive 66 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 67 : Cette diapositive affiche les risques associés aux sollicitations – factualité.
Diapositive 68 : cette diapositive représente des solutions pour éviter les biais d'incitation dans les LLM.
Diapositive 69 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 70 : Cette diapositive présente les meilleurs cadres technologiques d'ingénierie rapide.
Diapositive 71 : Cette diapositive montre des kits d'outils populaires pour pratiquer l'ingénierie rapide.
Diapositive 72 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 73 : Cette diapositive présente le rôle des analystes de données dans l'ingénierie rapide.
Diapositive 74 : cette diapositive affiche les tâches effectuées par les ingénieurs prompts dans différents scénarios.
Diapositive 75 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 76 : Cette diapositive représente la liste de contrôle pour le réglage des modèles d'IA à l'aide de l'ingénierie rapide.
Diapositive 77 : cette diapositive présente la chronologie de la mise en œuvre rapide de l'ingénierie dans les modèles de langage.
Diapositive 78 : Cette diapositive montre la feuille de route pour la mise en œuvre rapide de la technologie d'ingénierie.
Diapositive 79 : Cette diapositive présente un plan de 30-60-90 jours pour mettre en œuvre l'ingénierie rapide.
Diapositive 80 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 81 : cette diapositive affiche le budget estimé pour une mise en œuvre rapide de l'ingénierie.
Diapositive 82 : Cette diapositive représente le programme de formation pour la mise en œuvre rapide de l'ingénierie.
Diapositive 83 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 84 : cette diapositive présente l'impact de l'utilisation de l'ingénierie des invites sur les grands modèles de langage.
Diapositive 85 : Cette diapositive montre avant et après la mise en œuvre de l'ingénierie rapide sur le modèle d'IA.
Diapositive 86 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 87 : Cette diapositive présente les principales applications de la technique d'ingénierie rapide.
Diapositive 88 : Cette diapositive affiche les principales applications de la technique d'ingénierie rapide (suite).
Diapositive 89 : Cette diapositive représente les applications avancées de l'invite pour les problèmes complexes.
Diapositive 90 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 91 : Cette diapositive présente le cas d'utilisation de l'ingénierie rapide - création de contenu.
Diapositive 92 : Cette diapositive montre le cas d'utilisation de l'ingénierie rapide - diagnostic médical.
Diapositive 93 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 94 : Cette diapositive présente À propos de la génération de code – techniques et avantages.
Diapositive 95 : cette diapositive affiche la composition de l'invite effective pour la génération de code.
Diapositive 96 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 97 : Cette diapositive représente le cas d'utilisation de l'ingénierie Prompt - chatbot orienté client.
Diapositive 98 : Cette diapositive présente le cas d'utilisation de l'ingénierie Prompt - génération d'images.
Diapositive 99 : Cette diapositive présente des cas d'utilisation spécifiques à l'industrie de l'ingénierie rapide.
Diapositive 100 : Cette diapositive contient toutes les icônes utilisées dans cette présentation.
Diapositive 101 : Il s'agit d'une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.
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FAQs
Large language models often encounter issues such as generating irrelevant or biased responses, lack of control over output, and difficulty in understanding context-specific prompts. Additionally, they may produce outputs that are factually incorrect or misleading, leading to potential ethical concerns.
The efficient prompt arrangement can be categorized into several types, such as single-step prompts, multi-step prompts, chained prompts (chain of thought), and multimodal prompts. Each category offers distinct approaches to prompt engineering, catering to various requirements and use cases.
Prompt engineering plays a vital role in improving the performance of AI models by enabling better control and alignment with specific tasks. Some key benefits include enhanced accuracy, reduced bias, improved interpretability, and increased customization of model behavior. The technique's significance lies in its ability to make language models more reliable and suitable for diverse applications across industries and research fields.
In NLP and AI, prompt engineering plays a critical role in improving the performance of language models. It helps in refining outputs, reducing biases, and enhancing language comprehension. By using well-designed prompts, NLP models can achieve better contextual understanding and generate more relevant and accurate responses.
Prompt engineering has a significant impact on industries and research fields by enabling more accurate and tailored AI solutions. It facilitates better decision-making, streamlines processes, and empowers businesses with advanced language capabilities. In research, prompt engineering enhances experimentation and allows for more precise data analysis, contributing to scientific advancements.
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