Newly Launched - AI Presentation Maker

close
category-banner

Diapositivas de presentación de PowerPoint de imágenes hiperespectrales

Rating:
100%

You must be logged in to download this presentation.

Favourites Favourites
Impress your
audience
100%
Editable
Save Hours
of Time

Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:

Esta presentación completa tiene diapositivas PPT sobre una amplia gama de temas que destacan las áreas centrales de las necesidades de su negocio. Tiene plantillas diseñadas profesionalmente con imágenes relevantes y contenido basado en temas. Esta plataforma de presentación tiene un total de cincuenta y cinco diapositivas. Obtenga acceso a las plantillas personalizables. Nuestros diseñadores han creado plantillas editables para su comodidad. Puede editar el color, el texto y el tamaño de fuente según sus necesidades. Puede agregar o eliminar el contenido si es necesario. Estás a solo un clic de distancia para tener esta presentación lista para usar. Haga clic en el botón de descarga ahora.

People who downloaded this PowerPoint presentation also viewed the following :

  • IT , Artificial Intelligence

Contenido de esta presentación de Powerpoint

Diapositiva 1 : La diapositiva presenta imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 2 : Esta es una diapositiva de Agenda. Indique sus agendas aquí.
Diapositiva 3 : la diapositiva muestra la tabla de contenido para la presentación.
Diapositiva 4 : La diapositiva continúa Tabla de contenido para la presentación.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva presenta la técnica de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva cubre los fundamentos de la tecnología de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva proporciona una explicación de los muchos componentes de un sistema de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva explica los principios del espectrógrafo en imágenes hiperespectrales con sus diferentes componentes.
Diapositiva 9 : La diapositiva resalta la Tabla de contenido para la presentación.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva describe los diversos componentes de las tecnologías habilitadoras.
Diapositiva 11 : Esta diapositiva muestra el requisito del sensor de imagen en imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 12 : La diapositiva vuelve a mostrar la Tabla de contenido para la presentación.
Diapositiva 13 : Esta diapositiva explica diferentes modos para generar una imagen hiperespectral.
Diapositiva 14 : la diapositiva también contiene la tabla de contenido.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva explica el escaneo con escoba en imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva ilustra el barrido de barrido en imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva destaca el escaneo espectral en imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva muestra el escaneo de instantáneas en imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva describe el escaneo espacial y espacio-espectral en imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 20 : la diapositiva muestra más la tabla de contenido.
Diapositiva 21 : Esta diapositiva incorpora imágenes hiperespectrales a través de satélites de detección remota.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva explica la tecnología de detección remota de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 23 : Esta diapositiva muestra el procesamiento y análisis de datos de imágenes hiperespectrales de teledetección.
Diapositiva 24 : Esta diapositiva muestra la comparación de las plataformas de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra el tipo de sensores hiperespectrales en aeronaves y satélites.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva muestra la imagen hiperespectral para la detección de malezas en los cultivos.
Diapositiva 27 : La diapositiva destaca la Tabla de contenido que se analiza más adelante.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva muestra la comparación entre imágenes hiperespectrales y multiespectrales.
Diapositiva 29 : La diapositiva describe otra tabla de contenido.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva muestra las importantes aplicaciones de las imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva describe las aplicaciones de las imágenes hiperespectrales en el cuidado de la salud.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva muestra las aplicaciones de las imágenes hiperespectrales en la agricultura.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva describe las aplicaciones de las imágenes hiperespectrales en la ciencia forense.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva destaca la detección de falsificación de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra las aplicaciones del arte hiperespectral y el análisis del patrimonio.
Diapositiva 36 : La diapositiva también muestra el índice.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva muestra la descripción general del mercado futuro de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 38 : La diapositiva resalta más la Tabla de contenido.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva describe la lista de verificación para implementar la tecnología de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 40 : La diapositiva muestra la tabla de contenido que se discutirá más adelante.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva muestra la línea de tiempo para la implementación de la tecnología de imágenes hiperespectrales en una organización.
Diapositiva 42 : La diapositiva muestra otra tabla de contenido.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva representa el plan de 30-60-90 días para integrar la cámara hiperespectral.
Diapositiva 44 : La diapositiva muestra más la Tabla de contenido.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para integrar la tecnología de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 46 : la diapositiva continúa con el índice.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva muestra el panel de seguimiento del rendimiento de imágenes hiperespectrales.
Diapositiva 48 : Esta diapositiva muestra todos los íconos incluidos en la presentación.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 50 : Esta es la diapositiva Nuestro equipo con nombres y designación.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva muestra DAFO que describe: Fortaleza, Debilidad, Oportunidad y Amenaza.
Diapositiva 52 : Esta es una diapositiva financiera. Muestre sus cosas relacionadas con las finanzas aquí.
Diapositiva 53 : esta diapositiva muestra un diagrama circular con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 54 : Esta diapositiva contiene Rompecabezas con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 55 : Esta es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.

FAQs

Hyperspectral imaging technology is a remote sensing technique that captures and processes images in a wide range of narrow and contiguous wavelengths. It provides detailed spectral information for each pixel, allowing for enhanced material identification and analysis.

The components of a hyperspectral imaging system include an image sensor, spectrograph, enabling technologies, and different scanning modes such as whisk broom, push broom, spectral scanning, snapshot scanning, spatial, and spatio-spectral scanning.

Hyperspectral imaging in remote sensing satellites captures images of the Earth's surface in multiple narrow bands, which helps in identifying and monitoring specific materials and environmental conditions, such as vegetation health, mineral exploration, and pollution levels.

Hyperspectral imaging finds applications in various industries. It is used in healthcare for disease diagnosis and monitoring, in agriculture for crop health assessment, in forensics for evidence analysis, in counterfeit detection, art and heritage analysis for material identification.

Hyperspectral images can be generated using various scanning techniques, including whisk broom, push broom, spectral scanning, snapshot scanning, and spatial and spatio-spectral scanning.

Ratings and Reviews

100% of 100
Write a review
Most Relevant Reviews

2 Item(s)

per page:
  1. 100%

    by Li Stewart

    “Love it! I was able to grab an exciting proposal because of SlideTeam.”
  2. 100%

    by Donny Elliott

    Loved the collection. Editing the presentation was seamless with their templates. 

2 Item(s)

per page: