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Slides da apresentação de Powerpoint de imagem hiperespectral

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Recursos desses slides de apresentação do PowerPoint:

Esta apresentação completa possui slides em PPT sobre uma ampla variedade de tópicos, destacando as principais áreas de suas necessidades de negócios. Possui modelos projetados profissionalmente com recursos visuais relevantes e conteúdo direcionado ao assunto. Este deck de apresentação tem um total de cinquenta e cinco slides. Obtenha acesso aos modelos personalizáveis. Nossos designers criaram modelos editáveis para sua conveniência. Você pode editar a cor, o texto e o tamanho da fonte conforme sua necessidade. Você pode adicionar ou excluir o conteúdo, se necessário. Você está a apenas um clique de distância para ter esta apresentação pronta. Clique no botão de download agora.

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  • IT , Artificial Intelligence

Conteúdo desta apresentação em Powerpoint

Slide 1 : O slide apresenta a Imagem Hiperespectral.
Slide 2 : Este é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : O slide exibe o índice para apresentação.
Slide 4 : O slide continua Índice para apresentação.
Slide 5 : Este slide apresenta a técnica de imagem hiperespectral.
Slide 6 : Este slide cobre os fundamentos da tecnologia de imagem hiperespectral.
Slide 7 : Este slide fornece uma explicação dos muitos componentes de um sistema de imagem hiperespectral.
Slide 8 : Este slide explica os princípios do espectrógrafo na imagem hiperespectral com seus diferentes componentes.
Slide 9 : O slide destaca o sumário para apresentação.
Slide 10 : Este slide descreve os vários componentes das tecnologias facilitadoras.
Slide 11 : Este slide mostra o requisito do sensor de imagem em imagens hiperespectrais.
Slide 12 : O slide exibe novamente o sumário para apresentação.
Slide 13 : Este slide explica diferentes modos para gerar uma imagem hiperespectral.
Slide 14 : O slide também contém o sumário.
Slide 15 : Este slide explica a varredura de vassoura em imagens hiperespectrais.
Slide 16 : Este slide ilustra o escaneamento push vassoura em imagens hiperespectrais.
Slide 17 : Este slide destaca a varredura espectral em imagens hiperespectrais.
Slide 18 : Este slide mostra a varredura instantânea em imagens hiperespectrais.
Slide 19 : Este slide descreve a varredura espacial e espaço-espectral em imagens hiperespectrais.
Slide 20 : O slide exibe o Índice ainda mais.
Slide 21 : Este slide incorpora imagens hiperespectrais através de satélites de sensoriamento remoto.
Slide 22 : Este slide explica a tecnologia de sensoriamento remoto de imagem hiperespectral.
Slide 23 : Este slide mostra o processamento de dados e análise de imagens hiperespectrais de sensoriamento remoto.
Slide 24 : Este slide mostra a comparação de plataformas de imagens hiperespectrais.
Slide 25 : Este slide descreve o tipo de sensores hiperespectrais em aeronaves e satélites.
Slide 26 : Este slide mostra a imagem hiperespectral para detecção de ervas daninhas em plantações.
Slide 27 : O slide destaca o índice que é discutido mais adiante.
Slide 28 : Este slide mostra a comparação entre imagens hiperespectrais e multiespectrais.
Slide 29 : O slide descreve outro sumário.
Slide 30 : Este slide descreve as aplicações importantes da imagem hiperespectral.
Slide 31 : Este slide descreve as aplicações da imagem hiperespectral na área da saúde.
Slide 32 : Este slide exibe as aplicações da imagem hiperespectral na agricultura.
Slide 33 : Este slide descreve aplicações de imagens hiperespectrais em perícias forenses.
Slide 34 : Este slide destaca a detecção de falsificação de imagens hiperespectrais.
Slide 35 : Este slide mostra aplicações de arte hiperespectral e análise de patrimônio.
Slide 36 : O slide também mostra o sumário.
Slide 37 : Este slide mostra a visão geral do mercado futuro de imagens hiperespectrais.
Slide 38 : O slide destaca ainda mais o índice.
Slide 39 : Este slide descreve a lista de verificação para implementar a tecnologia de imagem hiperespectral.
Slide 40 : O slide mostra o sumário que será discutido mais adiante.
Slide 41 : Este slide mostra a linha do tempo para a implementação da tecnologia de imagem hiperespectral em uma organização.
Slide 42 : O slide mostra outro sumário.
Slide 43 : Este slide representa o plano de 30-60-90 dias para integrar a câmera hiperespectral.
Slide 44 : O slide exibe o Índice ainda mais.
Slide 45 : Este slide descreve o roteiro para integrar a tecnologia de imagem hiperespectral.
Slide 46 : O slide continua Índice ainda mais.
Slide 47 : Este slide mostra o painel de rastreamento de desempenho de imagens hiperespectrais.
Slide 48 : Este slide mostra todos os ícones incluídos na apresentação.
Slide 49 : Este slide é intitulado como Slides adicionais para avançar.
Slide 50 : Este é o slide Nossa Equipe com nomes e designações.
Slide 51 : Este slide mostra a descrição SWOT - Força, Fraqueza, Oportunidade e Ameaça.
Slide 52 : Este é um slide financeiro. Mostre suas coisas relacionadas a finanças aqui.
Slide 53 : Este slide mostra o Diagrama Circular com caixas de texto adicionais.
Slide 54 : Este slide contém um quebra-cabeça com ícones e texto relacionados.
Slide 55 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.

FAQs

Hyperspectral imaging technology is a remote sensing technique that captures and processes images in a wide range of narrow and contiguous wavelengths. It provides detailed spectral information for each pixel, allowing for enhanced material identification and analysis.

The components of a hyperspectral imaging system include an image sensor, spectrograph, enabling technologies, and different scanning modes such as whisk broom, push broom, spectral scanning, snapshot scanning, spatial, and spatio-spectral scanning.

Hyperspectral imaging in remote sensing satellites captures images of the Earth's surface in multiple narrow bands, which helps in identifying and monitoring specific materials and environmental conditions, such as vegetation health, mineral exploration, and pollution levels.

Hyperspectral imaging finds applications in various industries. It is used in healthcare for disease diagnosis and monitoring, in agriculture for crop health assessment, in forensics for evidence analysis, in counterfeit detection, art and heritage analysis for material identification.

Hyperspectral images can be generated using various scanning techniques, including whisk broom, push broom, spectral scanning, snapshot scanning, and spatial and spatio-spectral scanning.

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    by Li Stewart

    “Love it! I was able to grab an exciting proposal because of SlideTeam.”
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    by Donny Elliott

    Loved the collection. Editing the presentation was seamless with their templates. 

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