Aprovechar la IA para el éxito en la capacitación de ventas Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva analiza la implementación de la inteligencia artificial en las ventas. La IA se puede utilizar para interpretar patrones y tomar decisiones en función de los datos recopilados a través del seguimiento del comportamiento del consumidor. Estos incluyen recibos y aperturas de mensajes, clics, historiales de búsqueda, palabras clave, rutas de navegación recorridas de un sitio web a otro, interacciones en redes sociales, etc.

Diapositiva 2

Esta diapositiva muestra las 4 P de la inteligencia artificial en ventas. Estos son la productividad, la predicción, la personalización y el rendimiento.

Notas del instructor:

• Productividad: agregar y normalizar los clientes potenciales entrantes de numerosos canales, validar y nutrir a los clientes potenciales con material relevante y otras interacciones automatizadas son tareas y procesos de ventas esenciales que podrían beneficiarse de la productividad impulsada por IA.
• Predicción: al estudiar y aprender de datos agregados de encuentros históricos similares con clientes, un sistema de CRM sólido con inteligencia artificial incorporada puede proporcionar predicciones sobre el comportamiento del consumidor. Para impulsar la posibilidad de cerrar ventas, la IA puede recomendar qué artículos lanzar, cuándo lanzar y a través de qué canales
• Personalización: una mejor predicción permite una mayor personalización, lo que puede mejorar sustancialmente la experiencia del consumidor. La IA puede determinar el mejor momento y forma (correo electrónico, teléfono, mensaje de texto) para ponerse en contacto con los clientes y garantizar un compromiso personalizado adecuado.
• Rendimiento: el objetivo final de la IA en las ventas es cerrar acuerdos de alta rentabilidad de forma rápida y fiable. La IA en ventas puede pronosticar a qué prospectos apuntar y puede realinear constantemente el canal de ventas, lo que permite que un equipo de ventas centre sus esfuerzos en negocios con el mejor retorno de la inversión.

Diapositiva 3

Esta diapositiva habla sobre la productividad como un caso de uso de la Inteligencia Artificial en Ventas. Enumera las formas en que la IA puede ayudar a aumentar la productividad, como su capacidad para recopilar y analizar sus propios datos, proporcionar información y recomendaciones, y producir información procesable.

Diapositiva 4

Esta diapositiva habla sobre la predicción como un caso de uso de la Inteligencia Artificial en Ventas. Para anticipar los aumentos repentinos de la demanda, la IA busca patrones en el compromiso de marketing (aperturas, clics, rumores en las redes sociales) y acciones de ventas relacionadas (nuevas consultas, llamadas repetidas, visitas repetidas al sitio web, etc.)

Diapositiva 5

Esta diapositiva habla sobre la personalización como un caso de uso de la Inteligencia Artificial en Ventas. Donde la IA entra en la personalización es en la predicción de cómo actuará alguien en nuevos escenarios en función de su perfil o comportamientos anteriores. Después de hacer esto, la ecuación está completa si la IA también puede asesorar a las empresas sobre las acciones más probables que las persuadirán a comprar en cada caso.

Diapositiva 6

Esta diapositiva habla sobre el desempeño como un caso de uso de la Inteligencia Artificial en Ventas. La inteligencia de conversación, la capacitación en ventas y la gestión de activos son áreas de rápido crecimiento de la habilitación impulsada por IA que mejoran el rendimiento de las ventas.

Notas del instructor: La inteligencia de la conversación, o el monitoreo y la transcripción en tiempo real de las conversaciones de ventas, es otra área de rápido crecimiento de la habilitación de ventas impulsada por IA que promete mejorar el rendimiento de las ventas. Dichos programas rastrean las conversaciones en tiempo real, evaluando las opciones de palabras, las emociones, los tonos y otros parámetros que reflejan los sentimientos o las intenciones de compra de un prospecto a medida que se mueven y crecen naturalmente en la conversación, utilizando una combinación de NLP y Machine Learning.

Diapositiva 7

Esta diapositiva muestra el futuro potencial de la IA en Ventas al ilustrar los principales casos de uso de IA para empresas de todo el mundo en 2020 y durante los próximos dos años. En 2018, la IA fue utilizada por el 21 % de los equipos de ventas. Sin embargo, para 2020, la cifra había aumentado al 54%.

Diapositiva 8

Esta diapositiva enumera los tipos de herramientas de inteligencia artificial para ventas. Estos incluyen Conversica, Appier, Node, Exceed y Troops.

Notas del instructor:

• Conversica: Conversica es una herramienta de ventas crítica. Los asistentes de esta herramienta interactúan con los visitantes de un sitio web. Conversica emplea inteligencia artificial (IA) para contactar y hablar automáticamente con clientes potenciales, adaptando respuestas relevantes a sus preguntas.
• Appier: Appier analiza las bases de datos de compradores con IA para clasificarlos y pronosticar cómo podrían responder a las campañas de ventas. La necesidad de pagar a los científicos de datos para analizar el mercado se eliminará con el uso de la experiencia de Appier. Por lo tanto, ahorrar dinero y tiempo dedicado a la investigación.
• Nodo: el nodo utiliza una IA única para filtrar grandes cantidades de datos web para identificar clientes potenciales. Node examina los compradores objetivo de una empresa y proporciona más clientes potenciales, también puede mejorar los pronósticos debido a este enfoque.
• Exceed: la ventaja de Exceed es que interactúa con los clientes potenciales que ingresan a la tubería de una empresa comunicándose con ellos de una manera similar a la humana. Las interacciones son bidireccionales, lo que significa que el cliente potencial puede hacer preguntas y recibir respuestas oportunas por correo electrónico o chat.
• Tropas: esta herramienta ofrece una fantástica integración de Slack de Salesforce que permite la automatización de tareas esenciales. Las empresas pueden beneficiarse de los conocimientos de la herramienta.

Diapositiva 9

Esta diapositiva enumera los desafíos de la inteligencia artificial en las ventas. Estos desafíos son la falta de infraestructura de TI, la gran inversión de recursos necesaria y la falta de talento.

Notas del instructor:

• Insuficiencia de la infraestructura de TI: se requiere un marco de TI sólido para un enfoque de marketing eficiente impulsado por IA. La Inteligencia Artificial genera enormes cantidades de datos, y esto requiere hardware de alto rendimiento. Estos sistemas informáticos pueden ser costosos de configurar y mantener. Es muy probable que estos también requieran actualizaciones y mantenimiento regulares para garantizar que el sistema funcione correctamente. Esto puede ser un obstáculo importante, especialmente para las empresas más pequeñas con presupuestos de TI limitados.
• Inversión de recursos: los esfuerzos de ejecución y los costos de las aplicaciones de IA suelen ser una fuente de preocupación para los responsables de la toma de decisiones. Como resultado, es fundamental evaluar las capacidades de inteligencia artificial de la herramienta de marketing actual de la empresa.
• Falta de talento: actualmente existe una brecha de habilidades de IA, que puede afectar significativamente a las empresas que buscan desarrollar soluciones internas de marketing de IA. A medida que crece el número de empresas de tecnología de IA y las perspectivas de empleo, se espera que este problema empeore. La realidad es que el actual grupo de talentos de IA no se está desarrollando lo suficientemente rápido para cubrir estos nuevos puestos.