Formation à l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive présente le besoin croissant de mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique à mesure que les réseaux d'approvisionnement mondiaux deviennent plus complexes.

Diapositive 2

Cette diapositive répertorie les avantages de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique, tels que l'efficacité des entrepôts, la gestion précise des stocks, la sécurité renforcée et la réduction des coûts opérationnels.

Notes de l'instructeur :

• Efficacité de l'entrepôt : Un entrepôt efficace est un aspect important de la chaîne d'approvisionnement. L'automatisation peut aider à la récupération rapide des articles dans les entrepôts et à la livraison fluide des marchandises aux clients. L'IA peut également résoudre une variété de problèmes d'entrepôt plus rapidement et plus précisément que les humains, simplifier les procédures complexes et accélérer le travail.
• Gestion précise des stocks : une gestion précise des stocks peut assurer un flux approprié de marchandises entrant et sortant d'un entrepôt. Les technologies de gestion des stocks basées sur l'IA peuvent être très efficaces en raison de leur capacité à gérer de grandes quantités de données. Ces algorithmes intelligents peuvent évaluer et interpréter rapidement de grands ensembles de données, offrant des conseils de prévision de l'offre et de la demande en temps opportun
• Sécurité améliorée : les technologies automatisées basées sur l'IA peuvent aider à améliorer la planification et la gestion des entrepôts, ainsi que la sécurité du personnel et des produits. L'IA peut également alerter les fabricants de tout danger potentiel. Il peut conserver des enregistrements des paramètres et des opérations de stockage et fournir des boucles de rétroaction et une maintenance préventive
• Coûts opérationnels réduits : il s'agit d'un avantage important des systèmes d'IA dans la chaîne d'approvisionnement. Les activités intelligentes automatisées, du service client à l'entreposage, peuvent fonctionner sans erreur pendant de plus longues périodes, réduisant ainsi le nombre d'erreurs et d'incidents sur le lieu de travail. Les robots d'entrepôt sont plus rapides et plus précis, ce qui améliore le rendement

Diapositive 3

Cette diapositive répertorie les avantages de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique, tels que les activités de planification et d'ordonnancement, la livraison à temps, la visibilité de bout en bout et la prise de décision intelligente.

Notes de l'instructeur :

• Activités de planification et d'ordonnancement : l'IA dans la chaîne d'approvisionnement permet la planification d'alternatives plus optimales au fur et à mesure que de telles perturbations se produisent en fournissant des prévisions précises et une quantification des résultats attendus à travers les étapes du calendrier
• Livraison à temps : les technologies d'IA peuvent réduire la dépendance à l'égard du travail manuel, ce qui rend l'ensemble du processus plus rapide, plus sûr et plus intelligent. Cela facilite la livraison rapide au consommateur. Les procédures d'entrepôt traditionnelles sont accélérées par une technologie automatisée, éliminant les goulots d'étranglement opérationnels tout au long de la chaîne de valeur, permettant aux entreprises d'atteindre leurs objectifs de livraison
• Visibilité de bout en bout : avec les chaînes d'approvisionnement compliquées d'aujourd'hui, les fabricants doivent obtenir une visibilité totale sur l'ensemble de la chaîne de valeur des fournisseurs avec le moins d'efforts possible. Une plate-forme automatisée basée sur l'IA cognitive fournit une couche de données virtualisée unique pour révéler les causes et les effets, éliminer les procédures de goulot d'étranglement et identifier les opportunités d'amélioration
• Prise de décision intelligente : le logiciel d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement alimenté par l'IA amplifie les jugements cruciaux en utilisant des prédictions cognitives et des recommandations sur les actions optimales. Cela peut contribuer à améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement

Diapositive 4

Cette diapositive répertorie les avantages de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique, tels que le déblocage de l'efficacité de la gestion de flotte, des informations analytiques exploitables, la rationalisation de la planification des ressources d'entreprise (ERP) et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.

Notes de l'instructeur :

• Libérer l'efficacité de la gestion de flotte : les opérations de gestion de flotte sont l'un des composants les plus sous-évalués de la chaîne d'approvisionnement. Les gestionnaires de flotte sont chargés de maintenir le flux continu du commerce en orchestrant la relation critique entre le fournisseur et le consommateur. L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique permet un suivi en temps réel, ce qui aide à réduire les temps d'arrêt imprévus de la flotte, à améliorer l'efficacité énergétique et à détecter et éviter les obstacles
• Informations analytiques exploitables : plusieurs entreprises manquent aujourd'hui de données exploitables importantes qui pourraient être utilisées pour prendre des décisions qui répondent aux attentes rapidement et efficacement. L'automatisation cognitive qui utilise l'IA peut passer au crible d'énormes volumes de données dispersées pour trouver des modèles et quantifier les compromis à grande échelle, bien mieux que les systèmes traditionnels.
• Rationalisation de l'ERP : selon une étude réalisée par Panorama Consulting, « plus de 63 % des entreprises manufacturières dépassent leurs budgets ERP, avec des coûts d'installation moyens supérieurs à 3 millions de dollars ». Les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont des processus commerciaux complexes car ils traitent des achats, des achats et de la logistique hétérogènes sur des réseaux d'approvisionnement mondiaux. L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique aide à rationaliser le cadre ERP, le rendant prêt pour l'avenir et connectant intelligemment les personnes, les processus et les données
• Renforcement de l'efficacité opérationnelle : des efficacités radicales peuvent être obtenues lorsque les composants de la chaîne d'approvisionnement deviennent des nœuds cruciaux pour exploiter les données et alimenter les algorithmes d'apprentissage automatique. Les tendances à la demande, les cycles de vie des produits et l'empilement du produit par rapport à la concurrence peuvent influencer l'évolution des prix. Ces informations sont inestimables et peuvent être utilisées pour améliorer le processus de planification de la chaîne d'approvisionnement et accroître l'efficacité.

Diapositive 5

Cette diapositive met en évidence les défis de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique, tels que le facteur d'évolutivité, la complexité du système, les coûts opérationnels et le coût de la formation.

Notes de l'instructeur :

• Facteur d'évolutivité : le problème réside dans les utilisateurs/systèmes de démarrage initiaux requis pour que l'IA apprenne les modèles et soit plus percutante et efficace, même si la plupart des technologies basées sur l'IA et le cloud sont assez évolutives.
• Complexités du système : les systèmes d'IA sont généralement basés sur le cloud, ce qui nécessite une grande quantité de bande passante pour alimenter le système. Les opérateurs peuvent également avoir besoin d'équipements spécialisés pour accéder aux capacités d'IA, et le coût de la technologie spécifique à l'IA peut être trop élevé pour de nombreux partenaires de la chaîne d'approvisionnement
• Coûts opérationnels : une machine contrôlée par l'IA possède un réseau complexe de processeurs individuels qui nécessitent une maintenance et un remplacement périodiques. Le problème est que l'investissement opérationnel pourrait être important en raison du coût potentiel et de l'énergie impliquée
• Coût de la formation : Comme toute autre nouvelle solution technologique, la formation nécessite un investissement important en temps et en argent. Au cours de la phase d'intégration, les partenaires de la chaîne d'approvisionnement devront collaborer avec les fournisseurs d'IA pour développer une solution de formation à la fois efficace et rentable