Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Präsentationsfolien vollständiger Satz

Folie 1: Diese Folie führt in die Präsentationsfolien für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen ein. Geben Sie den Namen Ihres Unternehmens an.
Folie 2: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 3: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4: Diese Folie gibt eine Einführung in KI
Folie 5: Diese Folie zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Art des Arbeitens, Lernens und Lernens für die Arbeit verändert
Folie 6: Diese Folie zeigt eine Einführung in KI-Ebenen?
Folie 7: Diese Folie zeigt Arten der Künstlichen Intelligenz mit Deep Learning, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz.
Folie 8: Diese Folie beschreibt Künstliche Intelligenz.
Folie 9: Diese Folie beschreibt Maschinelles Lernen
Folie 10: Diese Folie zeigt Deep Learning
Folie 11: Diese Folie zeigt KI im Vergleich zu Maschinellem Lernen im Vergleich zu Deep Learning
Folie 12: Diese Folie beschreibt, wo KI eingesetzt wird?
Folie 13: Diese Folie zeigt KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Folie 14: Diese Folie stellt KI-Anwendungsfälle im Personalwesen dar
Folie 15: Diese Folie zeigt KI im Bankwesen zur Betrugsaufdeckung
Folie 16: Diese Folie zeigt KI in der Lieferkette.
Folie 17: Diese Folie präsentiert KI-Chatbots im Gesundheitswesen
Folie 18: Diese Folie erklärt, warum KI jetzt boomt?
Folie 19: Diese Folie zeigt 10 KI-Trends im Jahr 2020
Folie 20: Diese Folie präsentiert Maschinelles Lernen.
Folie 21: Diese Folie zeigt Maschinelles Lernen.
Folie 22: Diese Folie hebt 7 Schritte des Maschinellen Lernens hervor.
Folie 23: Diese Folie vergleicht Maschinelles Lernen mit Traditioneller Programmierung
Folie 24: Diese Folie beschreibt, wie Maschinelles Lernen funktioniert?
Folie 25: Diese Folie zeigt Algorithmen für Maschinelles Lernen.
Folie 26: Diese Folie zeigt Anwendungsfälle für Maschinelles Lernen.
Folie 27: Diese Folie beschreibt, wie man einen Algorithmus für Maschinelles Lernen auswählt
Folie 28: Diese Folie zeigt, warum der Entscheidungsbaumalgorithmus für Maschinelles Lernen verwendet wird?
Folie 29: Diese Folie beschreibt Herausforderungen und Grenzen des Maschinellen Lernens.
Folie 30: Diese Folie zeigt die Anwendung von Maschinellem Lernen
Folie 31: Diese Folie beschreibt, warum Maschinelles Lernen wichtig ist?
Folie 32: Diese Folie präsentiert Deep Learning.
Folie 33: Diese Folie beschreibt, was Deep Learning ist?
Folie 34: Diese Folie erklärt den Deep Learning-Prozess
Folie 35: Diese Folie beschreibt die Klassifizierung Neuronaler Netze
Folie 36: Diese Folie zeigt Arten Neuronaler Netze für Deep Learning
Folie 37: Diese Folie stellt Feed-Forward-Neuronale Netze dar
Folie 38: Diese Folie präsentiert Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Folie 39: Diese Folie zeigt Konvolutionale Neuronale Netze (CNN)
Folie 40: Diese Folie zeigt Reinforcement Learning
Folie 41: Diese Folie zeigt Beispiele für Deep Learning-Anwendungen
Folie 42: Diese Folie erklärt, warum Deep Learning wichtig ist?
Folie 43: Diese Folie präsentiert Grenzen von Deep Learning
Folie 44: Diese Folie zeigt den Unterschied zwischen KI vs. ML vs. DL
Folie 45: Diese Folie zeigt den Unterschied zwischen KI vs. ML vs. DL
Folie 46: Diese Folie erklärt KI.
Folie 47: Diese Folie erklärt ML. Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen und prädiktive Modelle zu liefern.
Folie 48: Diese Folie erklärt Deep Learning.
Folie 49: Diese Folie zeigt den Prozess des Maschinellen Lernens
Folie 50: Diese Folie präsentiert den Deep Learning-Prozess
Folie 51: Diese Folie zeigt den Unterschied zwischen Maschinellem Lernen und Deep Learning
Folie 52: Diese Folie zeigt, womit man besser starten sollte: KI, ML oder DL?
Folie 53: Diese Folie zeigt Überwachtes Maschinelles Lernen
Folie 54: Diese Folie zeigt Arten des Maschinellen Lernens.
Folie 55: Diese Folie erklärt, was Überwachtes Maschinelles Lernen ist?
Folie 56: Diese Folie erklärt, wie Überwachtes Maschinelles Lernen funktioniert
Folie 57: Diese Folie zeigt Arten von Überwachten Maschinellen Lernalgorithmen
Folie 58: Diese Folie präsentiert Überwachte vs. Unüberwachte Techniken des Maschinellen Lernens
Folie 59: Diese Folie zeigt Vorteile des Überwachten Lernens
Folie 60: Diese Folie zeigt Nachteile des Überwachten Lernens
Folie 61: Diese Folie zeigt Unüberwachtes Maschinelles Lernen
Folie 62: Diese Folie erklärt Unüberwachtes Lernen.
Folie 63: Diese Folie erklärt, wie Unüberwachtes Maschinelles Lernen funktioniert
Folie 64: Diese Folie erklärt Arten des Unüberwachten Lernens
Folie 65: Diese Folie zeigt Nachteile des Unüberwachten Lernens
Folie 66: Diese Folie zeigt Reinforcement Learning
Folie 67: Diese Folie erklärt, was Reinforcement Learning ist?
Folie 68: Diese Folie erklärt, wie Reinforcement Learning funktioniert?
Folie 69: Diese Folie zeigt Arten des Reinforcement Learnings
Folie 70: Diese Folie zeigt Nachteile von Reinforcement Learning
Folie 71: Diese Folie präsentiert Backpropagation Neuronale Netze in KI
Folie 72: Diese Folie zeigt Backpropagation Neuronale Netze in KI
Folie 73: Diese Folie erklärt Künstliche Neuronale Netze.
Folie 74: Diese Folie beschreibt Backpropagation Neuronale Netze
Folie 75: Diese Folie erklärt, warum wir Backpropagation brauchen?
Folie 76: Diese Folie erklärt Feed-Forward-Netze.
Folie 77: Diese Folie zeigt Arten von Backpropagation-Netzen
Folie 78: Diese Folie zeigt Best Practices für Backpropagation
Folie 79: Diese Folie zeigt Expertensysteme in der Künstlichen Intelligenz
Folie 80: Diese Folie zeigt Arten Neuronaler Netze für Deep Learning
Folie 81: Diese Folie präsentiert Beispiele für Expertensysteme
Folie 82: Diese Folie beschreibt Charakteristiken von Expertensystemen
Folie 83: Diese Folie erklärt Komponenten des Expertensystems
Folie 84: Diese Folie zeigt Konventionelle Systeme vs. Expertensysteme
Folie 85: Diese Folie zeigt Menschliche Experten vs. Expertensysteme
Folie 86: Diese Folie zeigt Vorteile von Expertensystemen
Folie 87: Diese Folie erklärt Grenzen von Expertensystemen
Folie 88: Diese Folie erklärt Anwendungen von Expertensystemen
Folie 89: Dies ist die Folie mit Symbolen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Folie 90: Diese Folie erinnert an eine Kaffeepause.
Folie 91: Diese Folie hat den Titel Zusätzliche Folien für den weiteren Fortschritt.
Folie 92: Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm mit Produktvergleichen.
Folie 93: Diese Folie zeigt einen gestapelten Linienchart mit Markern
Folie 94: Diese Folie zeigt die Agenda.
Folie 95: Diese Folie zeigt einen Zeitablauf-Prozess.
Folie 96: Diese Folie zeigt ein Kreisdiagramm
Folie 97: Dies ist eine Venn-Folie.
Folie 98: Dies ist die Dankeschön-Folie mit Kontaktdaten.