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Présentation PowerPoint sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique - jeu de diapositives complet

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Présentation PowerPoint sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Ce jeu de diapositives complet comprend 98 modèles PPT. Chaque diapositive PowerPoint est composée d'éléments de conception entièrement modifiables. Personnalisez le texte, la police, les couleurs, les formes, l'orientation, les motifs et l'arrière-plan. Convertissez le format de fichier en PDF, PNG ou JPG selon les besoins. Utilisez Google Slides pour un accès facile. Il est compatible avec les résolutions standard et grand écran.

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Contenu de cette présentation Powerpoint


Diapositive 1 : Cette diapositive présente les diapositives de présentation PowerPoint sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Indiquez le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive affiche la table des matières de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive affiche la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive donne une introduction à l'IA
Diapositive 5 : Cette diapositive montre comment l'intelligence artificielle transforme la nature du travail, de l'apprentissage et de l'apprentissage du travail
Diapositive 6 : Cette diapositive décrit l'introduction aux niveaux d'IA ?
Diapositive 7 : Cette diapositive montre les types d'intelligence artificielle contenant l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle.
Diapositive 8 : Cette diapositive décrit l'intelligence artificielle.
Diapositive 9 : Cette diapositive décrit l'apprentissage automatique
Diapositive 10 : Cette diapositive représente l'apprentissage profond
Diapositive 11 : Cette diapositive montre IA VS Apprentissage automatique VS Apprentissage profond
Diapositive 12 : Cette diapositive décrit où l'IA est utilisée ?
Diapositive 13 : Cette diapositive montre le cas d'utilisation de l'IA dans les soins de santé
Diapositive 14 : Cette diapositive représente les cas d'utilisation de l'IA dans les ressources humaines
Diapositive 15 : Cette diapositive montre l'IA dans la banque pour la détection des fraudes
Diapositive 16 : Cette diapositive affiche l'IA dans la chaîne d'approvisionnement.
Diapositive 17 : Cette diapositive présente les chatbots d'IA dans les soins de santé
Diapositive 18 : Cette diapositive explique pourquoi l'IA est en plein essor maintenant ?
Diapositive 19 : Cette diapositive représente les 10 tendances de l'IA en 2020
Diapositive 20 : Cette diapositive présente l'apprentissage automatique.
Diapositive 21 : Cette diapositive montre l'apprentissage automatique.
Diapositive 22 : Cette diapositive met en évidence les 7 étapes de l'apprentissage automatique.
Diapositive 23 : Cette diapositive compare l'apprentissage automatique avec la programmation traditionnelle
Diapositive 24 : Cette diapositive décrit comment fonctionne l'apprentissage automatique ?
Diapositive 25 : Cette diapositive montre les algorithmes d'apprentissage automatique.
Diapositive 26 : Cette diapositive montre les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique.
Diapositive 27 : Cette diapositive décrit comment choisir un algorithme d'apprentissage automatique
Diapositive 28 : Cette diapositive présente pourquoi utiliser l'algorithme d'apprentissage automatique d'arbre de décision ?
Diapositive 29 : Cette diapositive décrit les défis et les limites de l'apprentissage automatique.
Diapositive 30 : Cette diapositive montre l'application de l'apprentissage automatique
Diapositive 31 : Cette diapositive décrit pourquoi l'apprentissage automatique est important ?
Diapositive 32 : Cette diapositive présente l'apprentissage profond.
Diapositive 33 : Cette diapositive décrit qu'est-ce que l'apprentissage profond ?
Diapositive 34 : Cette diapositive explique le processus d'apprentissage profond
Diapositive 35 : Cette diapositive décrit la classification des réseaux neuronaux
Diapositive 36 : Cette diapositive présente les types de réseaux d'apprentissage profond
Diapositive 37 : Cette diapositive représente les réseaux neuronaux feed-forward
Diapositive 38 : Cette diapositive présente les réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Diapositive 39 : Cette diapositive montre les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN)
Diapositive 40 : Cette diapositive montre l'apprentissage par renforcement
Diapositive 41 : Cette diapositive affiche des exemples d'applications d'apprentissage profond
Diapositive 42 : Cette diapositive explique pourquoi l'apprentissage profond est important ?
Diapositive 43 : Cette diapositive présente les limites de l'apprentissage profond
Diapositive 44 : Cette diapositive montre la différence entre IA vs ML vs DL
Diapositive 45 : Cette diapositive montre la différence entre IA vs ML vs DL
Diapositive 46 : Cette diapositive explique l'IA.
Diapositive 47 : Cette diapositive explique l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est un type d'IA qui permet aux machines d'apprendre à partir de données et de fournir des modèles prédictifs.
Diapositive 48 : Cette diapositive explique l'apprentissage profond.
Diapositive 49 : Cette diapositive montre le processus d'apprentissage automatique
Diapositive 50 : Cette diapositive présente le processus d'apprentissage profond
Diapositive 51 : Cette diapositive représente la différence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
Diapositive 52 : Cette diapositive montre ce qu'il est préférable de commencer par l'IA, l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond ?
Diapositive 53 : Cette diapositive montre l'apprentissage automatique supervisé
Diapositive 54 : Cette diapositive affiche les types d'apprentissage automatique.
Diapositive 55 : Cette diapositive explique ce qu'est l'apprentissage automatique supervisé ?
Diapositive 56 : Cette diapositive explique comment fonctionne l'apprentissage automatique supervisé
Diapositive 57 : Cette diapositive montre les types d'algorithmes d'apprentissage automatique supervisé
Diapositive 58 : Cette diapositive présente les techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé
Diapositive 59 : Cette diapositive affiche les avantages de l'apprentissage supervisé
Diapositive 60 : Cette diapositive montre les inconvénients de l'apprentissage supervisé
Diapositive 61 : Cette diapositive montre l'apprentissage automatique non supervisé
Diapositive 62 : Cette diapositive explique l'apprentissage non supervisé.
Diapositive 63 : Cette diapositive explique comment fonctionne l'apprentissage automatique non supervisé
Diapositive 64 : Cette diapositive explique les types d'apprentissage non supervisé
Diapositive 65 : Cette diapositive montre les inconvénients de l'apprentissage non supervisé
Diapositive 66 : Cette diapositive représente l'apprentissage par renforcement
Diapositive 67 : Cette diapositive explique ce qu'est l'apprentissage par renforcement ?
Diapositive 68 : Cette diapositive explique comment fonctionne l'apprentissage par renforcement ?
Diapositive 69 : Cette diapositive représente les types d'apprentissage par renforcement
Diapositive 70 : Cette diapositive montre l'inconvénient de l'apprentissage par renforcement
Diapositive 71 : Cette diapositive présente le réseau neuronal de rétropropagation en IA
Diapositive 72 : Cette diapositive montre le réseau neuronal de rétropropagation en IA
Diapositive 73 : Cette diapositive explique les réseaux de neurones artificiels.
Diapositive 74 : Cette diapositive décrit le réseau neuronal de rétropropagation
Diapositive 75 : Cette diapositive explique pourquoi nous avons besoin de la rétropropagation ?
Diapositive 76 : Cette diapositive explique le réseau feed-forward.
Diapositive 77 : Cette diapositive montre les types de réseaux de rétropropagation
Diapositive 78 : Cette diapositive montre les meilleures pratiques de rétropropagation
Diapositive 79 : Cette diapositive montre le système expert en intelligence artificielle
Diapositive 80 : Cette diapositive représente les types de réseaux d'apprentissage profond
Diapositive 81 : Cette diapositive présente des exemples de systèmes experts
Diapositive 82 : Cette diapositive décrit les caractéristiques d'un système expert
Diapositive 83 : Cette diapositive explique les composants du système expert
Diapositive 84 : Cette diapositive montre le système conventionnel vs le système expert
Diapositive 85 : Cette diapositive montre l'expert humain vs le système expert
Diapositive 86 : Cette diapositive montre les avantages des systèmes experts
Diapositive 87 : Cette diapositive explique les limites du système expert
Diapositive 88 : Cette diapositive explique les applications des systèmes experts
Diapositive 89 : Ceci est la diapositive des icônes de présentation PowerPoint sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
Diapositive 90 : Cette diapositive rappelle la pause café.
Diapositive 91 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 92 : Cette diapositive affiche un graphique à barres avec une comparaison de produits.
Diapositive 93 : Cette diapositive montre un graphique linéaire empilé avec des marqueurs
Diapositive 94 : Cette diapositive affiche l'ordre du jour.
Diapositive 95 : Cette diapositive montre un processus chronologique.
Diapositive 96 : Cette diapositive représente un diagramme circulaire
Diapositive 97 : C'est une diapositive de Venn.
Diapositive 98 : C'est la diapositive de remerciement avec les coordonnées.

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    by Mohammad Maleki

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    by Dalton Aguilar

    Visually stunning presentation, love the content.
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    by Douglas Lane

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