ANN Powerpoint Presentation Slides

Diapositiva 1 : Esta diapositiva presenta a ANN. Comience indicando el nombre de su empresa.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra la Agenda de la presentación.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva aclara la tabla de contenido.
Diapositiva 4 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se tratarán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva muestra la institución de aprendizaje de la Red Neural Artificial (ANN), una de las mejores de los EE. UU.; trabaja con estudiantes y asesora en la construcción de tecnología basada en la complejidad del cerebro.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva ilustra la educación requerida para aprender ANN, que incluye una licenciatura en ingeniería eléctrica y conocimiento de los conceptos básicos de estadística.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva menciona el encabezado de los componentes que se analizarán más adelante.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva proporciona una descripción general de ANN, la red similar al cerebro humano; las dendritas representan entradas, los nodos representan los núcleos celulares, etc.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva muestra las ventajas de ANN, incluida la capacidad de procesamiento paralelo, el almacenamiento de datos en toda la red, la capacidad de manejar múltiples datos, etc.
Diapositiva 10 : esta diapositiva revela el título de las ideas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 11 : esta diapositiva demuestra la arquitectura de la red neuronal artificial, que incluye tres capas, como entrada, oculta y salida.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra las tres capas de ANN que forman su arquitectura, incluida la capa de entrada, oculta y de salida.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra el funcionamiento de la red neuronal artificial, que incluye tres capas, como entrada, oculta y salida.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva continúa el funcionamiento de la red neuronal artificial.
Diapositiva 15 : esta diapositiva revela el encabezado de las ideas que se discutirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva presenta una neurona artificial, la unidad de procesamiento principal; toma una entrada y envía una salida usando la función de activación.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva proporciona una descripción general de la función de activación, que es muy importante para que una ANN comprenda las complejidades de los mapeos funcionales no lineales dentro de las variables de entrada y salida.
Diapositiva 18 : esta diapositiva muestra dos tipos de función de activación lineal en la que la salida de la función no estará restringida dentro del rango, y la otra no es lineal, lo que permite que el modelo se adapte a una amplia gama de datos.
Diapositiva 19 : esta diapositiva muestra tres funciones de activación no lineales diferentes basadas en curvas y rangos, incluidos sigmoide, tanh y ReLU.
Diapositiva 20 : esta diapositiva habla sobre la función de activación no lineal sigmoidea, que se utiliza en modelos que requieren la predicción de la posibilidad de una salida.
Diapositiva 21 : esta diapositiva presenta la función de activación de tanh que va de -1 a 1, y tanto tanh como sigmoid se utilizan en redes de avance.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva demuestra la función de activación de la unidad lineal rectificada, que es la función más utilizada en el mundo actual y es derivada y monótona.
Diapositiva 23 : esta diapositiva muestra el título de los componentes que se tratarán a continuación.
Diapositiva 24 : esta diapositiva muestra feedforward, uno de los tipos de redes neuronales artificiales (ANN) en este; las señales pueden ir de una sola manera, y las salidas de la capa anterior se convierten en la entrada de la siguiente.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra la red de retroalimentación, que es el otro tipo de ANN; esto contiene bucles de retroalimentación; en esto, las neuronas, al igual que el cerebro, pueden tener cualquier cantidad de conexiones.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva menciona el encabezado de los temas que se tratarán a continuación.
Diapositiva 27 : Esta diapositiva presenta la función de costo en una red neuronal artificial (ANN); en general, es la diferencia entre el valor previsto y el real.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva demuestra los dos procesos para minimizar la función de costo, incluida la propagación hacia atrás y hacia adelante.
Diapositiva 29 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 30 : esta diapositiva representa las aplicaciones de las redes neuronales artificiales, como la detección de paráfrasis, la previsión, el procesamiento de imágenes, etc.
Diapositiva 31 : esta diapositiva muestra los casos de uso de las redes neuronales, incluido el reconocimiento de caracteres escritos a mano, el reconocimiento de voz, la detección de firmas fraudulentas, etc.
Diapositiva 32 : esta diapositiva indica el título de los temas que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva ilustra los dos tipos de técnicas ANN, incluido el aprendizaje bajo supervisión y el aprendizaje sin supervisión.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva describe el encabezado de los componentes que se analizarán más adelante.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra las desventajas de ANN, incluida la falta de garantía de la estructura adecuada de la red, sin una duración predeterminada del desarrollo de la red.
Diapositiva 36 : esta diapositiva indica el título de los temas que se tratarán a continuación.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva muestra el programa de capacitación para ANN según los temas, el modo de capacitación y su capacitación, junto con la evaluación.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva muestra la tarifa del curso certificado de Redes neuronales artificiales sobre la base del total de días del curso, las tarifas y el modo de pago.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva menciona el encabezado de los contenidos que se tratarán más adelante.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva muestra el plan de 30-60-90 días para el curso ANN.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva aclara el título de los componentes que se discutirán a continuación.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para el curso de aprendizaje de redes neuronales artificiales (ANN).
Diapositiva 43 : esta es la diapositiva de iconos que contiene todos los iconos utilizados en el plan.
Diapositiva 44 : esta diapositiva se utiliza para representar información adicional.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva representa la visión, misión y meta de la Compañía.
Diapositiva 46 : Esta diapositiva incorpora el gráfico de barras.
Diapositiva 47 : esta diapositiva contiene las notas Post-it para recordatorios y fechas límite.
Diapositiva 48 : Esta es la diapositiva de agradecimiento por reconocimiento.