ANN Powerpoint Presentation Slides

Slide 1 : Este slide apresenta a ANN. Comece informando o nome da sua empresa.
Slide 2 : Este slide descreve a Agenda da apresentação.
Slide 3 : Este slide elucida o sumário.
Slide 4 : Este slide destaca o título dos tópicos a serem abordados no próximo modelo.
Slide 5 : Este slide mostra a instituição de ensino de Rede Neural Artificial (ANN), uma das melhores dos Estados Unidos; trabalha com alunos e aconselha sobre a construção de tecnologia com base na complexidade do cérebro.
Slide 6 : Este slide ilustra a educação necessária para aprender ANN, que inclui um diploma de bacharel em engenharia elétrica e conhecimento dos fundamentos da estatística.
Slide 7 : Este slide menciona o título dos componentes a serem discutidos mais adiante.
Slide 8 : Este slide fornece uma visão geral da ANN, a rede semelhante ao cérebro humano; os dendritos representam as entradas, os nós representam os núcleos das células e assim por diante.
Slide 9 : Este slide mostra as vantagens da ANN, incluindo a capacidade de processamento paralelo, armazenamento de dados em toda a rede, capacidade de lidar com vários dados, etc.
Slide 10 : Este slide revela o título das ideias a serem abordadas posteriormente.
Slide 11 : Este slide demonstra a arquitetura da Rede Neural Artificial, que inclui três camadas, como entrada, oculta e saída.
Slide 12 : Este slide descreve as três camadas da ANN que formam sua arquitetura, incluindo as camadas de entrada, oculta e de saída.
Slide 13 : Este slide mostra o funcionamento da Rede Neural Artificial, que inclui três camadas, como entrada, oculta e saída.
Slide 14 : Este slide continua o funcionamento da rede neural artificial.
Slide 15 : Este slide revela o título das ideias a serem discutidas no próximo modelo.
Slide 16 : Este slide apresenta um neurônio artificial, a unidade primária de processamento; ele recebe uma entrada e envia uma saída usando a função de ativação.
Slide 17 : Este slide fornece uma visão geral da função de ativação, que é muito importante para uma RNA entender as complexidades dos mapeamentos funcionais não lineares nas variáveis de entrada e saída.
Slide 18 : Este slide descreve dois tipos de função de ativação linear em que a saída da função não será restrita dentro do intervalo e a outra é não linear, o que permite que o modelo se adapte a uma ampla gama de dados.
Slide 19 : Este slide mostra três diferentes funções de ativação não linear baseadas em curvas e intervalos, incluindo sigmoide, tanh e ReLU.
Slide 20 : Este slide fala sobre a função de ativação não linear sigmóide, que é utilizada em modelos que requerem a previsão da possibilidade de uma saída.
Slide 21 : Este slide apresenta a Função de Ativação tanh variando de -1 a 1, e tanto tanh quanto sigmóide são usados em redes feedforward.
Slide 22 : Este slide demonstra a função de ativação da unidade linear retificada, que é a função mais utilizada no mundo atual e é tanto derivada quanto monotônica.
Slide 23 : Este slide retrata o título dos componentes a serem cobertos a seguir.
Slide 24 : Este slide mostra o feedforward, um dos tipos de Redes Neurais Artificiais (ANN) neste; os sinais podem ir em apenas uma direção e as saídas da camada anterior tornam-se a entrada da próxima.
Slide 25 : Este slide descreve a rede de realimentação, que é o outro tipo de RNA; isso contém loops de feedback; nisso, os neurônios, assim como o cérebro, podem ter qualquer número de conexões.
Slide 26 : Este slide menciona o título dos tópicos a serem abordados a seguir.
Slide 27 : Este slide apresenta a função de custo em uma rede neural artificial (ANN); em geral, é a diferença entre o valor previsto e o real.
Slide 28 : Este slide demonstra os dois processos para minimizar a função de custo, incluindo retropropagação e propagação direta.
Slide 29 : Este slide destaca o título dos tópicos a serem abordados posteriormente.
Slide 30 : Este slide representa as aplicações de redes neurais artificiais, como detecção de paráfrase, previsão, processamento de imagem e assim por diante.
Slide 31 : Este slide mostra os casos de uso de redes neurais, incluindo reconhecimento de caracteres manuscritos, reconhecimento de voz, detecção de assinaturas de fraude, etc.
Slide 32 : Este slide indica o título dos tópicos a serem abordados no próximo modelo.
Slide 33 : Este slide ilustra os dois tipos de técnicas de RNA, incluindo aprendizado sob supervisão e aprendizado sem supervisão.
Slide 34 : Este slide descreve o título dos componentes a serem discutidos posteriormente.
Slide 35 : Este slide mostra as desvantagens da RNA, incluindo a ausência de garantia de estrutura adequada da rede, sem duração pré-determinada de desenvolvimento da rede.
Slide 36 : Este slide indica o Título dos Tópicos a serem abordados a seguir.
Slide 37 : Este slide demonstra o Cronograma de Treinamento para ANN com base em tópicos, modo de treinamento e seu treinamento, juntamente com a avaliação.
Slide 38 : Este slide descreve a taxa para o curso certificado de Rede Neural Artificial com base no total de dias do curso, taxas e modo de pagamento.
Slide 39 : Este slide menciona o título do conteúdo a ser coberto mais adiante.
Slide 40 : Este slide mostra o curso Plano de 30-60-90 dias para ANN.
Slide 41 : Este slide elucida o Título dos Componentes a serem discutidos a seguir.
Slide 42 : Este slide retrata o roteiro para o curso de aprendizado de Rede Neural Artificial (ANN).
Slide 43 : Este é o slide dos Ícones contendo todos os Ícones usados no plano.
Slide 44 : Este slide é usado para representar informações adicionais.
Slide 45 : Este slide representa a visão, missão e objetivo da Empresa.
Slide 46 : Este slide incorpora o gráfico de barras.
Slide 47 : Este slide contém os post it para lembretes e prazos.
Slide 48 : Este é o slide de agradecimento pelo reconhecimento.