Revolucionando las finanzas con tendencias y oportunidades de IA

Diapositiva 1: Esta diapositiva presenta Revolucionando las Finanzas con IA: Tendencias y Oportunidades. Comience mencionando el Nombre de Su Empresa.
Diapositiva 2: Esta diapositiva muestra la Agenda de la presentación.
Diapositiva 3: Esta diapositiva incluye la Tabla de Contenidos.
Diapositiva 4: Esta es otra diapositiva que continúa la Tabla de Contenidos.
Diapositiva 5: Esta diapositiva destaca el Título de los Temas que se cubrirán más adelante.
Diapositiva 6: Esta diapositiva muestra una visión general de las aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes áreas de las finanzas.
Diapositiva 7: Esta diapositiva menciona los casos de uso de IA en finanzas por áreas funcionales.
Diapositiva 8: Esta diapositiva presenta los casos de uso de IA en diferentes industrias financieras.
Diapositiva 9: Esta diapositiva exhibe los Desafíos que enfrentan las empresas financieras en la adopción de IA.
Diapositiva 10: Esta diapositiva habla sobre las tendencias de IA que están transformando el sector financiero.
Diapositiva 11: Esta diapositiva indica el Encabezado para los Contenidos que se discutirán más adelante.
Diapositiva 12: Esta diapositiva muestra la tecnología de aprendizaje profundo que puede ayudar a analizar grandes datos y ayudar a tomar decisiones financieras para la organización.
Diapositiva 13: Esta diapositiva revela la tecnología de aprendizaje automático para analizar datos financieros pasados y hacer predicciones futuras.
Diapositiva 14: Esta diapositiva muestra la tecnología de visión por computadora para extraer información de imágenes y videos durante los procesos financieros.
Diapositiva 15: Esta diapositiva representa la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para analizar el lenguaje escrito humano y realizar tareas financieras.
Diapositiva 16: Esta diapositiva indica el Título de las Ideas que se cubrirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 17: Esta diapositiva muestra el asesoramiento robótico basado en IA para brindar asesoramiento de inversión a los clientes y administrar la cartera.
Diapositiva 18: Esta diapositiva presenta los Activos bajo gestión de los asesores robóticos.
Diapositiva 19: Esta diapositiva destaca la Evolución del asesoramiento robótico para la gestión patrimonial.
Diapositiva 20: Esta diapositiva muestra diferentes modelos de Asesoramiento Robótico para asesoramiento de inversiones y generar retornos de diferentes mercados.
Diapositiva 21: Esta diapositiva muestra el modelo de asesoramiento robótico adecuado para diferentes inversores.
Diapositiva 22: Esta diapositiva incorpora el Encabezado de las Ideas que se discutirán más adelante.
Diapositiva 23: Esta diapositiva presenta la Importancia de la IA en el comercio de acciones en tiempo real.
Diapositiva 24: Esta diapositiva establece el Punto clave de diferencia entre el comercio de acciones con IA y humano.
Diapositiva 25: Esta diapositiva trata sobre el Análisis de diferentes tipos de negociación basada en IA.
Diapositiva 26: Esta diapositiva muestra un marco que puede ayudar a la organización a analizar el funcionamiento del software basado en IA para la negociación algorítmica.
Diapositiva 27: Esta diapositiva exhibe varias técnicas de IA que pueden ayudar a ejecutar operaciones en varios tipos de mercados.
Diapositiva 28: Esta diapositiva muestra los Desafíos que enfrenta el comercio basado en IA.
Diapositiva 29: Esta diapositiva presenta las Tendencias clave en el comercio basado en IA.
Diapositiva 30: Esta diapositiva muestra el Título de los Contenidos que se cubrirán a continuación.
Diapositiva 31: Esta diapositiva muestra los beneficios de aprovechar las soluciones de IA para hacer proyecciones del mercado de valores.
Diapositiva 32: Esta diapositiva se enfoca en Comparar el aprendizaje tradicional y profundo para la proyección de acciones.
Diapositiva 33: Esta diapositiva muestra un modelo que puede ayudar a los inversores institucionales a predecir y realizar inversiones en el mercado.
Diapositiva 34: Esta diapositiva revela la Predicción del mercado de valores a través de LSTM y XAI.
Diapositiva 35: Esta diapositiva muestra los Desafíos que enfrenta la predicción de acciones con IA.
Diapositiva 36: Esta diapositiva menciona las Empresas que aprovechan la IA para la proyección del mercado de valores.
Diapositiva 37: Esta diapositiva contiene el Encabezado de los Temas que se discutirán más adelante.
Diapositiva 38: Esta diapositiva muestra el Modelo de madurez digital para la administración tributaria.
Diapositiva 39: Esta diapositiva exhibe las Técnicas utilizadas por la IA para la planificación fiscal.
Diapositiva 40: Esta diapositiva representa el Aprovechamiento de las tecnologías de IA para la gestión fiscal.
Diapositiva 41: Esta diapositiva ilustra el Despliegue del marco de IA responsable para la planificación fiscal.
Diapositiva 42: Esta diapositiva muestra el Título de los Temas que se cubrirán más adelante.
Diapositiva 43: Esta diapositiva muestra una visión general del tamaño actual y futuro del mercado de IA en seguros.
Diapositiva 44: Esta diapositiva indica el uso de IA en la cadena de valor de seguros.
Diapositiva 45: Esta diapositiva presenta el Título de los Contenidos que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 46: Esta diapositiva muestra el procesamiento de reclamos manual vs basado en IA para integrar tecnologías de IA en la organización.
Diapositiva 47: Esta diapositiva ilustra el Marco de IA para el procesamiento de reclamos de seguros.
Diapositiva 48: Esta diapositiva muestra un marco que puede ayudar a las compañías de seguros en el procesamiento eficiente y más rápido de reclamos de clientes.
Diapositiva 49: Esta diapositiva menciona las tecnologías de IA utilizadas para el procesamiento de reclamos de seguros.
Diapositiva 50: Esta diapositiva muestra varias tecnologías basadas en IA que son utilizadas por las compañías de seguros en las etapas de procesamiento de reclamos.
Diapositiva 51: Esta diapositiva indica el Encabezado de los Temas que se discutirán más adelante.
Diapositiva 52: Esta diapositiva revela la Visión general de la IA en la compañía de seguros que puede ayudar a monitorear y mitigar las actividades fraudulentas.
Diapositiva 53: Esta diapositiva destaca el Sistema tradicional vs basado en IA para la detección de fraudes en seguros.
Diapositiva 54: Esta diapositiva muestra el uso de tecnologías de IA para detectar y gestionar los fraudes de seguros.
Diapositiva 55: Esta diapositiva presenta el Marco para la detección de fraudes de seguros basada en IA.
Diapositiva 56: Esta diapositiva incluye el Título de las Ideas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 57: Esta diapositiva establece una visión general del tamaño actual y futuro del mercado de IA en banca.
Diapositiva 58: Esta diapositiva muestra la transformación de la experiencia del cliente en el banco mediante el uso de varias tecnologías de IA.
Diapositiva 59: Esta diapositiva muestra los posibles casos de uso de IA en la industria bancaria.
Diapositiva 60: Esta diapositiva exhibe el Encabezado de las Ideas que se cubrirán más adelante.
Diapositiva 61: Esta diapositiva muestra la Importancia de usar IA para el KYC bancario.
Diapositiva 62: Esta diapositiva representa la Evolución del KYC digital a lo largo de los años.
Diapositiva 63: Esta diapositiva muestra las Soluciones y aplicaciones de IA en el proceso de KYC del cliente.
Diapositiva 64: Esta diapositiva habla sobre las tecnologías de IA utilizadas por los bancos para el proceso de KYC.
Diapositiva 65: Esta diapositiva exhibe los Desafíos en la adopción del proceso de KYC basado en IA.
Diapositiva 66: Esta diapositiva incluye el Título de los Contenidos que se discutirán a continuación.
Diapositiva 67: Esta diapositiva muestra una visión general de la IA que puede ayudar a las instituciones bancarias a monitorear y gestionar el fraude.
Diapositiva 68: Esta diapositiva destaca las diversas tecnologías utilizadas por las instituciones bancarias para monitorear y gestionar los fraudes financieros.
Diapositiva 69: Esta diapositiva establece los Pasos para implementar un modelo de IA para la detección de fraudes bancarios.
Diapositiva 70: Esta diapositiva habla sobre el Aprovechamiento de la IA para abordar las actividades fraudulentas bancarias.
Diapositiva 71: Esta diapositiva exhibe el Encabezado de los Temas que se cubrirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 72: Esta diapositiva establece la Importancia de aprovechar la IA para la cobranza de deudas.
Diapositiva 73: Esta diapositiva muestra los Problemas resueltos por la IA conversacional en la cobranza de deudas.
Diapositiva 74: Esta diapositiva presenta el Modelo de IA para calcular la probabilidad de pago de deuda.
Diapositiva 75: Esta diapositiva muestra el uso de un agente de voz basado en inteligencia artificial para ayudar a la organización en la cobranza de deudas de diferentes clientes.
Diapositiva 76: Esta diapositiva incorpora el Título de los Temas que se cubrirán a continuación.
Diapositiva 77: Esta diapositiva muestra la Puntuación de crédito basada en IA que puede ayudar a las instituciones financieras a evaluar la elegibilidad de préstamo del solicitante.
Diapositiva 78: Esta diapositiva describe los Pasos para desarrollar un modelo de puntuación de crédito basado en IA.
Diapositiva 79: Esta diapositiva muestra el Análisis de árbol de decisión de IA para la gestión del riesgo crediticio.
Diapositiva 80: Esta diapositiva contiene el Encabezado de los Temas que se discutirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 81: Esta diapositiva muestra una visión general del tamaño actual y futuro del mercado de IA en Fintech.
Diapositiva 82: Esta diapositiva exhibe los Beneficios del despliegue de IA en el sector Fintech.
Diapositiva 83: Esta diapositiva habla sobre las tecnologías impulsadas por IA que están transformando el sector Fintech.
Diapositiva 84: Esta diapositiva presenta los Casos de uso de IA en el sector Fintech.
Diapositiva 85: Esta diapositiva trata sobre el Despliegue de IA para reducir costos y aumentar los ingresos.
Diapositiva 86: Esta diapositiva incluye el Título de las Ideas que se cubrirán a continuación.
Diapositiva 87: Esta diapositiva indica el Camino para digitalizar las funciones de finanzas corporativas.
Diapositiva 88: Esta diapositiva muestra los Casos de uso de IA en finanzas corporativas.
Diapositiva 89: Esta diapositiva muestra los casos de uso de inteligencia artificial basados en el valor comercial y la factibilidad.
Diapositiva 90: Esta diapositiva presenta los casosde uso de la tecnología de inteligencia artificial durante el procedimiento de fusión y adquisición.
Diapositiva 91: Esta diapositiva habla sobre los diversos riesgos que se enfrentan en la adopción de inteligencia artificial para finanzas corporativas.
Diapositiva 92: Esta diapositiva contiene el Encabezado de las Ideas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 93: Esta diapositiva muestra el Uso de diferentes tecnologías en ventas financieras.
Diapositiva 94: Esta diapositiva muestra el Modelo de IA para venta cruzada y venta adicional.
Diapositiva 95: Esta diapositiva muestra el Servicio al cliente de seguros basado en IA para aumentar las ventas.
Diapositiva 96: Esta diapositiva explica el Uso de IA conversacional para aumentar las ventas.
Diapositiva 97: Esta diapositiva muestra las Técnicas de IA para aumentar las ventas financieras.
Diapositiva 98: Esta diapositiva habla sobre el Aprovechamiento de la técnica de procesamiento del lenguaje natural para aumentar las ventas.
Diapositiva 99: Esta diapositiva exhibe el Título de los Contenidos que se discutirán a continuación.
Diapositiva 100: Esta diapositiva muestra las Herramientas basadas en IA para el comercio automatizado de mercados.
Diapositiva 101: Esta diapositiva muestra las herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudar a las instituciones financieras en la detección de fraudes financieros.
Diapositiva 102: Esta diapositiva menciona los chatbots basados en IA para una mejor experiencia del cliente.
Diapositiva 103: Esta diapositiva muestra una visión general de Chat GPT, que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para determinar secuencias de palabras y formular oraciones.
Diapositiva 104: Esta diapositiva revela los casos de uso de Chat GPT para instituciones financieras.
Diapositiva 105: Esta diapositiva establece los diferentes beneficios del uso de ChatGPT que pueden ayudar a las organizaciones financieras.
Diapositiva 106: Esta diapositiva indica el Encabezado de los Temas que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 107: Esta diapositiva exhibe los Métodos de capacitación para preparar a la fuerza laboral para la IA.
Diapositiva 108: Esta diapositiva habla sobre el Proceso de recapacitación de la fuerza laboral para la adopción de IA.
Diapositiva 109: Esta diapositiva destaca el Título de los Temas que se discutirán más adelante.
Diapositiva 110: Esta diapositiva muestra el impacto futuro de las tecnologías de inteligencia artificial en diferentes áreas de las finanzas.
Diapositiva 111: Esta diapositiva muestra el impacto futuro del uso de tecnología de inteligencia artificial en diferentes trabajos del sector financiero.
Diapositiva 112: Esta diapositiva revela el impacto futuro del asesor robótico en la cadena de valor de gestión patrimonial.
Diapositiva 113: Esta diapositiva exhibe el Impacto futuro de la IA en finanzas corporativas.
Diapositiva 114: Esta diapositiva muestra el impacto futuro de la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en comercio e inversión.
Diapositiva 115: Esta diapositiva describe el Encabezado de los Contenidos que se cubrirán a continuación.
Diapositiva 116: Esta diapositiva muestra un caso de estudio de la implementación de tecnología de inteligencia artificial para mejorar la proyección en el mercado de valores.
Diapositiva 117: Esta diapositiva revela un caso de estudio de la implementación de tecnología de inteligencia artificial para mejorar el proceso de suscripción de seguros.
Diapositiva 118: Esta es la diapositiva de Iconos que contiene todos los Iconos utilizados en el plan.
Diapositiva 119: Esta es la diapositiva de Agradecimiento.