Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de modelado predictivo

Diapositiva 1 : esta diapositiva presenta el modelado predictivo (TI). Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra la agenda de la presentación.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva incorpora la Tabla de contenido.
Diapositiva 4 : esta es otra diapositiva que continúa con la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 5 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se discutirán a continuación.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva representa la introducción al análisis predictivo que se utiliza para pronosticar acciones, comportamientos y tendencias utilizando información reciente y pasada.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva describe la descripción general del marco de análisis predictivo y sus componentes.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva muestra la descripción general de los modelos de análisis predictivo, incluidos los problemas predictivos que resuelven.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva aclara el encabezado de los componentes que se analizarán a continuación.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva muestra la importancia del análisis predictivo en diferentes industrias.
Diapositiva 11 : esta diapositiva presenta la importancia del análisis predictivo que cubre la detección de fraudes, la mejora de las operaciones, la optimización de las campañas de marketing, etc.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra el título de las ideas que se discutirán a continuación.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra las herramientas utilizadas para el análisis predictivo para realizar operaciones en modelos predictivos.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva representa el flujo de trabajo de análisis predictivo que se usa ampliamente en la gestión de cargas de energía en las redes eléctricas.
Diapositiva 15 : esta diapositiva indica los pasos para la aplicación de flujo de trabajo de análisis predictivo en las industrias.
Diapositiva 16 : esta diapositiva revela el encabezado de las ideas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva muestra la diferencia entre los principales tipos de análisis avanzados e incluye análisis de diagnóstico, descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva incorpora el título de los componentes que se discutirán a continuación.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva describe la descripción general del modelo de clasificación utilizado en el análisis predictivo.
Diapositiva 20 : Esta diapositiva muestra la técnica de árboles de decisión para el modelo de clasificación.
Diapositiva 21 : esta diapositiva representa la técnica de bosque aleatorio para implementar un modelo de clasificación que funciona simultáneamente en subconjuntos individuales de datos de muestra.
Diapositiva 22 : esta diapositiva muestra el encabezado de los temas que se cubrirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 23 : esta diapositiva habla sobre la descripción general del modelo de agrupación en clústeres de análisis predictivo.
Diapositiva 24 : esta diapositiva describe los dos métodos principales de agrupación de información utilizados en el modelo de agrupación de análisis predictivo.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra el título de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva representa el modelo de regresión de análisis predictivo que se usa más comúnmente en el análisis estadístico.
Diapositiva 27 : esta diapositiva muestra los tipos de modelo de regresión, incluida su descripción general, ejemplos y porcentaje de uso.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva revela el encabezado de los componentes que se analizarán a continuación.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva muestra el modelo de redes neuronales de análisis predictivo que se comportan de la misma manera que lo hace un cerebro humano.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva presenta los diferentes tipos de modelo de red neuronal, incluida su descripción general, casos de uso y uso.
Diapositiva 31 : esta diapositiva indica el título de las ideas que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 32 : esta diapositiva se centra en la introducción del modelo de pronóstico de análisis predictivo.
Diapositiva 33 : esta diapositiva habla sobre el modelo de valores atípicos que se usa para el análisis predictivo, incluidos sus casos de uso, impacto y algoritmo.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva aclara el modelo de series temporales de análisis predictivo.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva establece el encabezado de los componentes que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 36 : esta diapositiva analiza los pasos necesarios para crear modelos de algoritmos predictivos para procesos comerciales.
Diapositiva 37 : esta diapositiva muestra el ciclo de vida del modelo de análisis predictivo e incluye resaltar y formular un problema, preparación de datos, etc.
Diapositiva 38 : esta diapositiva muestra el funcionamiento de los modelos de análisis predictivo que funcionan de forma iterativa.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva representa el proceso de desarrollo del análisis predictivo que utiliza información reciente y pasada para predecir comportamientos, acciones y tendencias.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva contiene el título del contenido que se discutirá a continuación.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva describe la aplicación del análisis predictivo en el departamento de atención médica para pronosticar la probabilidad de que los pacientes tengan trastornos médicos particulares.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva presenta la aplicación del análisis predictivo en el sector financiero y bancario, ya que manejan grandes cantidades de datos.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva habla sobre el uso de análisis predictivos en la previsión de fabricación para un uso óptimo de los recursos.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva muestra el uso de la tecnología de análisis predictivo en el sector gubernamental para mejorar la ciberseguridad, ya que son los principales impulsores del crecimiento de la tecnología informática.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva representa la aplicación de la tecnología de análisis predictivo en la industria minorista.
Diapositiva 46 : Esta diapositiva aclara el uso de análisis predictivos en la industria del marketing, donde los comerciantes activos desarrollan una nueva campaña basada en el comportamiento del cliente.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva presenta el encabezado de las ideas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 48 : esta diapositiva representa el programa de capacitación para el modelo de análisis predictivo e incluye el nombre de los equipos, los nombres de los capacitadores, los módulos que se cubrirán en la capacitación y el horario y el lugar de la capacitación.
Diapositiva 49 : esta diapositiva describe el presupuesto para desarrollar un modelo de análisis predictivo al cubrir los detalles del resumen del costo del proyecto, la cantidad, etc.
Diapositiva 50 : esta diapositiva muestra el título de las ideas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 51 : esta diapositiva habla sobre la lista de verificación para la implementación de análisis predictivo que es necesaria para las organizaciones antes de implementarla y evitar posibles errores.
Diapositiva 52 : esta diapositiva menciona el encabezado de los temas que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para el desarrollo del modelo de análisis predictivo, incluida la descripción del proyecto, la recopilación de información, etc.
Diapositiva 54 : esta diapositiva indica el encabezado del contenido que se cubrirá en la próxima plantilla.
Diapositiva 55 : Esta diapositiva presenta la hoja de ruta para el desarrollo del modelo de análisis predictivo, incluidos los pasos que se deben realizar en el proceso, como resaltar y formular un problema, preparación de datos, etc.
Diapositiva 56 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 57 : Esta diapositiva revela el panel de seguimiento del rendimiento del modelo de análisis predictivo.
Diapositiva 58 : Esta diapositiva contiene todos los íconos utilizados en esta presentación.
Diapositiva 59 : esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 60 : Esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos en la banca y otras instituciones financieras con fines crediticios.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva representa la aplicación del análisis predictivo en la suscripción por parte de las compañías de seguros.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva representa la aplicación de análisis predictivos en la detección de fraudes en varias industrias.
Diapositiva 63 : esta diapositiva muestra el modelado predictivo en mantenimiento predictivo y monitoreo.
Diapositiva 64 : esta diapositiva representa el modelado predictivo frente al aprendizaje automático.
Diapositiva 65 : Esta diapositiva muestra el modelo predictivo para identificar prospectos más rápido.
Diapositiva 66 : Esta diapositiva muestra el modelo predictivo para identificar prospectos más rápido.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva presenta el modelado predictivo para alinear mejor las ventas y el marketing.
Diapositiva 68 : esta diapositiva muestra el modelado predictivo para comprender las necesidades actuales de los clientes.
Diapositiva 69 : esta diapositiva muestra el modelado predictivo en la automatización de marketing.
Diapositiva 70 : Esta diapositiva representa el modelo predictivo para una mejor asignación presupuestaria.
Diapositiva 71 : Esta es la diapositiva Acerca de nosotros para mostrar las especificaciones de la empresa, etc.
Diapositiva 72 : Esta es la diapositiva Nuestro equipo con nombres y designación.
Diapositiva 73 : Esta diapositiva proporciona un gráfico de columnas agrupadas con una comparación de dos productos.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva muestra DAFO que describe: Fortaleza, Debilidad, Oportunidad y Amenaza.
Diapositiva 75 : esta diapositiva proporciona un plan de 30 60 90 días con cuadros de texto.
Diapositiva 76 : Esta diapositiva contiene Rompecabezas con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 77 : Esta es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.