Diapositives de présentation Powerpoint de modélisation informatique prédictive

Diapositive 1 : Cette diapositive présente la modélisation prédictive (IT). Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive intègre la table des matières.
Diapositive 4 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit la table des matières de la présentation.
Diapositive 5 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à discuter ensuite.
Diapositive 6 : cette diapositive représente l'introduction à l'analyse prédictive utilisée pour prévoir les actions, les comportements et les tendances à l'aide d'informations récentes et passées.
Diapositive 7 : Cette diapositive donne un aperçu du cadre d'analyse prédictive et de ses composants.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente la vue d'ensemble des modèles d'analyse prédictive, y compris les problèmes prédictifs qu'ils résolvent.
Diapositive 9 : Cette diapositive explique l'en-tête des composants à discuter ensuite.
Diapositive 10 : Cette diapositive présente l'importance de l'analyse prédictive dans différentes industries.
Diapositive 11 : Cette diapositive présente l'importance de l'analyse prédictive qui couvre la détection des fraudes, l'amélioration des opérations, l'optimisation des campagnes marketing, etc.
Diapositive 12 : cette diapositive affiche le titre des idées à discuter ensuite.
Diapositive 13 : cette diapositive décrit les outils utilisés pour l'analyse prédictive afin d'effectuer des opérations dans des modèles prédictifs.
Diapositive 14 : Cette diapositive représente le flux de travail d'analyse prédictive qui est largement utilisé dans la gestion des charges énergétiques dans les réseaux électriques.
Diapositive 15 : Cette diapositive indique les étapes de l'application du workflow d'analyse prédictive dans les industries.
Diapositive 16 : Cette diapositive révèle le titre des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 17 : Cette diapositive montre la différence entre les principaux types d'analyses avancées et comprend des analyses diagnostiques, descriptives, prédictives et prescriptives.
Diapositive 18 : Cette diapositive intègre le titre des composants à discuter ensuite.
Diapositive 19 : Cette diapositive décrit la vue d'ensemble du modèle de classification utilisé dans l'analyse prédictive.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente la technique des arbres de décision pour le modèle de classification.
Diapositive 21 : Cette diapositive représente la technique de la forêt aléatoire pour mettre en œuvre un modèle de classification qui fonctionne simultanément sur des sous-ensembles individuels de données d'échantillon.
Diapositive 22 : Cette diapositive présente l'en-tête des sujets à traiter dans le modèle suivant.
Diapositive 23 : cette diapositive présente la vue d'ensemble du modèle de clustering d'analyse prédictive.
Diapositive 24 : Cette diapositive décrit les deux principales méthodes de regroupement des informations utilisées dans le modèle de regroupement d'analyse prédictive.
Diapositive 25 : Cette diapositive présente le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 26 : Cette diapositive représente le modèle de régression de l'analyse prédictive le plus couramment utilisé dans l'analyse statistique.
Diapositive 27 : cette diapositive présente les types de modèle de régression, y compris son aperçu, des exemples et le pourcentage d'utilisation.
Diapositive 28 : Cette diapositive révèle l'en-tête des composants à discuter ensuite.
Diapositive 29 : Cette diapositive illustre le modèle de réseaux neuronaux d'analyse prédictive qui se comporte de la même manière qu'un cerveau humain.
Diapositive 30 : Cette diapositive présente les différents types de modèle de réseau de neurones, y compris leur aperçu, les cas d'utilisation et l'utilisation.
Diapositive 31 : Cette diapositive indique le titre des idées à discuter plus en détail.
Diapositive 32 : Cette diapositive se concentre sur l'introduction du modèle de prévision d'analyse prédictive.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente le modèle de valeurs aberrantes utilisé pour l'analyse prédictive, y compris ses cas d'utilisation, son impact et son algorithme.
Diapositive 34 : Cette diapositive explique le modèle de séries chronologiques de l'analyse prédictive.
Diapositive 35 : Cette diapositive indique l'en-tête des composants à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 36 : cette diapositive présente les étapes nécessaires à la création de modèles d'algorithmes prédictifs pour les processus métier.
Diapositive 37 : Cette diapositive décrit le cycle de vie du modèle d'analyse prédictive, et comprend la mise en évidence et la formulation d'un problème, la préparation des données, etc.
Diapositive 38 : Cette diapositive montre le fonctionnement des modèles d'analyse prédictive qui fonctionnent de manière itérative.
Diapositive 39 : Cette diapositive représente le processus de développement de l'analyse prédictive qui utilise des informations récentes et passées pour prédire le comportement, les actions et les tendances.
Diapositive 40 : Cette diapositive contient le titre du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 41 : Cette diapositive décrit l'application de l'analyse prédictive dans le service de santé pour prévoir la probabilité que des patients aient des troubles médicaux particuliers.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente l'application de l'analyse prédictive dans le secteur financier et bancaire, car ils traitent de grandes quantités de données.
Diapositive 43 : Cette diapositive traite de l'utilisation de l'analyse prédictive dans les prévisions de fabrication pour une utilisation optimale des ressources.
Diapositive 44 : Cette diapositive illustre l'utilisation de la technologie d'analyse prédictive dans le secteur gouvernemental pour améliorer la cybersécurité, car ce sont les principaux moteurs de la croissance de la technologie informatique.
Diapositive 45 : Cette diapositive représente l'application de la technologie d'analyse prédictive dans le secteur de la vente au détail.
Diapositive 46 : Cette diapositive explique l'utilisation de l'analyse prédictive dans l'industrie du marketing, où les commerçants actifs développent une nouvelle campagne basée sur le comportement des clients.
Diapositive 47 : Cette diapositive présente l'en-tête des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 48 : Cette diapositive représente le programme de formation pour le modèle d'analyse prédictive, et elle comprend le nom des équipes, les noms des formateurs, les modules à couvrir dans la formation, ainsi que le calendrier et le lieu de la formation.
Diapositive 49 : Cette diapositive décrit le budget de développement du modèle d'analyse prédictive en couvrant les détails du résumé des coûts du projet, le montant, etc.
Diapositive 50 : cette diapositive affiche le titre des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 51 : Cette diapositive présente la liste de contrôle pour le déploiement de l'analyse prédictive qui est nécessaire pour les organisations avant de le déployer et d'éviter les erreurs possibles.
Diapositive 52 : Cette diapositive mentionne l'en-tête des sujets à traiter dans le modèle à venir.
Diapositive 53 : Cette diapositive décrit la feuille de route pour le développement du modèle d'analyse prédictive, y compris la description du projet, la collecte d'informations, etc.
Diapositive 54 : Cette diapositive indique l'en-tête du contenu à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 55 : Cette diapositive présente la feuille de route pour le développement du modèle d'analyse prédictive, y compris les étapes à effectuer dans le processus, telles que la mise en évidence et la formulation d'un problème, la préparation des données, etc.
Diapositive 56 : Cette diapositive présente le titre des sujets à aborder dans le modèle suivant.
Diapositive 57 : Cette diapositive présente le tableau de bord de suivi des performances du modèle d'analyse prédictive.
Diapositive 58 : Cette diapositive contient toutes les icônes utilisées dans cette présentation.
Diapositive 59 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 60 : Cette diapositive décrit l'utilisation de l'analyse prédictive dans les banques et autres institutions financières à des fins de crédit.
Diapositive 61 : Cette diapositive représente l'application de l'analyse prédictive dans la souscription par les compagnies d'assurance.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente l'application de l'analyse prédictive dans la détection des fraudes dans divers secteurs.
Diapositive 63 : Cette diapositive affiche la modélisation prédictive dans la maintenance et la surveillance prédictives.
Diapositive 64 : Cette diapositive représente la modélisation prédictive par rapport à l'apprentissage automatique.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente la modélisation prédictive pour identifier plus rapidement les prospects.
Diapositive 66 : Cette diapositive montre la modélisation prédictive pour identifier plus rapidement les prospects.
Diapositive 67 : Cette diapositive présente la modélisation prédictive pour mieux aligner les ventes et le marketing.
Diapositive 68 : cette diapositive affiche la modélisation prédictive pour comprendre les besoins actuels des clients.
Diapositive 69 : cette diapositive affiche la modélisation prédictive dans l'automatisation du marketing.
Diapositive 70 : Cette diapositive représente la modélisation prédictive pour une meilleure allocation budgétaire.
Diapositive 71 : Ceci est la diapositive À propos de nous pour montrer les spécifications de l'entreprise, etc.
Diapositive 72 : Voici la diapositive Notre équipe avec les noms et la désignation.
Diapositive 73 : cette diapositive fournit un histogramme groupé avec une comparaison de deux produits.
Diapositive 74 : Cette diapositive montre SWOT décrivant la force, la faiblesse, l'opportunité et la menace.
Diapositive 75 : Cette diapositive fournit un plan de 30 60 90 jours avec des zones de texte.
Diapositive 76 : cette diapositive contient un puzzle avec des icônes et du texte associés.
Diapositive 77 : Il s'agit d'une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.