Diapositives de présentation Powerpoint sur l'analyse prédictive de l'informatique

Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'analyse prédictive (IT). Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive intègre la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à discuter ensuite.
Diapositive 5 : cette diapositive représente l'introduction à l'analyse prédictive utilisée pour prévoir les actions, les comportements et les tendances à l'aide d'informations récentes et passées.
Diapositive 6 : Cette diapositive donne un aperçu du cadre d'analyse prédictive et de ses composants.
Diapositive 7 : Cette diapositive présente une vue d'ensemble des modèles d'analyse prédictive, y compris les problèmes prédictifs qu'ils résolvent.
Diapositive 8 : Cette diapositive explique l'en-tête des composants à discuter ensuite.
Diapositive 9 : Cette diapositive présente l'importance de l'analyse prédictive dans différents secteurs.
Diapositive 10 : Cette diapositive présente l'importance de l'analyse prédictive qui couvre la détection des fraudes, l'amélioration des opérations, l'optimisation des campagnes marketing, etc.
Diapositive 11 : cette diapositive affiche le titre des idées à discuter ensuite.
Diapositive 12 : cette diapositive décrit les outils utilisés pour l'analyse prédictive afin d'effectuer des opérations dans des modèles prédictifs.
Diapositive 13 : Cette diapositive représente le flux de travail d'analyse prédictive qui est largement utilisé dans la gestion des charges énergétiques dans les réseaux électriques.
Diapositive 14 : Cette diapositive indique les étapes de l'application du workflow d'analyse prédictive dans les industries.
Diapositive 15 : Cette diapositive révèle le titre des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 16 : Cette diapositive montre la différence entre les principaux types d'analyses avancées et comprend des analyses diagnostiques, descriptives, prédictives et prescriptives.
Diapositive 17 : Cette diapositive intègre le titre des composants à discuter ensuite.
Diapositive 18 : Cette diapositive décrit la vue d'ensemble du modèle de classification utilisé dans l'analyse prédictive.
Diapositive 19 : Cette diapositive présente la technique des arbres de décision pour le modèle de classification.
Diapositive 20 : Cette diapositive représente la technique de la forêt aléatoire pour mettre en œuvre un modèle de classification qui fonctionne simultanément sur des sous-ensembles individuels de données d'échantillon.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente l'en-tête des sujets à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 22 : cette diapositive présente la vue d'ensemble du modèle de clustering d'analyse prédictive.
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit les deux principales méthodes de regroupement des informations utilisées dans le modèle de regroupement de l'analyse prédictive.
Diapositive 24 : Cette diapositive présente le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 25 : Cette diapositive représente le modèle de régression de l'analyse prédictive le plus couramment utilisé dans l'analyse statistique.
Diapositive 26 : cette diapositive présente les types de modèle de régression, y compris son aperçu, des exemples et le pourcentage d'utilisation.
Diapositive 27 : Cette diapositive révèle l'en-tête des composants à discuter ensuite.
Diapositive 28 : Cette diapositive illustre le modèle de réseaux neuronaux d'analyse prédictive qui se comporte de la même manière qu'un cerveau humain.
Diapositive 29 : Cette diapositive présente les différents types de modèle de réseau de neurones, y compris leur aperçu, les cas d'utilisation et l'utilisation.
Diapositive 30 : Cette diapositive indique le titre des idées à discuter plus en détail.
Diapositive 31 : Cette diapositive se concentre sur l'introduction du modèle de prévision d'analyse prédictive.
Diapositive 32 : Cette diapositive présente le modèle de valeurs aberrantes utilisé pour l'analyse prédictive, y compris ses cas d'utilisation, son impact et son algorithme.
Diapositive 33 : Cette diapositive explique le modèle de séries chronologiques de l'analyse prédictive.
Diapositive 34 : Cette diapositive indique l'en-tête des composants à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 35 : cette diapositive présente les étapes nécessaires à la création de modèles d'algorithmes prédictifs pour les processus métier.
Diapositive 36 : cette diapositive décrit le cycle de vie du modèle d'analyse prédictive, et comprend la mise en évidence et la formulation d'un problème, la préparation des données, etc.
Diapositive 37 : Cette diapositive montre le fonctionnement des modèles d'analyse prédictive qui fonctionnent de manière itérative.
Diapositive 38 : Cette diapositive représente le processus de développement de l'analyse prédictive qui utilise des informations récentes et passées pour prédire le comportement, les actions et les tendances.
Diapositive 39 : Cette diapositive contient le titre du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 40 : Cette diapositive décrit l'application de l'analyse prédictive dans le service de santé pour prévoir la probabilité que des patients présentent des troubles médicaux particuliers.
Diapositive 41 : Cette diapositive présente l'application de l'analyse prédictive dans le secteur financier et bancaire, car ils traitent de grandes quantités de données.
Diapositive 42 : Cette diapositive traite de l'utilisation de l'analyse prédictive dans les prévisions de fabrication pour une utilisation optimale des ressources.
Diapositive 43 : Cette diapositive illustre l'utilisation de la technologie d'analyse prédictive dans le secteur gouvernemental pour améliorer la cybersécurité, car ce sont les principaux moteurs de la croissance de la technologie informatique.
Diapositive 44 : Cette diapositive représente l'application de la technologie d'analyse prédictive dans le secteur de la vente au détail.
Diapositive 45 : Cette diapositive explique l'utilisation de l'analyse prédictive dans l'industrie du marketing, où les commerçants actifs développent une nouvelle campagne basée sur le comportement des clients.
Diapositive 46 : Cette diapositive présente l'en-tête des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 47 : Cette diapositive représente le programme de formation pour le modèle d'analyse prédictive, et elle comprend le nom des équipes, les noms des formateurs, les modules à couvrir dans la formation, ainsi que le calendrier et le lieu de la formation.
Diapositive 48 : Cette diapositive décrit le budget de développement du modèle d'analyse prédictive en couvrant les détails du résumé des coûts du projet, le montant, etc.
Diapositive 49 : cette diapositive affiche le titre des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente la liste de contrôle pour le déploiement de l'analyse prédictive qui est nécessaire pour les organisations avant de le déployer et d'éviter les erreurs possibles.
Diapositive 51 : Cette diapositive mentionne l'en-tête des sujets à traiter dans le modèle à venir.
Diapositive 52 : Cette diapositive décrit la feuille de route pour le développement du modèle d'analyse prédictive, y compris la description du projet, la collecte d'informations, etc.
Diapositive 53 : Cette diapositive indique l'en-tête du contenu à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 54 : Cette diapositive présente la feuille de route pour le développement du modèle d'analyse prédictive, y compris les étapes à effectuer dans le processus, telles que la mise en évidence et la formulation d'un problème, la préparation des données, etc.
Diapositive 55 : Cette diapositive présente le titre des sujets à aborder dans le modèle suivant.
Diapositive 56 : cette diapositive présente le tableau de bord de suivi des performances du modèle d'analyse prédictive.
Diapositive 57 : Cette diapositive est utilisée pour illustrer des informations supplémentaires.
Diapositive 58 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 59 : Cette diapositive décrit l'utilisation de l'analyse prédictive dans les banques et autres institutions financières à des fins de crédit.
Diapositive 60 : Cette diapositive présente l'application de l'analyse prédictive dans la souscription par les compagnies d'assurance.
Diapositive 61 : Cette diapositive présente l'application de l'analyse prédictive dans la détection des fraudes dans divers secteurs.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente l'application d'analyse prédictive dans la maintenance prédictive et la surveillance pour éviter les difficultés ultérieures.
Diapositive 63 : cette diapositive traite de l'analyse prédictive par rapport à l'apprentissage automatique.
Diapositive 64 : Cette diapositive se concentre sur l'analyse prédictive pour trouver de meilleurs prospects.
Diapositive 65 : cette diapositive montre comment l'analyse prédictive permet d'identifier plus rapidement les prospects dans le secteur du marketing.
Diapositive 66 : Cette diapositive révèle le diagramme à colonnes.
Diapositive 67 : Cette diapositive est utilisée à des fins de comparaison.
Diapositive 68 : Il s'agit de la diapositive À propos de nous pour présenter les informations relatives à l'entreprise.
Diapositive 69 : Cette diapositive illustre le diagramme de Venn.
Diapositive 70 : Cette diapositive présente le plan de 30 60 90 jours pour une planification efficace.
Slide 71 : Ce slide présente la Roadmap du cabinet.
Diapositive 72 : Ceci est la diapositive de remerciement pour la reconnaissance.