El poder de la IA en la capacitación de marketing en redes sociales Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva enumera las principales tendencias de inteligencia artificial en el marketing de redes sociales. Estos son pruebas y optimización móviles, pruebas y optimización de contenido y patrones y reconocimiento de datos de comportamiento.

Notas del instructor:

• Pruebas y optimización de dispositivos móviles: puede diseñar anuncios individuales dirigidos a los usuarios en función del tipo de dispositivo que utilizan a través de la inteligencia artificial. Por ejemplo, alguien que busca productos y servicios en un dispositivo móvil tendrá menos espacio en la pantalla, pero puede sentirse más tentado a comprar. Cuando su herramienta de inteligencia artificial identifique que este cliente potencial está en un dispositivo móvil, le presentará un anuncio optimizado para dispositivos móviles que lo incitará a dar el siguiente paso.
• Prueba y optimización de contenido: al dirigirse a audiencias con texto digital específico y relevante e imágenes convincentes, las tecnologías impulsadas por IA han ayudado a las organizaciones a aumentar la conversión de manera significativa. Esto significa que los especialistas en marketing ahora pueden personalizar los mensajes de marketing en las redes sociales según los patrones anteriores de preferencias y hábitos del usuario.
• Reconocimiento y patrón de datos de comportamiento: la IA en las redes sociales tiene como objetivo mejorar la personalización y la orientación mediante el uso de datos de recorridos de clientes anteriores para estimar los resultados y crear contenido/flujos de trabajo de marketing automatizados.

Diapositiva 2

Esta diapositiva analiza el impacto de la inteligencia artificial en el marketing de redes sociales. Algunas de las formas en que la IA puede acelerar el marketing son el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento facial, la comprensión de textos y la gestión de redes sociales.

Notas del instructor:

• Reconocimiento de imágenes: las imágenes abundan en las plataformas de redes sociales. Para las empresas más grandes, la selección manual de cientos de imágenes de cada individuo sería demasiado exigente. La tecnología avanzada de inteligencia artificial puede escanear inmediatamente una gran cantidad de fotografías, evaluarlas y clasificarlas según sea necesario. Facebook utiliza Machine Learning para extraer información específica de fotografías, como la apariencia de objetos, logotipos de empresas, etc.
• Reconocimiento facial: en 2010, Facebook se convirtió en la primera plataforma de redes sociales en utilizar el reconocimiento facial para identificar personas en fotografías. Desde entonces, el reconocimiento facial se ha vuelto significativamente más generalizado y preciso. Según un informe de 2019, el negocio de reconocimiento facial produciría $7 mil millones en ventas para 2024. Lo que es más impresionante es que el software de reconocimiento facial moderno ha progresado hasta el punto en que puede reconocer emociones en un rostro humano. La capacidad de identificar el estado de ánimo de los clientes da como resultado anuncios más específicos y relevantes adaptados al estado emocional de cada cliente.
• Comprensión de texto: los algoritmos de aprendizaje automático utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) para evaluar cómo conversa, interactúa con información diversa y reacciona a los problemas. La mayoría de las redes sociales utilizan algoritmos de descifrado de texto. Facebook ha filtrado efectivamente datos masivos basados en texto presentes en su plataforma e Instagram usando un motor de aprendizaje profundo llamado DeepText
• Gestión de redes sociales: la inteligencia artificial tiene el impacto más directo e inminente en la gestión de redes sociales. La mayoría de las empresas ahora tienen presencia en las plataformas de redes sociales. Esto logra dos objetivos: amplía el alcance de la empresa a su mercado objetivo y complica el proceso de administración de redes sociales. Cuando se trata de programar y distribuir material de redes sociales, la IA ha demostrado ser valiosa. Las tecnologías sofisticadas evalúan la participación en las publicaciones, recopilan datos útiles de los comentarios de los usuarios y brindan recomendaciones estratégicas de publicaciones.

Diapositiva 3

Esta diapositiva analiza el impacto de la IA en el marketing de redes sociales. Algunas de las formas en que la IA puede acelerar el marketing son la creación y optimización de contenido, el seguimiento del comportamiento en línea, la publicidad dirigida y el servicio al cliente automatizado.

Notas del instructor:

• Creación y optimización de contenido: se requiere creatividad y buenas capacidades de investigación para el desarrollo de contenido. Si bien la IA puede carecer del primero, lo compensa con creces con el segundo. La IA puede generar buen contenido debido a su capacidad para realizar investigaciones exhaustivas en poco tiempo. Las técnicas basadas en IA también han demostrado ser beneficiosas en términos de optimización de contenido. AI puede proporcionar ideas sobre cómo optimizar su contenido para los motores de búsqueda después de analizar los principales resultados de búsqueda sobre un tema específico
• Seguimiento del comportamiento en línea: el superpoder de la IA es su capacidad para reconocer y rastrear tendencias. Puede recopilar y brindarle información vital, como los comportamientos de navegación de los usuarios, el tiempo promedio en el sitio, las tasas de rebote, los clics y las vistas, entre otras cosas. Una vez que tenga todos los números, será mucho más fácil averiguar por qué los visitantes se van, qué aspectos de su sitio web o cuenta de redes sociales están funcionando y cuáles deben mejorarse.
• Publicidad dirigida: la publicidad es una de las aplicaciones más frecuentes de la IA. Puede adaptar sus esfuerzos de marketing y entregarlos a la audiencia correcta al obtener acceso a los metadatos que contienen información relevante sobre la demografía y las preferencias de sus clientes. Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo pueden ayudar a monitorear el rendimiento de la campaña publicitaria y mantenerse al día con las tendencias particulares del mercado. La IA también hace que la investigación y el análisis de la competencia sean inmensamente más fáciles y efectivos.
• Servicio al Cliente Automatizado: A muchas empresas les resulta difícil responder a todas las consultas de los consumidores de inmediato. Al automatizar el servicio al cliente, los clientes pueden recibir respuestas más rápidas y las empresas se ganarán la confianza de sus clientes.