Puissance de l'IA dans la formation en marketing des médias sociaux Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive répertorie les principales tendances de l'intelligence artificielle dans le marketing des médias sociaux. Il s'agit des tests et de l'optimisation mobiles, des tests et de l'optimisation du contenu, ainsi que du modèle et de la reconnaissance des données comportementales.

Notes de l'instructeur :

• Test et optimisation mobiles : vous pouvez concevoir des publicités individuelles ciblées sur les utilisateurs en fonction du type d'appareil qu'ils utilisent via l'intelligence artificielle. Par exemple, une personne qui recherche des produits et des services sur un appareil mobile disposera de moins d'espace sur l'écran, mais sera peut-être plus tentée d'acheter. Lorsque votre outil d'intelligence artificielle identifie que ce prospect se trouve sur un appareil mobile, il lui présente une publicité adaptée aux mobiles qui l'incite à passer à l'étape suivante.
• Test et optimisation du contenu : en ciblant les audiences avec un texte numérique spécifique et pertinent et des images convaincantes, les technologies basées sur l'IA ont aidé les organisations à augmenter considérablement la conversion. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent désormais personnaliser les messages marketing des médias sociaux en fonction des modèles de préférences et d'habitudes antérieurs d'un utilisateur.
• Modèle de données comportementales et reconnaissance : l'IA dans les médias sociaux vise à améliorer la personnalisation et le ciblage en utilisant les données des parcours clients précédents pour estimer les résultats et créer des contenus/flux de travail marketing automatisés

Diapositive 2

Cette diapositive traite de l'impact de l'intelligence artificielle sur le marketing des médias sociaux. Certaines des façons dont l'IA peut accélérer le marketing sont la reconnaissance d'images, la reconnaissance faciale, la compréhension de texte et la gestion des médias sociaux.

Notes de l'instructeur :

• Reconnaissance d'image : Les images sont abondantes sur les plateformes de médias sociaux. Pour les grandes entreprises, filtrer manuellement des centaines d'images de chaque individu serait trop éprouvant. La technologie d'intelligence artificielle avancée peut numériser immédiatement un grand nombre de photographies, les évaluer et les trier selon les besoins. Facebook utilise l'apprentissage automatique pour extraire des informations spécifiques à partir de photographies, telles que l'apparence d'objets, les logos d'entreprise, etc.
• Reconnaissance faciale : En 2010, Facebook est devenu la première plate-forme de médias sociaux à utiliser la reconnaissance faciale pour identifier les personnes sur les photos. Depuis lors, la reconnaissance faciale est devenue beaucoup plus répandue et précise. Selon un rapport de 2019, l'activité de reconnaissance faciale produirait 7 milliards de dollars de ventes d'ici 2024. Ce qui est plus impressionnant, c'est que les logiciels modernes de reconnaissance faciale ont progressé au point de pouvoir reconnaître les émotions sur un visage humain. La capacité à identifier les humeurs des clients se traduit par des publicités plus ciblées, pertinentes et adaptées à l'état émotionnel de chaque client
• Compréhension du texte : les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent le traitement du langage naturel (TAL) pour évaluer la façon dont vous conversez, interagissez avec diverses informations et réagissez aux problèmes. La plupart des réseaux de médias sociaux utilisent des algorithmes de déchiffrement de texte. Facebook a efficacement filtré des données textuelles massives présentes sur sa plate-forme et Instagram à l'aide d'un moteur d'apprentissage en profondeur appelé DeepText
• Gestion des médias sociaux : l'intelligence artificielle a l'impact le plus direct et le plus imminent sur la gestion des médias sociaux. La majorité des entreprises sont désormais présentes sur les plateformes de médias sociaux. Cela permet d'atteindre deux objectifs : il élargit la portée de l'entreprise à son marché cible et complique le processus de gestion des médias sociaux. Lorsqu'il s'agit de planifier et de distribuer du matériel sur les réseaux sociaux, l'IA s'est avérée précieuse. Des technologies sophistiquées évaluent l'engagement des publications, recueillent des données utiles à partir des commentaires des utilisateurs et fournissent des recommandations de publication stratégiques.

Diapositive 3

Cette diapositive traite de l'impact de l'IA sur le marketing des médias sociaux. Certaines des façons dont l'IA peut accélérer le marketing sont la création et l'optimisation de contenu, le suivi du comportement en ligne, la publicité ciblée et le service client automatisé.

Notes de l'instructeur :

• Création et optimisation de contenu : La créativité et de bonnes capacités de recherche sont nécessaires pour le développement de contenu. Bien que l'IA puisse manquer du premier, elle le compense largement avec le second. L'IA peut générer un bon contenu en raison de sa capacité à mener des recherches exhaustives en peu de temps. Les techniques basées sur l'IA se sont également révélées bénéfiques en termes d'optimisation de contenu. L'IA peut fournir des idées sur l'optimisation de votre contenu pour les moteurs de recherche après avoir analysé les meilleurs résultats de recherche sur un sujet spécifique
• Suivi du comportement en ligne : la superpuissance de l'IA est sa capacité à reconnaître et à suivre les tendances. Il peut collecter et vous fournir des informations vitales telles que les comportements de navigation des utilisateurs, le temps moyen passé sur le site, les taux de rebond, les clics et les vues, entre autres. Une fois que vous aurez tous les chiffres, il sera beaucoup plus facile de comprendre pourquoi les visiteurs partent, quels aspects de votre site Web ou de votre compte de réseau social fonctionnent et lesquels doivent être améliorés.
• Publicité ciblée : La publicité est l'une des applications les plus répandues de l'IA. Vous pouvez adapter vos efforts de marketing et les diffuser au bon public en accédant aux métadonnées contenant des informations pertinentes sur les données démographiques et les préférences de vos clients. L'intelligence artificielle et les outils d'apprentissage en profondeur peuvent aider à surveiller les performances des campagnes publicitaires et à suivre les tendances particulières du marché. L'IA rend également la recherche et l'analyse des concurrents extrêmement plus faciles et plus efficaces
• Service client automatisé : de nombreuses entreprises ont du mal à répondre immédiatement à toutes les requêtes des consommateurs. En automatisant le service client, les clients peuvent recevoir des réponses plus rapides et les entreprises gagneront la confiance de leurs clients