Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural Diapositivas de presentación de PowerPoint de TI
El procesamiento de lenguaje natural NLP es un campo de la informática en particular, una rama de la IA relacionada con la capacidad de las computadoras para interpretar texto y palabras habladas de la misma manera que los humanos. Consulte nuestra plantilla de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural diseñada de manera competente que brinda una breve idea sobre los problemas comerciales actuales. Como correos electrónicos no deseados y datos no estructurados, y los beneficios de NLP para eliminar estos problemas. En esta presentación de PowerPoint, hemos cubierto la descripción general del procesamiento del lenguaje natural, incluidos varios enfoques, técnicas, herramientas y trabajos. Además, esta plantilla contiene componentes, fases, arquitectura y sus desafíos y dificultad con las computadoras. Además, esta plantilla incluye procesamiento de lenguaje natural con otras tecnologías, como minería de registros, minería de texto y una diferencia entre la PNL clásica y la basada en aprendizaje profundo. Además, este PPT se adapta a la implementación de NLP en su aplicación en varios sectores, como negocios, atención médica, minería web, etc. y una hoja de ruta. Descargue esta plantilla 100 por ciento editable y personalícela según sus necesidades ahora.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
Esta plataforma completa cubre varios temas y destaca conceptos importantes. Tiene diapositivas PPT que se adaptan a las necesidades de su negocio. Esta presentación de plataforma completa enfatiza las diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y tiene plantillas con imágenes de fondo profesionales y contenido relevante. Esta plataforma consta de un total de setenta y ocho diapositivas. Nuestros diseñadores han creado plantillas personalizables, teniendo en cuenta su conveniencia. Puede editar el color, el texto y el tamaño de fuente con facilidad. No solo esto, también puede agregar o eliminar el contenido si es necesario. Obtenga acceso a esta presentación completa totalmente editable haciendo clic en el botón de descarga a continuación.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1 : Esta diapositiva muestra el título Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (TI).
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra el título AGENDA.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido.
Diapositiva 4 : Esta diapositiva muestra el índice.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva exhibe la tabla de contenido: problemas actuales que enfrenta la empresa
Diapositiva 6 : esta diapositiva muestra los problemas actuales de la empresa, incluidos los correos electrónicos no deseados, los largos tiempos de espera para las consultas de los clientes y los datos no estructurados.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: Necesidad de PNL.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva describe la importancia del procesamiento del lenguaje natural y cómo ayuda a administrar datos no estructurados y de gran tamaño.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva muestra el tamaño del mercado global de procesamiento de lenguaje natural de 2019 a 2025.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva describe la cuota de mercado global de procesamiento de lenguaje natural.
Diapositiva 11 : Esta diapositiva representa los beneficios de utilizar la PNL en los negocios.
Diapositiva 12 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: descripción general de la PNL.
Diapositiva 13 : esta diapositiva representa el procesamiento del lenguaje natural y cómo toma el habla y el texto como entradas para interactuar con humanos o máquinas.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva representa el advenimiento del procesamiento del lenguaje natural que muestra cómo ha sido parte de la inteligencia artificial y su crecimiento a lo largo de los años.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva representa la comprensión del lenguaje natural en PNL y cómo funciona para abordar las ambigüedades.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva muestra la generación y las etapas del lenguaje natural.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva representa cómo la PNL se relaciona con la comprensión y la generación del lenguaje natural.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: componentes y fases del procesamiento del lenguaje natural
Diapositiva 19 : Esta diapositiva describe el funcionamiento de la PNL, incluido el análisis léxico, el análisis de sintaxis, el análisis semántico, el análisis del discurso y el análisis pragmático.
Diapositiva 20 : Esta diapositiva representa los pasos incluidos en el procesamiento del lenguaje natural y su funcionamiento detallado.
Diapositiva 21 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: la arquitectura de la PNL
Diapositiva 22 : esta diapositiva representa la arquitectura del sistema de procesamiento del lenguaje natural y cómo funciona para responder a los comandos o instrucciones dados por el usuario.
Diapositiva 23 : esta diapositiva describe las fases de la arquitectura de procesamiento del lenguaje natural, incluidos los objetivos de comunicación, la base de conocimientos, los diferentes modelos, la gramática y los algoritmos.
Diapositiva 24 : esta diapositiva muestra el modelo de PNL basado en reglas, el modelo de PNL basado en aprendizaje automático y el modelo de procesamiento de lenguaje natural basado en aprendizaje profundo.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: Trabajo y enfoques de la PNL
Diapositiva 26 : Esta diapositiva representa cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural a través del procesamiento morfológico, el análisis sintáctico, el análisis semántico y el análisis pragmático.
Diapositiva 27 : esta diapositiva muestra cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural y cómo funciona cada componente.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva muestra la tubería de procesamiento de lenguaje natural típica al describir cómo se procesa la información en el procesamiento de lenguaje natural.
Diapositiva 29 : esta diapositiva representa los enfoques del procesamiento del lenguaje natural, como el enfoque simbólico, el enfoque estadístico y el enfoque conexionista.
Diapositiva 30 : esta diapositiva representa los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural, como los algoritmos basados en reglas y los algoritmos de aprendizaje automático.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva muestra las funciones principales de los algoritmos de PNL.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva representa las tareas realizadas en el procesamiento del lenguaje natural.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: técnicas y herramientas utilizadas para el procesamiento del lenguaje natural
Diapositiva 34 : Esta diapositiva representa las técnicas de análisis de sintaxis utilizadas en la PNL, como la lematización, la segmentación morfológica, la tokenización, el etiquetado de partes del discurso, etc.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra las técnicas de análisis semántico utilizadas en la PNL, como el reconocimiento de entidades nombradas (NER), la desambiguación del sentido de las palabras y la generación de lenguaje natural.
Diapositiva 36 : esta diapositiva representa las principales herramientas de procesamiento del lenguaje natural, como NTLK, IBM Watson, Google Cloud y Aylien, que pueden ayudar a iniciar la PNL.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva exhibe la tabla de contenido: Desafíos y dificultad informática de la PNL
Diapositiva 38 : Esta diapositiva describe los desafíos del procesamiento del lenguaje natural, como la precisión, el tono de voz y la inflexión, y la evolución del uso del lenguaje.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva representa las razones por las que las computadoras tienen dificultades con el procesamiento del lenguaje natural, como datos no estructurados, sintaxis gramatical, etc.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: PNL con otras tecnologías
Diapositiva 41 : Esta diapositiva representa el papel de la PNL en el análisis de registros y la extracción de registros.
Diapositiva 42 : esta diapositiva representa la diferencia entre el procesamiento del lenguaje natural y la minería de texto en función de los factores.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva representa la PNL clásica y la PNL basada en el aprendizaje profundo y cómo se llevan a cabo las operaciones en ambos enfoques, como los enfoques simbólico y estático.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva exhibe la tabla de contenido: implementación y casos de uso de NLP
Diapositiva 45 : esta diapositiva muestra las mejores prácticas de procesamiento de lenguaje natural en python.
Diapositiva 46 : esta diapositiva representa el plan de implementación del proyecto para el procesamiento del lenguaje natural.
Diapositiva 47 : esta diapositiva muestra casos de uso de procesamiento de lenguaje natural.
Diapositiva 48 : esta diapositiva muestra los casos de uso de NLP, incluido el traductor de Google, los asistentes de reconocimiento de voz.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva muestra el programa de capacitación para los empleados.
Diapositiva 50 : Esta diapositiva representa el presupuesto para implementar la PNL en la empresa mediante la elaboración de gastos en marketing, contratación de expertos, capacitación de empleados y actualización de equipos.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva muestra el informe presupuestario detallado para implementar el procesamiento de lenguaje natural en la empresa mostrando los dólares estadounidenses de enero a septiembre.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva muestra cómo se usa el procesamiento del lenguaje natural en el mundo actual en los servicios de comando de voz.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva muestra el índice de contenido: Aplicaciones de la PNL
Diapositiva 54 : esta diapositiva representa las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural en diferentes sectores, como negocios, minería de texto, aprendizaje profundo, atención médica y minería web.
Diapositiva 55 : Esta diapositiva representa el análisis de sentimientos en las aplicaciones comerciales de NLP y cómo NLP interpreta los datos generados en línea para generar información útil.
Diapositiva 56 : Esta diapositiva representa la aplicación empresarial de la PNL en el servicio al cliente mediante la automatización de las tareas de atención al cliente y el análisis automático de los comentarios de los clientes.
Diapositiva 57 : esta diapositiva representa la aplicación comercial de NLP en chatbots para realizar las tareas.
Diapositiva 58 : esta diapositiva representa la aplicación comercial de NLP para administrar los canales de publicidad y muestra el gasto total de los especialistas en marketing en IA para dirigirse a los consumidores, etc.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva representa la aplicación de PNL en la industria de la salud y muestra cómo puede ayudar a mejorar la documentación clínica, respaldar las decisiones clínicas, etc.
Diapositiva 60 : esta diapositiva muestra las aplicaciones de NLP en la minería web, incluido el resumen de automatización, el reconocimiento de entidades de nombres.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva representa las aplicaciones de aprendizaje profundo de la PNL, incluida la traducción automática, el modelado del lenguaje, la generación de subtítulos y la respuesta a preguntas.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva muestra las aplicaciones de los algoritmos de aprendizaje profundo.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva muestra la aplicación de NLP en la minería de textos.
Diapositiva 64 : Esta diapositiva exhibe la tabla de contenido: impacto de la implementación del procesamiento del lenguaje natural
Diapositiva 65 : Esta diapositiva representa los impactos de la implementación del procesamiento del lenguaje natural.
Diapositiva 66 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: plan de 30-60-90 días para implementar la PNL en la empresa.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva representa el plan de 30-60-90 días para implementar el procesamiento del lenguaje natural en la empresa.
Diapositiva 68 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido: hoja de ruta para implementar la PNL en la empresa.
Diapositiva 69 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para implementar el procesamiento del lenguaje natural en la empresa al mostrar las operaciones realizadas después de la implementación.
Diapositiva 70 : esta es la diapositiva de iconos.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva presenta el título de las diapositivas adicionales.
Diapositiva 72 : Esta diapositiva muestra las desventajas del procesamiento del lenguaje natural.
Diapositiva 73 : Esta diapositiva muestra la línea de tiempo.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva presenta la visión, la misión y los objetivos de su empresa.
Diapositiva 75 : Esta diapositiva muestra gráficos de líneas apiladas de ganancias anuales para diferentes productos.
Diapositiva 76 : Esta diapositiva muestra Nuestro objetivo.
Diapositiva 77 : Esta diapositiva muestra publicaciones de experiencias pasadas de clientes.
Diapositiva 78 : Esta es una diapositiva de agradecimiento y contiene detalles de contacto de la empresa, como la dirección de la oficina, el número de teléfono, etc.
Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI con las 83 diapositivas:
Utilice nuestras diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural para ayudarlo de manera efectiva a ahorrar su valioso tiempo. Están listos para encajar en cualquier estructura de presentación.
FAQs
Natural Language Processing (NLP) is a subfield of Artificial Intelligence (AI) that enables machines to interact with humans using natural language. It helps manage unstructured and large in size data, including text, audio, and images, by providing automated solutions that extract meaning and insights from these data sources.
NLP can provide several benefits to businesses, such as automating repetitive tasks, extracting valuable insights from unstructured data, improving customer experience, and enhancing decision-making capabilities. It can also help in tasks such as customer support, data analysis, sentiment analysis, chatbots, and voice recognition systems.
The phases of Natural Language Processing architecture include communication goals, knowledge base, different models, grammar, and algorithms. These phases work together to enable machines to interact with humans using natural language.
Some of the top Natural Language Processing tools are NTLK (Natural Language Toolkit), IBM Watson, Google Cloud, and Aylien. These tools provide various functionalities, such as tokenization, part-of-speech tagging, named entity recognition, and sentiment analysis.
NLP has various business applications, including sentiment analysis, customer service automation, chatbots, voice recognition systems, and text mining. It can help automate customer support tasks, extract valuable insights from unstructured data, and improve decision-making capabilities.
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