Aplicações de Processamento de Linguagem Natural TI Powerpoint Slides

Slide 1 : Este slide exibe o título Aplicativos de processamento de linguagem natural (TI).
Slide 2 : Este slide exibe o título AGENDA.
Slide 3 : Este slide exibe o sumário.
Slide 4 : Este slide exibe o sumário.
Slide 5 : Este slide exibe o índice de problemas atuais enfrentados pela empresa
Slide 6 : Este slide descreve os problemas atuais da empresa, incluindo e-mails de spam, longos tempos de espera para consultas de clientes e dados não estruturados.
Slide 7 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Necessidade de PNL.
Slide 8 : Este slide descreve a importância do processamento de linguagem natural e como ele ajuda a gerenciar dados não estruturados e grandes.
Slide 9 : Este slide descreve o tamanho do mercado global de processamento de linguagem natural de 2019 a 2025.
Slide 10 : Este slide descreve a participação no mercado global de processamento de linguagem natural.
Slide 11 : Este slide representa os benefícios do uso da PNL nos negócios.
Slide 12 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Visão geral da PNL.
Slide 13 : Este slide representa o processamento de linguagem natural e como ele usa a fala e o texto como entradas para interagir com humanos ou máquinas.
Slide 14 : Este slide representa o advento do processamento de linguagem natural que mostra como ele tem feito parte da inteligência artificial e seu crescimento ao longo dos anos.
Slide 15 : Este slide representa a compreensão da linguagem natural na PNL e como ela funciona para lidar com as ambiguidades.
Slide 16 : Este slide descreve a geração e os estágios da linguagem natural.
Slide 17 : Este slide representa como a PNL se relaciona com a compreensão da linguagem natural e a geração da linguagem natural.
Slide 18 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Componentes e Fases do Processamento de Linguagem Natural
Slide 19 : Este slide descreve o funcionamento da PNL, incluindo análise léxica, análise sintática, análise semântica, análise de discurso e análise pragmática.
Slide 20 : Este slide representa as etapas incluídas no processamento de linguagem natural e seu trabalho detalhado.
Slide 21 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Arquitetura da PNL
Slide 22 : Este slide representa a arquitetura do sistema de processamento de linguagem natural e como ele funciona para responder a comandos ou instruções fornecidas pelo usuário.
Slide 23 : Este slide descreve as fases da arquitetura de processamento de linguagem natural, incluindo objetivos de comunicação, base de conhecimento, diferentes modelos, gramática e algoritmos.
Slide 24 : Este slide descreve o modelo de NLP baseado em regras, o modelo de NLP baseado em aprendizado de máquina e o modelo de processamento de linguagem natural baseado em aprendizado profundo.
Slide 25 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Funcionamento e Abordagens da PNL
Slide 26 : Este slide representa como o processamento de linguagem natural funciona por meio de processamento morfológico, análise, análise semântica e análise pragmática.
Slide 27 : Este slide descreve o funcionamento do processamento de linguagem natural e como cada componente.
Slide 28 : Este slide descreve o pipeline típico de processamento de linguagem natural, descrevendo como as informações são processadas no processamento de linguagem natural.
Slide 29 : Este slide representa as abordagens do processamento de linguagem natural, como a abordagem simbólica, a abordagem estatística e a abordagem conexionista.
Slide 30 : Este slide representa os algoritmos de processamento de linguagem natural, como algoritmos baseados em regras e algoritmos de aprendizado de máquina.
Slide 31 : Este slide mostra as principais funções dos algoritmos de PNL.
Slide 32 : Este slide representa as tarefas executadas no processamento de linguagem natural.
Slide 33 : Este slide exibe o índice de técnicas e ferramentas usadas para o processamento de linguagem natural
Slide 34 : Este slide representa as técnicas de análise de sintaxe usadas em PNL, como lematização, segmentação morfológica, tokenização, marcação de parte do discurso, etc.
Slide 35 : Este slide descreve as técnicas de análise semântica usadas em PNL, como reconhecimento de entidade nomeada (NER), desambiguação de sentido de palavra e geração de linguagem natural.
Slide 36 : Este slide representa as principais ferramentas de processamento de linguagem natural, como NTLK, IBM Watson, Google Cloud e Aylien, que podem ajudar a iniciar o NLP.
Slide 37 : Este slide exibe o índice - Desafios e Dificuldades Computacionais da PNL
Slide 38 : Este slide descreve os desafios do processamento de linguagem natural, como precisão, tom de voz e inflexão, e evolução do uso da linguagem.
Slide 39 : Este slide representa as razões pelas quais os computadores têm dificuldade com o processamento de linguagem natural, como dados não estruturados, sintaxe gramatical, etc.
Slide 40 : Este slide exibe o índice - PNL com outras tecnologias
Slide 41 : Este slide representa o papel do NLP na análise e mineração de logs.
Slide 42 : Este slide representa a diferença entre processamento de linguagem natural e mineração de texto com base em fatores.
Slide 43 : Este slide representa a PNL clássica e a PNL baseada em aprendizagem profunda e como as operações são realizadas em ambas as abordagens, como as abordagens simbólica e estática.
Slide 44 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Implementação e Casos de Uso de PNL
Slide 45 : Este slide descreve as melhores práticas de processamento de linguagem natural em python.
Slide 46 : Este slide representa o plano de implementação do projeto de Processamento de Linguagem Natural.
Slide 47 : Este slide descreve casos de uso de processamento de linguagem natural.
Slide 48 : Este slide descreve os casos de uso do NLP, incluindo o tradutor do Google, assistentes de reconhecimento de voz.
Slide 49 : Este slide descreve o programa de treinamento para funcionários.
Slide 50 : Este slide representa o orçamento para implementar o PNL na empresa, elaborando gastos com marketing, contratação de especialistas, treinamento de funcionários e atualização de equipamentos.
Slide 51 : Este slide mostra o relatório orçamentário detalhado para implementar o processamento de linguagem natural na empresa, mostrando os dólares americanos de janeiro a setembro.
Slide 52 : Este slide mostra como o processamento de linguagem natural é usado no mundo atual em serviços de comando de voz.
Slide 53 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Aplicações da PNL
Slide 54 : Este slide representa os aplicativos de processamento de linguagem natural em diferentes setores, como negócios, mineração de texto, aprendizado profundo, saúde e mineração na web.
Slide 55 : Este slide representa a análise de sentimento em aplicativos de negócios de NLP e como os dados gerados online são interpretados pelo NLP para gerar insights úteis.
Slide 56 : Este slide representa a aplicação comercial da PNL no atendimento ao cliente, automatizando as tarefas de suporte ao cliente e analisando automaticamente o feedback do cliente.
Slide 57 : Este slide representa a aplicação comercial de NLP em chatbots para realizar as tarefas.
Slide 58 : Este slide representa a aplicação comercial de PNL para gerenciar canais de publicidade e mostra o gasto total dos profissionais de marketing em IA para atingir os consumidores, etc.
Slide 59 : Este slide representa a aplicação de PNL no setor de saúde, mostrando como ela pode ajudar a melhorar a documentação clínica, apoiar decisões clínicas, etc.
Slide 60 : Este slide descreve os aplicativos NLP na mineração da web, incluindo resumo de automação, reconhecimento de entidades de nomes.
Slide 61 : Este slide representa os aplicativos de aprendizado profundo da PNL, incluindo tradução automática, modelagem de linguagem, geração de legendas e resposta a perguntas.
Slide 62 : Este slide mostra as aplicações de algoritmos de aprendizado profundo.
Slide 63 : Este slide descreve o aplicativo NLP na mineração de texto.
Slide 64 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Impacto da Implementação do Processamento de Linguagem Natural
Slide 65 : Este slide representa os impactos da implementação do processamento de linguagem natural.
Slide 66 : Este slide exibe o índice - Plano de 30-60-90 dias para implementação da PNL na empresa.
Slide 67 : Este slide representa o plano de 30-60-90 dias para implementar o processamento de linguagem natural na empresa.
Slide 68 : Este slide exibe o índice - Roteiro para implementar a PNL na empresa.
Slide 69 : Este slide descreve o roteiro para implementar o processamento de linguagem natural na empresa, mostrando as operações realizadas após a implementação.
Slide 70 : Este é o slide dos ícones.
Slide 71 : Este slide apresenta o título para slides adicionais.
Slide 72 : Este slide descreve as desvantagens do processamento de linguagem natural.
Slide 73 : Este slide exibe a Linha do tempo.
Slide 74 : Este slide apresenta a visão, missão e objetivos da sua empresa.
Slide 75 : Este slide exibe gráficos de linhas empilhadas de lucros anuais para diferentes produtos.
Slide 76 : Este slide mostra nosso alvo.
Slide 77 : Este slide mostra postagens de experiências passadas de clientes.
Slide 78 : Este é o slide de agradecimento e contém detalhes de contato da empresa, como endereço do escritório, número de telefone, etc.