Diapositives de présentation Powerpoint NLG de génération de langage naturel
Découvrez notre présentation PowerPoint NLG IT de génération de langage naturel conçue par des professionnels, qui explique brièvement la génération de langage naturel, l'importance, l'efficacité, le travail, les tâches, les modèles, les étapes du pipeline, les outils et les méthodes d'évaluation. Dans cette plate-forme de communication alimentée par NLG, nous avons couvert les principaux composants de NLG, les différents types et variantes, les avantages et les comparaisons entre le traitement du langage naturel, la génération du langage naturel et la compréhension du langage naturel. De plus, ce PPT de génération narrative automatisée contient une section sur le traitement du langage naturel, couvrant l'introduction, les phases de travail, la syntaxe et les techniques d'analyse sémantique. En outre, le modèle de génération de texte intelligent inclut les avantages commerciaux de NLG dans l'analyse de données, différentes efficacités NLG, couvrant les étiquettes, les paramètres et l'informatique. De plus, ce module d'écriture généré par l'IA comprend des applications de NLG dans d'autres domaines, son impact commercial, les défis et les solutions d'automatisation de contenu et de formation, et le budget pour développer un système NLG. Enfin, ce PowerPoint de génération de contenu automatisée contient une chronologie et une feuille de route pour créer un système de génération de langage naturel et l'avenir de la technologie NLG. Téléchargez notre modèle 100 % modifiable et personnalisable, également compatible avec Google Slides.
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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :
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Contenu de cette présentation Powerpoint
Diapositive 1 : Cette diapositive présente la génération du langage naturel (NLG).
Diapositive 2 : Il s'agit d'une diapositive de l'ordre du jour. Indiquez ici vos agendas.
Diapositive 3 : La diapositive affiche la table des matières pour la présentation.
Diapositive 4 : La diapositive continue la table des matières.
Diapositive 5 : La diapositive présente une autre table des matières.
Diapositive 6 : Cette diapositive donne un aperçu du système de génération de langage naturel.
Diapositive 7 : Cette diapositive illustre les cinq principales composantes de la génération du langage naturel.
Diapositive 8 : Cette diapositive décrit les principaux types de technologie de génération de langage naturel.
Diapositive 9 : Cette diapositive met en évidence les différentes variantes de la technologie de génération de langage naturel.
Slide 10 : Cette slide représente les avantages de la technologie Natural Language Generation.
Diapositive 11 : La diapositive décrit plus en détail le titre du contenu.
Diapositive 12 : Cette diapositive présente une introduction à la technologie de traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 13 : Cette diapositive présente les différentes phases de fonctionnement du traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 14 : Cette diapositive présente les techniques d'analyse syntaxique et sémantique utilisées dans le traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 15 : Cette diapositive représente les avantages du traitement automatique du langage naturel pour différentes organisations.
Diapositive 16 : La diapositive contient également le titre du contenu plus loin.
Diapositive 17 : Cette diapositive présente la comparaison entre le traitement du langage naturel, la génération du langage naturel et la compréhension du langage naturel.
Diapositive 18 : La diapositive met en évidence le titre du contenu qui doit être discuté plus en détail.
Diapositive 19 : Cette diapositive explique pourquoi la génération de langage naturel est essentielle pour les entreprises.
Diapositive 20 : Cette diapositive illustre les processus métier qui peuvent bénéficier de la génération de langage naturel.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente l'aperçu du marché mondial du marché Génération de langage naturel.
Diapositive 22 : la diapositive affiche davantage le titre du contenu.
Diapositive 23 : Cette diapositive présente les avantages organisationnels des systèmes de génération de langage naturel dans l'analyse de données.
Diapositive 24 : Cette diapositive décrit le rôle de la génération de langage naturel dans les plates-formes d'analyse utilisées par les entreprises.
Diapositive 25 : La diapositive représente un autre titre de contenu.
Diapositive 26 : Cette diapositive présente l'aperçu de l'efficacité des étiquettes dans la génération du langage naturel.
Diapositive 27 : Cette diapositive donne un aperçu de l'efficacité des paramètres dans la génération du langage naturel.
Diapositive 28 : Cette diapositive présente l'aperçu de l'efficacité de calcul dans la génération de langage naturel augmentée par récupération.
Diapositive 29 : La diapositive montre à nouveau le titre du contenu.
Diapositive 30 : Cette diapositive décrit les processus informatiques qui permettent la génération du langage naturel.
Diapositive 31 : Cette diapositive illustre les phases de travail de la technologie de génération de langage naturel.
Diapositive 32 : Cette diapositive décrit les différentes tâches effectuées par le système NLG.
Diapositive 33 : Cette diapositive décrit les principaux modèles et méthodologies utilisés dans la génération du langage naturel.
Diapositive 34 : Cette diapositive représente les principaux modèles de transformateurs utilisés dans la génération de langage naturel.
Diapositive 35 : La diapositive met davantage en évidence le titre du contenu.
Diapositive 36 : cette diapositive présente la vue d'ensemble des étapes du pipeline de la génération du langage naturel.
Diapositive 37 : La diapositive présente également le titre du contenu.
Diapositive 38 : Cette diapositive représente les principaux outils qui offrent des services de génération de langage naturel.
Diapositive 39 : Cette diapositive présente les principales entreprises qui fournissent des outils et des services de génération de langage naturel.
Diapositive 40 : La diapositive affiche le titre du contenu plus loin.
Diapositive 41 : Cette diapositive représente les différents besoins d'un système de génération de langage naturel.
Diapositive 42 : Cette diapositive donne un aperçu des fonctionnalités qu'un excellent système de génération de langage naturel devrait avoir.
Diapositive 43 : La diapositive représente un autre titre de contenu.
Diapositive 44 : Cette diapositive décrit les étapes essentielles que les organisations doivent suivre pour utiliser plus efficacement la génération du langage naturel.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente les principales étapes de l'utilisation de la génération de langage naturel dans les opérations commerciales.
Diapositive 46 : Cette diapositive montre comment les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour construire des modèles de génération de langage naturel.
Diapositive 47 : Cette diapositive présente les principaux modèles utilisés pour la modélisation efficace des données dans la génération de langage naturel.
Diapositive 48 : Cette diapositive illustre les techniques de regroupement utilisées dans la génération du langage naturel.
Diapositive 49 : La diapositive montre le titre du contenu plus loin.
Diapositive 50 : Cette diapositive met en évidence les trois principales méthodes d'évaluation des systèmes de génération de langage naturel par les entreprises.
Diapositive 51 : Cette diapositive illustre les facteurs à prendre en compte lors de l'évaluation d'un système de génération de langage naturel.
Diapositive 52 : Cette diapositive décrit les paramètres utilisés par les jugements humains pour évaluer les systèmes de génération de langage naturel.
Diapositive 53 : Cette diapositive représente les métriques permettant d'évaluer les systèmes de génération de langage naturel.
Diapositive 54 : Cette diapositive illustre comment les modèles de génération de langage naturel sont évalués.
Diapositive 55 : Cette diapositive décrit les différentes phases de test du système NLG.
Diapositive 56 : La diapositive représente un autre titre de contenu.
Diapositive 57 : Cette diapositive décrit les cas d'utilisation de la génération de langage naturel.
Diapositive 58 : Cette diapositive représente les cas d'utilisation de la génération de langage naturel dans différentes industries.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente les applications de la génération de langage naturel dans les services bancaires et d'assurance.
Diapositive 60 : Cette diapositive décrit les applications de la compréhension du langage naturel dans le secteur de la santé.
Diapositive 61 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de la génération du langage naturel dans le commerce de détail.
Diapositive 62 : Cette diapositive illustre le rôle de la génération du langage naturel dans l'industrie des télécommunications.
Diapositive 63 : Cette diapositive décrit les cas d'utilisation de la NLG dans l'industrie du tourisme et des voyages.
Diapositive 64 : Cette diapositive décrit les applications de la NLG dans le secteur manufacturier.
Diapositive 65 : Cette diapositive représente les applications de la génération de langage naturel dans les opérations commerciales.
Diapositive 66 : Cette diapositive présente les différentes instances d'applications avancées de génération de langage naturel.
Diapositive 67 : Cette diapositive présente quelques exemples concrets de génération de contenu automatisée à l'aide de méthodes NLG.
Diapositive 68 : La diapositive décrit plus en détail le titre du contenu.
Diapositive 69 : Cette diapositive représente l'impact de la technologie de génération du langage naturel sur les organisations.
Diapositive 70 : La diapositive met en évidence le titre du contenu qui doit être discuté plus en détail.
Diapositive 71 : Cette diapositive présente l'état d'adoption d'une organisation avant et après l'adoption de la génération du langage naturel.
Diapositive 72 : La diapositive contient également le titre du contenu.
Diapositive 73 : Cette diapositive présente les défis et les solutions liés à la génération automatisée de contenu.
Diapositive 74 : la diapositive restitue à nouveau le titre du contenu.
Diapositive 75 : Cette diapositive décrit le programme de formation pour les systèmes de génération de langage naturel.
Diapositive 76 : Cette diapositive représente le calendrier de développement d'un système NLG.
Diapositive 77 : La diapositive présente un autre titre de contenu.
Diapositive 78 : Cette diapositive présente le calendrier de développement d'un système NLG.
Diapositive 79 : La diapositive affiche le titre du contenu plus loin.
Diapositive 80 : Cette diapositive décrit la feuille de route pour développer les systèmes NLG.
Diapositive 81 : La diapositive met en évidence un autre titre de contenu.
Diapositive 82 : Cette diapositive représente l'avenir de NLG en décrivant les différentes améliorations futures de la technologie.
Diapositive 83 : Cette diapositive montre toutes les icônes incluses dans la présentation.
Diapositive 84 : Il s'agit d'une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de téléphone et l'adresse e-mail.
Diapositives de présentation Powerpoint NLG de génération de langage naturel avec les 89 diapositives :
Utilisez nos diapositives de présentation Powerpoint NLG de génération de langage naturel pour vous aider efficacement à gagner un temps précieux. Ils sont prêts à l'emploi pour s'adapter à n'importe quelle structure de présentation.
FAQs
Natural Language Generation (NLG) is a technology that involves the automatic generation of human-like text or speech from data. The main components of NLG are Content Determination, Document Structuring, Sentence Aggregation, Lexicalization, and Referring Expression Generation.
Natural Language Generation technology offers several advantages, including efficient content generation, enhanced communication, personalized interactions, improved data visualization, and streamlined reporting processes
Natural Language Processing (NLP) is the technology that enables computers to understand and process human language. Its phases include Tokenization, Part-of-Speech Tagging, Syntax Analysis, Semantic Analysis, Discourse Integration, and Pragmatic Analysis.
Natural Language Generation plays a vital role in business operations by automating content generation, improving data analysis and reporting, enhancing customer interactions, and facilitating communication within organizations.
Natural Language Generation systems are evaluated through human judgments, using metrics such as fluency, coherence, and informativeness. These systems undergo testing phases, including data preparation, model training, validation, and fine-tuning to ensure their performance and accuracy.
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