Natürlichsprachliche KI-Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel Natural Language AI.
Folie 2 : Diese Folie zeigt den Titel AGENDA.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 5 : Diese Folie enthält ein Inhaltsverzeichnis – Aktuelle Probleme des Unternehmens.
Folie 6 : Diese Folie zeigt die aktuellen Probleme des Unternehmens, darunter Spam-E-Mails, lange Wartezeiten bei Kundenanfragen und unstrukturierte Daten.
Folie 7 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Notwendigkeit für NLP.
Folie 8 : Diese Folie beschreibt die Bedeutung der Verarbeitung natürlicher Sprache und wie sie dabei hilft, unstrukturierte und große Datenmengen zu verwalten.
Folie 9 : Diese Folie zeigt die globale Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache von 2019 bis 2025.
Folie 10 : Diese Folie beschreibt den globalen Marktanteil der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Vorteile der Verwendung von NLP im Geschäftsleben.
Folie 12 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Überblick über NLP.
Folie 13 : Diese Folie stellt die Verarbeitung natürlicher Sprache dar und wie Sprache und Text als Eingaben für die Interaktion mit Menschen oder Maschinen verwendet werden.
Folie 14 : Diese Folie stellt das Aufkommen der Verarbeitung natürlicher Sprache dar, die zeigt, wie sie ein Teil der künstlichen Intelligenz und ihres Wachstums im Laufe der Jahre war.
Folie 15 : Diese Folie stellt das Verständnis natürlicher Sprache in NLP dar und wie es funktioniert, um die Mehrdeutigkeiten anzugehen.
Folie 16 : Diese Folie zeigt die Generierung und die Stadien der natürlichen Sprache.
Folie 17 : Diese Folie stellt dar, wie sich NLP auf das Verständnis natürlicher Sprache und die Generierung natürlicher Sprache bezieht.
Folie 18 : Diese Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis – Komponenten und Phasen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 19 : Diese Folie beschreibt die Funktionsweise von NLP, einschließlich lexikalischer Analyse, Syntaxanalyse, semantischer Analyse, Diskursanalyse und pragmatischer Analyse.
Folie 20 : Diese Folie stellt die Schritte dar, die in der Verarbeitung natürlicher Sprache enthalten sind, und ihre detaillierte Arbeitsweise.
Folie 21 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Architektur des NLP
Folie 22 : Diese Folie stellt die Systemarchitektur zur Verarbeitung natürlicher Sprache dar und wie sie funktioniert, um auf gegebene Befehle oder Anweisungen des Benutzers zu reagieren.
Folie 23 : Diese Folie beschreibt die Phasen der Verarbeitungsarchitektur für natürliche Sprache.
Folie 24 : Diese Folie zeigt das regelbasierte NLP-Modell, das auf maschinellem Lernen basierende NLP-Modell und das auf Deep Learning basierende Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 25 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Arbeitsweise und Ansätze von NLP.
Folie 26 : Diese Folie stellt dar, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache durch morphologische Verarbeitung, Parsing, semantische Analyse und pragmatische Analyse funktioniert.
Folie 27 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise der Verarbeitung natürlicher Sprache und wie jede Komponente funktioniert.
Folie 28 : Diese Folie zeigt die typische Pipeline zur Verarbeitung natürlicher Sprache, indem sie beschreibt, wie Informationen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verarbeitet werden.
Folie 29 : Diese Folie stellt die Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache dar, wie den symbolischen Ansatz, den statistischen Ansatz und den konnektionistischen Ansatz.
Folie 30 : Diese Folie stellt die Verarbeitungsalgorithmen für natürliche Sprache dar, wie z. B. regelbasierte Algorithmen und maschinelle Lernalgorithmen.
Folie 31 : Diese Folie zeigt die Hauptfunktionen von NLP-Algorithmen, wie z. B. Textklassifizierung, Textextraktion, maschinelle Übersetzung und Generierung natürlicher Sprache (NLG).
Folie 32 : Diese Folie stellt die Aufgaben dar, die bei der Verarbeitung natürlicher Sprache ausgeführt werden.
Folie 33 : Diese Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis – Techniken und Werkzeuge, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden
Folie 34 : Diese Folie stellt die Syntaxanalysetechniken dar, die im NLP verwendet werden, wie Lemmatisierung, morphologische Segmentierung, Tokenisierung, Tagging von Wortarten usw.
Folie 35 : Diese Folie zeigt die im NLP verwendeten semantischen Analysetechniken.
Folie 36 : Diese Folie stellt die wichtigsten Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache dar.
Folie 37 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Herausforderungen und Computerschwierigkeiten des NLP.
Folie 38 : Diese Folie beschreibt die Herausforderungen der Verarbeitung natürlicher Sprache wie Präzision, Tonfall und Tonfall sowie den sich entwickelnden Sprachgebrauch.
Folie 39 : Diese Folie stellt die Gründe dar, warum Computer Schwierigkeiten mit der Verarbeitung natürlicher Sprache haben, wie z. B. unstrukturierte Daten, Grammatiksyntax usw.
Folie 40 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – NLP mit anderen Technologien
Folie 41 : Diese Folie repräsentiert die Rolle von NLP bei der Protokollanalyse und dem Protokollabbau.
Folie 42 : Diese Folie stellt den Unterschied zwischen der Verarbeitung natürlicher Sprache und Text Mining basierend auf Faktoren dar.
Folie 43 : Diese Folie stellt das klassische NLP und das auf Deep Learning basierende NLP dar und wie Operationen in beiden Ansätzen durchgeführt werden.
Folie 44 : Diese Folie enthält ein Inhaltsverzeichnis – Implementierung und Anwendungsfälle von NLP
Folie 45 : Diese Folie zeigt die Best Practices für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Python.
Folie 46 : Diese Folie repräsentiert den Projektumsetzungsplan für Natural Language Processing.
Folie 47 : Diese Folie zeigt Anwendungsfälle für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle von NLP.
Folie 49 : Diese Folie zeigt das Schulungsprogramm für Mitarbeiter, einschließlich Abteilungen, Mitarbeiternamen, Schulungsplan und während der Schulung abzudeckende Module.
Folie 50 : Diese Folie stellt das Budget für die Implementierung von NLP im Unternehmen dar.
Folie 51 : Diese Folie zeigt den detaillierten Budgetbericht zur Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Unternehmen, indem die US-Dollar von Januar bis September angezeigt werden.
Folie 52 : Diese Folie zeigt, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache in der heutigen Welt in Sprachbefehlsdiensten verwendet wird.
Folie 53 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Anwendungen von NLP.
Folie 54 : Diese Folie repräsentiert die Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache in verschiedenen Sektoren wie Wirtschaft, Text-Mining, Deep Learning, Gesundheitswesen und Web-Mining.
Folie 55 : Diese Folie stellt die Stimmungsanalyse in NLP-Geschäftsanwendungen dar und zeigt, wie online generierte Daten von NLP interpretiert werden, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Folie 56 : Diese Folie stellt die Geschäftsanwendung von NLP im Kundenservice dar, indem Kundensupportaufgaben automatisiert und Kundenfeedback automatisch analysiert werden.
Folie 57 : Diese Folie stellt die geschäftliche Anwendung von NLP in Chatbots dar, um die Aufgaben auszuführen.
Folie 58 : Diese Folie stellt die Geschäftsanwendung von NLP zur Verwaltung von Werbekanälen dar und zeigt die Gesamtausgaben von Vermarktern für KI, um Verbraucher anzusprechen usw.
Folie 59 : Diese Folie stellt die NLP-Anwendung in der Gesundheitsbranche dar und zeigt, wie sie dazu beitragen kann, die klinische Dokumentation zu verbessern, klinische Entscheidungen zu unterstützen usw.
Folie 60 : Diese Folie zeigt die NLP-Anwendungen im Web-Mining.
Folie 61 : Diese Folie stellt die Deep-Learning-Anwendungen von NLP dar, einschließlich maschineller Übersetzung, Sprachmodellierung, Generierung von Untertiteln und Beantwortung von Fragen.
Folie 62 : Diese Folie zeigt die Anwendungen von Deep-Learning-Algorithmen.
Folie 63 : Diese Folie zeigt die NLP-Anwendung im Text Mining, einschließlich Zusammenfassung, Wortart-Tagging, Textkategorisierung und Stimmungsanalyse
Folie 64 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Auswirkungen der Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 65 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 66 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung von NLP im Unternehmen.
Folie 67 : Diese Folie stellt den 30-60-90-Tage-Plan dar, um die Verarbeitung natürlicher Sprache im Unternehmen zu implementieren.
Folie 68 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Roadmap zur Implementierung von NLP im Unternehmen.
Folie 69 : Diese Folie zeigt den Fahrplan zur Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Unternehmen, indem die nach der Implementierung durchgeführten Vorgänge dargestellt werden.
Folie 70 : Dies ist die Symbolfolie.
Folie 71 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 72 : Diese Folie zeigt die Nachteile der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 73 : Diese Folie zeigt jährliche Balkendiagramme für verschiedene Produkte.
Folie 74 : Diese Folie zeigt unser Ziel.
Folie 75 : Diese Folie zeigt ein Puzzle zum Anzeigen von Unternehmenselementen.
Folie 76 : Diese Folie zeigt die Zeitachse.
Folie 77 : Diese Folie zeigt das Venn-Diagramm.
Folie 78 : Diese Folie zeigt Posts für frühere Erfahrungen von Kunden.
Folie 79 : Diese Folie zeigt generierte Ideen.
Folie 80 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.