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Monetarisieren von Daten und Identifizieren des Werts Ihrer Daten Powerpoint-Präsentationsfolien

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Begeistern Sie Ihr Publikum mit diesen Powerpoint-Präsentationsfolien zur Monetarisierung von Daten und zur Ermittlung des Werts Ihrer Daten. Erhöhen Sie Ihre Präsentationsschwelle, indem Sie diese gut gestaltete Vorlage bereitstellen. Es fungiert aufgrund seines gut recherchierten Inhalts als großartiges Kommunikationswerkzeug. Es enthält auch stilisierte Symbole, Grafiken, visuelle Elemente usw., die es zu einem sofortigen Blickfang machen. Dieses komplette Deck besteht aus 56 Folien und ist alles, was Sie brauchen, um wahrgenommen zu werden. Alle Folien und ihr Inhalt können an Ihre individuelle Geschäftsumgebung angepasst werden. Darüber hinaus können auch andere Komponenten und Grafiken modifiziert werden, um diesem vorgefertigten Set eine persönliche Note zu verleihen.

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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel, z. B. „Monetarisierung von Daten und Identifizierung des Datenwerts“, und Ihren Firmennamen an.
Folie 2 : Diese Folie präsentiert die Agenda.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt Titel für fünf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 5 : Diese Folie enthält Informationen zu verschiedenen Bedenken, denen Unternehmen aufgrund eines ineffizienten Umgangs mit Daten gegenüberstehen.
Folie 6 : Diese Folie enthält Informationen zu wichtigen Statistiken in Bezug auf die effektive Nutzung von Daten, die zu einer jährlichen Steigerung der Einnahmen usw. führen.
Folie 7 : Diese Folie enthält Informationen über verschiedene Wachstumstreiber, die es Unternehmen ermöglichen, Datenmonetarisierungsverfahren einzuführen.
Folie 8 : Diese Folie enthält Informationen zu den wichtigsten Einschränkungen im Zusammenhang mit der Monetarisierung von Daten, wie z. B. Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz usw.
Folie 9 : Diese Folie enthält Informationen zu verschiedenen Vorteilen im Zusammenhang mit der Monetarisierung von Daten, die zu Umsatzgenerierung, Kostensenkung usw. führen.
Folie 10 : Diese Folie zeigt Titel für sechs Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 11 : Diese Folie enthält Informationen zur Bedeutung von Daten für die Unternehmensrentabilität, zur Rolle von Dark Data usw.
Folie 12 : Diese Folie enthält Informationen zum Reifegrad der Datennutzung, um den Datenbearbeiter, den Datenanwender und den Dateninnovator zu bestimmen.
Folie 13 : Diese Folie bietet Informationen über das Unternehmen als Dateninnovator und darüber, wie der Einsatz von KI-gestützten Systemen es ihm ermöglicht, Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit und Präzision zu erzielen.
Folie 14 : Diese Folie enthält Informationen zu den Trends, die in verschiedenen Stadien der Datenverarbeitung im gegenwärtigen Paradigma zum neuen Paradigma (in der Zukunft) bestehen.
Folie 15 : Diese Folie enthält Informationen darüber, wie Unternehmen Verbraucherdaten in Bezug auf das Produkt aufbereiten können.
Folie 16 : Diese Folie untersucht verschiedene wesentliche Attribute von Kundendaten in Bezug auf demografische Daten, Verhaltensdaten usw.
Folie 17 : Diese Folie zeigt Titel für elf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 18 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Daten auf indirekte Weise monetarisieren können, um einen quantifizierbaren wirtschaftlichen Gewinn zu erzielen.
Folie 19 : Diese Folie verfolgt die meistverkauften und am schlechtesten verkauften Produkte mithilfe der gesammelten Verbraucherdaten.
Folie 20 : Diese Folie bietet Informationen über leistungsstarke Produkte und ihre Wahrnehmung bei den Verbrauchern durch die Erhebung von Kundendaten.
Folie 21 : Diese Folie wird dazu beitragen, den Verkauf dieser Produkte anzukurbeln.
Folie 22 : Diese Folie optimiert seine Betriebsprozesse, um die Gesamtbetriebskosten zu senken, indem Technologien in Bezug auf fortschrittliche Verkaufsanalysen eingesetzt werden.
Folie 23 : Diese Folie verwendet fortschrittliche Technologien wie Predictive Analytics, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse zu prognostizieren.
Folie 24 : Diese Folie wird Vorhersagen durch maschinelles Lernen machen, die durch das Verständnis der Erkenntnisse durch zwei Methoden initiiert werden – Klassifizierung und Regression.
Folie 25 : Diese Folie zeigt die Datenerfassung, -aufbereitung und -vorverarbeitung durch maschinelles Lernen.
Folie 26 : Diese Folie beleuchtet Modellierung und Testen beim maschinellen Lernen.
Folie 27 : Diese Folie veranschaulicht die Vorhersage der Kundenabwanderungswahrscheinlichkeit durch Predictive Analytics.
Folie 28 : Diese Folie zeigt Kunden begeistern, um die Loyalität zu verbessern.
Folie 29 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 30 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Daten direkt monetarisieren können.
Folie 31 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Fähigkeit des Unternehmens zur direkten Monetarisierung von Daten durch Analyse bestimmter Parameter in Bezug auf das Datenvolumen usw.
Folie 32 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 33 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Datenmonetarisierungsmethoden, mit denen Unternehmen Einnahmen erzielen können.
Folie 34 : Diese Folie enthält Details zur Analyse verschiedener Monetarisierungsertragsmodelle und entscheidender Erfolgsfaktoren im Zusammenhang mit solchen Modellen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie enthält Details zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Gesundheitssektor im Zusammenhang mit den damit verbundenen Vorteilen.
Folie 37 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Finanzsektor im Zusammenhang mit den damit verbundenen Vorteilen.
Folie 38 : Diese Folie enthält Details zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Technologiesektor im Zusammenhang mit den damit verbundenen Vorteilen.
Folie 39 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 40 : Diese Folie hilft bei der Auswahl des geeigneten Datenanalyse-Tools, das die vorhandene Datenmenge verarbeiten soll.
Folie 41 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 42 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Berechnung des quantifizierbaren Werts aufgrund der indirekten Datenmonetarisierung.
Folie 43 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Berechnung des quantifizierbaren Werts aufgrund der indirekten Datenmonetarisierung.
Folie 44 : Diese Folie zeigt Informationen zu den Auswirkungen des organischen Wachstums in Bezug auf die Steigerung von Umsatz und Marktanteil.
Folie 45 : Dies ist die Symbolfolie.
Folie 46 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 47 : Diese Folie zeigt einen 30-60-90-Tage-Plan für Projekte.
Folie 48 : Diese Folie zeigt den wöchentlichen Zeitplan des Unternehmens.
Folie 49 : Diese Folie zeigt die Roadmap des Unternehmens.
Folie 50 : Diese Folie stellt die Ziele des Unternehmens vor.
Folie 51 : Diese Folie zeigt einen Trichter.
Folie 52 : Diese Folie zeigt eine Mindmap.
Folie 53 : Diese Folie zeigt Venn.
Folie 54 : Diese Folie zeigt Posts für frühere Erfahrungen von Kunden.
Folie 55 : Diese Folie zeigt ein Puzzle zum Anzeigen von Unternehmenselementen.
Folie 56 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.

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    by Charley Bailey

    Excellent design and quick turnaround.
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    by Delmer Black

    Crisp and neat slides. Makes it fun and easier to curate presentations. 

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