Marketing en la era de la capacitación en inteligencia artificial Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva ofrece una introducción a la inteligencia artificial en marketing. La IA en marketing toma decisiones automatizadas sobre la base de datos, análisis y otros conocimientos de los consumidores o tendencias económicas que afectan las estrategias de marketing.

Notas del instructor: hoy en día, los especialistas en marketing utilizan muchas herramientas de inteligencia artificial para complementar los equipos de marketing o para ejecutar actividades más tácticas que requieren poco contacto humano.

Diapositiva 2

Esta diapositiva destaca los componentes de la inteligencia artificial en marketing, como Machine Learning, Big Data y Analytics, y AI Platform Solutions.

Notas del instructor:

• Aprendizaje automático: el aprendizaje automático impulsa la inteligencia artificial, que implica algoritmos informáticos que pueden estudiar datos y mejorar automáticamente con el tiempo. Los dispositivos de aprendizaje automático evalúan nuevos datos en el contexto de datos históricos relevantes, tomando decisiones basadas en el historial
• Big Data & Analytics: Con el auge de los medios digitales, hay un exceso de datos. Esto permite a los especialistas en marketing evaluar mejor sus esfuerzos y asignar correctamente el valor a través de los canales. Muchos especialistas en marketing luchan por establecer qué conjuntos de datos vale la pena recopilar, lo que resulta en una acumulación de demasiados datos.
• Soluciones de plataforma de inteligencia artificial: las soluciones efectivas basadas en inteligencia artificial brindan a los especialistas en marketing una plataforma única para administrar las cantidades masivas de datos recopilados. Estas plataformas pueden proporcionar a los especialistas en marketing conocimientos de marketing prácticos sobre su público objetivo, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos sobre cómo comunicarse con sus clientes potenciales. Los marcos como Bayesian Learning and Forgetting, por ejemplo, pueden ayudar a los especialistas en marketing a determinar mejor qué tan receptivo es un cliente a un intento de marketing en particular.

Diapositiva 3

Esta diapositiva enumera los desafíos que marcan la adopción de la inteligencia artificial en el marketing. Estos incluyen problemas de privacidad, tiempo de capacitación y calidad de los datos, prácticas de implementación, cambios en el panorama de marketing y obtención de acuerdos.

Notas del instructor:

• Privacidad: los consumidores y los reguladores gubernamentales están monitoreando cómo las empresas usan los datos personales. Los equipos de marketing deben garantizar que manejan los datos de los clientes de manera ética y siguen las regulaciones pertinentes o enfrentan sanciones severas y manejan la mala prensa. Cuando se trata de IA, esto es un desafío. A menos que las herramientas se desarrollen específicamente para cumplir con requisitos legales específicos, es posible que infrinjan las pautas de lo que está permitido sobre cómo usar los datos de los consumidores.
• Tiempo de capacitación y calidad de los datos: las herramientas de inteligencia artificial no comprenden de inmediato qué acciones tomar para lograr los objetivos de marketing. Necesitarán tiempo y capacitación para estudiar los objetivos comerciales, las preferencias de los clientes, los patrones históricos, comprender todo el contexto y establecer la competencia. Esto no solo requiere mucho tiempo, sino que también requiere garantías de calidad de los datos. Si las tecnologías de IA no se educan en datos de alta calidad que sean confiables, oportunos y representativos, la herramienta tomará decisiones subóptimas que no reflejen las preferencias del usuario, lo que reducirá el valor del instrumento.
• Prácticas de implementación: debido a que la IA es una herramienta de marketing relativamente nueva, aún deben surgir mejores prácticas concretas para guiar a los equipos de marketing a través de su implementación inicial.
• Cambiando el panorama de marketing: con el advenimiento de la IA, las actividades de marketing se verán interrumpidas a diario y los especialistas en marketing deben evaluar qué puestos se eliminarán y cuáles se crearán. Según un estudio, la tecnología de marketing eventualmente reemplazará a casi seis de cada diez roles existentes de especialistas y analistas de marketing.
• Obtener la aceptación de la gerencia: puede ser complicado para los equipos de marketing convencer a las partes interesadas del negocio del valor de las inversiones en IA. Si bien los indicadores clave de rendimiento (KPI) como el ROI y la eficiencia son fáciles de medir, demostrar cómo la IA ha mejorado la experiencia del cliente o la reputación de la marca es más complicado. Con esta perspectiva, los equipos de marketing deben asegurarse de tener las herramientas necesarias para acreditar estas ventajas cualitativas a las inversiones en IA.

Diapositiva 4

Esta diapositiva muestra las ventajas de la inteligencia artificial en marketing. Estos beneficios incluyen personalización en tiempo real, gestión de marketing mejorada, toma de decisiones más rápida y mayor retorno de la inversión de la campaña.

Notas del instructor:

• Personalización en tiempo real: la IA puede ayudarlo a enviar comunicaciones personalizadas a los clientes en los momentos "adecuados" de sus vidas. La IA también puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar a los clientes que ahora están desencantados con una empresa y brindarles información que los ayudará a cambiar de opinión y darle otra oportunidad al negocio.
• Medición de marketing mejorada: muchas empresas no logran mantenerse al día con el volumen de datos generados a través de los esfuerzos digitales, lo que dificulta atribuir el éxito a campañas específicas. Los tableros impulsados por IA brindan una perspectiva más completa de lo que funciona, lo reproducen en todos los canales y asignan los recursos de la manera correcta.
• Toma de decisiones más rápida: la IA puede realizar análisis de datos tácticos más rápido que los humanos y usar el aprendizaje automático para tomar decisiones rápidas basadas en la campaña y el contexto del cliente. Esto les permite a los miembros del equipo más tiempo para concentrarse en proyectos estratégicos, que pueden usarse para informar el marketing impulsado por IA. Los especialistas en marketing pueden aprovechar la información en tiempo real para tomar decisiones de marketing más inteligentes con IA

Aumento del retorno de la inversión de la campaña: los especialistas en marketing pueden usar la IA para alterar toda su campaña de marketing si la usan de manera efectiva, extrayendo los conocimientos más útiles de sus bases de datos y actuando en consecuencia en tiempo real. Las herramientas de IA pueden tomar decisiones rápidas sobre cómo distribuir los gastos entre los canales de medios o examinar las ubicaciones de anuncios más eficientes para garantizar que los clientes participen constantemente, maximizando el valor de la campaña.

Diapositiva 5

Esta diapositiva muestra el uso de la inteligencia artificial en el marketing digital. Se puede utilizar en marketing por correo electrónico, SEO y marketing de contenido, marketing basado en voz y texto y marketing en redes sociales.

Diapositiva 6

Esta diapositiva enumera las principales tendencias de inteligencia artificial en el marketing de redes sociales. Estos son pruebas y optimización móviles, pruebas y optimización de contenido y patrones y reconocimiento de datos de comportamiento.

Notas del instructor:

• Pruebas y optimización de dispositivos móviles: puede diseñar anuncios individuales dirigidos a los usuarios en función del tipo de dispositivo que utilizan a través de la inteligencia artificial. Por ejemplo, alguien que busca productos y servicios en un dispositivo móvil tendrá menos espacio en la pantalla, pero puede sentirse más tentado a comprar. Cuando su herramienta de inteligencia artificial identifique que este cliente potencial está en un dispositivo móvil, le presentará un anuncio optimizado para dispositivos móviles que lo incitará a dar el siguiente paso.
• Prueba y optimización de contenido: al dirigirse a audiencias con texto digital específico y relevante e imágenes convincentes, las tecnologías impulsadas por IA han ayudado a las organizaciones a aumentar la conversión de manera significativa. Esto significa que los especialistas en marketing ahora pueden personalizar los mensajes de marketing en las redes sociales según los patrones anteriores de preferencias y hábitos del usuario.
• Reconocimiento y patrón de datos de comportamiento: la IA en las redes sociales tiene como objetivo mejorar la personalización y la orientación mediante el uso de datos de recorridos de clientes anteriores para estimar los resultados y crear contenido/flujos de trabajo de marketing automatizados.

Diapositiva 7

Esta diapositiva analiza el impacto de la inteligencia artificial en el marketing de redes sociales. Algunas de las formas en que la IA puede acelerar el marketing son el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento facial, la comprensión de textos y la gestión de redes sociales.

Notas del instructor:

• Reconocimiento de imágenes: las imágenes abundan en las plataformas de redes sociales. Para las empresas más grandes, la selección manual de cientos de imágenes de cada individuo sería demasiado exigente. La tecnología avanzada de inteligencia artificial puede escanear inmediatamente una gran cantidad de fotografías, evaluarlas y clasificarlas según sea necesario. Facebook utiliza Machine Learning para extraer información específica de fotografías, como la apariencia de objetos, logotipos de empresas, etc.
• Reconocimiento facial: en 2010, Facebook se convirtió en la primera plataforma de redes sociales en utilizar el reconocimiento facial para identificar personas en fotografías. Desde entonces, el reconocimiento facial se ha vuelto significativamente más generalizado y preciso. Según un informe de 2019, el negocio de reconocimiento facial produciría $7 mil millones en ventas para 2024. Lo que es más impresionante es que el software de reconocimiento facial moderno ha progresado hasta el punto en que puede reconocer emociones en un rostro humano. La capacidad de identificar el estado de ánimo de los clientes da como resultado anuncios más específicos y relevantes adaptados al estado emocional de cada cliente.
• Comprensión de texto: los algoritmos de aprendizaje automático utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) para evaluar cómo conversa, interactúa con información diversa y reacciona a los problemas. La mayoría de las redes sociales utilizan algoritmos de descifrado de texto. Facebook ha filtrado efectivamente datos masivos basados en texto presentes en su plataforma e Instagram usando un motor de aprendizaje profundo llamado DeepText
• Gestión de redes sociales: la inteligencia artificial tiene el impacto más directo e inminente en la gestión de redes sociales. La mayoría de las empresas ahora tienen presencia en las plataformas de redes sociales. Esto logra dos objetivos: amplía el alcance de la empresa a su mercado objetivo y complica el proceso de administración de redes sociales. Cuando se trata de programar y distribuir material de redes sociales, la IA ha demostrado ser valiosa. Las tecnologías sofisticadas evalúan la participación en las publicaciones, recopilan datos útiles de los comentarios de los usuarios y brindan recomendaciones estratégicas de publicaciones.

Diapositiva 8

Esta diapositiva analiza el impacto de la IA en el marketing de redes sociales. Algunas de las formas en que la IA puede acelerar el marketing son la creación y optimización de contenido, el seguimiento del comportamiento en línea, la publicidad dirigida y el servicio al cliente automatizado.

Notas del instructor:

• Creación y optimización de contenido: se requiere creatividad y buenas capacidades de investigación para el desarrollo de contenido. Si bien la IA puede carecer del primero, lo compensa con creces con el segundo. La IA puede generar buen contenido debido a su capacidad para realizar investigaciones exhaustivas en poco tiempo. Las técnicas basadas en IA también han demostrado ser beneficiosas en términos de optimización de contenido. AI puede proporcionar ideas sobre cómo optimizar su contenido para los motores de búsqueda después de analizar los principales resultados de búsqueda sobre un tema específico
• Seguimiento del comportamiento en línea: el superpoder de la IA es su capacidad para reconocer y rastrear tendencias. Puede recopilar y brindarle información vital, como los comportamientos de navegación de los usuarios, el tiempo promedio en el sitio, las tasas de rebote, los clics y las vistas, entre otras cosas. Una vez que tenga todos los números, será mucho más fácil averiguar por qué los visitantes se van, qué aspectos de su sitio web o cuenta de redes sociales están funcionando y cuáles deben mejorarse.
• Publicidad dirigida: la publicidad es una de las aplicaciones más frecuentes de la IA. Puede adaptar sus esfuerzos de marketing y entregarlos a la audiencia correcta al obtener acceso a los metadatos que contienen información relevante sobre la demografía y las preferencias de sus clientes. Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo pueden ayudar a monitorear el rendimiento de la campaña publicitaria y mantenerse al día con las tendencias particulares del mercado. La IA también hace que la investigación y el análisis de la competencia sean inmensamente más fáciles y efectivos.
• Servicio al Cliente Automatizado: A muchas empresas les resulta difícil responder a todas las consultas de los consumidores de inmediato. Al automatizar el servicio al cliente, los clientes pueden recibir respuestas más rápidas y las empresas se ganarán la confianza de sus clientes.

Diapositiva 9

Esta diapositiva muestra cómo el uso de la IA está mejorando el marketing por correo electrónico. El marketing por correo electrónico es un aspecto esencial del marketing digital y la IA lo ha hecho más potente con funciones como la personalización, la automatización y el análisis de datos.

Notas del instructor: la IA es fundamental para mejorar sus métodos de marketing por correo electrónico para ofrecer su plan de correo electrónico que brinde mejores resultados.

Diapositiva 10

Esta diapositiva muestra los efectos positivos del uso de la inteligencia artificial en el marketing por correo electrónico. Ha habido una mejora perceptible en los ingresos, las tasas de clics, las tasas de apertura y la capacidad de entrega al integrar la IA con los componentes de correo electrónico. La IA puede dar sentido a los datos mejor y más rápido que los humanos, por lo que es casi seguro que la industria la utilizará en los próximos años.

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Esta diapositiva destaca las industrias en las tasas de apertura de marketing por correo electrónico. Estas industrias incluyen organizaciones sin fines de lucro, agricultura, silvicultura, gobierno, atención médica, educación, bienes raíces, construcción, publicidad, logística, ingeniería y arquitectura.

Diapositiva 12

Esta diapositiva habla sobre el uso de la inteligencia artificial para ayudar en la optimización de motores de búsqueda de una página web o sitio web para obtener mejores clasificaciones y más tráfico. AI puede ayudar con el análisis SERP, la creación de contenido, los consejos de optimización, etc.

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Esta diapositiva enumera los problemas de SEO con los que la IA puede ayudar. Estos incluyen investigación automatizada de palabras clave, creación automática de contenido, mayor tráfico y crecimiento del sitio, automatización de flujos de trabajo de SEO, descubrimiento de contenido de búsqueda por voz.

Notas para el instructor: con la aparición de la IA, los especialistas en marketing digital ahora pueden trabajar con mayor exactitud, velocidad y precisión al mismo tiempo que mejoran la precisión del SEO. Los especialistas en marketing podrán satisfacer los objetivos de sus clientes y al mismo tiempo mejorar la productividad mediante el uso de la generación y optimización de contenido asistida por IA para llegar rápidamente al punto de acción.

Diapositiva 14

Esta diapositiva habla sobre la aplicación de inteligencia artificial y análisis basados en contenido de voz de teléfonos y transmisiones para detectar delitos financieros, mejorar la gestión de riesgos de los clientes y reducir el costo de hacer negocios.

Notas para el instructor: Se espera que el costo total del cumplimiento de los delitos financieros, que incluye la evaluación desfavorable de los medios, alcance los $180.9 mil millones para 2020.