Sistema de Informação Gerencial Apresentação em Powerpoint Slides

Slide 1 : Este slide exibe o título, ou seja, 'Sistema de Informações Gerenciais' e o nome da sua empresa.
Slide 2 : Este slide apresenta a agenda.
Slide 3 : Este slide apresenta o índice.
Slide 4 : Este slide também mostra o índice.
Slide 5 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 6 : Este slide retrata a situação atual de nossa empresa, apresentando a relação de dados não estruturados e estruturados armazenados no banco de dados.
Slide 7 : Este slide descreve a lacuna na organização, mostrando como o big data está causando desafios e como um data warehouse ajudará a fornecer soluções.
Slide 8 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 9 : Este slide representa a necessidade de um data warehouse na organização, como qualidade de dados, ponto único para todos os dados de todos os usuários, etc.
Slide 10 : Este slide descreve a necessidade de um data warehouse baseado em usuários de negócios, armazenamento de dados históricos, tomada de decisões estratégicas, etc.
Slide 11 : Este slide mostra os benefícios do data warehouse para as organizações, como economia de tempo, inteligência de negócios aprimorada, qualidade de dados aprimorada etc.
Slide 12 : Este slide mostra o título de cinco tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 13 : Este slide representa as características dos data warehouses como orientados a assunto, integrados, variantes no tempo e não voláteis.
Slide 14 : Este slide representa o recurso orientado por assunto do data warehouse e vários aplicativos operacionais e assuntos do data warehouse, vendas, produtos, etc.
Slide 15 : Este slide mostra o recurso integrado do data warehouse e como diferentes assuntos são armazenados em um local no data warehouse.
Slide 16 : Este slide descreve o recurso de data warehouses que varia no tempo e como eles podem armazenar informações antigas, e os usuários podem acessar facilmente essas informações.
Slide 17 : Este slide ilustra o recurso não volátil do data warehouse, e não suporta alterações de dados operacionais como atualização, inserção e exclusão.
Slide 18 : Este slide mostra o título de seis tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 19 : Este slide mostra a arquitetura básica de um data warehouse e como as informações são processadas e armazenadas nessa arquitetura por meio de metadados, etc.
Slide 20 : Este slide descreve a arquitetura do data warehouse de três camadas, incluindo funções executadas na camada inferior, tarefas da camada intermediária e ferramentas usadas na camada superior.
Slide 21 : Este slide descreve uma arquitetura de data warehouse com uma área de preparação e como a preparação ajuda a limpar e processar as informações.
Slide 22 : Este slide mostra uma arquitetura de data warehouse com uma área de preparação e data marts e como ela pode ser usada para diferentes grupos dentro de uma organização.
Slide 23 : Este slide descreve a arquitetura de barramento do data warehouse e como ela decide o fluxo dos dados no data warehouse, como entrada, saída, etc.
Slide 24 : Este slide descreve as diferentes visões de data warehouses, como visão de cima para baixo, visão de fonte de dados, visão de data warehouse e visão de consulta de negócios.
Slide 25 : Este slide mostra o título de oito tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 26 : Este slide mostra os vários tipos de data warehouses, como data warehouses corporativos, armazenamentos de dados operacionais e data marts.
Slide 27 : Este slide descreve o data warehouse corporativo (EDW) e sua arquitetura, incluindo a camada de fonte de dados, área de preparação, camada de armazenamento de dados, etc.
Slide 28 : Este slide representa os tipos de data warehouses corporativos, como data warehouses locais, data warehouses hospedados na nuvem e data warehouses híbridos.
Slide 29 : Este slide ilustra o armazenamento de dados operacionais e sua arquitetura, incluindo fontes de dados como não estruturados e estruturados, operações ETL e aplicativos.
Slide 30 : Este slide descreve o tipo de data warehouse de data warehouse, sua arquitetura e como um único departamento o gerencia em uma organização.
Slide 31 : Este slide mostra o data mart dependente e como ele pode ser estabelecido de duas maneiras, como acesso ao data warehouse e data mart, etc.
Slide 32 : Este slide representa o data mart independente e não tem conexão com o data warehouse central, sendo mais adequado para pequenos grupos ou departamentos.
Slide 33 : Este slide mostra o data mart híbrido e como os dados são integrados a esse tipo de data mart além do data warehouse e valioso para integração ad hoc.
Slide 34 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 35 : Este slide descreve o que é um data warehouse em nuvem e como ele pode armazenar dados de várias fontes de dados e é escalável de acordo com as necessidades organizacionais.
Slide 36 : Este slide mostra os benefícios dos data warehouses na nuvem, como redução de custos, segurança de dados, confiabilidade de 99,99%, etc.
Slide 37 : Este slide representa o que é um data warehouse moderno e como ele suporta SQL, aprendizado de máquina, gráficos, processamento espacial etc.
Slide 38 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 39 : Este slide representa os componentes críticos de um data warehouse, como gerenciador de carga, gerenciador de warehouse, gerenciador de consultas e ferramentas de acesso do usuário final.
Slide 40 : Este slide representa os estágios do data warehouse, como banco de dados operacional, data warehouse offline, data warehouse em tempo real e data warehouse integrado.
Slide 41 : Este slide representa as soluções de data warehouse mais importantes, como MarkLogic, Amazon RedShift e Oracle, juntamente com suas características.
Slide 42 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 43 : Este slide mostra como o data warehouse funciona, incluindo como operações como extração, transformação e carregamento são realizadas nos dados do data warehouse.
Slide 44 : Este slide representa como data warehouses, bancos de dados e data lakes trabalham juntos para processar os dados e realizar resultados benéficos.
Slide 45 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 46 : Este slide representa as diretrizes para o projeto de data warehouse, como descrição dos requisitos de negócios, desenvolvimento do projeto conceitual, etc.
Slide 47 : Este slide representa a abordagem de design de cima para baixo do data warehouse, incluindo seus recursos como variante no tempo, não volátil, orientado por assunto, etc.
Slide 48 : Este slide descreve a abordagem de design de baixo para cima do data warehouse e como o data mart é construído primeiro nessa abordagem.
Slide 49 : Este slide mostra o título de sete tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 50 : Este slide descreve as melhores práticas de negócios para implementar um data warehouse, incluindo a descrição dos dados necessários, formação de equipe, etc.
Slide 51 : Este slide descreve as melhores práticas de TI para implementar um data warehouse, incluindo rastreamento de desempenho e segurança, etc.
Slide 52 : Este slide descreve a lista de verificação para implementar um data warehouse na empresa, incluindo estratégias de avaliação de dados, organização de dados, etc.
Slide 53 : Este slide representa as etapas para implementar um data warehouse na organização, incluindo estratégias corporativas, entrega em fases e prototipagem iterativa.
Slide 54 : Este slide mostra as tendências de implementação de data warehouse, como data warehouse na nuvem, data warehouse como serviço e implantação de data warehouse.
Slide 55 : Este slide representa o data warehouse autônomo com implantação de complexidade zero e como ele automatizará as tarefas rotineiras e monótonas.
Slide 56 : Este slide descreve o orçamento para implementação de data warehouse, incluindo armazenamento na nuvem, armazenamento no local, ferramentas de BI e ETL, RH, etc.
Slide 57 : Este slide mostra o título de cinco tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 58 : Este slide mostra uma comparação entre banco de dados e data warehouse com base no design, tipo de informação de ambos os armazenamentos, fontes de dados, disponibilidade de dados, etc.
Slide 59 : Este slide mostra a comparação entre data warehouse e sistemas de banco de dados operacionais com base no design, propósito, orientação de armazenamento de dados, desempenho, etc.
Slide 60 : Este slide mostra a comparação entre data warehouse e data lake e como os dados são armazenados no data warehouse e nos data lakes.
Slide 61 : Este slide representa uma comparação entre data warehouse e data mart e como os data marts podem ser projetados apenas por motivos operacionais.
Slide 62 : Este slide representa a comparação entre data warehousing e business intelligence e como o business intelligence ajuda a gerar resultados úteis a partir de dados brutos.
Slide 63 : Este slide mostra o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 64 : Este slide representa os impactos da implementação do data warehouse na empresa e como isso aumenta a produtividade dos funcionários e a tomada de decisões.
Slide 65 : Este slide descreve o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 66 : Este slide representa o plano de 30-60-90 dias para implementação de um data warehouse na empresa, incluindo as tarefas realizadas no processo de implementação.
Slide 67 : Este slide mostra o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 68 : Este slide mostra o roteiro para implementação de data warehouse na empresa, descrevendo as etapas a serem executadas durante a implementação de um data warehouse.
Slide 69 : Este slide descreve o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 70 : Este slide representa o dashboard para implementação de data warehouse na organização, incluindo transações por hora e valor, valor total por dia, etc.
Slide 71 : Este slide apresenta o título para slides adicionais.
Slide 72 : Este slide mostra o título de seis tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 73 : Este slide representa o que é um data warehouse, incluindo suas diferentes fontes de dados e as operações realizadas com essas informações.
Slide 74 : Este slide representa o OLAP e OLTP em data warehousing e como as ferramentas OLAP são usadas para análise de dados multifacetada.
Slide 75 : Este slide representa as ferramentas de extração e carregamento do data warehouse e como elas realizam seus trabalhos nas informações armazenadas no data warehouse.
Slide 76 : Este slide mostra os esquemas em data warehouses, como esquema em estrela e esquema em floco de neve, e como eles armazenam informações em um data warehouse.
Slide 77 : Este slide representa o banco de dados analítico de processamento massivamente paralelo e como o processamento paralelo é feito em vários servidores.
Slide 78 : Este slide descreve as aplicações de data warehouses em diferentes setores, como bancos, saúde, governo, educação, seguros, etc.
Slide 79 : Este é o slide dos ícones.
Slide 80 : Este slide destaca a comparação de produtos com base em seleções.
Slide 81 : Este slide mostra sobre sua empresa, público-alvo e os valores de seus clientes.
Slide 82 : Este slide mostra postagens de experiências anteriores de clientes.
Slide 83 : Este slide apresenta o diagrama circular.
Slide 84 : Este slide mostra o quebra-cabeça.
Slide 85 : Este slide destaca o SWOT da empresa.
Slide 86 : Este slide apresenta um gráfico de barras trimestral para diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 87 : Este slide mostra Venn.
Slide 88 : Este é o slide de agradecimento e contém detalhes de contato da empresa, como endereço do escritório, número de telefone etc.