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Tirer parti de l'intelligence artificielle pour les industries financières AI CD V

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Ce jeu complet couvre divers sujets et met en évidence des concepts importants. Il contient des diapositives PPT qui répondent aux besoins de votre entreprise. Cette présentation complète met l'accent sur l'exploitation de l'intelligence artificielle pour les industries financières AI CD V et contient des modèles avec des images d'arrière-plan professionnelles et un contenu pertinent. Ce jeu comprend au total cent dix-neuf diapositives. Nos concepteurs ont créé des modèles personnalisables, en gardant à l'esprit votre commodité. Vous pouvez facilement modifier la couleur, le texte et la taille de la police. De plus, vous pouvez également ajouter ou supprimer du contenu si nécessaire. Accédez à cette présentation complète entièrement modifiable en cliquant sur le bouton de téléchargement ci-dessous.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'exploitation de l'intelligence artificielle pour les secteurs financiers. Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive présente l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive comprend la table des matières.
Diapositive 4 : Ceci est encore une autre diapositive qui continue la table des matières.
Diapositive 5 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à aborder plus en détail.
Diapositive 6 : Cette diapositive présente un aperçu des applications de l'intelligence artificielle dans différents domaines de la finance.
Diapositive 7 : Cette diapositive mentionne les cas d'utilisation de la finance de l'IA par domaines fonctionnels.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de l'IA dans différents secteurs financiers.
Diapositive 9 : Cette diapositive présente les défis rencontrés par les sociétés financières dans l'adoption de l'IA.
Diapositive 10 : Cette diapositive parle des tendances de l'IA qui transforment le secteur financier.
Diapositive 11 : Cette diapositive indique le titre du contenu qui sera discuté plus en détail.
Diapositive 12 : Cette diapositive présente la technologie d'apprentissage en profondeur qui peut aider à analyser des données volumineuses et à prendre des décisions financières pour l'organisation.
Diapositive 13 : Cette diapositive révèle la technologie d'apprentissage automatique pour analyser les données financières passées et faire des prédictions futures.
Diapositive 14 : Cette diapositive présente la technologie de vision par ordinateur pour extraire des informations à partir d'images et de vidéos pendant les processus financiers.
Diapositive 15 : Cette diapositive présente la technologie de traitement du langage naturel pour analyser le langage écrit humain et effectuer des tâches financières.
Diapositive 16 : Cette diapositive indique le titre des idées à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 17 : Cette diapositive montre le conseil Robo basé sur l'IA pour fournir des conseils d'investissement aux clients et gérer le portefeuille.
Diapositive 18 : Cette diapositive présente l'actif sous gestion des robots-conseillers.
Diapositive 19 : Cette diapositive met en évidence l'évolution du Robo-advisory pour la gestion de patrimoine.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente différents modèles de Robo-Advisory pour le conseil en investissement et génère des rendements sur différents marchés.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente le modèle de conseil robotique approprié pour différents investisseurs.
Diapositive 22 : Cette diapositive intègre le titre des idées qui seront discutées plus en détail.
Diapositive 23 : Cette diapositive présente l'importance de l'IA dans le trading d'actions en temps réel.
Diapositive 24 : Cette diapositive indique le point clé de la différence entre l'IA et le trading d'actions humaines.
Diapositive 25 : Cette diapositive traite de l'analyse de différents types de trading basé sur l'IA.
Diapositive 26 : Cette diapositive présente un cadre qui peut aider l'organisation à analyser le fonctionnement des logiciels basés sur l'IA pour le trading algorithmique.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente diverses techniques d'IA qui peuvent aider à exécuter des transactions sur différents types de marchés.
Diapositive 28 : Cette diapositive décrit les défis rencontrés dans le trading basé sur l'IA.
Diapositive 29 : Cette diapositive présente les principales tendances du trading basé sur l'IA.
Diapositive 30 : Cette diapositive affiche le titre du contenu à aborder ensuite.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente les avantages de tirer parti des solutions d'IA pour réaliser des projections boursières.
Diapositive 32 : Cette diapositive se concentre sur la comparaison de l'apprentissage traditionnel et profond pour la projection des stocks.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente un modèle qui peut aider les investisseurs institutionnels à prédire et à effectuer des investissements sur le marché.
Diapositive 34 : Cette diapositive révèle la prévision boursière via LSTM et XAI.
Diapositive 35 : Cette diapositive présente les défis rencontrés dans la prévision boursière de l'IA.
Diapositive 36 : Cette diapositive mentionne les entreprises qui exploitent l'IA pour la projection boursière.
Diapositive 37 : Cette diapositive contient le titre des sujets à aborder plus en détail.
Diapositive 38 : Cette diapositive présente le modèle de maturité numérique pour l'administration fiscale.
Diapositive 39 : Cette diapositive présente les techniques utilisées par l'IA pour la planification fiscale.
Diapositive 40 : Cette diapositive représente Tirer parti des technologies d’IA pour la gestion fiscale.
Diapositive 41 : Cette diapositive illustre le déploiement du cadre d'IA responsable pour la planification fiscale.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente le titre des sujets à aborder plus en détail.
Diapositive 43 : Cette diapositive présente un aperçu des prévisions actuelles et futures de l'IA sur la taille du marché de l'assurance.
Diapositive 44 : Cette diapositive indique l'utilisation de l'IA tout au long de la chaîne de valeur de l'assurance.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente le titre du contenu à couvrir dans le prochain modèle.
Diapositive 46 : Cette diapositive présente le traitement des réclamations manuel ou basé sur l'IA pour intégrer les technologies d'IA dans l'organisation.
Diapositive 47 : Cette diapositive illustre le cadre d'IA pour le traitement des réclamations d'assurance.
Diapositive 48 : Cette diapositive présente un cadre qui peut aider les compagnies d'assurance à traiter efficacement et plus rapidement les réclamations des clients.
Diapositive 49 : Cette diapositive mentionne les technologies d'IA utilisées pour le traitement des réclamations d'assurance.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente diverses technologies basées sur l'IA utilisées par les compagnies d'assurance lors des étapes de traitement des réclamations.
Diapositive 51 : Cette diapositive indique le titre des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 52 : Cette diapositive révèle un aperçu de l'IA dans les compagnies d'assurance qui peut aider à surveiller et à atténuer les activités frauduleuses.
Diapositive 53 : Cette diapositive met en évidence le système de détection de fraude traditionnel et basé sur l'IA pour l'assurance.
Diapositive 54 : Cette diapositive présente l'utilisation des technologies d'IA pour détecter et gérer les fraudes à l'assurance.
Diapositive 55 : Cette diapositive présente le cadre de détection de la fraude à l'assurance basée sur l'IA.
Diapositive 56 : Cette diapositive comprend le titre des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 57 : Cette diapositive présente un aperçu des prévisions actuelles et futures de l'IA sur la taille du marché bancaire.
Diapositive 58 : Cette diapositive présente la transformation de l'expérience client dans la banque en utilisant diverses technologies d'IA.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation potentiels de l'IA dans le secteur bancaire.
Diapositive 60 : Cette diapositive présente le titre des idées à aborder plus en détail.
Diapositive 61 : Cette diapositive affiche l'importance de l'utilisation de l'IA pour le KYC bancaire.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente l'évolution du KYC numérique au fil des années.
Diapositive 63 : Cette diapositive présente les solutions et applications d'IA dans le processus KYC du client.
Diapositive 64 : Cette diapositive parle des technologies d'IA utilisées par les banques pour le processus KYC.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente les défis liés à l'adoption du processus KYC basé sur l'IA.
Diapositive 66 : Cette diapositive comprend le titre du contenu qui sera discuté ensuite.
Diapositive 67 : Cette diapositive présente un aperçu de l'IA qui peut aider les institutions bancaires à surveiller et à gérer la fraude.
Diapositive 68 : Cette diapositive met en évidence les différentes technologies utilisées par les institutions bancaires pour surveiller et gérer les fraudes financières.
Diapositive 69 : Cette diapositive présente les étapes de déploiement du modèle d'IA pour la détection de la fraude bancaire.
Diapositive 70 : Cette diapositive parle de l'utilisation de l'IA pour lutter contre les activités bancaires frauduleuses.
Diapositive 71 : Cette diapositive présente le titre des sujets à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 72 : Cette diapositive indique l'importance de tirer parti de l'IA pour le recouvrement des créances.
Diapositive 73 : Cette diapositive affiche les problèmes résolus par l'IA conversationnelle dans le recouvrement de créances.
Diapositive 74 : Cette diapositive présente le modèle d'IA pour calculer la probabilité de paiement de la dette.
Diapositive 75 : Cette diapositive présente l'utilisation d'un agent vocal basé sur l'intelligence artificielle pour aider l'organisation à recouvrer les créances de différents clients.
Diapositive 76 : Cette diapositive intègre le titre des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 77 : Cette diapositive présente une notation de crédit basée sur l'IA qui peut aider les institutions financières à évaluer l'éligibilité au prêt du demandeur.
Diapositive 78 : Cette diapositive présente les étapes à suivre pour développer un modèle de notation de crédit basé sur l'IA.
Diapositive 79 : Cette diapositive présente l'analyse de l'arbre de décision de l'IA pour la gestion du risque de crédit.
Diapositive 80 : Cette diapositive contient le titre des sujets à aborder dans le modèle suivant.
Diapositive 81 : Cette diapositive présente un aperçu des prévisions actuelles et futures de la taille du marché de l’IA dans la Fintech.
Diapositive 82 : Cette diapositive présente les avantages du déploiement de l'IA dans le secteur FinTech.
Diapositive 83 : Cette diapositive parle des technologies basées sur l'IA qui transforment le secteur FinTech.
Slide 84 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de l'IA dans le secteur FinTech.
Diapositive 85 : Cette diapositive traite du déploiement de l'IA pour réduire les coûts et augmenter les revenus.
Diapositive 86 : Cette diapositive inclut le titre des idées qui seront abordées ensuite.
Diapositive 87 : Cette diapositive indique le chemin vers la numérisation des fonctions de finance d'entreprise.
Diapositive 88 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de l'IA en finance d'entreprise.
Diapositive 89 : Cette diapositive présente des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle basés sur la valeur commerciale et la faisabilité.
Diapositive 90 : Cette diapositive présente des cas d'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle lors d'une procédure de fusion et d'acquisition.
Diapositive 91 : Cette diapositive traite des différents risques liés à l'adoption de l'intelligence artificielle pour la finance d'entreprise.
Diapositive 92 : Cette diapositive contient le titre des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 93 : Cette diapositive montre l'utilisation de différentes technologies dans les ventes financières.
Diapositive 94 : Cette diapositive présente le modèle d'IA pour la vente croisée et la vente incitative.
Diapositive 95 : Cette diapositive présente le service client d'assurance basé sur l'IA pour augmenter les ventes.
Diapositive 96 : Cette diapositive explique l'utilisation de l'IA conversationnelle pour augmenter les ventes.
Diapositive 97 : Cette diapositive présente les techniques d'IA pour augmenter les ventes financières.
Diapositive 98 : Cette diapositive parle de l'utilisation de la technique de traitement du langage naturel pour augmenter les ventes.
Diapositive 99 : Cette diapositive présente le titre du contenu qui sera discuté ensuite.
Diapositive 100 : Cette diapositive présente les outils basés sur l'IA pour le trading automatisé sur le marché.
Diapositive 101 : Cette diapositive présente les outils d'intelligence artificielle qui peuvent aider les institutions financières à détecter la fraude financière.
Diapositive 102 : Cette diapositive mentionne les outils de chatbots basés sur l'IA pour une expérience client améliorée.
Diapositive 103 : Cette diapositive présente un aperçu de Chat GPT qui utilise le processus de langage naturel pour déterminer des séquences de mots et formuler des phrases.
Diapositive 104 : Cette diapositive révèle les cas d'utilisation de Chat GPT pour les institutions financières.
Diapositive 105 : Cette diapositive présente les différents avantages de l'utilisation de ChatGPT qui peuvent aider les organisations financières.
Diapositive 106 : Cette diapositive indique le titre des sujets à couvrir dans le prochain modèle.
Diapositive 107 : Cette diapositive présente les méthodes de formation pour préparer la main-d'œuvre à l'IA.
Diapositive 108 : Cette diapositive parle du processus de perfectionnement de la main-d'œuvre pour l'adoption de l'IA.
Diapositive 109 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui seront discutés plus en détail.
Diapositive 110 : Cette diapositive présente l'impact futur des technologies d'intelligence artificielle dans différents domaines de la finance.
Diapositive 111 : Cette diapositive présente l'impact futur de l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle sur différents emplois du secteur financier.
Diapositive 112 : Cette diapositive révèle l'impact futur du conseiller Robo sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la gestion de patrimoine.
Diapositive 113 : Cette diapositive présente l'impact futur de l'IA sur la finance d'entreprise.
Diapositive 114 : Cette diapositive présente l'impact futur de la mise en œuvre des technologies d'intelligence artificielle sur le commerce et l'investissement.
Diapositive 115 : Cette diapositive présente le titre du contenu qui sera abordé ensuite.
Diapositive 116 : Cette diapositive présente une étude de cas sur la mise en œuvre d'une technologie d'intelligence artificielle pour améliorer la projection en bourse.
Diapositive 117 : Cette diapositive révèle l'étude de cas sur la mise en œuvre de la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer le processus de souscription d'assurance.
Diapositive 118 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 119 : Il s'agit de la diapositive de remerciement pour votre remerciement.

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    by Delbert Palmer

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    by Delbert Palmer

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