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Diapositives de présentation PowerPoint sur l'IA interprétable

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Cette plate-forme complète couvre divers sujets et met en évidence des concepts importants. Il contient des diapositives PPT qui répondent aux besoins de votre entreprise. Cette présentation complète du pont met l'accent sur les diapositives de présentation Powerpoint AI interprétables et propose des modèles avec des images d'arrière-plan professionnelles et un contenu pertinent. Ce jeu se compose d'un total de cinquante-trois diapositives. Nos concepteurs ont créé des modèles personnalisables, en gardant votre commodité à l'esprit. Vous pouvez facilement modifier la couleur, le texte et la taille de la police. Non seulement cela, vous pouvez également ajouter ou supprimer du contenu si nécessaire. Accédez à cette présentation complète entièrement modifiable en cliquant sur le bouton de téléchargement ci-dessous.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'IA interprétable. Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Cette diapositive indique l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 4 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 5 : Cette diapositive affiche la présentation de la société de fournisseur d'IA Explicable.
Diapositive 6 : Cette diapositive illustre les raisons pour lesquelles les clients choisissent notre entreprise pour des services d'IA explicables.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit comment notre entreprise peut aider les organisations clientes avant de construire un modèle d'IA explicable.
Diapositive 8 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive illustre l'importance de l'IA explicable qui peut aider à interpréter les techniques d'apprentissage automatique.
Diapositive 10 : Cette diapositive décrit la valeur de l'intelligence artificielle explicable, y compris le nombre de bénéfices qu'elle réalise, le pourcentage d'efforts réduits, etc.
Diapositive 11 : Cette diapositive représente les capacités de l'IA explicable, telles que la surveillance et l'explication des modèles, le suivi et la visualisation des informations sur les modèles, etc.
Diapositive 12 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 13 : Cette diapositive décrit l'application de l'IA explicable dans les organisations de santé et comment elle peut établir des diagnostics.
Diapositive 14 : Cette diapositive représente l'utilisation de l'IA explicable dans les institutions financières pour des procédures transparentes d'approbation des prêts et des crédits.
Diapositive 15 : Cette diapositive décrit l'application de l'IA explicable dans l'industrie automobile et comment elle aidera à comprendre les capacités du système.
Diapositive 16 : Cette diapositive représente l'adoption de l'IA explicable dans le système judiciaire pour prendre des décisions et les avantages de la partialité dans les applications de l'IA.
Diapositive 17 : Cette diapositive présente l'utilisation de l'IA explicable dans la fabrication qui aide à combler le fossé entre la technologie de l'IA et ses utilisateurs.
Diapositive 18 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 19 : Cette diapositive présente un aperçu de l'intelligence artificielle explicable.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente des considérations pour une IA explicable, y compris le débiaisation et l'équité, l'atténuation de la dérive du modèle, la gestion des risques du modèle, etc.
Diapositive 21 : Cette diapositive montre comment l'intelligence artificielle explicable sert l'éthique de l'IA, comme l'explicabilité et la transparence, l'humain et le bénéfice social, etc.
Diapositive 22 : Cette diapositive présente les avantages de l'IA expliquée, tels que la mise en œuvre de l'IA en toute confiance, des résultats rapides de l'IA, etc.
Diapositive 23 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 24 : Cette diapositive illustre la comparaison entre l'intelligence artificielle et l'IA explicable et montre à quel point la vérification de l'exactitude est difficile dans l'IA.
Diapositive 25 : Cette diapositive représente la relation entre l'IA explicable et l'IA responsable.
Diapositive 26 : Cette diapositive compare l'explicabilité et l'interprétabilité dans l'intelligence artificielle en montrant comment les deux s'expliquent avec les modèles d'apprentissage automatique.
Diapositive 27 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 28 : Cette diapositive présente des cadres d'IA explicables pour la transparence dans l'IA.
Diapositive 29 : Cette diapositive présente des techniques d'IA explicable, telles que la précision des prédictions, la traçabilité et la compréhension des décisions, etc.
Diapositive 30 : Cette diapositive décrit les techniques des modèles d'IA explicables, comme commencer par les données, équilibrer l'explicabilité, la précision, etc.
Diapositive 31 : Cette diapositive représente le fonctionnement de l'IA explicable à travers l'amélioration de l'expérience client et utilisateur.
Diapositive 32 : Cette diapositive décrit les trois défis critiques de l'IA explicable, tels que les mauvaises performances, la difficulté à former et à modifier, etc.
Diapositive 33 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 34 : Cette diapositive représente le programme de formation pour la création d'un modèle d'IA explicable.
Diapositive 35 : Cette diapositive présente la tarification pour la création de modèles d'IA explicables.
Diapositive 36 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 37 : Cette diapositive décrit l'impact avant et après la mise en œuvre de l'IA explicable dans les organisations.
Diapositive 38 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 39 : Cette diapositive décrit le calendrier des modèles artificiels explicables, y compris les tâches à effectuer tout au long du processus de développement des modèles.
Diapositive 40 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 41 : Cette diapositive représente la feuille de route des modèles d'intelligence artificielle explicables, y compris les tâches à effectuer.
Diapositive 42 : Cette diapositive contient toutes les icônes utilisées dans cette présentation.
Diapositive 43 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 44 : cette diapositive affiche un graphique à colonnes avec une comparaison de deux produits.
Diapositive 45 : Cette diapositive montre un graphique à secteurs avec des données en pourcentage.
Diapositive 46 : Cette diapositive fournit un plan de 30 60 90 jours avec des zones de texte.
Diapositive 47 : Il s'agit d'une diapositive financière. Montrez vos trucs liés aux finances ici.
Diapositive 48 : Cette diapositive représente un diagramme de Venn avec des zones de texte.
Diapositive 49 : cette diapositive contient un puzzle avec des icônes et du texte associés.
Diapositive 50 : Voici la diapositive Notre objectif. Indiquez ici les objectifs de votre entreprise.
Diapositive 51 : Cette diapositive montre des post-it. Postez vos notes importantes ici.
Diapositive 52 : Il s'agit d'une diapositive de comparaison pour établir une comparaison entre les produits, les entités, etc.
Diapositive 53 : Ceci est une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.

FAQs

Explainable AI is a type of artificial intelligence that humans can understand. It is essential because it allows humans to interpret and understand the machine-learning techniques used in AI models.

Some benefits of using explainable AI include increased trust and confidence in AI, quick AI results, and the ability to identify and fix errors or biases in the model.

Considerations for explainable AI include debiasing and fairness, mitigating model drift, and model risk management.

Explainable AI is used in various industries, such as healthcare, finance, automotive, and manufacturing. In healthcare, it can help with diagnoses, while in finance, it can be used for transparent loan and credit approval procedures.

Some techniques used in explainable AI models include prediction accuracy, traceability, decision understanding, and balancing explainability with accuracy.

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    by Miller Rogers

    I had them make a presentation for an office retirement party. They were very helpful in understanding what we wanted and delivered the perfect presentation. Highly recommended!
  2. 80%

    by Duncan Berry

    The design is very attractive, informative, and eye-catching, with bold colors that stand out against all the basic presentation templates. 

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