Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva describe que el procesamiento del lenguaje natural es una tecnología que usan las computadoras para interpretar y actuar en lenguajes humanos como el inglés. La PNL es un subconjunto de la IA y la computación cognitiva. El procedimiento implica convertir voz a texto y educar al sistema para tomar decisiones inteligentes o realizar actividades.

Diapositiva 2

Esta diapositiva ofrece una descripción general del procesamiento del lenguaje natural, lo que permite que las computadoras comprendan, realicen acciones y se comuniquen con los humanos en un lenguaje normal. Puede ser utilizado para enviar órdenes de operación, traducir voz a texto, documentarlo, dar indicaciones en la navegación, etc.

Diapositiva 3

Esta diapositiva enumera técnicas de procesamiento del lenguaje natural como: inducción gramatical, análisis de sentimientos, minería de aspectos y reconocimiento de entidades de nombres.

Notas del instructor:

• Inducción gramatical: ayuda en el uso de la gramática adecuada al escribir
• Análisis de sentimiento: la PNL se utiliza para examinar los aspectos positivos y negativos de la oración.
• Minería de aspectos: la minería de aspectos se utiliza en PNL para descubrir qué aspectos son favorables y cuáles son malos.
• Reconocimiento de entidad de nombre: se utiliza para reconocer nombres, organizaciones, ubicaciones y fechas de personas notables.

Diapositiva 4

Esta diapositiva indica algunas de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, como: resumen, reconocimiento de temas y conversión de voz a texto.

Notas del instructor:

• Resumen: la PNL también puede resumir el contenido y ofrecer la esencia del texto. Califica las oraciones en función de su parecido con otras oraciones.
• Reconocimiento de temas: la PNL examina el texto para determinar el tema principal al que está conectado. Extraerá ciertas palabras clave y las organizará en categorías.
• Conversión de voz a texto: la voz a texto permite a las máquinas comprender el lenguaje humano e interpretarlo con la intención de actuar y responder de la misma manera que lo hacen las personas. La idea principal detrás de NLP es alimentar el lenguaje humano como datos para sistemas inteligentes de texto a voz, que posteriormente pueden usarse en muchos campos.

Diapositiva 5

Esta diapositiva muestra el funcionamiento del procesamiento del lenguaje natural. Al ser un subconjunto de la IA, la PNL emplea técnicas de aprendizaje automático para extraer información y aprender de ella. Mientras se ejecuta, el algoritmo de aprendizaje automático se enfoca en los fundamentos del aprendizaje, y la PNL también continúa aprendiendo en función de la información proporcionada. Debido a esto, la PNL tiende a adivinar correctamente lo que el usuario pretende decir a pesar de los errores y patrones de lenguaje comunes.

Diapositiva 6

Esta diapositiva indica que la cantidad de datos disponibles en línea crece día a día. La mayor parte es texto no estructurado, y obtener información útil de estos datos es un desafío difícil. En este escenario, se puede emplear la PNL. Los métodos de PNL pueden convertir voz en texto, y las personas que no pueden escribir pueden usar PNL para documentar cosas. El análisis de PNL puede evaluar el sentimiento de una conversación y sugerir una respuesta adecuada. De esta manera, puede ayudar a las organizaciones a lograr la felicidad del consumidor.

Diapositiva 7

Esta diapositiva enumera los pasos involucrados en el procesamiento del lenguaje natural, desde la fase inicial del análisis léxico hasta la última etapa del análisis pragmático.

Diapositiva 8

Esta diapositiva indica que la fase de análisis léxico es la etapa inicial de la PNL. Esta etapa analiza el código fuente como un flujo de caracteres y lo convierte en lexemas significativos. Es, aquí, también que desglosa el texto completo en párrafos, frases y palabras.

Notas del instructor:

Un lexema es una serie de caracteres que se incluyen en el programa fuente en función del patrón de coincidencia de un token. No es más que una instancia de token.

Diapositiva 9

Esta diapositiva muestra que el análisis sintáctico se utiliza para examinar la gramática y la disposición de las palabras e ilustrar el vínculo entre las palabras. Este enfoque implica asociar palabras con otras palabras, organizarlas en una frase y determinar su significado relativo.

Diapositiva 10

Esta diapositiva describe que la representación del significado es el objetivo del análisis semántico y se ocupa principalmente de los significados precisos de palabras, frases y oraciones.

Notas del instructor:

OCR : reconocimiento óptico de caracteres

Diapositiva 11

Esta diapositiva establece que la integración del discurso depende de las frases que le preceden y evoca el significado de las frases que le siguen. Esta estrategia examina el significado relativo de las oraciones y las relaciones que forman con otras oraciones.

Diapositiva 12

Esta diapositiva describe que la quinta y última fase de la PNL es el análisis pragmático y ayuda a determinar el impacto deseado mediante el empleo de un conjunto de reglas que describen discusiones cooperativas. Esta estrategia aborda el significado del mundo real de una oración.

Diapositiva 13

Esta diapositiva enumera los tipos de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, como el analizador de opiniones, el resumen de documentos, la verificación de la gramática y más.