Vier Ps der KI im Vertriebstraining Ppt

Folie 1

Diese Folie zeigt die 4 Ps der künstlichen Intelligenz im Vertrieb. Dies sind Produktivität, Vorhersage, Personalisierung und Leistung.

Hinweise des Dozenten:

• Produktivität: Das Aggregieren und Normalisieren eingehender Leads aus zahlreichen Kanälen, die Validierung und Pflege von Leads mit relevantem Material sowie andere automatisierte Interaktionen sind wesentliche Vertriebsaufgaben und -prozesse, die von KI-gestützter Produktivität profitieren könnten
• Vorhersage: Durch das Studium und Lernen aus aggregierten Daten ähnlicher historischer Begegnungen mit Kunden kann ein robustes CRM-System mit integrierter künstlicher Intelligenz Vorhersagen zum Verbraucherverhalten liefern. Um die Wahrscheinlichkeit eines Verkaufsabschlusses zu erhöhen, kann KI empfehlen, welche Artikel wann und über welche Kanäle angeboten werden sollten
• Personalisierung: Eine bessere Vorhersage ermöglicht eine stärkere Personalisierung, was das Kundenerlebnis erheblich verbessern kann. KI kann den besten Zeitpunkt und Weg (E-Mail, Telefon, SMS) für die Kontaktaufnahme mit den Kunden ermitteln und eine angemessene personalisierte Interaktion gewährleisten
• Leistung: Das ultimative Ziel von KI im Vertrieb ist es, gewinnbringende Geschäfte schnell und zuverlässig abzuschließen. KI im Vertrieb kann vorhersagen, welche Interessenten angesprochen werden sollen, und kann die Vertriebspipeline ständig neu ausrichten, sodass sich ein Vertriebsteam auf Geschäfte mit der besten Kapitalrendite konzentrieren kann

Folie 2

Auf dieser Folie geht es um Produktivität als Anwendungsfall künstlicher Intelligenz im Vertrieb. Es listet die Möglichkeiten auf, wie KI zur Steigerung der Produktivität beitragen kann, beispielsweise durch die Fähigkeit, eigene Daten zu sammeln und zu analysieren, Erkenntnisse und Empfehlungen bereitzustellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Folie 3

Auf dieser Folie geht es um Vorhersagen als Anwendungsfall künstlicher Intelligenz im Vertrieb. Um drohende Nachfrageschübe zu antizipieren, sucht die KI nach Mustern im Marketing-Engagement (Öffnungen, Klicks, Social-Media-Buzz) und damit verbundenen Verkaufsaktionen (neue Anfragen, wiederholte Anrufe, wiederholte Website-Besuche usw.).

Folie 4

Auf dieser Folie geht es um Personalisierung als Anwendungsfall künstlicher Intelligenz im Vertrieb. Bei der Anpassung von KI geht es darum, vorherzusagen, wie sich jemand in neuen Szenarien auf der Grundlage seines Profils oder früherer Verhaltensweisen verhalten wird. Danach ist die Gleichung vollständig, wenn KI Unternehmen auch über die wahrscheinlichsten Maßnahmen beraten kann, die sie jeweils zum Kauf bewegen.

Folie 5

Auf dieser Folie geht es um Leistung als Anwendungsfall künstlicher Intelligenz im Vertrieb. Konversationsintelligenz, Vertriebsschulung und Asset-Management sind schnell wachsende Bereiche der KI-gestützten Unterstützung, die die Vertriebsleistung verbessern.

Hinweise des Dozenten: Conversation Intelligence oder die Überwachung und Transkription von Verkaufsgesprächen in Echtzeit ist ein weiterer schnell wachsender Bereich der KI-gestützten Vertriebsunterstützung, der eine Verbesserung der Vertriebsleistung verspricht. Solche Programme verfolgen Gespräche in Echtzeit und bewerten Wortwahl, Emotionen, Töne und andere Parameter, die die Gefühle oder Kaufabsichten eines potenziellen Kunden widerspiegeln, während er sich im Gespräch auf natürliche Weise bewegt und wächst. Dabei kommt eine Kombination aus NLP und maschinellem Lernen zum Einsatz.