Quatre P de l'IA dans la formation commerciale Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive illustre les 4 P de l'intelligence artificielle dans les ventes. Ce sont la productivité, la prédiction, la personnalisation et la performance.

Notes de l'instructeur :

• Productivité : l'agrégation et la normalisation des prospects entrants provenant de nombreux canaux, la validation et l'entretien des prospects avec du matériel pertinent, et d'autres interactions automatisées sont des tâches et des processus de vente essentiels qui pourraient bénéficier de la productivité alimentée par l'IA.
• Prédiction : en étudiant et en apprenant à partir de données agrégées de rencontres historiques similaires avec des clients, un système CRM robuste avec intelligence artificielle intégrée peut fournir des prédictions concernant le comportement des consommateurs. Pour augmenter la possibilité de conclure des ventes, l'IA peut recommander quels articles présenter, quand présenter et par quels canaux
• Personnalisation : une meilleure prédiction permet une plus grande personnalisation, ce qui peut considérablement améliorer l'expérience du consommateur. L'IA peut déterminer le meilleur moment et le meilleur moyen (e-mail, téléphone, SMS) pour entrer en contact avec les clients et assurer un engagement personnalisé approprié
• Performance : L'objectif ultime de l'IA dans le domaine des ventes est de conclure rapidement et de manière fiable des transactions très rentables. L'IA dans les ventes peut prévoir les prospects à cibler et peut constamment réaligner le pipeline de ventes, permettant à une équipe de vente de concentrer ses efforts sur les transactions avec le meilleur retour sur investissement

Diapositive 2

Cette diapositive présente la productivité en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. Il énumère les façons dont l'IA peut aider à stimuler la productivité, notamment dans sa capacité à collecter et analyser ses propres données, à fournir des informations et des recommandations et à produire des informations exploitables.

Diapositive 3

Cette diapositive présente la prédiction en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. Pour anticiper les augmentations imminentes de la demande, l'IA recherche des modèles d'engagement marketing (ouvertures, clics, buzz sur les réseaux sociaux) et des actions de vente associées (nouvelles demandes, appels répétés, visites répétées du site Web, etc.)

Diapositive 4

Cette diapositive présente la personnalisation en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. Là où l'IA entre dans la personnalisation, c'est prédire comment quelqu'un agira dans de nouveaux scénarios en fonction de son profil ou de ses comportements antérieurs. Après cela, l'équation est complète si l'IA peut également conseiller les entreprises sur les actions les plus probables qui les persuaderont d'acheter dans chaque cas.

Diapositive 5

Cette diapositive présente les performances en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. L'intelligence conversationnelle, la formation à la vente et la gestion des actifs sont des domaines en croissance rapide de l'activation de l'IA qui améliorent les performances des ventes.

Notes de l'instructeur : L'intelligence conversationnelle, ou la surveillance et la transcription en temps réel des conversations de vente, est un autre domaine en croissance rapide de l'aide à la vente basée sur l'IA qui promet d'améliorer les performances de vente. De tels programmes suivent les conversations en temps réel, évaluant les choix de mots, les émotions, les tonalités et d'autres paramètres qui reflètent les sentiments ou les intentions d'achat d'un prospect au fur et à mesure qu'ils se déplacent et se développent naturellement dans la conversation, en utilisant une combinaison de NLP et d'apprentissage automatique.