Modelo de estimación Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI V

Diapositiva 1 : Esta diapositiva muestra el título Modelo de estimación (IT).
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra el título Agenda para el modelo de estimación.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido.
Diapositiva 4 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se discutirá más a fondo.
Diapositiva 5 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva representa la introducción al análisis predictivo que se utiliza para pronosticar acciones, comportamientos y tendencias utilizando información reciente y pasada.
Diapositiva 7 : esta diapositiva describe la descripción general del marco de análisis predictivo y sus componentes, incluida la red de área amplia, OpenFlow, pronósticos, definidos por software.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva muestra la descripción general de los modelos de análisis predictivo, incluidos los problemas predictivos que resuelven.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva muestra la importancia del análisis predictivo en diferentes industrias.
Diapositiva 11 : esta diapositiva muestra la importancia del análisis predictivo que cubre la detección de fraudes, la mejora de las operaciones, la optimización de las campañas de marketing y la reducción de riesgos.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra las herramientas utilizadas para el análisis predictivo para realizar operaciones en modelos predictivos.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva representa el flujo de trabajo de análisis predictivo que se usa ampliamente en la gestión de cargas de energía en las redes eléctricas.
Diapositiva 15 : esta diapositiva representa los pasos para la aplicación de flujo de trabajo de análisis predictivo en las industrias.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva representa la diferencia entre los principales tipos de análisis avanzados e incluye análisis de diagnóstico, descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva describe la descripción general del modelo de clasificación utilizado en el análisis predictivo, incluidas las preguntas que responde.
Diapositiva 20 : esta diapositiva muestra el modelo de árbol de decisiones de análisis predictivo que es beneficioso para la toma de decisiones rápida y consta de nodos de decisión y nodos de hoja.
Diapositiva 21 : esta diapositiva representa la técnica de bosque aleatorio para implementar un modelo de clasificación que funciona simultáneamente en subconjuntos individuales de datos de muestra.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 23 : Esta diapositiva representa la descripción general del modelo de agrupamiento de análisis predictivo que cubre sus dos métodos, como el agrupamiento duro y el agrupamiento suave.
Diapositiva 24 : esta diapositiva describe los dos métodos principales de agrupación de información utilizados en el modelo de agrupación de análisis predictivo.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva representa el modelo de regresión de análisis predictivo que se usa más comúnmente en el análisis estadístico.
Diapositiva 27 : esta diapositiva representa los tipos de modelo de regresión, incluida su descripción general, ejemplos y porcentaje de uso.
Diapositiva 28 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva muestra el modelo de redes neuronales de análisis predictivo que se comportan de la misma manera que lo hace un cerebro humano.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva muestra los diferentes tipos de modelos de redes neuronales, incluida su descripción general, casos de uso y uso.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 32 : esta diapositiva describe la introducción del modelo de pronóstico utilizado para el análisis predictivo para hacer las predicciones de valor de métricas para los procesos comerciales.
Diapositiva 33 : esta diapositiva habla sobre el modelo de valores atípicos que se usa para el análisis predictivo, incluidos sus casos de uso, el impacto y el algoritmo que se usa en él.
Diapositiva 34 : esta diapositiva habla sobre el modelo de serie temporal de análisis predictivo que hace predicciones de resultados futuros tomando el tiempo como entrada.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 36 : esta diapositiva analiza los pasos necesarios para crear modelos de algoritmos predictivos para procesos comerciales.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva muestra el ciclo de vida del modelo de análisis predictivo e incluye resaltar y formular un problema, preparación de datos, exploración de información.
Diapositiva 38 : esta diapositiva muestra el funcionamiento de los modelos de análisis predictivo que funcionan de forma iterativa.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva representa el proceso de desarrollo del análisis predictivo que utiliza información reciente y pasada para predecir comportamientos, acciones y tendencias.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva describe la aplicación del análisis predictivo en el departamento de atención médica para pronosticar la probabilidad de que los pacientes tengan trastornos médicos.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva representa la aplicación del análisis predictivo en el sector financiero y bancario, ya que manejan grandes cantidades de datos.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva habla sobre el uso de análisis predictivos en la previsión de fabricación para un uso óptimo de los recursos.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva muestra el uso de la tecnología de análisis predictivo en el sector gubernamental para mejorar la ciberseguridad.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva representa la aplicación de la tecnología de análisis predictivo en la industria minorista en el análisis del comportamiento del cliente y la mejora del servicio al cliente.
Diapositiva 46 : esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos en la industria del marketing, donde los comerciantes activos desarrollan una nueva campaña basada en el comportamiento del cliente.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 48 : esta diapositiva representa el programa de capacitación para el modelo de análisis predictivo e incluye el nombre de los equipos, los nombres de los capacitadores y los módulos que se cubrirán en la capacitación.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva describe el presupuesto para desarrollar un modelo de análisis predictivo al cubrir los detalles del resumen de costos del proyecto, la cantidad y los detalles del proyecto.
Diapositiva 50 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 51 : esta diapositiva habla sobre la lista de verificación para la implementación de análisis predictivo que es necesaria para las organizaciones antes de implementarla y evitar posibles errores.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para el desarrollo del modelo de análisis predictivo, incluida la descripción del proyecto, la recopilación de información y el análisis de la información.
Diapositiva 54 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 55 : Esta diapositiva representa la hoja de ruta para el desarrollo del modelo de análisis predictivo, incluidos los pasos que se deben realizar en el proceso.
Diapositiva 56 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 57 : esta diapositiva representa el panel de seguimiento del rendimiento del modelo de análisis predictivo.
Diapositiva 58 : Esta es la diapositiva de iconos.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva presenta el título de las diapositivas adicionales.
Diapositiva 60 : Esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos en la banca y otras instituciones financieras con fines crediticios.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva representa la aplicación del análisis predictivo en la suscripción por parte de las compañías de seguros.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva representa la aplicación de análisis predictivos en la detección de fraudes en varias industrias.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva representa la aplicación de análisis predictivo en mantenimiento predictivo y monitoreo para evitar dificultades posteriores.
Diapositiva 64 : Esta diapositiva representa la comparación entre el análisis predictivo y el aprendizaje automático basado en la tecnología utilizada.
Diapositiva 65 : Esta diapositiva representa cómo el análisis predictivo puede ayudar a la industria del marketing a encontrar mejores clientes potenciales.
Diapositiva 66 : esta diapositiva muestra cómo el análisis predictivo ayuda a identificar prospectos más rápido en la industria del marketing.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva describe cómo el análisis predictivo puede ayudar a alinear mejor las ventas y el marketing.
Diapositiva 68 : Esta diapositiva describe cómo el análisis predictivo puede ayudar a comprender las necesidades de los clientes existentes, ya que muchas empresas dependen de la retención de clientes y las ventas adicionales.
Diapositiva 69 : Esta diapositiva habla sobre la automatización del marketing mediante análisis predictivos, y esto remodelará la industria del mercado.
Diapositiva 70 : Esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos para una mejor asignación de presupuesto en la industria del marketing.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva muestra gráficos de líneas apiladas de ganancias anuales para diferentes productos.
Diapositiva 72 : esta diapositiva muestra publicaciones de experiencias pasadas de clientes.
Diapositiva 73 : esta diapositiva muestra un rompecabezas para mostrar elementos de la empresa.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva muestra las finanzas de la empresa.
Diapositiva 75 : Esta diapositiva muestra las ideas generadas.
Diapositiva 76 : esta diapositiva muestra información sobre su empresa, el público objetivo y los valores de sus clientes.
Diapositiva 77 : Esta diapositiva muestra el diagrama de Venn.
Diapositiva 78 : esta diapositiva muestra información sobre su empresa, el público objetivo y los valores de sus clientes.