Modèle d'estimation TI Diapositives de présentation Powerpoint V

Diapositive 1 : Cette diapositive affiche le titre Modèle d'estimation (IT).
Diapositive 2 : Cette diapositive affiche le titre Programme pour le modèle d'estimation.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 5 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 6 : cette diapositive représente l'introduction à l'analyse prédictive utilisée pour prévoir les actions, les comportements et les tendances à l'aide d'informations récentes et passées.
Diapositive 7 : Cette diapositive donne un aperçu du cadre d'analyse prédictive et de ses composants, y compris le réseau étendu, OpenFlow, la prévision, défini par logiciel.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente la vue d'ensemble des modèles d'analyse prédictive, y compris les problèmes prédictifs qu'ils résolvent.
Diapositive 9 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 10 : Cette diapositive illustre l'importance de l'analyse prédictive dans différentes industries.
Diapositive 11 : Cette diapositive illustre l'importance de l'analyse prédictive qui couvre la détection des fraudes, l'amélioration des opérations, l'optimisation des campagnes marketing et la réduction des risques.
Diapositive 12 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 13 : cette diapositive décrit les outils utilisés pour l'analyse prédictive afin d'effectuer des opérations dans des modèles prédictifs.
Diapositive 14 : Cette diapositive représente le flux de travail d'analyse prédictive qui est largement utilisé dans la gestion des charges énergétiques dans les réseaux électriques.
Diapositive 15 : Cette diapositive représente les étapes de l'application du workflow d'analyse prédictive dans les industries.
Diapositive 16 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 17 : Cette diapositive représente la différence entre les principaux types d'analyses avancées et comprend des analyses diagnostiques, descriptives, prédictives et prescriptives.
Diapositive 18 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 19 : Cette diapositive décrit la vue d'ensemble du modèle de classification utilisé dans l'analyse prédictive, y compris les questions auxquelles il répond.
Diapositive 20 : Cette diapositive illustre le modèle d'arbre de décision de l'analyse prédictive qui est bénéfique pour une prise de décision rapide et se compose de nœuds de décision et de nœuds feuilles.
Diapositive 21 : Cette diapositive représente la technique de la forêt aléatoire pour mettre en œuvre un modèle de classification qui fonctionne simultanément sur des sous-ensembles individuels de données d'échantillon.
Diapositive 22 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 23 : Cette diapositive représente la vue d'ensemble du modèle de clustering de l'analyse prédictive couvrant ses deux méthodes telles que le clustering dur et le clustering souple.
Diapositive 24 : Cette diapositive décrit les deux principales méthodes de regroupement des informations utilisées dans le modèle de regroupement d'analyse prédictive.
Diapositive 25 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 26 : Cette diapositive représente le modèle de régression de l'analyse prédictive le plus couramment utilisé dans l'analyse statistique.
Diapositive 27 : cette diapositive représente les types de modèle de régression, y compris sa présentation, des exemples et le pourcentage d'utilisation.
Diapositive 28 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 29 : Cette diapositive illustre le modèle de réseaux neuronaux d'analyse prédictive qui se comporte de la même manière qu'un cerveau humain.
Diapositive 30 : Cette diapositive décrit les différents types de modèle de réseau neuronal, y compris leur aperçu, leurs cas d'utilisation et leur utilisation.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 32 : Cette diapositive décrit l'introduction du modèle de prévision utilisé pour l'analyse prédictive afin de faire des prédictions de valeur métrique pour les processus métier.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente le modèle de valeurs aberrantes utilisé pour l'analyse prédictive, y compris ses cas d'utilisation, son impact et l'algorithme utilisé.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente le modèle de série chronologique de l'analyse prédictive qui fait des prévisions de résultats futurs en prenant le temps comme entrée.
Diapositive 35 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 36 : cette diapositive présente les étapes nécessaires à la création de modèles d'algorithmes prédictifs pour les processus métier.
Diapositive 37 : Cette diapositive décrit le cycle de vie du modèle d'analyse prédictive et comprend la mise en évidence et la formulation d'un problème, la préparation des données et l'exploration des informations.
Diapositive 38 : Cette diapositive illustre le fonctionnement des modèles d'analyse prédictive qui fonctionnent de manière itérative.
Diapositive 39 : Cette diapositive représente le processus de développement de l'analyse prédictive qui utilise des informations récentes et passées pour prédire le comportement, les actions et les tendances.
Diapositive 40 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 41 : Cette diapositive décrit l'application de l'analyse prédictive dans le service de santé pour prévoir la probabilité que les patients aient des troubles médicaux.
Diapositive 42 : Cette diapositive représente l'application de l'analyse prédictive dans le secteur financier et bancaire, car ils traitent de grandes quantités de données.
Diapositive 43 : Cette diapositive traite de l'utilisation de l'analyse prédictive dans les prévisions de fabrication pour une utilisation optimale des ressources.
Diapositive 44 : Cette diapositive illustre l'utilisation de la technologie d'analyse prédictive dans le secteur gouvernemental pour améliorer la cybersécurité.
Diapositive 45 : Cette diapositive représente l'application de la technologie d'analyse prédictive dans le secteur de la vente au détail dans l'analyse du comportement des clients et l'amélioration du service client.
Diapositive 46 : Cette diapositive décrit l'utilisation de l'analyse prédictive dans l'industrie du marketing, où les commerçants actifs développent une nouvelle campagne basée sur le comportement des clients.
Diapositive 47 : Cette diapositive présente une table des matières qui sera discutée plus en détail.
Diapositive 48 : Cette diapositive représente le programme de formation pour le modèle d'analyse prédictive, et elle comprend le nom des équipes, les noms des formateurs, les modules à couvrir dans la formation.
Diapositive 49 : Cette diapositive décrit le budget pour le développement du modèle d'analyse prédictive en couvrant les détails du résumé des coûts du projet, le montant, les détails du projet.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 51 : Cette diapositive présente la liste de contrôle pour le déploiement de l'analyse prédictive qui est nécessaire pour les organisations avant de le déployer et d'éviter les erreurs possibles.
Diapositive 52 : Cette diapositive présente une table des matières qui doit être discutée plus en détail.
Diapositive 53 : Cette diapositive décrit la feuille de route pour le développement du modèle d'analyse prédictive, y compris la description du projet, la collecte d'informations, l'analyse des informations.
Diapositive 54 : Cette diapositive présente une table des matières qui sera discutée plus en détail.
Diapositive 55 : Cette diapositive représente la feuille de route pour le développement du modèle d'analyse prédictive, y compris les étapes à suivre dans le processus.
Diapositive 56 : Cette diapositive présente une table des matières qui sera discutée plus en détail.
Diapositive 57 : cette diapositive représente le tableau de bord de suivi des performances du modèle d'analyse prédictive.
Diapositive 58 : Voici la diapositive des icônes.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente le titre des diapositives supplémentaires.
Diapositive 60 : Cette diapositive décrit l'utilisation de l'analyse prédictive dans les banques et autres institutions financières à des fins de crédit.
Diapositive 61 : Cette diapositive représente l'application de l'analyse prédictive dans la souscription par les compagnies d'assurance.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente l'application de l'analyse prédictive dans la détection des fraudes dans divers secteurs.
Diapositive 63 : Cette diapositive représente l'application d'analyse prédictive dans la maintenance prédictive et la surveillance pour éviter les difficultés ultérieures.
Diapositive 64 : Cette diapositive représente la comparaison entre l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique en fonction de la technologie utilisée.
Diapositive 65 : cette diapositive montre comment l'analyse prédictive peut aider l'industrie du marketing à trouver de meilleurs prospects.
Diapositive 66 : cette diapositive montre comment l'analyse prédictive permet d'identifier plus rapidement les prospects dans le secteur du marketing.
Diapositive 67 : cette diapositive décrit comment l'analyse prédictive peut aider à mieux aligner les ventes et le marketing.
Diapositive 68 : Cette diapositive explique comment l'analyse prédictive peut aider à comprendre les besoins des clients existants, car de nombreuses entreprises dépendent de la fidélisation des clients et des ventes incitatives.
Diapositive 69 : Cette diapositive parle de l'automatisation du marketing par l'analyse prédictive, et cela va remodeler l'industrie du marché.
Diapositive 70 : Cette diapositive décrit l'utilisation de l'analyse prédictive pour une meilleure allocation budgétaire dans l'industrie du marketing.
Diapositive 71 : cette diapositive présente des graphiques linéaires empilés des bénéfices annuels pour différents produits.
Diapositive 72 : Cette diapositive illustre les publications d'expériences antérieures de clients.
Diapositive 73 : Cette diapositive montre un puzzle pour afficher les éléments de l'entreprise.
Diapositive 74 : Cette diapositive présente les données financières de l'entreprise.
Diapositive 75 : Cette diapositive présente les idées générées.
Diapositive 76 : Cette diapositive présente votre entreprise, le public cible et les valeurs de ses clients.
Diapositive 77 : Cette diapositive présente le diagramme de Venn.
Diapositive 78 : Cette diapositive présente votre entreprise, le public cible et les valeurs de ses clients.