Bestimmen des direkten und indirekten Datenmonetarisierungswerts Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel Bestimmung des direkten und indirekten Datenmonetarisierungswerts.
Folie 2 : Diese Folie zeigt den Titel „Agenda zur Bestimmung des direkten und indirekten Datenmonetarisierungswerts“.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Analysieren des aktuellen Szenarios.
Folie 5 : Diese Folie enthält Informationen zu verschiedenen Bedenken, denen Unternehmen aufgrund eines ineffizienten Umgangs mit Daten gegenüberstehen.
Folie 6 : Diese Folie enthält Informationen zu wichtigen Statistiken in Bezug auf die effektive Nutzung von Daten.
Folie 7 : Diese Folie enthält Informationen über verschiedene Wachstumstreiber, die es Unternehmen ermöglichen, Datenmonetarisierungsverfahren einzuführen.
Folie 8 : Diese Folie enthält Informationen zu den wichtigsten Einschränkungen im Zusammenhang mit der Monetarisierung von Daten.
Folie 9 : Diese Folie enthält Informationen zu verschiedenen Vorteilen im Zusammenhang mit der Monetarisierung von Daten.
Folie 10 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Warum Datenoptimierung unerlässlich ist.
Folie 11 : Diese Folie enthält Informationen zur Bedeutung der Aufdeckung von Datenwerten.
Folie 12 : Diese Folie enthält Informationen zur Bestimmung der Datennutzungsreife, um Deliberator Adopter und Innovator zu identifizieren.
Folie 13 : Diese Folie bietet Informationen über das Unternehmen als Dateninnovator und darüber, wie der Einsatz von KI-gestützten Systemen es ihm ermöglicht, Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit und Präzision zu erzielen.
Folie 14 : Diese Folie bietet Informationen zu den Trends, die in verschiedenen Stadien der Datenverarbeitung im gegenwärtigen Paradigma zum neuen Paradigma (in der Zukunft) bestehen.
Folie 15 : Diese Folie enthält Informationen darüber, wie Unternehmen Verbraucherdaten in Bezug auf das Produkt aufbereiten können.
Folie 16 : Das Unternehmen wird verschiedene wesentliche Attribute von Kundendaten in Bezug auf demografische Daten, Verhaltensdaten usw. untersuchen.
Folie 17 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Indirekte Methode der Datenmonetarisierung.
Folie 18 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Daten auf indirekte Weise monetarisieren können.
Folie 19 : Das Unternehmen verfolgt mithilfe der gesammelten Verbraucherdaten die meistverkauften und am schlechtesten verkauften Produkte.
Folie 20 : Diese Folie bietet Informationen über leistungsstarke Produkte und deren Wahrnehmung bei den Verbrauchern durch die Erhebung von Kundendaten.
Folie 21 : Diese Folie zeigt das Ändern des Preises bestehender Produkte, um den Umsatz zu steigern.
Folie 22 : Auf dieser Folie wird die Nutzung fortschrittlicher Datentechnologien zur Verbesserung betrieblicher Prozesse hervorgehoben.
Folie 23 : Diese Folie beleuchtet die Rolle von Predictive Analytics auf Daten bei der Verhinderung von Kundenabwanderung.
Folie 24 : Diese Folie hebt das Problemverständnis durch maschinellen Lernprozess hervor.
Folie 25 : Diese Folie beleuchtet die Datenerfassung, -aufbereitung und -vorverarbeitung durch maschinelles Lernen.
Folie 26 : Das Unternehmen kann zwischen zwei Abwanderungsvorhersagemodellen in Betracht ziehen – Entscheidungsbaum und Random Forest.
Folie 27 : Diese Folie beleuchtet die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung durch Predictive Analytics.
Folie 28 : Das Unternehmen sucht nach verschiedenen Wegen, um seine Kunden zu begeistern.
Folie 29 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Direkte Methode der Datenmonetarisierung.
Folie 30 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Mehrere Möglichkeiten zur direkten Datenmonetarisierung.
Folie 31 : Diese Folie behandelt Details über die Fähigkeit des Unternehmens zur direkten Monetarisierung von Daten durch Analyse auf bestimmte Parameter.
Folie 32 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Bestimmung des Einnahmensystems für die Datenmonetarisierung.
Folie 33 : Diese Folie enthält Einzelheiten zu verschiedenen Datenmonetarisierungsmethoden, mit denen Unternehmen Einnahmen erzielen können.
Folie 34 : Diese Folie enthält Details zur Analyse verschiedener Monetarisierungsertragsmodelle und entscheidender Erfolgsfaktoren im Zusammenhang mit solchen Modellen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Rolle der Datenmonetarisierung in verschiedenen Sektoren.
Folie 36 : Diese Folie enthält Details zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Gesundheitssektor.
Folie 37 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Finanzsektor.
Folie 38 : Diese Folie enthält Details zur Analyse der Rolle der Datenmonetarisierung im Technologiesektor.
Folie 39 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Auswahl eines geeigneten Datenanalyse-Tools.
Folie 40 : Diese Folie hilft bei der Auswahl des geeigneten Datenanalyse-Tools, das die vorhandene Datenmenge verarbeiten soll.
Folie 41 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis – Auswirkungsanalyse.
Folie 42 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Berechnung des quantifizierbaren Werts aufgrund der indirekten Datenmonetarisierung.
Folie 43 : Diese Folie enthält Einzelheiten zur Berechnung des quantifizierbaren Werts aufgrund der direkten Datenmonetarisierungsmethode.
Folie 44 : Diese Folie zeigt Informationen zu den Auswirkungen des organischen Wachstums in Bezug auf die Steigerung von Umsatz und Marktanteil.
Folie 45 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 46 : Diese Folie zeigt einen 30-60-90-Tage-Plan für Projekte.
Folie 47 : Diese Folie zeigt Posts für frühere Erfahrungen von Kunden.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die Roadmap des Unternehmens.
Folie 49 : Diese Folie zeigt ein Puzzle zum Anzeigen von Unternehmenselementen.
Folie 50 : Diese Folie zeigt Venn.
Folie 51 : Diese Folie zeigt generierte Ideen.
Folie 52 : Diese Folie zeigt den Vergleich von Twitter-Nutzern und Facebook-Nutzern.
Folie 53 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.