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Powerpoint-Präsentationsfolien zur Datenvisualisierung

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien:

Begeistern Sie Ihr Publikum mit diesen Powerpoint-Präsentationsfolien zur Datenvisualisierung. Erhöhen Sie Ihre Präsentationsschwelle, indem Sie diese gut gestaltete Vorlage bereitstellen. Es fungiert aufgrund seines gut recherchierten Inhalts als großartiges Kommunikationswerkzeug. Es enthält auch stilisierte Symbole, Grafiken, visuelle Elemente usw., die es zu einem sofortigen Blickfang machen. Dieses komplette Deck besteht aus 47 Folien und ist alles, was Sie brauchen, um wahrgenommen zu werden. Alle Folien und ihr Inhalt können an Ihre individuelle Geschäftsumgebung angepasst werden. Darüber hinaus können auch andere Komponenten und Grafiken modifiziert werden, um diesem vorgefertigten Set eine persönliche Note zu verleihen.

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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie stellt die Datenvisualisierung vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Diese Folie gibt die Agenda der Präsentation an.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis der Präsentation fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Probleme, mit denen das Unternehmen in einem Projekt konfrontiert ist.
Folie 7 : Diese Folie zeigt das Problem der fehlenden zielorientierten Projektplanung.
Folie 8 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 9 : Diese Folie repräsentiert die Bedeutung der Visualisierungsforschung in der Wirtschaft.
Folie 10 : Diese Folie zeigt den Bedarf an Visualisierungsforschung, einschließlich der Unterstützung beim Umgang mit komplexen Daten.
Folie 11 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 12 : Diese Folie repräsentiert den Überblick und das Ziel der Visualisierungsforschung.
Folie 13 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 14 : Diese Folie zeigt den wissenschaftlichen Visualisierungszweig der Visualisierungsforschung.
Folie 15 : Diese Folie erläutert Informationsvisualisierung als Zweig der Visualisierungsforschung.
Folie 16 : Diese Folie zeigt Visual Analytics, den letzten Zweig der Visualisierungsforschung, der aus den Fortschritten in den beiden anderen Zweigen hervorgegangen ist.
Folie 17 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 18 : Diese Folie präsentiert verschiedene Analysearten für die Datenvisualisierung.
Folie 19 : Diese Folie zeigt die univariate Analysetechnik zur Datenvisualisierung.
Folie 20 : Diese Folie beschreibt die zweite Analysetechnik, die bivariate Analyse zur Datenvisualisierung.
Folie 21 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 22 : Diese Folie zeigt das D3 als das auf Java basierende Forschungstool zur Datenvisualisierung.
Folie 23 : Diese Folie beschreibt den Feinbericht als Visualisierungsrecherchetool, das eine Verbindung zu verschiedenen Datenbanken herstellen kann.
Folie 24 : Diese Folie zeigt Highcharts als Forschungstool zur Datenvisualisierung.
Folie 25 : Diese Folie zeigt Google Charts als Tool zur Datenvisualisierung, das Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren kann.
Folie 26 : Diese Folie zeigt das Tableau-Visualisierungs-Recherchetool, mit dem Benutzer interaktive und bearbeitbare Dashboards erstellen und teilen können.
Folie 27 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 28 : Diese Folie stellt Datenvisualisierungshilfen in der akademischen Forschung dar.
Folie 29 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 30 : Diese Folie zeigt den 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung der Visualisierungsforschung.
Folie 31 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 32 : Diese Folie präsentiert die Roadmap für die Implementierung der Visualisierungsforschung im Unternehmen.
Folie 33 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 34 : Diese Folie zeigt die datengesteuerte Projektplanung nach der Implementierung der Visualisierungsforschung.
Folie 35 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie zeigt das Sales Performance Dashboard nach der Implementierung der Visualisierungsforschung.
Folie 37 : Diese Folie enthält alle Symbole, die in dieser Präsentation verwendet werden.
Folie 38 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien“, um voranzukommen.
Folie 39 : Diese Folie stellt ein gestapeltes Säulendiagramm mit zwei Produktvergleichen dar.
Folie 40 : Diese Folie enthält ein Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 41 : Diese Folie zeigt Haftnotizen. Posten Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 42 : Diese Folie zeigt ein Kreisdiagramm mit zusätzlichen Textfeldern.
Folie 43 : Dies ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier Ihre Ziele an.
Folie 44 : Diese Folie zeigt ein Venn-Diagramm mit Textfeldern.
Folie 45 : Diese Folie zeigt eine Mind Map mit verwandten Bildern.
Folie 46 : Dies ist eine Timeline-Folie. Zeigen Sie hier Daten zu Zeitintervallen an.
Folie 47 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.

FAQs

Visualization research helps in dealing with complex data, making it easier to understand and analyze.

The three branches of visualization research are scientific visualization, information visualization, and visual analytics.

The two main types of analysis for data visualization are univariate and bivariate analysis.

Some popular data visualization research tools include D3, FineReport, Highcharts, Google Charts, and Tableau.

Visualization research can help in academic research by making it easier to analyze and present data, leading to better understanding and insights.

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