Diapositivas de presentación de Powerpoint del kit de herramientas de transformación de ciencia y análisis de datos
El análisis de datos captura, procesa, limpia y modela datos organizacionales para encontrar patrones ocultos para optimizar las operaciones comerciales. Tome nuestra plantilla de kit de herramientas de transformación de datos y análisis completamente diseñada. Implementa la suite de análisis de datos para convertir los datos sin procesar de las organizaciones en información procesable. Nuestro kit de herramientas de transición de DA presenta detalles del software de análisis de datos deseado por la empresa y los múltiples proveedores que brindan dichas suites. El usuario puede usar estas plantillas para elegir la mejor solución de análisis para lograr el objetivo comercial. La lista de verificación del programa de análisis de datos y las plantillas del plan de capacitación también se incluyen en esta presentación de PowerPoint, que se puede usar para instruir a los miembros del personal sobre cómo usar la solución de análisis de datos. Con una mejor planificación, implementación y monitoreo de las soluciones de análisis de datos dentro de la empresa, el gerente de proyecto puede tomar mejores decisiones, ejecutar de manera más efectiva y obtener una ventaja competitiva. Solicite una demostración gratuita de nuestro equipo experto y reciba una presentación 100 por ciento editable.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1 : esta diapositiva presenta el kit de herramientas de transformación de análisis y ciencia de datos. Comience indicando el nombre de su empresa.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva incorpora la Tabla de contenido.
Diapositiva 3 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se tratarán más a fondo.
Diapositiva 4 : esta diapositiva cubre el caso comercial del proyecto de análisis de datos que define los pasos principales, las tareas clave y los propietarios del proyecto con múltiples capas estratégicas de negocios.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva ilustra una hoja de ruta detallada que cubre las etapas clave, las tareas prioritarias y el plan de acción para el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva traduce la estrategia de datos en un plan de acción de iniciativas para lograr los resultados comerciales.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva muestra el documento detallado que cubre la declaración del problema, la visión de la empresa, los procesos clave y los resultados del proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva revela los procesos comerciales y los entregables clave para desarrollar el proyecto de BI de análisis de datos.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva menciona el encabezado de los componentes que se discutirán más adelante.
Diapositiva 10 : esta diapositiva trata sobre la estructura de análisis de datos de información de flujo de valor.
Diapositiva 11 : esta diapositiva enfatiza el proceso de análisis de datos de flujo de valor.
Diapositiva 12 : Esta diapositiva ilustra la serie de actividades requeridas para analizar los datos.
Diapositiva 13 : Esta diapositiva representa el modelo de flujo de valor de análisis de datos de la industria.
Diapositiva 14 : esta diapositiva se centra en los flujos de valor de datos para análisis y monetización.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva muestra el modelo de flujo de valor de análisis de datos de la industria.
Diapositiva 16 : esta diapositiva incorpora el título de las ideas que se discutirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 17 : La diapositiva especifica los requisitos clave para el proyecto de análisis de datos que cubre los aspectos de negocios, datos, aplicaciones y tecnología.
Diapositiva 18 : La diapositiva brinda una descripción general de los elementos comerciales clave que se requieren para el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva muestra los requisitos comerciales esenciales para el análisis de datos en el diagrama de Venn.
Diapositiva 20 : esta diapositiva muestra la tabla de requisitos de análisis de datos comerciales.
Diapositiva 21 : Esta diapositiva aclara el encabezado de los componentes que se analizarán más adelante.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva revela el plan de gestión de cambio de datos con análisis de la cadena de valor.
Diapositiva 23 : esta diapositiva muestra el plan de cambio de gestión de datos desde el inicio del proyecto hasta la elaboración de estrategias, la implementación del cambio y el seguimiento del mismo.
Diapositiva 24 : esta diapositiva presenta el diagrama de Gantt de gestión de cambios de análisis de datos.
Diapositiva 25 : esta diapositiva muestra el proceso de análisis de datos de gestión de cambios.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva describe el plan de comunicación para implementar el cambio en el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 27 : Esta diapositiva muestra cómo la gestión del cambio y las actividades del proyecto pueden integrarse en el ciclo de vida de la gestión de datos.
Diapositiva 28 : esta diapositiva menciona el encabezado de los componentes que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 29 : esta diapositiva muestra una estrategia de implementación de análisis de datos integral que incluye una hoja de ruta con una combinación de imperativos comerciales y tecnológicos.
Diapositiva 30 : esta diapositiva aclara la consideración clave para implementar el análisis de datos.
Diapositiva 31 : La diapositiva menciona los desafíos clave en el plan de implementación del ciclo de vida de datos.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva representa los desafíos clave de identificar e implementar el análisis de datos con el fin de tomar decisiones.
Diapositiva 33 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se discutirán a continuación.
Diapositiva 34 : esta diapositiva muestra las características clave del análisis predictivo de datos, incluida la extracción de datos, la visualización de datos y el modelado, etc.
Diapositiva 35 : esta diapositiva muestra una amplia gama de funciones de análisis de datos que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.
Diapositiva 36 : Esta diapositiva muestra las características clave para implementar el software de análisis de datos.
Diapositiva 37 : La diapositiva describe las características clave del software de análisis de datos que se requieren para mejorar los resultados comerciales.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva representa las características del software de análisis predictivo de datos.
Diapositiva 39 : esta diapositiva presenta el título de las ideas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva muestra la hoja de puntuación de selección de análisis de proveedores para el software de análisis de datos.
Diapositiva 41 : esta diapositiva muestra la tabla de análisis de análisis de proveedores para el software de datos.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva menciona el encabezado de los contenidos que se discutirán a continuación.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva representa la lista de proveedores junto con la información que la acompaña, incluidas las funciones clave, las ventajas y las desventajas del software de cada proveedor.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva muestra el perfil del proveedor de software de análisis de datos.
Diapositiva 45 : esta diapositiva trata sobre el perfil del proveedor para el software de análisis de datos.
Diapositiva 46 : Esta diapositiva incorpora el encabezado de los contenidos que se tratarán a continuación.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva muestra el ciclo de vida del análisis de datos que abarca múltiples etapas, desde la presentación del caso de negocios hasta la identificación de datos, la validación y el análisis de datos, y termina en la visualización de datos y la utilización de los resultados.
Diapositiva 48 : La diapositiva describe los pasos clave para la metodología de análisis de datos.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva revela las fases clave del proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 50 : La diapositiva ilustra los pasos fundamentales clave de un proyecto de análisis de datos que ayuda a obtener valor comercial a partir de la información de los datos.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva establece los pasos clave para el proyecto de análisis predictivo de datos.
Diapositiva 52 : esta diapositiva indica el título de las ideas que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 53 : La diapositiva muestra la cuadrícula RACI que traza cada tarea o paso para completar un proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 54 : La diapositiva explica la Matriz RACI con los roles en el eje vertical y las tareas en el eje horizontal para ejecutar el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 55 : La diapositiva indica las funciones y responsabilidades del proyecto de análisis de datos mediante el uso de la Matriz responsable, responsable, consultada e informada (RACI).
Diapositiva 56 : esta diapositiva muestra el encabezado de los componentes que se cubrirán en la siguiente diapositiva.
Diapositiva 57 : esta diapositiva se centra en el proyecto Mini charter para análisis de datos.
Diapositiva 58 : Esta diapositiva trata sobre el mini estatuto del Proyecto para el análisis de datos.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva presenta el proyecto Mini charter for data analytics con métricas e hitos.
Diapositiva 60 : esta diapositiva destaca el encabezado de las ideas que se discutirán a continuación.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva aclara la lista de verificación de prioridades para el programa de análisis de datos.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva muestra el estado de progreso del proceso de análisis de datos que incluye tareas clave importantes que deben realizarse al iniciar un proyecto.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva contiene la lista de habilidades que se requieren para implementar el proceso de análisis de datos.
Diapositiva 64 : esta diapositiva muestra el título de los componentes que se cubrirán en la próxima diapositiva.
Diapositiva 65 : Esta diapositiva muestra la estructura de flujos de trabajo con el jefe de equipo para implementar el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 66 : esta diapositiva destaca las responsabilidades clave, los flujos de trabajo de datos, las funciones de los jefes de datos, etc.
Diapositiva 67 : esta diapositiva menciona la estructura organizativa de los flujos de trabajo para el análisis de datos.
Diapositiva 68 : este diagrama ilustra la canalización de Stream Analytics y muestra cómo se recopilan, analizan y envían los datos para su presentación o acción.
Diapositiva 69 : Esta diapositiva incorpora el encabezado de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 70 : esta diapositiva muestra los factores clave de éxito para evaluar el éxito del programa de análisis de datos.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva aclara el título de los componentes que se discutirán a continuación.
Diapositiva 72 : Esta diapositiva ilustra el plan de capacitación mediante el análisis de las habilidades clave requeridas para el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 73 : esta diapositiva muestra las múltiples habilidades necesarias para llevar a cabo el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva muestra el cuadro de evaluación de empleados de capacitación cruzada en función de los niveles de habilidades clave con las respectivas responsabilidades.
Diapositiva 75 : Esta diapositiva indica el título de los temas que se discutirán a continuación.
Diapositiva 76 : Esta diapositiva representa el plan de comunicación para traducir las actividades de análisis de datos a los miembros del equipo con un canal y una frecuencia formales.
Diapositiva 77 : Esta diapositiva muestra los componentes clave del plan de comunicación para mantener informados a los miembros del equipo sobre los entregables del proyecto.
Diapositiva 78 : Esta diapositiva elabora el plan de comunicación para traducir los entregables de análisis de datos a la gerencia.
Diapositiva 79 : esta diapositiva menciona el encabezado de las ideas que se cubrirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 80 : Esta diapositiva muestra las razones clave por las que falla el proyecto de análisis de datos.
Diapositiva 81 : Esta diapositiva muestra el gráfico que destaca las razones clave del fracaso del proyecto de gestión de datos.
Diapositiva 82 : esta diapositiva describe una lista de razones clave responsables de la falla en la entrega de resultados analíticos de datos precisos para el negocio.
Diapositiva 83 : esta es la diapositiva de iconos que contiene todos los iconos utilizados en el plan.
Diapositiva 84 : El propósito de esta diapositiva es aclarar información adicional.
Diapositiva 85 : Este es el gráfico de columnas agrupadas.
Diapositiva 86 : Esta diapositiva representa el análisis DAFO.
Diapositiva 87 : Esta diapositiva se utiliza con fines comparativos.
Diapositiva 88 : Esta es la diapositiva Conoce a nuestro equipo. Enumere la información relacionada con los miembros de su equipo aquí.
Diapositiva 89 : esta diapositiva muestra la línea de tiempo de la empresa.
Diapositiva 90 : Esta es la diapositiva del diagrama de Venn.
Diapositiva 91 : Esta es la diapositiva de agradecimiento por reconocimiento.
Diapositivas de presentación de Powerpoint del kit de herramientas de transformación de análisis y ciencia de datos con las 96 diapositivas:
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