Diapositives de présentation Powerpoint de la boîte à outils de transformation de la science des données et de l'analyse
L'analyse des données capture, traite, nettoie et modélise les données organisationnelles pour trouver des modèles cachés pour optimiser les opérations commerciales. Saisissez notre modèle de boîte à outils de transformation des données et de l'analyse entièrement conçu. Il déploie la suite d'analyse de données pour convertir les données brutes de l'organisation en informations exploitables. Notre boîte à outils DA Transition présente les détails du logiciel d'analyse de données souhaité par l'entreprise et les multiples fournisseurs fournissant de telles suites. L'utilisateur peut utiliser ces modèles pour choisir la meilleure solution d'analyse pour atteindre l'objectif commercial. La liste de contrôle du programme d'analyse de données et les modèles de plan de formation sont également inclus dans cette présentation PowerPoint, qui peut être utilisée pour expliquer aux membres du personnel comment utiliser la solution d'analyse de données. Avec une meilleure planification, déploiement et surveillance des solutions d'analyse de données au sein de l'entreprise, le chef de projet peut prendre de meilleures décisions, fonctionner plus efficacement et obtenir un avantage concurrentiel. Demandez une démo gratuite à notre équipe compétente et recevez une présentation 100 % modifiable.
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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :
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Contenu de cette présentation Powerpoint
Diapositive 1 : cette diapositive présente la boîte à outils de transformation de la science des données et de l'analytique. Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive intègre la table des matières.
Diapositive 3 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 4 : Cette diapositive couvre l'analyse de rentabilisation du projet d'analyse de données qui définit les principales étapes, les tâches clés et les propriétaires de projet avec plusieurs couches stratégiques d'activité.
Diapositive 5 : Cette diapositive illustre une feuille de route détaillée couvrant les étapes clés, les tâches prioritaires et le plan d'action du projet d'analyse de données.
Diapositive 6 : Cette diapositive traduit la stratégie de données en plan d'action d'initiatives pour atteindre les résultats commerciaux.
Diapositive 7 : Cette diapositive montre le document détaillé couvrant l'énoncé du problème, la vision de l'entreprise, les processus clés et les résultats du projet d'analyse de données.
Diapositive 8 : Cette diapositive révèle les processus métier et les livrables clés pour le développement du projet BI d'analyse de données.
Diapositive 9 : Cette diapositive mentionne l'en-tête des composants à eb discuté plus en détail.
Diapositive 10 : Cette diapositive traite de la structure d'analyse des données d'information sur le flux de valeur.
Diapositive 11 : Cette diapositive met l'accent sur le processus d'analyse des données de la chaîne de valeur.
Diapositive 12 : Cette diapositive illustre la série d'activités nécessaires à l'analyse des données.
Diapositive 13 : Cette diapositive représente le modèle de flux de valeur de l'analyse des données de l'industrie.
Diapositive 14 : Cette diapositive se concentre sur les flux de valeur des données pour l'analyse et la monétisation.
Diapositive 15 : Cette diapositive présente le modèle de flux de valeur d'analyse de données de l'industrie.
Diapositive 16 : Cette diapositive intègre le titre des idées à discuter dans le modèle à venir.
Diapositive 17 : La diapositive précise les principales exigences d'un projet d'analyse de données couvrant les aspects commerciaux, de données, d'application et de technologie.
Diapositive 18 : La diapositive donne un aperçu des éléments commerciaux clés qui sont requis pour le projet d'analyse de données.
Diapositive 19 : cette diapositive présente les exigences commerciales essentielles pour l'analyse de données dans le diagramme de Venn.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente le tableau des exigences en matière d'analyse des données d'entreprise.
Diapositive 21 : Cette diapositive explique l'en-tête des composants à discuter plus en détail.
Diapositive 22 : Cette diapositive révèle le plan de gestion des changements de données avec analyse de la chaîne de valeur.
Diapositive 23 : Cette diapositive affiche le plan de changement de la gestion des données à partir du lancement du projet pour élaborer une stratégie, mettre en œuvre le changement et le surveiller.
Diapositive 24 : Cette diapositive présente le diagramme de Gantt de gestion des changements d'analyse de données.
Diapositive 25 : Cette diapositive présente le processus d'analyse des données de gestion du changement.
Diapositive 26 : Cette diapositive décrit le plan de communication de mise en œuvre du projet de changement dans l'analyse des données.
Diapositive 27 : Cette diapositive montre comment la gestion du changement et les activités de projet peuvent être intégrées dans le cycle de vie de la gestion des données.
Diapositive 28 : Cette diapositive mentionne l'en-tête des composants à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 29 : Cette diapositive décrit une stratégie de mise en œuvre holistique de l'analyse des données qui comprend une feuille de route avec un mélange d'impératifs commerciaux et technologiques.
Diapositive 30 : Cette diapositive explique la considération clé pour mettre en œuvre l'analyse des données.
Diapositive 31 : La diapositive mentionne les principaux défis du plan de mise en œuvre du cycle de vie des données.
Diapositive 32 : Cette diapositive représente les principaux défis liés à l'identification et à la mise en œuvre de l'analyse de données à des fins de prise de décision.
Diapositive 33 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente les principales caractéristiques de l'analyse prédictive des données, notamment l'exploration de données, la visualisation des données, la modélisation, etc.
Diapositive 35 : Cette diapositive présente un large éventail de fonctionnalités d'analyse de données qui aident les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.
Diapositive 36 : Cette diapositive présente les fonctionnalités clés pour mettre en œuvre un logiciel d'analyse de données.
Diapositive 37 : La diapositive décrit les principales fonctionnalités du logiciel d'analyse de données qui sont nécessaires pour améliorer les résultats de l'entreprise.
Diapositive 38 : Cette diapositive représente les caractéristiques d'un logiciel d'analyse prédictive de données.
Diapositive 39 : Cette diapositive présente le titre des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 40 : Cette diapositive illustre la feuille de pointage de la sélection de l'analyse des fournisseurs pour le logiciel d'analyse de données.
Diapositive 41 : Cette diapositive présente le tableau d'analyse de l'analyse des fournisseurs pour les logiciels de données.
Diapositive 42 : Cette diapositive mentionne l'en-tête du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 43 : Cette diapositive représente la liste des fournisseurs ainsi que des informations complémentaires, notamment les principales fonctionnalités, les avantages et les inconvénients de chaque logiciel de fournisseur.
Diapositive 44 : Cette diapositive présente le profil du fournisseur de logiciels d'analyse de données.
Diapositive 45 : Cette diapositive traite du profil du fournisseur pour le logiciel d'analyse de données.
Diapositive 46 : Cette diapositive intègre l'en-tête du contenu à traiter ensuite.
Diapositive 47 : Cette diapositive montre le cycle de vie de l'analyse des données couvrant plusieurs étapes allant de la présentation de l'analyse de rentabilisation à l'identification des données, la validation des données, l'analyse et se terminant par la visualisation des données et l'utilisation des résultats.
Diapositive 48 : La diapositive décrit les étapes clés de la méthodologie d'analyse des données.
Diapositive 49 : Cette diapositive révèle les phases clés du projet d'analyse de données.
Diapositive 50 : La diapositive illustre les principales étapes fondamentales d'un projet d'analyse de données qui aide à réaliser une valeur commerciale à partir d'informations sur les données.
Diapositive 51 : Cette diapositive présente les étapes clés du projet d'analyse prédictive des données.
Diapositive 52 : Cette diapositive indique le titre des idées à discuter plus en détail.
Diapositive 53 : La diapositive montre la grille RACI qui cartographie chaque tâche ou étape dans la réalisation d'un projet d'analyse de données.
Diapositive 54 : La diapositive explique la matrice RACI avec les rôles sur l'axe vertical et les tâches sur l'axe horizontal pour l'exécution du projet d'analyse de données.
Diapositive 55 : La diapositive indique les rôles et les responsabilités du projet d'analyse de données en utilisant la matrice responsable, redevable, consulté et informé (RACI).
Diapositive 56 : Cette diapositive présente l'en-tête des composants à couvrir dans la prochaine diapositive.
Diapositive 57 : Cette diapositive se concentre sur le projet de mini-charte pour l'analyse de données.
Diapositive 58 : Cette diapositive traite de la mini charte du projet pour l'analyse de données.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente la mini charte pour le projet d'analyse de données avec des métriques et des jalons.
Diapositive 60 : Cette diapositive met en évidence le titre des idées à discuter ensuite.
Diapositive 61 : Cette diapositive explique la liste de contrôle des priorités pour le programme d'analyse des données.
Diapositive 62 : Cette diapositive montre l'état d'avancement du processus d'analyse des données, qui comprend des tâches clés importantes qui doivent être effectuées lors du lancement d'un projet.
Diapositive 63 : Cette diapositive contient la liste des compétences requises pour la mise en œuvre du processus d'analyse des données.
Diapositive 64 : cette diapositive affiche le titre des composants à couvrir dans la diapositive à venir.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente la structure des flux de travail avec le chef d'équipe pour la mise en œuvre du projet d'analyse de données.
Diapositive 66 : Cette diapositive met en évidence les principales responsabilités, les flux de travail des données, les rôles de responsable des données, etc.
Diapositive 67 : Cette diapositive mentionne la structure organisationnelle des flux de travail pour l'analyse des données.
Diapositive 68 : Ce diagramme illustre le pipeline Stream Analytics, montrant comment les données sont ingérées, analysées, puis envoyées pour présentation ou action.
Diapositive 69 : Cette diapositive intègre l'en-tête des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 70 : Cette diapositive montre les facteurs clés de succès pour évaluer le succès du programme d'analyse de données.
Diapositive 71 : Cette diapositive explique le titre des composants à discuter ensuite.
Diapositive 72 : Cette diapositive illustre le plan de formation en analysant les compétences clés requises pour le projet d'analyse de données.
Diapositive 73 : Cette diapositive présente les multiples compétences requises pour mener à bien le projet d'analyse de données.
Diapositive 74 : Cette diapositive montre le tableau d'évaluation des employés de la formation croisée en fonction des niveaux de compétences clés avec les responsabilités respectives.
Diapositive 75 : Cette diapositive indique le titre des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 76 : Cette diapositive représente le plan de communication pour traduire les activités d'analyse de données aux membres de l'équipe avec un canal et une fréquence formels.
Diapositive 77 : Cette diapositive montre les éléments clés du plan de communication pour tenir les membres de l'équipe informés des livrables du projet.
Diapositive 78 : Cette diapositive élabore le plan de communication pour traduire les livrables d'analyse de données à la direction.
Diapositive 79 : Cette diapositive mentionne le titre des idées à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 80 : Cette diapositive présente les principales raisons pour lesquelles le projet d'analyse de données échoue.
Diapositive 81 : Cette diapositive montre le graphique mettant en évidence les principales raisons de l'échec du projet de gestion des données.
Diapositive 82 : Cette diapositive décrit une liste des principales raisons responsables de l'échec de la fourniture de résultats d'analyse de données précis à l'entreprise.
Diapositive 83 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 84 : Le but de cette diapositive est d'élucider les informations supplémentaires.
Diapositive 85 : Voici l'histogramme groupé.
Diapositive 86 : Cette diapositive représente l'analyse SWOT.
Diapositive 87 : Cette diapositive est utilisée à des fins de comparaison.
Diapositive 88 : Voici la diapositive Rencontrez notre équipe. Listez ici les informations relatives aux membres de votre équipe.
Diapositive 89 : Cette diapositive présente la chronologie de l'entreprise.
Diapositive 90 : Voici la diapositive du diagramme de Venn.
Diapositive 91 : Ceci est la diapositive de remerciement pour la reconnaissance.
Data Science And Analytics Transformation Toolkit Diapositives de présentation Powerpoint avec les 96 diapositives :
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