Data Lineage-Techniken IT-Powerpoint-Präsentationsfolien
Entdecken Sie die Welt der Data Lineage und ihre wichtige Beziehung zur Datenverwaltung anhand unserer umfassenden Data Lineage PowerPoint-Präsentation. Unser fachmännisch erstelltes ETL Data Lineage-Deck deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter die Einführung in die Datenherkunft, die fünf Ws Wer, Was, Wann, Wo und Warum, Schlüsselprozesse, die Rolle von Metadaten usw. Es geht sogar noch weiter Vergleich von grobkörniger und feinkörniger Datenherkunft, Datenherkunft, Visualisierung und der Schnittstelle zwischen Datenherkunft und Datenverwaltung. Wir betonen die Bedeutung der Datenherkunft und heben ihre Auswirkungen auf verschiedene Bereiche sowie die Vorteile hervor, die sie verschiedenen Benutzern bietet. Unser PPT zur Datenherkunftsbedeutung untersucht auch verschiedene Arten der Datenherkunft basierend auf Dokumentationsmethoden, Technikauswahl, personenspezifischen Anwendungsfällen und mehrschichtiger Datenherkunft. Darüber hinaus bietet es Einblicke in Tools, Arbeitsweisen und Techniken zur Datenherkunft, einschließlich Parsing, Daten-Tagging, musterbasierten Ansätzen und eigenständigen Methoden. Abschließend bietet unser Modul „Data Lineage Techniques“ eine zukunftsweisende Perspektive auf die Data Lineage-Technologie, einen 30-60-90-Tage-Plan, eine Roadmap und eine überzeugende Fallstudie mit einer Geschäftsbank, um einen Einblick in die Zukunft zu geben. Erhalten Sie sofortigen Zugriff.
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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien:
Diese vollständige Präsentation enthält PPT-Folien zu einer Vielzahl von Themen, die die Kernbereiche Ihrer Geschäftsanforderungen hervorheben. Es verfügt über professionell gestaltete Vorlagen mit relevanten Bildern und themenbezogenen Inhalten. Dieses Präsentationsdeck enthält insgesamt neunzig Folien. Erhalten Sie Zugriff auf die anpassbaren Vorlagen. Unsere Designer haben für Sie bearbeitbare Vorlagen erstellt. Sie können die Farbe, den Text und die Schriftgröße nach Ihren Wünschen bearbeiten. Sie können den Inhalt bei Bedarf hinzufügen oder löschen. Sie sind nur einen Klick entfernt, um diese fertige Präsentation zu erhalten. Klicken Sie jetzt auf den Download-Button.
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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation
Folie 1 : Auf dieser Folie werden Data-Lineage-Techniken (IT) vorgestellt. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie führt das Inhaltsverzeichnis fort.
Folie 5 : Auf dieser Folie wird der Titel der weiter behandelten Themen angegeben.
Folie 6 : Diese Folie stellt die Einführung in die Datenherkunft dar, einschließlich ihrer Übersicht und der Art der Abfragen.
Folie 7 : Diese Folie skizziert die fünf „W“ des Datenherkunftssystems und enthält Angaben zu „Wer“, „Was“, „Warum“, „Wo“ und „Wann“.
Folie 8 : Auf dieser Folie werden die drei Schlüsselprozesse der Datenherkunft vorgestellt, einschließlich Erfassung, Visualisierung und Verwaltung.
Folie 9 : Diese Folie zeigt die Rolle von Metadaten im Datenherkunftsprozess.
Folie 10 : Diese Folie beleuchtet die Komponenten der Data-Lineage-Technologie.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Überschrift für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 12 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen grobkörniger und feinkörniger Datenherkunft, bei dem es um den Grad der Datenherkunft geht, auf den ein Benutzer zugreifen kann.
Folie 13 : Diese Folie zeigt den Titel der Ideen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 14 : Auf dieser Folie wird die Übersicht über die Datenherkunft angezeigt.
Folie 15 : Diese Folie stellt die Datenherkunft und Datenherkunft dar, die den Datenfluss auf Zusammenfassungs- und Detailebene darstellen.
Folie 16 : Diese Folie bietet einen Überblick über die Visualisierung der grafischen Datenherkunft, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, die Datenherkunft anzuzeigen und zu analysieren.
Folie 17 : Auf dieser Folie geht es um Datenherkunft und Datenverwaltung.
Folie 18 : Diese Folie präsentiert die Überschrift der Ideen, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 19 : Auf dieser Folie wird dargestellt, wie die Datenherkunft dazu beitragen kann, Daten besser zu verstehen, die Datenqualität zu verbessern und die Effizienz zu steigern.
Folie 20 : Auf dieser Folie geht es um die Schlüsselbereiche, in denen die Datenherkunft einen erheblichen Einfluss haben und Unternehmen bei der Behebung von Fehlern helfen kann.
Folie 21 : Diese Folie stellt die regulatorischen, geschäftlichen und technologischen Vorteile der Datenherkunft dar.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft für verschiedene Benutzer.
Folie 23 : Diese Folie zeigt den Titel für die Inhalte, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie stellt die primären Arten der Datenherkunft dar.
Folie 25 : Diese Folie beschreibt die Art der Datenherkunft basierend auf der Dokumentationsmethode, z. B. deskriptive und automatisierte Datenherkunft.
Folie 26 : Auf dieser Folie geht es um die Arten der Datenherkunft basierend auf der Wahl der Technik, einschließlich Design-, Geschäfts- und Betriebsherkunft.
Folie 27 : Diese Folie beschreibt die Art der Datenherkunft basierend auf personenspezifischen Anwendungsfällen und umfasst geschäftliche, technische und gestalterische Datenherkunft.
Folie 28 : Diese Folie beschreibt den mehrschichtigen Datenherkunftstyp.
Folie 29 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Themen an, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 30 : Diese Folie stellt die wesentlichen Open-Source-Tools zur Datenherkunft dar, um Datenänderungen bei jedem Schritt zu verfolgen.
Folie 31 : Auf dieser Folie geht es um die Funktionen von Data-Lineage-Tools.
Folie 32 : Auf dieser Folie werden die Kriterientipps für die Bewertung von Datenherkunftstools vorgestellt.
Folie 33 : Auf dieser Folie geht es um den Arbeitsprozess des Datenherkunftssystems, von Metadaten bis hin zu Abschlussberichten oder Dashboards für technisch nicht versierte Endbenutzer.
Folie 34 : Auf dieser Folie wird beschrieben, wie das Datenherkunftssystem funktioniert, einschließlich der Datenzuordnungsstruktur und des ETL-Prozesses.
Folie 35 : Diese Folie enthält den Titel für die Themen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie bietet einen Überblick über die Datenherkunft nach Analysetechnik.
Folie 37 : Auf dieser Folie geht es um die Abstammungsmethode durch Datenkennzeichnung, die die Datenherkunft darstellt.
Folie 38 : Diese Folie beschreibt die musterbasierte Datenherkunftstechnik, die die Datenherkunft mithilfe von Mustern in Metadaten generiert.
Folie 39 : Diese Folie zeigt einen Überblick über die eigenständige Data-Lineage-Technik, die den Informationsfluss und Änderungen in einer inklusiven Umgebung aufzeichnet.
Folie 40 : Diese Folie stellt die Überschrift für den Inhalt dar, der weiter besprochen werden soll.
Folie 41 : Auf dieser Folie wird dargestellt, wie die Datenherkunft die Datenqualität verbessert, indem Datenqualitätsprobleme identifiziert und die Grundursache von Fehlern ermittelt werden.
Folie 42 : Auf dieser Folie geht es darum, wie die Datenherkunft die Datenoperationen (DataOps) vereinfacht.
Folie 43 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle der Datenherkunft.
Folie 44 : Diese Folie beschreibt die typischen Anwendungsfälle der Datenherkunft.
Folie 45 : Diese Folie stellt den Titel der Ideen dar, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie zeigt die Datenherkunft für die Unternehmensleitung.
Folie 47 : Auf dieser Folie geht es um die Datenherkunft für Geschäftsleute.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft für Datenmanagement-Experten.
Folie 49 : Diese Folie behandelt die Bedeutung der Datenherkunft für technische Experten.
Folie 50 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Ideen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 51 : Diese Folie stellt die horizontale, vertikale und physische Abstammung dar, die den Umfang der Datenherkunft definiert.
Folie 52 : Auf dieser Folie geht es um den Umfang des Datenherkunftsprozesses, der von der Liste der wesentlichen Datenelemente abhängt.
Folie 53 : Diese Folie zeigt die deskriptiven und automatisierten Datenherkunftsmethoden der Dokumentation.
Folie 54 : Diese Folie zeigt, wie Unternehmen die Datenherkunft im gesamten Unternehmen nutzen können.
Folie 55 : Diese Folie enthält den Titel für den Inhalt, der weiter besprochen wird.
Folie 56 : Diese Folie stellt die realen Anwendungen der Datenherkunft in verschiedenen Branchen dar.
Folie 57 : Diese Folie hebt die Überschrift der als nächstes behandelten Themen hervor.
Folie 58 : Diese Folie beschreibt die Best Practices der Datenherkunft.
Folie 59 : Diese Folie zeigt die Referenzarchitektur für den Aufbau eines passiven Datenherkunftssystems in einer Organisation.
Folie 60 : Diese Folie stellt den Verwaltungsworkflow des Datenherkunftssystems dar.
Folie 61 : Auf dieser Folie werden die Schritte zur Implementierung der Datenherkunft im Unternehmen aufgeführt.
Folie 62 : Auf dieser Folie werden die Schritte zur Implementierung der Datenherkunft im Unternehmen fortgesetzt.
Folie 63 : Diese Folie beschreibt den Prozess zum Erreichen der Datenherkunft in verschiedenen Phasen der Datenpipelines.
Folie 64 : Diese Folie stellt den Extraktionsprozess für die Datenherkunft von Anfang bis Ende vor.
Folie 65 : Diese Folie zeigt den Titel der Themen, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 66 : Diese Folie stellt das Data-Lineage-Schulungsprogramm für Mitarbeiter dar.
Folie 67 : Auf dieser Folie werden die Implementierungskosten der Datenherkunft beschrieben.
Folie 68 : Diese Folie hebt die Überschrift für den Inhalt hervor, der in der kommenden Vorlage behandelt werden soll.
Folie 69 : Diese Folie beschreibt die Visualisierungsdatenherkunft von Spark-Jobs.
Folie 70 : Auf dieser Folie wird der Titel der Ideen genannt, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 71 : Diese Folie stellt die Zukunft der Datenherkunftstechnologie dar.
Folie 72 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Ideen, die als nächstes behandelt werden sollen.
Folie 73 : Diese Folie zeigt den 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung der Datenherkunft in der Organisation.
Folie 74 : Diese Folie gibt den Titel für den Inhalt an, der als nächstes besprochen wird.
Folie 75 : Diese Folie zeigt die Roadmap für die Implementierung von Data Lineage im Unternehmen.
Folie 76 : Diese Folie stellt die Überschrift der als nächstes behandelten Themen dar.
Folie 77 : Diese Folie beschreibt die Fallstudie zur Datenherkunft, die in einer Geschäftsbank durchgeführt wurde.
Folie 78 : Diese Folie beschreibt die Herausforderungen und Ziele der Kundenorganisation.
Folie 79 : Diese Folie stellt die wichtigsten Initiativen dar, die zur Lösung der Herausforderungen der Bank ergriffen wurden.
Folie 80 : Dies ist die Icons-Folie, die alle im Plan verwendeten Icons enthält.
Folie 81 : Diese Folie dient zur Anzeige einiger zusätzlicher Informationen.
Folie 82 : Diese Folie zeigt die Zeitleiste des Unternehmens.
Folie 83 : Dies ist die Puzzle-Folie mit zugehörigen Bildern.
Folie 84 : Dies ist die Venn-Diagrammfolie.
Folie 85 : Diese Folie zeigt die Ziele der Organisation.
Folie 86 : Diese Folie zeigt das Säulendiagramm.
Folie 87 : Diese Folie enthält die Haftnotizen für Erinnerungen und Fristen.
Folie 88 : Diese Folie zeigt die Roadmap der Organisation.
Folie 89 : Diese Folie erläutert Informationen zum Finanzthema.
Folie 90 : Dies ist die Dankesfolie für die Danksagung.
Data Lineage Techniques IT Powerpoint-Präsentationsfolien mit allen 95 Folien:
Nutzen Sie unsere Data Lineage Techniques IT Powerpoint-Präsentationsfolien, um effektiv wertvolle Zeit zu sparen. Sie sind gebrauchsfertig und passen in jede Präsentationsstruktur.
FAQs
Data lineage is a process that tracks and documents the data flow from its origin to its final destination. It includes information about the type of queries, the five 'w's (who, what, why, where, and when), the key processes (capturing, visualizing, and managing), and the role of metadata in the data lineage process.
Implementing data lineage in businesses offers several benefits, including a better understanding of data, improved data quality, increased efficiency in data operations (DataOps), root cause analysis of data quality issues, and the ability to fix errors and mistakes more effectively.
There are several types of data lineage, including coarse-grained and fine-grained data lineage based on the degree of access a user has, descriptive and automated data lineage based on documentation methods, and design, business, operational, technical, and multi-layered data lineage based on use cases and techniques.
Data lineage can be visualized using graph data lineage visualization, which allows business users to view and analyze data flow in a clear and intuitive manner. It provides insights into the data lineage at both summary and detail levels.
The scope of data lineage in organizations includes horizontal, vertical, and physical lineage, defining the extent of data lineage coverage. It also depends on the list of essential data elements and can be employed throughout the organization to improve data management, data quality, and decision-making processes.
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I loved the hassle-free signup process. A few minutes and, I had this giant collection of beautiful designs.
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Excellent Designs.