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Diapositives de présentation PowerPoint sur les techniques de lignage des données

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Cette présentation complète contient des diapositives PPT sur un large éventail de sujets mettant en évidence les principaux domaines des besoins de votre entreprise. Il a des modèles conçus par des professionnels avec des visuels pertinents et un contenu axé sur le sujet. Cette plate-forme de présentation contient un total de quatre-vingt-dix diapositives. Accédez aux modèles personnalisables. Nos concepteurs ont créé des modèles modifiables pour votre commodité. Vous pouvez modifier la couleur, le texte et la taille de la police selon vos besoins. Vous pouvez ajouter ou supprimer le contenu si nécessaire. Vous n'êtes qu'à un clic d'avoir cette présentation prête à l'emploi. Cliquez sur le bouton de téléchargement maintenant.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente les techniques de lignage des données (IT). Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive comprend la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive poursuit la table des matières.
Diapositive 5 : Cette diapositive indique le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 6 : Cette diapositive représente l'introduction au lignage des données, y compris son aperçu et le type de requêtes.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit les cinq « w » du système de lignage des données et inclut qui, quoi, pourquoi, où et quand.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente les trois processus clés du lignage des données, y compris la capture, la visualisation et la gestion.
Diapositive 9 : cette diapositive affiche le rôle des métadonnées dans le processus de lignage des données.
Diapositive 10 : Cette diapositive met en évidence les composants de la technologie de lignage des données.
Diapositive 11 : Cette diapositive présente l'en-tête du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 12 : cette diapositive illustre la comparaison entre le lignage des données à grain grossier et à grain fin qui implique le degré de lignage des données auquel un utilisateur peut accéder.
Diapositive 13 : Cette diapositive présente le titre des idées à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 14 : Cette diapositive affiche l'Aperçu de la provenance des données.
Diapositive 15 : Cette diapositive représente la lignée des données et la provenance des données qui représentent le flux de données aux niveaux résumé et détaillé.
Diapositive 16 : Cette diapositive donne un aperçu de la visualisation du lignage des données graphique qui permet aux utilisateurs professionnels de visualiser et d'analyser le lignage des données.
Diapositive 17 : Cette diapositive traite de la lignée des données et de la gouvernance des données.
Diapositive 18 : Cette diapositive présente l'en-tête des idées à discuter ensuite.
Diapositive 19 : Cette diapositive montre comment le lignage des données peut aider à mieux comprendre les données, à améliorer la qualité des données et à accroître l'efficacité.
Diapositive 20 : cette diapositive présente les principaux domaines dans lesquels le lignage des données peut avoir un impact significatif et aider les entreprises à corriger les erreurs.
Diapositive 21 : Cette diapositive représente les avantages réglementaires, commerciaux et technologiques du lignage des données.
Diapositive 22 : Cette diapositive illustre l'importance de la traçabilité des données pour différents utilisateurs.
Diapositive 23 : Cette diapositive révèle le titre du contenu à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 24 : Cette diapositive représente les principaux types de lignage des données.
Diapositive 25 : Cette diapositive décrit le type de lignage des données basé sur la méthode de documentation telle que le lignage de données descriptif et automatisé.
Diapositive 26 : Cette diapositive présente les types de lignage des données en fonction du choix de la technique, y compris le lignage de conception, d'entreprise et opérationnel.
Diapositive 27 : Cette diapositive décrit le type de lignage des données basé sur des cas d'utilisation spécifiques à la personne et inclut le lignage des données commerciales, techniques et de conception.
Diapositive 28 : Cette diapositive décrit le type de lignage de données multicouche.
Diapositive 29 : Cette diapositive indique le titre des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 30 : Cette diapositive représente les outils de lignage de données open-source essentiels pour tracer les modifications des données à chaque étape.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente les fonctionnalités des outils de lignage des données.
Diapositive 32 : Cette diapositive présente les conseils sur les critères d'évaluation des outils de lignage des données.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente le processus de travail du système de lignage des données, des métadonnées aux rapports finaux ou aux tableaux de bord pour les utilisateurs finaux non techniques.
Diapositive 34 : Cette diapositive décrit le fonctionnement du système de lignage des données, y compris la structure de mappage des données et le processus ETL.
Diapositive 35 : Cette diapositive comprend le titre des sujets à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 36 : Cette diapositive présente la vue d'ensemble du lignage des données par la technique d'analyse syntaxique.
Diapositive 37 : Cette diapositive parle de la technique de lignage par étiquetage des données qui représente le lignage des données.
Diapositive 38 : Cette diapositive décrit la technique de lignage des données basée sur des modèles qui génère le lignage des données à l'aide de modèles dans les métadonnées.
Diapositive 39 : Cette diapositive présente la vue d'ensemble de la technique de lignage de données autonome qui enregistre le flux d'informations et les changements dans un environnement inclusif.
Diapositive 40 : Cette diapositive présente l'en-tête du contenu à discuter plus en détail.
Diapositive 41 : Cette diapositive montre comment le lignage des données améliore la qualité des données en identifiant les problèmes de qualité des données et en détectant la cause première des erreurs.
Diapositive 42 : Cette diapositive explique comment le lignage des données simplifie les opérations sur les données (DataOps).
Diapositive 43 : Cette diapositive décrit les cas d'utilisation du lignage des données.
Diapositive 44 : Cette diapositive décrit les cas d'utilisation typiques du lignage des données.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente le titre des idées à discuter dans le modèle à venir.
Diapositive 46 : Cette diapositive illustre la lignée des données pour la direction de l'entreprise.
Diapositive 47 : Cette diapositive parle de la lignée des données pour les gens d'affaires.
Diapositive 48 : Cette diapositive présente l'importance de la traçabilité des données pour les professionnels de la gestion des données.
Diapositive 49 : Cette diapositive couvre l'importance de la traçabilité des données pour les experts techniques.
Diapositive 50 : Cette diapositive révèle l'en-tête des idées à couvrir dans le prochain modèle.
Diapositive 51 : Cette diapositive représente le lignage horizontal, vertical et physique qui définit la portée du lignage des données.
Diapositive 52 : Cette diapositive parle de la portée du processus de lignage des données qui dépend de la liste des éléments de données essentiels.
Diapositive 53 : Cette diapositive décrit les méthodes descriptives et automatisées de lignage des données de documentation.
Diapositive 54 : cette diapositive montre comment les entreprises peuvent utiliser la traçabilité des données dans l'ensemble de leur organisation.
Diapositive 55 : Cette diapositive contient le titre du contenu à discuter plus en détail.
Diapositive 56 : Cette diapositive représente les applications réelles du lignage des données dans différentes industries.
Diapositive 57 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à traiter ensuite.
Diapositive 58 : Cette diapositive décrit les meilleures pratiques de lignage des données.
Diapositive 59 : Cette diapositive illustre l'architecture de référence pour la construction d'un système passif de lignage des données dans une organisation.
Diapositive 60 : Cette diapositive représente le flux de travail de gestion du système de lignage des données.
Diapositive 61 : Cette diapositive indique les étapes pour mettre en œuvre le lignage des données en entreprise.
Diapositive 62 : Cette diapositive poursuit les étapes de mise en œuvre du lignage des données en entreprise.
Diapositive 63 : Cette diapositive décrit le processus de réalisation du lignage des données à différentes phases des pipelines de données.
Diapositive 64 : Cette diapositive présente le processus d'extraction pour le lignage des données du début à la fin.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente le titre des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 66 : Cette diapositive représente le programme de formation sur le lignage des données pour les employés.
Diapositive 67 : Cette diapositive décrit le coût de mise en œuvre du lignage des données.
Diapositive 68 : Cette diapositive met en évidence l'en-tête du contenu à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 69 : cette diapositive décrit la lignée des données de visualisation des tâches Spark.
Diapositive 70 : Cette diapositive mentionne le titre des idées à discuter plus en détail.
Diapositive 71 : Cette diapositive représente l'avenir de la technologie de lignage des données.
Diapositive 72 : Cette diapositive présente l'en-tête des idées à aborder ensuite.
Diapositive 73 : Cette diapositive décrit le plan de 30-60-90 jours pour la mise en œuvre du lignage des données dans l'organisation.
Diapositive 74 : Cette diapositive indique le titre du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 75 : Cette diapositive présente la feuille de route pour la mise en œuvre du lignage des données dans l'entreprise.
Diapositive 76 : Cette diapositive présente l'en-tête des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 77 : Cette diapositive présente l'étude de cas sur le lignage des données réalisée dans une banque commerciale.
Diapositive 78 : Cette diapositive décrit les défis et les objectifs de l'organisation cliente.
Diapositive 79 : Cette diapositive représente les principales initiatives prises pour résoudre les défis de la banque.
Diapositive 80 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 81 : Cette diapositive est utilisée pour afficher des informations supplémentaires.
Diapositive 82 : Cette diapositive présente la chronologie de l'entreprise.
Diapositive 83 : Il s'agit de la diapositive Puzzle avec des images associées.
Diapositive 84 : Voici la diapositive du diagramme de Venn.
Diapositive 85 : Cette diapositive décrit les cibles de l'organisation.
Diapositive 86 : Cette diapositive révèle le diagramme à colonnes.
Diapositive 87 : Cette diapositive contient les Post-it pour les rappels et les échéances.
Slide 88 : Ce slide présente la Roadmap de l'organisation.
Diapositive 89 : Cette diapositive explique les informations relatives au sujet financier.
Diapositive 90 : Ceci est la diapositive de remerciement pour la reconnaissance.

FAQs

Data lineage is a process that tracks and documents the data flow from its origin to its final destination. It includes information about the type of queries, the five 'w's (who, what, why, where, and when), the key processes (capturing, visualizing, and managing), and the role of metadata in the data lineage process.

Implementing data lineage in businesses offers several benefits, including a better understanding of data, improved data quality, increased efficiency in data operations (DataOps), root cause analysis of data quality issues, and the ability to fix errors and mistakes more effectively.

There are several types of data lineage, including coarse-grained and fine-grained data lineage based on the degree of access a user has, descriptive and automated data lineage based on documentation methods, and design, business, operational, technical, and multi-layered data lineage based on use cases and techniques.

Data lineage can be visualized using graph data lineage visualization, which allows business users to view and analyze data flow in a clear and intuitive manner. It provides insights into the data lineage at both summary and detail levels.

The scope of data lineage in organizations includes horizontal, vertical, and physical lineage, defining the extent of data lineage coverage. It also depends on the list of essential data elements and can be employed throughout the organization to improve data management, data quality, and decision-making processes.

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