Diapositives de présentation Powerpoint Data Lake Future Of Analytics

Diapositive 1 : cette diapositive affiche le titre, c'est-à-dire « Data Lake Future of Analytics » et le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive présente l'ordre du jour.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive montre également la table des matières.
Diapositive 5 : Cette diapositive illustre le titre de sept sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive représente une vue d'ensemble du lac de données et de la manière dont il stocke l'apprentissage automatique, l'analyse, le mouvement de données sur site, le mouvement de données en temps réel.
Diapositive 7 : Cette diapositive représente les principales caractéristiques des lacs de données, telles que la possibilité de stocker des données structurées et non structurées, etc.
Diapositive 8 : Cette diapositive décrit les concepts clés du lac de données, y compris l'ingestion de données, l'exploration de données, le lignage de données, le stockage de données, l'audit de données, etc.
Diapositive 9 : Cette diapositive représente les concepts clés du lac de données tels que le stockage des données, la gouvernance des données, la sécurité des données, la qualité des données, le lignage des données, etc.
Diapositive 10 : cette diapositive décrit les principaux composants de l'architecture du lac de données, tels que les métadonnées, le calcul, le format et le stockage, ainsi que la tâche de chaque composant.
Diapositive 11 : Cette diapositive décrit les éléments essentiels d'un lac de données et d'une solution d'analyse, notamment le déplacement des données, l'analyse, l'apprentissage automatique, etc.
Diapositive 12 : Cette diapositive représente le fonctionnement des lacs de données, y compris la façon dont différents types de données sont stockées à un endroit centralisé, etc.
Diapositive 13 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 14 : Cette diapositive représente les éléments de base du lac de données tels que l'approvisionnement du lac de données, les sources d'ingestion de données, les zones d'atterrissage, etc.
Diapositive 15 : Cette diapositive décrit le processus de création de lacs de données en définissant comment des ensembles de données optimisés sont créés à partir de fichiers de données brutes, etc.
Diapositive 16 : Cette diapositive représente l'équipe de construction du lac de données et ses rôles et responsabilités, y compris le directeur de l'analyse, l'analyste de données, etc.
Diapositive 17 : Cette diapositive illustre le titre de cinq sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 18 : Cette diapositive explique pourquoi les organisations devraient utiliser les lacs de données en fonction de leurs fonctionnalités, notamment l'agilité commerciale, les prévisions avantageuses, etc.
Diapositive 19 : Cette diapositive décrit la valeur d'un lac de données, y compris l'amélioration des interactions avec les clients, etc.
Diapositive 20 : Cette diapositive décrit l'objectif du lac de données dans l'entreprise, par exemple bénéfique pour l'analyse des délais de mise sur le marché, les processus métier pilotés par l'informatique, etc.
Diapositive 21 : Cette diapositive décrit les avantages du lac de données, notamment l'évolutivité et la flexibilité à faible coût, la collecte de plusieurs sources de contenu, etc.
Diapositive 22 : Cette diapositive illustre les points clés pour aider à comprendre les organisations si elles ont besoin de maintenir un lac de données pour les informations commerciales critiques.
Diapositive 23 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 24 : Cette diapositive représente l'architecture du lac de données en définissant ses trois composants principaux tels que les sources, la couche de traitement des données et les cibles.
Diapositive 25 : Cette diapositive décrit les couches d'architecture du lac de données telles que l'ingestion, la distillation, le traitement, etc.
Diapositive 26 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 27 : cette diapositive décrit les lacs de données sur l'architecture AWS via la console du lac de données et l'interface de ligne de commande (CLI) du lac de données.
Diapositive 28 : Cette diapositive représente les lacs de données sur l'architecture Hadoop en couvrant les détails des sources, le niveau d'ingestion, le niveau d'opérations unifiées, etc.
Diapositive 29 : Cette diapositive décrit les lacs de données sur l'architecture Azure en couvrant les détails de la collecte de données, de la couche d'ingestion, etc.
Diapositive 30 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 31 : Cette diapositive décrit le lac de données basé sur le cloud, comment ces lacs de données peuvent éliminer les défis des lacs de données sur site et sont évolutifs et rentables.
Diapositive 32 : Cette diapositive décrit les défis du lac de données cloud tels que la sécurité des données, le marais de données, l'entrepôt de données sur site et la gouvernance des données.
Diapositive 33 : Cette diapositive représente le fonctionnement du lac de données cloud et la manière dont les différents membres du personnel de l'entreprise extraient les informations du référentiel de données centralisé.
Diapositive 34 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 35 : Cette diapositive décrit les risques liés à l'utilisation du lac de données, tels que le risque plus élevé lié à la construction du lac de données, les dépenses de stockage et de calcul, etc.
Diapositive 36 : Cette diapositive décrit les défis des lacs de données tels que le coût élevé, la difficulté gérée, la longue durée de rentabilisation, etc.
Diapositive 37 : Cette diapositive décrit comment Data Lakehouse résout les problèmes des lacs de données grâce à une couche de stockage transactionnelle, des structures de données comparables, etc.
Diapositive 38 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 39 : Cette diapositive décrit les stratégies pour éviter le marais de données dans le lac de données grâce à l'intégrité des données, un plan complet en place, etc.
Diapositive 40 : Cette diapositive montre comment éviter un marécage de données dans un lac de données en définissant la liste de contrôle des questions.
Diapositive 41 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 42 : Cette diapositive décrit le lac de données sur site, la manière dont il est déployé et ses défis tels que l'espace, la configuration, le coût, etc.
Diapositive 43 : Cette diapositive représente le déploiement des lacs de données dans le cloud et le pourcentage de croyants au cloud computing, à l'entreposage de données et à Spark.
Diapositive 44 : Cette diapositive illustre le titre de quatre sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 45 : Cette diapositive représente les meilleures pratiques pour la mise en œuvre du lac de données, y compris la prise en charge des types de données natifs, etc.
Diapositive 46 : Cette diapositive décrit les étapes de la mise en œuvre du lac de données telles que la collecte de données brutes, l'environnement pour la science des données, etc.
Diapositive 47 : Cette diapositive représente les étapes de maturité du lac de données, y compris la gestion et l'ingestion de données à grande échelle, la construction du muscle analytique, etc.
Diapositive 48 : Cette diapositive représente le système de stockage de fichiers du lac de données basé sur les cinq V du Big Data tels que le volume, la vélocité, la valeur, la véracité et la variété, etc.
Diapositive 49 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 50 : cette diapositive représente les outils et les fournisseurs de lac de données, et les outils sont classés en fonction du stockage, du format des données, du calcul, etc.
Diapositive 51 : Cette diapositive représente les principaux fournisseurs de lacs de données tels qu'AWS, Oracle, Google, Cloudera, Microsoft et Snowflake et les services qu'ils fournissent.
Diapositive 52 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 53 : cette diapositive décrit les cas d'utilisation des lacs de données tels que l'analyse des données sur place, la formation de modèles d'apprentissage automatique et le stockage de données d'archivage et d'historique.
Diapositive 54 : Cette diapositive représente l'application des lacs de données dans les industries des médias et du divertissement, l'industrie des télécommunications et les services financiers.
Diapositive 55 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 56 : Cette diapositive illustre la différence entre un lac de données et un entrepôt de données en fonction de caractéristiques telles que les données, le schéma, le prix, les performances, etc.
Diapositive 57 : Cette diapositive représente la comparaison entre l'entrepôt de données, le lac de données et le lac de données en fonction de la période et des composants des deux, etc.
Diapositive 58 : Cette diapositive représente une comparaison entre les lacs de données, les maisons de lacs de données et les entrepôts de données en fonction de facteurs tels que le type de données, le coût, etc.
Diapositive 59 : Cette diapositive illustre le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 60 : Cette diapositive décrit le plan de 30-60-90 jours pour le lac de données en couvrant les tâches qui seront effectuées à chaque intervalle de 30 jours.
Diapositive 61 : Cette diapositive illustre le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente la feuille de route pour la mise en œuvre du lac de données et la manière dont les informations doivent progressivement être stockées, nettoyées et présentées aux utilisateurs.
Diapositive 63 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 64 : Cette diapositive représente le tableau de bord de création de rapports sur le lac de données en couvrant le nombre total d'utilisateurs, la taille totale du lac, la taille de la zone de confiance, etc.
Diapositive 65 : Voici la diapositive des icônes.
Diapositive 66 : Cette diapositive présente le titre des diapositives supplémentaires.
Diapositive 67 : cette diapositive présente des graphiques linéaires des ventes mensuelles pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 68 : Cette diapositive présente des diagrammes à barres des ventes pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 69 : cette diapositive illustre les publications d'expériences antérieures de clients.
Diapositive 70 : Cette diapositive met en évidence la comparaison des produits en fonction des sélections.
Diapositive 71 : Cette diapositive montre un puzzle pour afficher les éléments de l'entreprise.
Diapositive 72 : Cette diapositive présente les données financières de l'entreprise.
Diapositive 73 : Cette diapositive présente le processus linéaire.
Diapositive 74 : Cette diapositive affiche Venn.
Diapositive 75 : Ceci est une diapositive de remerciement et contient les coordonnées de l'entreprise comme l'adresse du bureau, le numéro de téléphone, etc.