Rolle der KI im Automobilinnovationstraining Ppt

Folie 1

Diese Folie gibt einen Überblick darüber, wie KI dazu beiträgt, die Automobilindustrie zu revolutionieren. Hightech-Automobilunternehmen haben damit begonnen, Spitzentechnologien wie KI einzusetzen, um auf dem Markt zu bestehen und gleichzeitig ein Höchstmaß an Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.

Folie 2

Auf dieser Folie werden die Vorteile der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Automobilindustrie aufgeführt. KI hilft bei der Entwicklung ansprechender und personalisierter Benutzererlebnisse, sorgt für einen reibungslosen Autohandel für Kunden und steigert die Unternehmensgewinne.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Entwicklung ansprechender und personalisierter Benutzererlebnisse: Fahrerassistenztechnologien, die heute häufig in Fahrzeugen eingesetzt werden, basieren stark auf KI. Es überwacht erfolgreich das Auge eines Fahrers und erkennt, ob der Autofahrer schläfrig ist oder nicht. Die KI im Auto lernt alles über die bevorzugte Temperatureinstellung, Lieblingslieder und Navigationspräferenzen des Fahrers, um das Reisen unterhaltsamer, intuitiver und stressfreier zu gestalten
• Nahtloser Autohandel für Kunden: KI beschränkt sich nicht nur auf die Automobilherstellung und die Bereitstellung erstklassiger Benutzererlebnisse, sondern vereinfacht auch den Autokauf- und -verkaufsprozess für Verbraucher äußerst einfach. Künftig werden KI-gestützte Schnittstellensysteme in der Lage sein, Kunden basierend auf ihren Fahrkünsten, Versicherungen, Gesundheitsdaten, Bußgeldern und anderen Faktoren die besten Autos zu empfehlen. Darüber hinaus werden Fahrzeuge der nächsten Generation in der Lage sein, Echtzeitinformationen über Verkehrsstaus oder andere Notfälle zu erhalten und mithilfe von KI hochauflösende 3D-Darstellungen tatsächlicher Straßen zu erstellen
• Kann zur Gewinnsteigerung beitragen: Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Autoherstellern dabei zu helfen, keine Verluste mehr zu machen. Kurzfristig wird es von entscheidender Bedeutung sein, die immer fortschrittlicheren Datenmengen zu Fahrzeugen, Teileverbrauch und Fahrverhalten zu nutzen. Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft sind wesentliche Technologien, die flexible Bedarfsplanungstechniken ermöglichen und Kosteneinsparungen optimieren

Folie 3

Diese Folie zeigt die Anwendungen, die künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie hat. KI wird derzeit in Bereichen wie Design, Lieferkette, Produktion und Postproduktion eingesetzt. Darüber hinaus wird KI in Systemen zur „Fahrassistenz“ und „Fahrerrisikobewertung“ eingesetzt, was die Transportbranche revolutioniert. Auch bei Aftermarket-Dienstleistungen wie vorausschauender Wartung und Versicherung sorgt es für Aufsehen.

Folie 4

Diese Folie listet Arten von Innovationen auf, die auf künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie basieren, wie 3D-Drucker, intelligente Helme, autonome Fahrzeuge, maschinelles Sehen und kollaborative Roboter.

Anmerkungen des Kursleiters:

• 3D-Drucker: 3D-Drucker werden im Automobilbereich unter anderem zur Herstellung von Fitness-Prototypen, optisch ansprechenden Teilen und effizienten Automodellen eingesetzt. Fused Filament Fabrication (FFF), das in der Automobilindustrie zur Herstellung von Endverbrauchsteilen eingesetzt wird, ist eine der entscheidenden Technologien, die 3D-Druckern zugrunde liegen
• Intelligente Helme: Die Sicherheit des Fahrers hat oberste Priorität und intelligente Helme gehören zu den wichtigsten KI-Innovationen in dieser Branche. Autofahrer bevorzugen intelligente Helme, da sie dank der modernen Technologie bei einem Unfall einen Krankenwagen oder ein Familienmitglied rufen können. Es umfasst auch weitere Funktionen wie den Betrieb von Vibrationssensoren, Alkoholsensoren, Kollisionsalarmen, LED-Leuchten usw
• Autonome Fahrzeuge: Hightech-Giganten versuchen weltweit, selbstfahrende Autos in Massenproduktion herzustellen. Ohne einen menschlichen Fahrer auf dem Fahrersitz kann AV die Umgebung wahrnehmen und selbstständig fahren. Die Möglichkeit, sich frei und unabhängig in der Stadt bewegen zu können, ist für Senioren von Vorteil
• Machine Vision: Ein Machine Vision System (MVS) ist eine KI-Technologie, die es einem Computer ermöglicht, statische oder bewegte Bilder zu prüfen, auszuwerten und zu erkennen. Dabei handelt es sich um einen Zweig der Computer Vision, der Überwachungskameras ähnelt, jedoch eine automatische Bilderfassung, -auswertung und -verarbeitung ermöglicht.   Es ist von entscheidender Bedeutung für die Optimierung von Wertschöpfungskettenabläufen wie Qualitätssicherung, Produktion, Logistik und anderen. Im Automobilbereich wird maschinelles Sehen unter anderem eingesetzt, um bestimmte Objekte zu erkennen, bestehende Produktionsprozesse zu beschleunigen und etwaige Fehler oder Gefahren auszuschließen
• Kollaborative Roboter: Mit ihren ausgefeilten Funktionen wie Maschinenbeladung, Maschinenpflege, Inspektion, Montage in Fabriken und vielem mehr florieren kollaborative Roboter oder Cobots in diesem Geschäft. Cobots arbeiten mit menschlichen Mitarbeitern zusammen, um Ergebnisse, Konsistenz, Flexibilität und Unterstützung zu verbessern und gleichzeitig menschliche Fehler zu reduzieren

Folie 5

Diese Folie listet Arten von Innovationen auf, die auf künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie basieren, wie Fahrerüberwachungssysteme, fahrerlose Transportfahrzeuge, KI-Kameras, Fahrzeugverfolgungssoftware und Kfz-Versicherungen.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Fahrerüberwachungssystem: Fahrerüberwachungssysteme werden schnell zu einer der beliebtesten KI-Entwicklungen zur Verhinderung katastrophaler Verkehrsunfälle, indem sie Fahrer über Müdigkeit, Ablenkung und andere Faktoren benachrichtigen. Es wird auch als Fahrerzustandserkennung bezeichnet und nutzt eine im Armaturenbrett montierte High-Tech-Kamera mit Infrarot-LEDs, um die Augenbewegungen des Fahrers zu verfolgen
• Fahrerlose Transportfahrzeuge: AGVs haben begonnen, dem Automobilsektor viele Vorteile zu bieten, darunter niedrigere direkte Arbeitskosten, die Beseitigung von Arbeitskräftemangel, die Reduzierung von Fehlern, die Einschränkung der Handhabung schwerer Produkte, Skalierbarkeit, höhere Produktivität, verbesserte Sicherheit usw.
• KI-Kameras: Die Integration von KI-Kameras in Fahrzeuge hat den Umsatz der Automobilindustrie gesteigert. Autofahrer entscheiden sich für Autos mit KI-Kameras, um ihre eigene Sicherheit und die ihrer Lieben zu gewährleisten. Mit einem Multi-Path-Ansatz und dem Einsatz von KI zur Bild- oder Videoerkennung bieten diese KI-Kameras den Fahrern viele Dienste und machen die Straßen deutlich sicherer
• Fahrzeugortungssoftware: Die Automobilindustrie hat die Bedeutung von Fahrzeugortungssoftware für die effiziente und effektive Ortung eines Autos erkannt. Das GPS ist so konfiguriert, dass es Echtzeitaktualisierungen zum Standort und Zustand eines Fahrzeugs bietet
• Kfz-Versicherung: Im Bereich der intelligenten Automobile ist die Kfz-Versicherung von entscheidender Bedeutung. Autofahrer können ihren eigenen Autoschaden für ihre Versicherung schätzen lassen

Folie 6

Diese Folie listet das prognostizierte Wachstum der künstlichen Intelligenz in der Automobilindustrie auf. Der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich hatte im Jahr 2019 einen Wert von über 1 Milliarde US-Dollar und wird voraussichtlich zwischen 2020 und 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35 % wachsen.

Anmerkungen des Dozenten: Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie erhebliche Umwälzungen hervorrufen wird, indem sie die Produktionskapazitäten verbessert und das Unternehmenswachstum fördert. Die Entwicklung und Implementierung neuartiger Technologien wie autonome Mobilität, Fahrzeugsimulationen, Rapid Prototyping und KI-gestützte Automobilfertigung beschert dem Bereich der autonomen Technologien eine glänzende Zukunft. Automobilhersteller integrieren KI-Plattformen rasch in ihre bestehenden Produktionssysteme und konzentrieren sich auf die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, um die Mobilität der Passagiere zu verbessern.