Visão geral do treinamento de inteligência artificial híbrida Ppt

Slide 1

Este slide apresenta o conceito de Inteligência Artificial Híbrida. Hybrid AI é um avanço que combina IA não simbólica, como aprendizado de máquina e sistemas de aprendizado profundo, com IA simbólica ou inteligência humana incorporada em máquinas

Slide 2

Este slide descreve as duas áreas da Inteligência Artificial que são, IA Simbólica e IA Não Simbólica. Essas duas áreas são os principais pilares da Inteligência Artificial Híbrida.

Notas do instrutor:

• IA simbólica: A IA simbólica tenta conectar fatos e ocorrências usando regras lógicas e tornar essas informações legíveis por máquina e recuperáveis por meio de enriquecimento semântico
• IA não simbólica: esta categoria compreende modelos em Machine Learning, Deep Learning e redes neurais, onde uma grande quantidade de dados de treinamento é usada para obter inferências e julgamentos estatísticos. Isso também ocorre quando submetemos um texto ao componente Natural Language Understanding (NLU), que o entende e retorna a resposta correta

Slide 3

Este slide lista as vantagens e desvantagens do uso de modelos híbridos de IA. As vantagens incluem um modelo forte e robusto e a flexibilidade que oferece. Os contras incluem complexidade para entender, difícil de implementar e sua natureza de treinamento intensivo.