Préparation efficace des données pour rendre les données accessibles et prêtes à être traitées Deck complet

Diapositive 1 : Cette diapositive affiche le titre, c'est-à-dire « Préparation efficace des données pour rendre les données accessibles et prêtes pour le traitement ».
Diapositive 2 : Cette diapositive présente l'ordre du jour.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive illustre le titre de quatre sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 5 : Cette diapositive montre la nécessité d'une préparation efficace des données dans l'entreprise.
Diapositive 6 : Cette diapositive montre l'importance d'une préparation efficace et efficiente des données dans l'entreprise, par exemple pour filtrer les données non structurées et désordonnées, etc.
Diapositive 7 : Cette diapositive montre les conséquences auxquelles doit faire face l'entreprise en cas de mauvaise préparation des données telles qu'une inefficacité opérationnelle accrue, etc.
Diapositive 8 : Cette diapositive montre les différentes étapes et étapes impliquées dans le traitement des données où les données sont collectées et traduites en informations utilisables.
Diapositive 9 : Cette diapositive illustre le titre de huit sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 10 : Cette diapositive montre les cinq D de la préparation des données auxquels se réfèrent les professionnels pour comprendre les tenants et les aboutissants du processus de préparation des données.
Slide 11 : Cette slide montre l'architecture de préparation des données de l'entreprise qui implique deux techniques majeures que sont le Data Preprocessing et le Data Wrangling.
Diapositive 12 : Cette diapositive montre les différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour gérer les données manquantes lors de la préparation des données, c'est-à-dire ignorer l'enregistrement manquant, etc.
Diapositive 13 : Cette diapositive montre les différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour gérer les données bruitées lors de la préparation des données, c'est-à-dire le binning des données, le prétraitement en clustering, etc.
Diapositive 14 : Cette diapositive montre les différentes étapes impliquées dans le prétraitement des données telles que le nettoyage des données, l'intégration des données, etc.
Diapositive 15 : Cette diapositive montre les différentes étapes impliquées dans le traitement des données telles que la découverte, la structuration, le nettoyage, l'enrichissement, etc.
Diapositive 16 : Cette diapositive présente un aperçu des différents outils de prétraitement des données ainsi que la description et les détails de l'outil.
Diapositive 17 : Cette diapositive présente une vue d'ensemble des divers outils de traitement des données, ainsi que la description et les détails de l'outil.
Diapositive 18 : Cette diapositive illustre le titre de sept sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 19 : Cette diapositive montre l'aperçu du processus de préparation des données qui comprend des étapes telles que la collecte de données, la découverte de données, le nettoyage et la validation de données, etc.
Diapositive 20 : Cette diapositive montre la première et principale étape impliquée dans le processus de préparation des données, c'est-à-dire la collecte des données avec les détails.
Diapositive 21 : Cette diapositive montre la deuxième étape impliquée dans le processus de préparation des données, c'est-à-dire découvrir et accéder aux données avec les détails.
Diapositive 22 : Cette diapositive montre la troisième étape impliquée dans le processus de préparation des données, c'est-à-dire nettoyer et valider les données avec les détails.
Diapositive 23 : Cette diapositive montre la quatrième étape impliquée dans le processus de préparation des données, c'est-à-dire transformer les données avec les détails.
Diapositive 24 : Cette diapositive montre la cinquième étape impliquée dans le processus de préparation des données, c'est-à-dire enrichir les données avec les détails.
Diapositive 25 : Cette diapositive montre la sixième et dernière étape impliquée dans le processus de préparation des données, c'est-à-dire stocker et mettre en forme les données avec les détails.
Diapositive 26 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 27 : Cette diapositive montre en détail le processus d'exploration des données qui peut être utilisé pour faire ressortir la compréhension de base des données en temps réel dans l'analyse des données.
Diapositive 28 : Cette diapositive montre en détail le processus d'exploration des données qui peut être utilisé pour faire ressortir la compréhension de base des données en temps réel dans l'analyse des données.
Diapositive 29 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 30 : Cette diapositive montre certaines des erreurs courantes qui se produisent dans le processus de préparation des données, comme passer trop de temps à préparer les données, etc.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente certaines des meilleures pratiques en matière de préparation des données qui doivent être suivies par l'entreprise.
Diapositive 32 : Cette diapositive montre quelques-unes des meilleures pratiques en matière de préparation des données qui doivent être suivies par l'entreprise.
Diapositive 33 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 34 : Cette diapositive fournit des informations sur les avantages d'une préparation efficace et efficiente des données dans l'entreprise.
Diapositive 35 : Cette diapositive fournit des informations sur les critères de qualification qui doivent être remplis par un logiciel de préparation de données.
Diapositive 36 : Cette diapositive présente les différents logiciels de préparation de données pouvant être utilisés par l'entreprise.
Diapositive 37 : Voici la diapositive des icônes.
Diapositive 38 : Cette diapositive présente le titre des diapositives supplémentaires.
Diapositive 39 : Cette diapositive montre la feuille de route.
Diapositive 40 : Cette diapositive décrit un plan de projets de 30-60-90 jours.
Diapositive 41 : Cette diapositive présente un calendrier annuel.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente des données financières.
Diapositive 43 : Cette diapositive présente un diagramme circulaire.
Diapositive 44 : Cette diapositive montre l'entonnoir.
Diapositive 45 : Cette diapositive affiche Venn.
Diapositive 46 : Cette diapositive représente une carte mentale.
Diapositive 47 : Cette diapositive illustre les publications d'expériences passées de clients.
Diapositive 48 : Cette diapositive affiche un puzzle.
Diapositive 49 : Cette diapositive met en évidence les objectifs de l'entreprise.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente les idées générées.
Diapositive 51 : Cette diapositive illustre le titre du tableau de bord.
Diapositive 52 : Cette diapositive présente les ampoules et les idées générées.
Diapositive 53 : Cette diapositive met en évidence la comparaison des produits en fonction des sélections.
Diapositive 54 : Cette diapositive présente la vision, la mission et les objectifs de votre entreprise.
Diapositive 55 : Cette diapositive présente des graphiques à barres des ventes annuelles pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 56 : Cette diapositive présente des diagrammes circulaires pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 57 : Cette diapositive présente des graphiques mensuels des surfaces de vente pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 58 : Cette diapositive présente des graphiques linéaires mensuels pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente des diagrammes à colonnes des dépenses annuelles pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 60 : Ceci est une diapositive de remerciement et contient les coordonnées de l'entreprise comme l'adresse du bureau, le numéro de téléphone, etc.