Data Warehouse IT Powerpoint Presentation Slides

Slide 1 : Este slide apresenta o Data Warehouse (TI). Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : Este slide apresenta o Índice para Data Warehouse.
Slide 4 : Este é outro slide que continua o Índice para Data Warehouse.
Slide 5 : Este é outro slide que continua o Índice para Data Warehouse.
Slide 6 : Este slide mostra o Índice destacando o Cenário Atual do Negócio.
Slide 7 : Este slide mostra a situação atual de nossa empresa, apresentando a relação de dados não estruturados e estruturados.
Slide 8 : Este slide apresenta uma lacuna na organização, mostrando como o big data está causando desafios.
Slide 9 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 10 : Este slide mostra a necessidade de um data warehouse na organização, como qualidade de dados, ponto único, etc.
Slide 11 : Este slide mostra a necessidade de um data warehouse baseado em usuários de negócios, armazenamento de dados históricos, etc.
Slide 12 : Este slide mostra os benefícios do data warehouse para as organizações, como economia de tempo, inteligência de negócios aprimorada etc.
Slide 13 : Este slide apresenta o Índice para Data Warehouse.
Slide 14 : Este slide mostra as características dos data warehouses como orientados a assunto, integrados, variantes no tempo e não voláteis.
Slide 15 : Este slide representa o recurso orientado por assunto do data warehouse e vários aplicativos operacionais.
Slide 16 : Este slide mostra o recurso integrado do data warehouse e como os diferentes assuntos são armazenados.
Slide 17 : Este slide mostra o recurso de data warehouses que varia no tempo e como eles podem armazenar informações antigas.
Slide 18 : Este slide ilustra o recurso não volátil do data warehouse.
Slide 19 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 20 : Este slide mostra a arquitetura básica de um data warehouse e como as informações são processadas e armazenadas nessa arquitetura.
Slide 21 : Este slide descreve a arquitetura de data warehouse de três camadas, incluindo as funções executadas.
Slide 22 : Este slide descreve uma arquitetura de data warehouse com uma área de teste.
Slide 23 : Este slide apresenta uma arquitetura de data warehouse com uma área de teste e data marts.
Slide 24 : Este slide mostra a arquitetura de barramento do data warehouse e como ela decide o fluxo dos dados no data warehouse.
Slide 25 : Este slide mostra diferentes visualizações de data warehouses, como visão de cima para baixo, exibição de fonte de dados, exibição de data warehouse, etc.
Slide 26 : Este slide mostra o Índice da apresentação.
Slide 27 : Este slide descreve os vários tipos de data warehouses, como data warehouses corporativos, armazenamentos de dados operacionais, etc.
Slide 28 : Este slide apresenta o data warehouse corporativo (EDW) e sua arquitetura, incluindo a camada de fonte de dados, área de preparação, etc.
Slide 29 : Este slide representa os tipos de data warehouses corporativos, como data warehouses locais, data warehouses hospedados na nuvem, etc.
Slide 30 : Este slide ilustra o armazenamento de dados operacionais e sua arquitetura, incluindo fontes de dados como não estruturados e estruturados.
Slide 31 : Este slide mostra o tipo de data warehouse de data warehouse, sua arquitetura e como um único departamento o gerencia.
Slide 32 : Este slide mostra o data mart dependente e como ele pode ser estabelecido de duas maneiras.
Slide 33 : Este slide apresenta o data mart independente e não tem conexão com o data warehouse central.
Slide 34 : Este slide mostra o data mart híbrido e como os dados são integrados a esse tipo de data mart que não seja o data warehouse.
Slide 35 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 36 : Este slide descreve o que é um data warehouse em nuvem e como ele pode armazenar dados de várias fontes de dados.
Slide 37 : Este slide mostra os benefícios dos data warehouses na nuvem, como redução de custos, segurança de dados, etc.
Slide 38 : Este slide representa o que é um data warehouse moderno e como ele suporta SQL, aprendizado de máquina, etc.
Slide 39 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 40 : Este slide mostra os componentes críticos de um data warehouse, como gerenciador de carga, gerenciador de armazém, etc.
Slide 41 : Este slide representa as etapas do data warehouse, como banco de dados operacional, data warehouse offline, etc.
Slide 42 : Este slide representa as soluções de data warehouse mais importantes, como MarkLogic, Amazon RedShift e Oracle.
Slide 43 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 44 : Este slide mostra como o data warehouse funciona, incluindo como operações como extração, transformação, etc.
Slide 45 : Este slide representa como data warehouses, bancos de dados e data lakes funcionam juntos.
Slide 46 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 47 : Este slide representa as diretrizes para o projeto de data warehouse, como descrição dos requisitos de negócios, desenvolvimento do projeto conceitual, etc.
Slide 48 : Este slide apresenta a abordagem de design de cima para baixo do data warehouse, incluindo seus recursos como variante no tempo, não volátil, orientado a assunto, etc.
Slide 49 : Este slide descreve a abordagem de design de baixo para cima do data warehouse e como o data mart é construído primeiro nessa abordagem.
Slide 50 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 51 : Este slide mostra as melhores práticas de negócios para implementar um data warehouse.
Slide 52 : Este slide descreve as melhores práticas de TI para implementar um data warehouse, incluindo rastreamento de desempenho e segurança, manutenção de padrões de qualidade de dados, etc.
Slide 53 : Este slide mostra a Lista de Verificação para Implementar Data Warehouse na Empresa.
Slide 54 : Este slide representa as etapas para implementar um data warehouse na organização, incluindo estratégias corporativas, entrega em fases, etc.
Slide 55 : Este slide mostra as tendências de implementação de data warehouse, como data warehouse na nuvem, data warehouse como serviço, etc.
Slide 56 : Este slide representa o data warehouse autônomo com implantação de complexidade zero e como ele automatizará a rotina.
Slide 57 : Este slide descreve o orçamento para implementação de data warehouse, incluindo armazenamento na nuvem, armazenamento no local etc.
Slide 58 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 59 : Este slide mostra uma comparação entre banco de dados e data warehouse com base no design, tipo de informação, etc.
Slide 60 : Este slide mostra a comparação entre o data warehouse e os sistemas de banco de dados operacionais com base no design, propósito, etc.
Slide 61 : Este slide mostra a comparação entre data warehouse e data lake e como os dados são armazenados no data warehouse.
Slide 62 : Este slide representa uma comparação entre data warehouse e data mart e como os data marts podem ser projetados apenas por motivos operacionais.
Slide 63 : Este slide apresenta a comparação entre data warehousing e business intelligence e como o business intelligence ajuda a gerar resultados úteis a partir de dados brutos.
Slide 64 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 65 : Este slide representa os impactos da implementação do data warehouse na empresa.
Slide 66 : Este slide mostra o Índice para Data Warehouse.
Slide 67 : Este slide representa o plano de 30-60-90 dias para implantação de um data warehouse na empresa.
Slide 68 : Este slide apresenta o Índice para Data Warehouse.
Slide 69 : Este slide mostra o roteiro para implementação de data warehouse na empresa.
Slide 70 : Este slide exibe o Índice para Data Warehouse.
Slide 71 : Este slide mostra o painel para implementação de data warehouse na organização.
Slide 72 : Este slide é intitulado como Slides Adicionais para avançar.
Slide 73 : Este slide apresenta o Índice para Data Warehouse.
Slide 74 : Este slide representa o que é um data warehouse, incluindo suas diferentes fontes de dados e as operações realizadas.
Slide 75 : Este slide mostra o OLAP e OLTP em data warehousing e como as ferramentas OLAP são usadas para análise de dados multifacetada.
Slide 76 : Este slide representa as ferramentas de extração e carregamento do data warehouse e como elas realizam seus trabalhos.
Slide 77 : Este slide mostra os esquemas em data warehouses, como esquema em estrela e esquema em floco de neve.
Slide 78 : Este slide representa o banco de dados analítico de processamento paralelo em massa e como o processamento paralelo é feito.
Slide 79 : Este slide descreve as aplicações de data warehouses em diferentes setores, como bancos, saúde, governo, etc.
Slide 80 : Este slide mostra o Slide de Ícones para Data Warehouse (TI).
Slide 81 : Este é um slide de comparação para comparação de estados entre commodities, entidades etc.
Slide 82 : Este é o slide Sobre nós para mostrar as especificações da empresa etc.
Slide 83 : Este slide apresenta Post It Notes. Poste suas notas importantes aqui.
Slide 84 : Este slide mostra o Diagrama Circular com caixas de texto adicionais.
Slide 85 : Este slide exibe o Quebra-cabeça com ícones e textos relacionados.
Slide 86 : Este slide mostra a descrição SWOT - Força, Fraqueza, Oportunidade e Ameaça.
Slide 87 : Este slide mostra o Gráfico de Barras com a comparação de três produtos.
Slide 88 : Este slide apresenta o diagrama de Venn com caixas de texto.
Slide 89 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.