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Data Warehouse IT Powerpoint-Präsentationsfolien

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Begeistern Sie Ihr Publikum mit dieser Powerpoint-Powerpoint-Präsentation für Data Warehouse IT. Erhöhen Sie Ihre Präsentationsschwelle, indem Sie diese gut gestaltete Vorlage bereitstellen. Es fungiert aufgrund seines gut recherchierten Inhalts als großartiges Kommunikationswerkzeug. Es enthält auch stilisierte Symbole, Grafiken, visuelle Elemente usw., die es zu einem sofortigen Blickfang machen. Dieses komplette Deck besteht aus neunundachtzig Folien und ist alles, was Sie brauchen, um wahrgenommen zu werden. Alle Folien und ihr Inhalt können an Ihre individuelle Geschäftsumgebung angepasst werden. Darüber hinaus können auch andere Komponenten und Grafiken modifiziert werden, um diesem vorgefertigten Set eine persönliche Note zu verleihen.

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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie stellt Data Warehouse (IT) vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Dies ist eine Agenda-Folie. Geben Sie hier Ihre Agenden an.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse fortsetzt.
Folie 5 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse fortsetzt.
Folie 6 : Diese Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis, das das aktuelle Szenario des Unternehmens hervorhebt.
Folie 7 : Diese Folie stellt die aktuelle Situation unseres Unternehmens dar, indem das Verhältnis von unstrukturierten und strukturierten Daten dargestellt wird.
Folie 8 : Diese Folie stellt Lücken in der Organisation dar, indem sie zeigt, wie große Datenmengen Herausforderungen verursachen.
Folie 9 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 10 : Diese Folie zeigt den Bedarf an einem Data Warehouse in der Organisation, wie z. B. Datenqualität, Single Point usw.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Notwendigkeit eines Data Warehouse basierend auf Geschäftsbenutzern, Speicher für historische Daten usw.
Folie 12 : Diese Folie zeigt die Vorteile von Data Warehouses für Unternehmen, wie Zeitersparnis, verbesserte Business Intelligence usw.
Folie 13 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 14 : Diese Folie zeigt Merkmale von Data Warehouses wie themenorientiert, integriert, zeitvariant und nichtflüchtig.
Folie 15 : Diese Folie repräsentiert die themenorientierte Funktion von Data Warehouse und verschiedenen betrieblichen Anwendungen.
Folie 16 : Diese Folie zeigt die integrierte Funktion des Data Warehouse und wie verschiedene Themen gespeichert werden.
Folie 17 : Diese Folie zeigt zeitvariante Merkmale von Data Warehouses und wie sie jahrelange Informationen speichern können.
Folie 18 : Diese Folie veranschaulicht die nichtflüchtige Funktion des Data Warehouse.
Folie 19 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 20 : Diese Folie zeigt die grundlegende Architektur eines Data Warehouse und wie Informationen in dieser Architektur verarbeitet und gespeichert werden.
Folie 21 : Diese Folie zeigt die dreistufige Data-Warehouse-Architektur, einschließlich der ausgeführten Funktionen.
Folie 22 : Diese Folie beschreibt eine Data-Warehouse-Architektur mit einem Staging-Bereich.
Folie 23 : Diese Folie zeigt eine Data-Warehouse-Architektur mit einem Staging-Bereich und Data Marts.
Folie 24 : Diese Folie zeigt die Busarchitektur des Data Warehouse und wie sie den Datenfluss im Data Warehouse bestimmt.
Folie 25 : Diese Folie zeigt verschiedene Ansichten von Data Warehouses, z. B. Top-Down-Ansicht, Datenquellenansicht, Data Warehouse-Ansicht usw.
Folie 26 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 27 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Arten von Data Warehouses, wie Enterprise Data Warehouses, Betriebsdatenspeicher usw.
Folie 28 : Diese Folie präsentiert das Enterprise Data Warehouse (EDW) und seine Architektur, einschließlich der Datenquellenebene, des Bereitstellungsbereichs usw.
Folie 29 : Diese Folie stellt die Arten von Unternehmens-Data Warehouses dar, z. B. lokale Data Warehouses, Cloud-gehostete Data Warehouses usw.
Folie 30 : Diese Folie veranschaulicht den Betriebsdatenspeicher und seine Architektur, einschließlich Datenquellen wie unstrukturierte und strukturierte.
Folie 31 : Diese Folie zeigt den Data-Mart-Typ des Data Warehouse, seine Architektur und wie eine einzelne Abteilung es verwaltet.
Folie 32 : Diese Folie zeigt den abhängigen Data Mart und wie er auf zwei Arten eingerichtet werden kann.
Folie 33 : Diese Folie stellt den unabhängigen Data Mart dar und hat keine Verbindung zum zentralen Data Warehouse.
Folie 34 : Diese Folie zeigt den hybriden Data Mart und wie Daten in diese Art von Data Mart integriert werden, abgesehen von Data Warehouse.
Folie 35 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 36 : Diese Folie zeigt, was ein Cloud Data Warehouse ist und wie es Daten aus vielen Datenquellen speichern kann.
Folie 37 : Diese Folie zeigt die Vorteile von Cloud Data Warehouses, wie Kostensenkung, Datensicherheit usw.
Folie 38 : Diese Folie stellt dar, was ein modernes Data Warehouse ist und wie es SQL, maschinelles Lernen usw. unterstützt.
Folie 39 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 40 : Diese Folie zeigt die kritischen Komponenten eines Data Warehouse, wie z. B. Lademanager, Lagerverwaltung usw.
Folie 41 : Diese Folie stellt die Phasen des Data Warehouse dar, z. B. Betriebsdatenbank, Offline-Data Warehouse usw.
Folie 42 : Diese Folie stellt die bekanntesten Data-Warehouse-Lösungen wie MarkLogic, Amazon RedShift und Oracle dar.
Folie 43 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 44 : Diese Folie zeigt, wie das Data Warehouse funktioniert, einschließlich der Vorgänge wie Extraktion, Transformation usw.
Folie 45 : Diese Folie zeigt, wie Data Warehouses, Datenbanken und Data Lakes zusammenarbeiten.
Folie 46 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 47 : Diese Folie stellt die Richtlinien für das Data-Warehouse-Design dar, wie z. B. die Beschreibung der Geschäftsanforderungen, die Entwicklung des konzeptionellen Designs usw.
Folie 48 : Diese Folie stellt den Top-Down-Designansatz des Data Warehouse vor, einschließlich seiner Merkmale wie zeitvariant, nichtflüchtig, subjektorientiert usw.
Folie 49 : Diese Folie zeigt den Bottom-up-Designansatz des Data Warehouse und wie Data Mart in diesem Ansatz aufgebaut wird.
Folie 50 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 51 : Diese Folie zeigt die Best Practices für Unternehmen zur Implementierung eines Data Warehouse.
Folie 52 : Diese Folie beschreibt die Best Practices der IT für die Implementierung eines Data Warehouse, einschließlich Nachverfolgung von Leistung und Sicherheit, Einhaltung von Datenqualitätsstandards usw.
Folie 53 : Diese Folie zeigt die Checkliste zur Implementierung von Data Warehouse im Unternehmen.
Folie 54 : Diese Folie stellt die Schritte zur Implementierung eines Data Warehouse in der Organisation dar, einschließlich Unternehmensstrategien, schrittweiser Bereitstellung usw.
Folie 55 : Diese Folie zeigt die Data-Warehouse-Implementierungstrends wie Cloud-Data-Warehouse, Data-Warehouse als Service usw.
Folie 56 : Diese Folie stellt das autonome Data Warehouse mit Zero-Complexity-Bereitstellung dar und wie es die Routine automatisieren wird.
Folie 57 : Diese Folie beschreibt das Budget für die Data-Warehouse-Implementierung, einschließlich Speicherung in der Cloud, Speicherung vor Ort usw.
Folie 58 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 59 : Diese Folie zeigt einen Vergleich zwischen Datenbank und Data Warehouse basierend auf dem Design, der Art der Informationen usw.
Folie 60 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Warehouse- und operativen Datenbanksystemen basierend auf Design, Zweck usw.
Folie 61 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Warehouse und Data Lake und wie Daten im Data Warehouse gespeichert werden.
Folie 62 : Diese Folie stellt einen Vergleich zwischen Data Warehouse und Data Mart dar und wie Data Marts aus rein betrieblichen Gründen gestaltet werden können.
Folie 63 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Warehousing und Business Intelligence und wie Business Intelligence dabei hilft, nützliche Ergebnisse aus Rohdaten zu generieren.
Folie 64 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 65 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Data-Warehouse-Implementierung auf das Unternehmen.
Folie 66 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 67 : Diese Folie stellt den 30-60-90-Tage-Plan dar, um ein Data Warehouse im Unternehmen zu implementieren.
Folie 68 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 69 : Diese Folie zeigt die Roadmap für die Data-Warehouse-Implementierung im Unternehmen.
Folie 70 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 71 : Diese Folie zeigt das Dashboard für die Data-Warehouse-Implementierung in der Organisation.
Folie 72 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien“, um voranzukommen.
Folie 73 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für Data Warehouse.
Folie 74 : Diese Folie zeigt, was ein Data Warehouse ist, einschließlich seiner verschiedenen Datenquellen und der durchgeführten Operationen.
Folie 75 : Diese Folie zeigt OLAP und OLTP im Data Warehousing und wie OLAP-Tools für die vielseitige Datenanalyse verwendet werden.
Folie 76 : Diese Folie stellt die Tools zum Extrahieren, Transformieren und Laden des Data Warehouse dar und wie sie ihre Aufgaben erfüllen.
Folie 77 : Diese Folie zeigt die Schemas in Data Warehouses wie das Sternschema und das Schneeflockenschema.
Folie 78 : Diese Folie stellt die analytische Datenbank mit massiver Parallelverarbeitung dar und wie die Parallelverarbeitung durchgeführt wird.
Folie 79 : Diese Folie beschreibt die Anwendungen von Data Warehouses in verschiedenen Branchen wie Banken, Gesundheitswesen, Behörden usw.
Folie 80 : Diese Folie zeigt Symbolfolie für Data Warehouse (IT).
Folie 81 : Dies ist eine Vergleichsfolie zum Vergleich zwischen Waren, Unternehmen usw.
Folie 82 : Dies ist die Folie „Über uns“, um Unternehmensspezifikationen usw. anzuzeigen.
Folie 83 : Diese Folie präsentiert Haftnotizen. Posten Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 84 : Diese Folie zeigt ein Kreisdiagramm mit zusätzlichen Textfeldern.
Folie 85 : Diese Folie zeigt Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 86 : Diese Folie zeigt SWOT, das Stärken, Schwächen, Chancen und Bedrohungen beschreibt.
Folie 87 : Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm mit einem Vergleich von drei Produkten.
Folie 88 : Diese Folie zeigt das Venn-Diagramm mit Textfeldern.
Folie 89 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.

FAQs

The purpose of the presentation is to discuss Data Warehousing, its benefits, architecture, types, and implementation strategies.

A data warehouse is a centralized repository of data that is used for reporting and analysis. Its features include being subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile.

The different types of data warehouses include Enterprise Data Warehouses, Operational Data Stores, Data Marts, and Hybrid Data Marts.

A cloud data warehouse is a type of data warehouse that is hosted on the cloud. Its benefits include cost reduction, data security, and scalability.

The critical components of a data warehouse include Load Manager, Warehouse Manager, Query Manager, Metadata Manager, and Backup and Recovery Manager.

The guidelines for data warehouse design include describing business requirements, developing conceptual design, creating a physical design, and testing and maintaining the system.

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