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Diapositives de présentation Powerpoint IT de l'entrepôt de données

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Attirez votre auditoire avec cette présentation Powerpoint Powerpoint IT de l'entrepôt de données. Augmentez votre seuil de présentation en déployant ce modèle bien conçu. Il agit comme un excellent outil de communication en raison de son contenu bien documenté. Il contient également des icônes stylisées, des graphiques, des visuels, etc., ce qui en fait un accroche-regard immédiat. Composé de quatre-vingt-neuf diapositives, ce jeu complet est tout ce dont vous avez besoin pour vous faire remarquer. Toutes les diapositives et leur contenu peuvent être modifiés pour s'adapter à votre environnement professionnel unique. De plus, d'autres composants et graphiques peuvent également être modifiés pour ajouter des touches personnelles à cet ensemble préfabriqué.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'entrepôt de données (IT). Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Il s'agit d'une diapositive d'ordre du jour. Indiquez ici vos agendas.
Diapositive 3 : cette diapositive présente la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 4 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit la table des matières de Data Warehouse.
Diapositive 5 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit la table des matières de Data Warehouse.
Diapositive 6 : Cette diapositive montre la table des matières mettant en évidence le scénario actuel de l'entreprise.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit la situation actuelle de notre entreprise en affichant le ratio de données non structurées et structurées.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente les lacunes de l'organisation en montrant à quel point les mégadonnées posent des problèmes.
Diapositive 9 : cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 10 : Cette diapositive affiche le besoin d'un entrepôt de données dans l'organisation, tel que la qualité des données, le point unique, etc.
Diapositive 11 : Cette diapositive montre le besoin d'un entrepôt de données basé sur les utilisateurs professionnels, le stockage des données historiques, etc.
Diapositive 12 : Cette diapositive décrit les avantages de l'entrepôt de données pour les organisations, tels que le gain de temps, l'amélioration de la veille économique, etc.
Diapositive 13 : Cette diapositive présente la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 14 : Cette diapositive montre les caractéristiques des entrepôts de données tels que orientés sujet, intégrés, variant dans le temps et non volatils.
Diapositive 15 : Cette diapositive représente la fonctionnalité orientée sujet de l'entrepôt de données et diverses applications opérationnelles.
Diapositive 16 : Cette diapositive illustre la fonctionnalité intégrée de l'entrepôt de données et la façon dont les différents sujets sont stockés.
Diapositive 17 : Cette diapositive montre la fonctionnalité variable dans le temps des entrepôts de données et comment ils peuvent stocker des informations vieilles de plusieurs années.
Diapositive 18 : Cette diapositive illustre la fonctionnalité non volatile de l'entrepôt de données.
Diapositive 19 : Cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente l'architecture de base d'un entrepôt de données et la manière dont les informations sont traitées et stockées dans cette architecture.
Diapositive 21 : Cette diapositive décrit l'architecture de l'entrepôt de données à trois niveaux, y compris les fonctions exécutées.
Diapositive 22 : Cette diapositive décrit une architecture d'entrepôt de données avec une zone de staging.
Diapositive 23 : Cette diapositive présente une architecture d'entrepôt de données avec une zone de stockage intermédiaire et des magasins de données.
Diapositive 24 : Cette diapositive montre l'architecture du bus d'entrepôt de données et comment elle détermine le flux des données dans l'entrepôt de données.
Diapositive 25 : cette diapositive affiche différentes vues des entrepôts de données, telles que la vue descendante, la vue de la source de données, la vue de l'entrepôt de données, etc.
Diapositive 26 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 27 : Cette diapositive décrit les différents types d'entrepôts de données, tels que les entrepôts de données d'entreprise, les magasins de données opérationnelles, etc.
Diapositive 28 : Cette diapositive présente l'entrepôt de données d'entreprise (EDW) et son architecture, y compris la couche source de données, la zone de préparation, etc.
Diapositive 29 : Cette diapositive représente les types d'entrepôts de données d'entreprise tels que les entrepôts de données sur site, les entrepôts de données hébergés dans le cloud, etc.
Diapositive 30 : Cette diapositive illustre le magasin de données opérationnelles et son architecture, y compris les sources de données telles que non structurées et structurées.
Diapositive 31 : Cette diapositive décrit le type d'entrepôt de données de type data mart, son architecture et la façon dont un seul service le gère.
Diapositive 32 : Cette diapositive décrit le magasin de données dépendant et comment il peut être établi de deux manières.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente le magasin de données indépendant et n'a aucun lien avec l'entrepôt de données central.
Diapositive 34 : Cette diapositive décrit le magasin de données hybride et la façon dont les données sont intégrées dans ce type de magasin de données autre que l'entrepôt de données.
Diapositive 35 : Cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 36 : cette diapositive décrit ce qu'est un entrepôt de données cloud et comment il peut stocker des données provenant de nombreuses sources de données.
Diapositive 37 : Cette diapositive montre les avantages des entrepôts de données cloud, tels que la réduction des coûts, la sécurité des données, etc.
Diapositive 38 : Cette diapositive représente ce qu'est un entrepôt de données moderne et comment il prend en charge SQL, l'apprentissage automatique, etc.
Diapositive 39 : Cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 40 : Cette diapositive présente les composants critiques d'un entrepôt de données, tels que le gestionnaire de charge, le gestionnaire d'entrepôt, etc.
Diapositive 41 : Cette diapositive représente les étapes de l'entrepôt de données telles que la base de données opérationnelle, l'entrepôt de données hors ligne, etc.
Diapositive 42 : cette diapositive représente les solutions d'entrepôt de données les plus importantes telles que MarkLogic, Amazon RedShift et Oracle.
Diapositive 43 : Cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 44 : Cette diapositive décrit le fonctionnement de l'entrepôt de données, y compris le fonctionnement des opérations telles que l'extraction, la transformation, etc.
Diapositive 45 : cette diapositive illustre la manière dont les entrepôts de données, les bases de données et les lacs de données fonctionnent ensemble.
Diapositive 46 : Cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 47 : Cette diapositive représente les lignes directrices pour la conception de l'entrepôt de données, telles que la description des exigences commerciales, le développement de la conception conceptuelle, etc.
Diapositive 48 : Cette diapositive présente l'approche de conception descendante de l'entrepôt de données, y compris ses fonctionnalités telles que variable dans le temps, non volatile, orientée sujet, etc.
Diapositive 49 : Cette diapositive décrit l'approche de conception ascendante de l'entrepôt de données et la manière dont le magasin de données est construit en premier lieu dans cette approche.
Diapositive 50 : cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 51 : Cette diapositive décrit les meilleures pratiques commerciales pour mettre en œuvre un entrepôt de données.
Diapositive 52 : cette diapositive décrit les meilleures pratiques informatiques pour la mise en œuvre d'un entrepôt de données, y compris le suivi des performances et de la sécurité, le maintien des normes de qualité des données, etc.
Diapositive 53 : Cette diapositive montre la liste de contrôle pour mettre en œuvre l'entrepôt de données dans l'entreprise.
Diapositive 54 : Cette diapositive représente les étapes de mise en œuvre d'un entrepôt de données dans l'organisation, y compris les stratégies d'entreprise, la livraison progressive, etc.
Diapositive 55 : Cette diapositive décrit les tendances de mise en œuvre de l'entrepôt de données, telles que l'entrepôt de données cloud, l'entrepôt de données en tant que service, etc.
Diapositive 56 : Cette diapositive représente l'entrepôt de données autonome avec un déploiement sans complexité et comment il automatisera la routine.
Diapositive 57 : Cette diapositive décrit le budget de mise en œuvre de l'entrepôt de données, y compris le stockage sur le cloud, le stockage sur site, etc.
Diapositive 58 : Cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente une comparaison entre la base de données et l'entrepôt de données en fonction de la conception, du type d'informations, etc.
Diapositive 60 : Cette diapositive affiche la comparaison entre l'entrepôt de données et les systèmes de base de données opérationnels en fonction de la conception, de l'objectif, etc.
Diapositive 61 : cette diapositive illustre la comparaison entre l'entrepôt de données et le lac de données et la façon dont les données sont stockées dans l'entrepôt de données.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente une comparaison entre l'entrepôt de données et le magasin de données et la façon dont les magasins de données peuvent être conçus pour des raisons opérationnelles uniquement.
Diapositive 63 : Cette diapositive présente la comparaison entre l'entreposage de données et l'intelligence d'affaires et comment l'intelligence d'affaires aide à générer une sortie utile à partir de données brutes.
Diapositive 64 : cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 65 : Cette diapositive représente les impacts de la mise en œuvre de l'entrepôt de données sur l'entreprise.
Diapositive 66 : cette diapositive montre la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 67 : Cette diapositive représente le plan de 30-60-90 jours pour mettre en place un entrepôt de données dans l'entreprise.
Diapositive 68 : cette diapositive présente la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 69 : Cette diapositive décrit la feuille de route pour la mise en œuvre de l'entrepôt de données dans l'entreprise.
Diapositive 70 : cette diapositive affiche la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 71 : Cette diapositive montre le tableau de bord pour la mise en œuvre de l'entrepôt de données dans l'organisation.
Diapositive 72 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 73 : Cette diapositive présente la table des matières de l'entrepôt de données.
Diapositive 74 : Cette diapositive représente ce qu'est un entrepôt de données, y compris ses différentes sources de données et les opérations effectuées.
Diapositive 75 : cette diapositive présente l'OLAP et l'OLTP dans l'entreposage de données et la manière dont les outils OLAP sont utilisés pour l'analyse de données à multiples facettes.
Diapositive 76 : cette diapositive représente les outils de transformation et de chargement d'extrait de l'entrepôt de données et la manière dont ils effectuent leur travail.
Diapositive 77 : cette diapositive décrit les schémas dans les entrepôts de données, tels que le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige.
Diapositive 78 : Cette diapositive représente la base de données analytique du traitement massivement parallèle et la façon dont le traitement parallèle est effectué.
Diapositive 79 : Cette diapositive décrit les applications des entrepôts de données dans différents secteurs tels que la banque, la santé, le gouvernement, etc.
Diapositive 80 : Cette diapositive montre la diapositive d'icônes pour l'entrepôt de données (IT).
Diapositive 81 : Il s'agit d'une diapositive de comparaison pour établir une comparaison entre les produits, les entités, etc.
Diapositive 82 : Ceci est la diapositive À propos de nous pour montrer les spécifications de l'entreprise, etc.
Diapositive 83 : Cette diapositive présente des post-it. Postez vos notes importantes ici.
Diapositive 84 : cette diapositive montre un diagramme circulaire avec des zones de texte supplémentaires.
Diapositive 85 : cette diapositive affiche Puzzle avec des icônes et du texte associés.
Diapositive 86 : Cette diapositive montre SWOT décrivant la force, la faiblesse, l'opportunité et la menace.
Diapositive 87 : Cette diapositive montre un graphique à barres avec une comparaison de trois produits.
Diapositive 88 : Cette diapositive présente le diagramme de Venn avec des zones de texte.
Diapositive 89 : Il s'agit d'une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.

FAQs

The purpose of the presentation is to discuss Data Warehousing, its benefits, architecture, types, and implementation strategies.

A data warehouse is a centralized repository of data that is used for reporting and analysis. Its features include being subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile.

The different types of data warehouses include Enterprise Data Warehouses, Operational Data Stores, Data Marts, and Hybrid Data Marts.

A cloud data warehouse is a type of data warehouse that is hosted on the cloud. Its benefits include cost reduction, data security, and scalability.

The critical components of a data warehouse include Load Manager, Warehouse Manager, Query Manager, Metadata Manager, and Backup and Recovery Manager.

The guidelines for data warehouse design include describing business requirements, developing conceptual design, creating a physical design, and testing and maintaining the system.

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    by Jake Smith

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