Lago de datos Presentación de PowerPoint Diapositivas
Esta presentación de PowerPoint ofrece una breve idea sobre un data lake, sus elementos esenciales, elementos fundamentales, arquitectura, la necesidad de un data lake y los riesgos involucrados en su implementación. En esta Presentación de PowerPoint sobre Data Lake, hemos cubierto la descripción general del data lake mostrando sus principales características, conceptos clave, componentes principales y funcionamiento. Además, esta Presentación de PowerPoint sobre Arquitectura de Data Lake y el Futuro de Log Analytics contiene cuatro formaciones de data lake en diferentes arquitecturas como AWS, Hadoop y Azure, junto con un data lake en la nube. Además, esta Presentación de PowerPoint sobre Formación de Data Lake con AWS Cloud contiene los métodos de implementación de data lake como on-premise y en la nube, y el proceso de implementación de data lake. Por último, esta presentación de Data Lake Formation with Azure Cloud Platform incluye proveedores y herramientas de data lake, casos de uso y aplicaciones, y una comparación del data lake con otros sistemas de almacenamiento. Incorpora diapositivas que muestran un plan de 30-60-90 días, una hoja de ruta y un tablero para informes de data lake. Descarga nuestra plantilla 100% editable y personalizable, que también es compatible con Google Slides.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
Cautiva a tu audiencia con estas Diapositivas de Presentación de Powerpoint sobre Data Lake IT. Aumenta el umbral de tu presentación implementando esta plantilla bien elaborada. Actúa como una excelente herramienta de comunicación debido a su contenido bien investigado. También contiene iconos, gráficos y visuales estilizados que lo convierten en un captador de atención inmediato. Compuesto por setenta y cinco diapositivas, este conjunto completo es todo lo que necesitas para destacar. Todas las diapositivas y su contenido se pueden alterar para adaptarse a tu entorno empresarial único. Además, se pueden modificar otros componentes y gráficos para agregar toques personales a este conjunto prefabricado.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1: Esta diapositiva presenta el Data Lake (TI). Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2: Esta es una diapositiva de Agenda. Indique sus agendas aquí.
Diapositiva 3: Esta diapositiva presenta la Tabla de Contenido para la presentación.
Diapositiva 4: Esta es otra diapositiva que continúa la Tabla de Contenido para la presentación.
Diapositiva 5: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 6: Esta diapositiva representa una visión general del data lake y cómo almacena análisis de aprendizaje automático.
Diapositiva 7: Esta diapositiva muestra las Principales Características del Data Lake para el Cliente.
Diapositiva 8: Esta diapositiva muestra los Conceptos Clave de la Arquitectura de Data Lake.
Diapositiva 9: Esta es otra diapositiva que continúa los Conceptos Clave de la Arquitectura de Data Lake.
Diapositiva 10: Esta diapositiva presenta los Componentes Principales de la Arquitectura de Data Lake.
Diapositiva 11: Esta diapositiva muestra los Elementos Esenciales de la Solución de Data Lake y Análisis.
Diapositiva 12: Esta diapositiva representa el funcionamiento de los data lakes, incluyendo cómo se almacenan diferentes tipos de datos.
Diapositiva 13: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 14: Esta diapositiva muestra los Elementos Fundamentales del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 15: Esta diapositiva muestra el Proceso de Construcción del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 16: Esta diapositiva representa la formación del equipo de data lake y sus roles y responsabilidades.
Diapositiva 17: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 18: Esta diapositiva muestra por qué las organizaciones deben usar data lakes basados en sus características.
Diapositiva 19: Esta diapositiva describe el valor de un data lake, incluyendo la mejora de las interacciones con los clientes y la innovación en investigación y desarrollo.
Diapositiva 20: Esta diapositiva representa el propósito del data lake en el negocio.
Diapositiva 21: Esta diapositiva muestra los beneficios del data lake, incluyendo escalabilidad y flexibilidad de bajo costo.
Diapositiva 22: Esta diapositiva representa los puntos clave para ayudar a las organizaciones a entender si necesitan mantener un data lake para información comercial crítica.
Diapositiva 23: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 24: Esta diapositiva presenta la Arquitectura del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 25: Esta diapositiva muestra las Capas de Arquitectura del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 26: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 27: Esta diapositiva representa la arquitectura de los data lakes en AWS a través de la consola de data lake.
Diapositiva 28: Esta diapositiva representa Cómo Implementar Data Lake en la Arquitectura Hadoop.
Diapositiva 29: Esta diapositiva describe la arquitectura de los data lakes en Azure cubriendo detalles de la recopilación de datos.
Diapositiva 30: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 31: Esta diapositiva describe el data lake basado en la nube y cómo estos data lakes pueden eliminar los desafíos de los data lakes locales.
Diapositiva 32: Esta diapositiva representa los desafíos del data lake en la nube, como la seguridad de los datos, el data swamp, el data warehouse local, etc.
Diapositiva 33: Esta diapositiva representa el funcionamiento del data lake en la nube.
Diapositiva 34: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 35: Esta diapositiva muestra los Riesgos Asociados con el Uso de Data Lake.
Diapositiva 36: Esta diapositiva presenta los Desafíos Críticos Relacionados con Data Lake.
Diapositiva 37: Esta diapositiva muestra Cómo Data Lakehouse Resuelve los Desafíos de Data Lake.
Diapositiva 38: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 39: Esta diapositiva representa Estrategias para Evitar el Data Swamp en Data Lake.
Diapositiva 40: Esta diapositiva representa cómo evitar un data swamp en un data lake.
Diapositiva 41: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 42: Esta diapositiva presenta la Implementación Local de Data Lake.
Diapositiva 43: Esta diapositiva representa el despliegue de data lakes en la nube y el porcentaje de creyentes en la computación en la nube.
Diapositiva 44: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 45: Esta diapositiva muestra las Mejores Prácticas para la Implementación de Data Lake.
Diapositiva 46: Esta diapositiva representa las etapas de implementación del data lake, como la recopilación de datos sin procesar, el entorno para la ciencia de datos, etc.
Diapositiva 47: Esta diapositiva muestra una Visión General de las Etapas de Madurez de Data Lake.
Diapositiva 48: Esta diapositiva muestra la Introducción al Sistema de Almacenamiento de Archivos de Data Lake.
Diapositiva 49: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 50: Esta diapositiva representa las herramientas y proveedores de data lake, y las herramientas se categorizan en función del almacenamiento, el formato de datos, etc.
Diapositiva 51: Esta diapositiva muestra los Proveedores Prominentes del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 52: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 53: Esta diapositiva presenta los Casos de Uso del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 54: Esta diapositiva muestra las Aplicaciones del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 55: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 56: Esta diapositiva representa la Diferencia Entre Data Lake y Data Warehouse.
Diapositiva 57: Esta diapositiva muestra la Comparación Entre Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse.
Diapositiva 58: Esta es otra diapositiva que continúa Data Lakes vs. Data Lakehouses vs. Data Warehouses.
Diapositiva 59: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 60: Esta diapositiva describe el plan de 30-60-90 días para el data lake.
Diapositiva 61: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 62: Esta diapositiva presenta la Hoja de Ruta para la Implementación de Data Lake.
Diapositiva 63: Esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 64: Esta diapositiva muestra el Tablero de Informes del Repositorio Centralizado Data Lake.
Diapositiva 65: Esta diapositiva representa los Iconos para Data Lake (TI).
Diapositiva 66: Esta diapositiva se titula Diapositivas Adicionales para avanzar.
Diapositiva 67: Esta diapositiva muestra Notas Post It. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 68: Esta es una diapositiva de Comparación para establecer comparaciones entre productos, entidades, etc.
Diapositiva 69: Esta diapositiva contiene un Rompecabezas con iconos y texto relacionados.
Diapositiva 70: Esta es una diapositiva Financiera. Muestre aquí su información relacionada con las finanzas.
Diapositiva 71: Esta diapositiva muestra un Proceso Lineal con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 72: Esta diapositiva representa un Diagrama de Venn con cuadros de texto.
Diapositiva 73: Esta diapositiva describe una Gráfica de Líneas con comparación de dos productos.
Diapositiva 74: Esta diapositiva presenta una Gráfica de Barras con comparación de dos productos.
Diapositiva 75: Esta es una diapositiva de Gracias con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.
Presentación de diapositivas de PowerPoint de Data Lake IT con las 80 diapositivas.
Nuestras diapositivas de presentación de PowerPoint del Data Lake IT se pueden utilizar para ahorrar tiempo valioso. Están listas para adaptarse a cualquier estructura de presentación.
FAQs
A Data Lake is a centralized repository that stores all types of data, including structured, semi-structured, and unstructured data. It works by storing the data in its raw format, allowing for easy access and analysis by data scientists and analysts.
The main features of a Data Lake for customers include scalability, flexibility, and the ability to store and analyze large volumes of data. It also allows for real-time data processing and the integration of multiple data sources.
The primary components of Data Lake architecture include data ingestion, data storage, data processing, and data access. These components work together to create a centralized repository for all types of data.
Organizations should use a Data Lake because it provides a cost-effective and flexible solution for storing and analyzing large volumes of data. It also allows for real-time data processing and the integration of multiple data sources.
A Data Lake allows for the storage of all types of data, including raw and unstructured data, while a Data Warehouse is designed for structured data only. Data Warehouses are typically used for business intelligence purposes, while Data Lakes are used for advanced analytics and machine learning.
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