Aprendizado por reforço Um guia abrangente para transformar indústrias AI CD

Slide 1 : Este slide apresenta o Aprendizado por Reforço: Um Guia Abrangente para Indústrias em Transformação. Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este slide é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : Este slide mostra um índice da apresentação.
Slide 4 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 5 : Este slide apresenta uma visão geral do aprendizado baseado em reforço que pode ajudar os desenvolvedores de IA a construir novos modelos de ML.
Slide 6 : Este slide mostra elementos importantes de aprendizagem baseada em reforço que podem ajudar os desenvolvedores de IA a construir novos modelos de ML.
Slide 7 : Este slide apresenta 4 estágios de aprendizagem baseada em reforço que podem ajudar os desenvolvedores de IA a compreender e construir modelos de ML.
Slide 8 : Este slide é uma continuação do slide anterior.
Slide 9 : Este slide apresenta quatro vantagens principais da aprendizagem baseada em reforço que podem ajudar os desenvolvedores a aprender mais sobre suas qualidades.
Slide 10 : Este slide propõe a diferença entre aprendizagem supervisionada, não supervisionada e baseada em reforço para ajudar os desenvolvedores a classificar suas prioridades.
Slide 11 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 12 : Este slide apresenta 4 tipos principais de modelos e algoritmos de aprendizagem por reforço que podem ser usados por programadores para vários casos de uso.
Slide 13 : Este slide mostra como funciona o processo de decisão de Markov, juntamente com seus principais casos de uso consultados por empresários e especialistas industriais.
Slide 14 : Este slide descreveu como funciona o processo SARSA (State Action Reward State Action), juntamente com seus principais casos de uso consultados por empresários e especialistas industriais.
Slide 15 : Este slide demonstra como funciona o processo Q-learning junto com seus principais casos de uso consultados por empresários e especialistas industriais.
Slide 16 : Este slide é uma continuação do slide anterior.
Slide 17 : Este slide apresenta 4 aplicações principais de aprendizagem por reforço no processamento de linguagem natural (PNL).
Slide 18 : Este slide apresenta 4 tipos principais de aprendizagem por reforço no processamento de linguagem natural (PNL).
Slide 19 : Este slide menciona desenvolvimentos recentes de aprendizagem por reforço em processamento de linguagem natural (PNL) referenciados por desenvolvedores de IA.
Slide 20 : Este slide propõe bibliotecas de treinamento de aprendizagem por reforço em processamento de linguagem natural (PNL) que podem ser consultadas por desenvolvedores de IA.
Slide 21 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 22 : Este slide ilustra uma visão geral do aprendizado por reforço a partir do feedback humano.
Slide 23 : Este slide destaca o processo de três etapas sobre como funciona o aprendizado por reforço a partir do feedback humano.
Slide 24 : Este slide elabora os principais casos de uso do mundo real de aprendizagem por reforço a partir de feedbacks humanos (RLHF).
Slide 25 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 26 : Este slide apresenta aplicações importantes de aprendizagem baseada em reforço que podem ajudar os desenvolvedores de IA a compreender e construir diferentes softwares.
Slide 27 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 28 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ajudar os profissionais de marketing digital a realizar lances e economizar muito dinheiro em publicidade.
Slide 29 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ajudar os profissionais de marketing digital a aumentar o valor da vida do cliente.
Slide 30 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 31 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ajudar os profissionais de marketing digital a aumentar o valor da vida do cliente.
Slide 32 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ajudar os gerentes a melhorar as operações de seus sites de comércio eletrônico.
Slide 33 : Este slide enfoca como o aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço funcionam juntos para alcançar eficiência nas operações de varejo.
Slide 34 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 35 : Este slide propõe como os funcionários, gestores ou traders do setor financeiro podem usar a aprendizagem por reforço para melhorar suas operações rotineiras.
Slide 36 : Este slide é uma continuação do slide anterior.
Slide 37 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ajudar os gestores financeiros a criar estratégias de criação de portfólio.
Slide 38 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 39 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço funciona em ambientes de jogos e ajuda a orientar os desenvolvedores do processo em segundo plano.
Slide 40 : Este slide mostra aplicações de aprendizagem por reforço em ambientes de jogos que podem ajudar a orientar os desenvolvedores de processos em segundo plano.
Slide 41 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 42 : Este slide mostra como funciona o aprendizado por reforço no ambiente da Internet das Coisas (IoT).
Slide 43 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ser usado em diferentes áreas do ambiente da Internet das Coisas (IoT).
Slide 44 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 45 : Este slide mostra como funciona a aprendizagem baseada em reforço quando implantada em condições de automação industrial.
Slide 46 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ser usado em diferentes áreas do ambiente robótico.
Slide 47 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ser usado para influenciar o comportamento dos chatbots e ajudar a melhorar seu desempenho.
Slide 48 : Este slide mostra como o aprendizado por reforço pode ser usado na logística e na cadeia de suprimentos para melhorar o desempenho geral.
Slide 49 : Este slide aborda como os especialistas em saúde podem aumentar sua operação de rotina usando aprendizagem por reforço.
Slide 50 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 51 : Este slide mostra os desafios do uso de modelos de aprendizagem por reforço, para conscientizar os desenvolvedores sobre situações incertas.
Slide 52 : Este slide é uma continuação do slide anterior.
Slide 53 : Este slide é um slide introdutório.
Slide 54 : Este slide consiste nas principais tendências futuras na aprendizagem por reforço.
Slide 55 : Este slide mostra todos os ícones incluídos na apresentação.
Slide 56 : Este slide é intitulado Slides adicionais para avançar.
Slide 57 : Este slide fornece um plano de 30-60-90 dias com caixas de texto.
Slide 58 : Este slide é um slide de geração de ideias para apresentar uma nova ideia ou destacar informações, especificações, etc.
Slide 59 : Este slide apresenta um roteiro com caixas de texto adicionais.
Slide 60 : Este slide mostra post-its. Poste suas notas importantes aqui.
Slide 61 : Este slide contém um quebra-cabeça com ícones e texto relacionados.
Slide 62 : Este slide é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.