Aprendizaje reforzado Una guía completa para transformar industrias AI CD

Diapositiva 1 : esta diapositiva presenta el aprendizaje por refuerzo: una guía completa para transformar industrias. Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva es una diapositiva de Agenda. Indique sus agendas aquí.
Diapositiva 3 : esta diapositiva muestra un índice de la presentación.
Diapositiva 4 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 5 : esta diapositiva muestra una descripción general del aprendizaje basado en refuerzo que puede ayudar a los desarrolladores de IA a crear nuevos modelos de aprendizaje automático.
Diapositiva 6 : esta diapositiva muestra elementos importantes del aprendizaje basado en refuerzo que pueden ayudar a los desarrolladores de IA a crear nuevos modelos de aprendizaje automático.
Diapositiva 7 : esta diapositiva presenta cuatro etapas de aprendizaje basado en refuerzo que pueden ayudar a los desarrolladores de IA a comprender y crear modelos de aprendizaje automático.
Diapositiva 8 : esta diapositiva es continuación de la diapositiva anterior.
Diapositiva 9 : esta diapositiva incluye cuatro ventajas principales del aprendizaje basado en refuerzo que pueden ayudar a los desarrolladores a aprender más sobre sus cualidades.
Diapositiva 10 : esta diapositiva propone una diferencia entre el aprendizaje supervisado, no supervisado y basado en refuerzo para ayudar a los desarrolladores a ordenar sus prioridades.
Diapositiva 11 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 12 : esta diapositiva incluye 4 tipos principales de modelos y algoritmos de aprendizaje por refuerzo que los programadores pueden utilizar para múltiples casos de uso.
Diapositiva 13 : Esta diapositiva muestra cómo funciona el proceso de decisión de Markov junto con sus casos de uso clave a los que recurren empresarios y expertos industriales.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva describe cómo funciona el proceso SARSA (Acción Estatal Recompensa Acción Estatal) junto con sus casos de uso clave referidos por empresarios y expertos industriales.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva demuestra cómo funciona el proceso Q-learning junto con sus casos de uso clave a los que recurren empresarios y expertos industriales.
Diapositiva 16 : esta diapositiva es continuación de la diapositiva anterior.
Diapositiva 17 : esta diapositiva incluye 4 aplicaciones principales del aprendizaje por refuerzo en el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
Diapositiva 18 : esta diapositiva presenta cuatro tipos principales de aprendizaje por refuerzo en el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
Diapositiva 19 : esta diapositiva menciona los desarrollos recientes del aprendizaje por refuerzo en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) a los que se refieren los desarrolladores de IA.
Diapositiva 20 : esta diapositiva propone bibliotecas de capacitación sobre aprendizaje por refuerzo en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) a las que pueden recurrir los desarrolladores de IA.
Diapositiva 21 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 22 : esta diapositiva ilustra una descripción general del aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana.
Diapositiva 23 : esta diapositiva destaca el proceso de tres pasos sobre cómo funciona el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana.
Diapositiva 24 : Esta diapositiva detalla los principales casos de uso del mundo real de aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF).
Diapositiva 25 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 26 : esta diapositiva presenta aplicaciones clave del aprendizaje basado en refuerzo que pueden ayudar a los desarrolladores de IA a comprender y crear software diferente.
Diapositiva 27 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 28 : esta diapositiva muestra cómo el aprendizaje por refuerzo puede ayudar a los especialistas en marketing digital a realizar ofertas y ahorrar una gran cantidad de dinero en publicidad.
Diapositiva 29 : esta diapositiva muestra cómo el aprendizaje por refuerzo puede ayudar a los especialistas en marketing digital a aumentar el valor de vida de sus clientes.
Diapositiva 30 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 31 : esta diapositiva muestra cómo el aprendizaje reforzado puede ayudar a los especialistas en marketing digital a aumentar el valor de vida de sus clientes.
Diapositiva 32 : esta diapositiva muestra cómo el aprendizaje por refuerzo puede ayudar a los gerentes a mejorar las operaciones de sus sitios web de comercio electrónico.
Diapositiva 33 : esta diapositiva se centra en cómo el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo trabajan juntos para lograr eficiencia en las operaciones minoristas.
Diapositiva 34 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva propone cómo los empleados, gerentes o comerciantes del sector financiero pueden utilizar el aprendizaje por refuerzo para mejorar sus operaciones rutinarias.
Diapositiva 36 : esta diapositiva es continuación de la diapositiva anterior.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva muestra cómo el aprendizaje por refuerzo puede ayudar a los gerentes financieros a crear una estrategia de creación de carteras.
Diapositiva 38 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 39 : esta diapositiva muestra cómo funciona el aprendizaje por refuerzo en entornos de juego y ayuda a guiar a los desarrolladores del proceso en segundo plano.
Diapositiva 40 : esta diapositiva muestra aplicaciones de aprendizaje por refuerzo en entornos de juegos que pueden ayudar a guiar a los desarrolladores del proceso en segundo plano.
Diapositiva 41 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 42 : esta diapositiva explica cómo funciona el aprendizaje por refuerzo en el entorno de Internet de las cosas (IoT).
Diapositiva 43 : Esta diapositiva muestra cómo se puede utilizar el aprendizaje por refuerzo en diferentes áreas del entorno de Internet de las cosas (IoT).
Diapositiva 44 : Esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 45 : esta diapositiva muestra cómo funciona el aprendizaje basado en refuerzo cuando se implementa en condiciones de automatización industrial.
Diapositiva 46 : esta diapositiva muestra cómo se puede utilizar el aprendizaje por refuerzo en diferentes áreas del entorno robótico.
Diapositiva 47 : esta diapositiva aborda cómo se puede utilizar el aprendizaje por refuerzo para influir en el comportamiento de los chatbots y ayudar a mejorar su rendimiento.
Diapositiva 48 : Esta diapositiva muestra cómo se puede utilizar el aprendizaje reforzado para mejorar el rendimiento general en la logística y la cadena de suministro.
Diapositiva 49 : esta diapositiva aborda cómo los expertos en atención médica pueden mejorar su operación de rutina mediante el aprendizaje por refuerzo.
Diapositiva 50 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 51 : esta diapositiva muestra los desafíos del uso de modelos de aprendizaje por refuerzo para concienciar a los desarrolladores sobre situaciones inciertas.
Diapositiva 52 : esta diapositiva es continuación de la diapositiva anterior.
Diapositiva 53 : esta diapositiva es una diapositiva introductoria.
Diapositiva 54 : esta diapositiva consta de las principales tendencias futuras en el aprendizaje por refuerzo.
Diapositiva 55 : esta diapositiva muestra todos los íconos incluidos en la presentación.
Diapositiva 56 : Esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para seguir adelante.
Diapositiva 57 : esta diapositiva proporciona un plan de 30-60-90 días con cuadros de texto.
Diapositiva 58 : esta diapositiva es una diapositiva de generación de ideas para exponer una nueva idea o resaltar información, especificaciones, etc.
Diapositiva 59 : esta diapositiva presenta una hoja de ruta con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 60 : esta diapositiva muestra notas adhesivas. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 61 : esta diapositiva contiene un rompecabezas con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 62 : esta diapositiva es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.