ChatGPT OpenAI Konversations-KI Chatbot ChatGPT CD V

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Folie 5: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 6: Diese Folie liefert Informationen zur Übersicht über die ChatGPT-Plattform, die ein auf Deep Learning basierendes KI-Sprachmodell ist.
Folie 7: Diese Folie liefert Informationen zu den Hauptmerkmalen der ChatGPT-Plattform, die sich auf die Interaktion mit Benutzern durch ein konversationsbasiertes Dialogformat konzentriert.
Folie 8: Diese Folie liefert Informationen zu den Hauptfunktionen der ChatGPT-Plattform in Bezug auf Anpassungsfähigkeit, hochwertige Antworten auf Abfragen sowie Funktionalitäten.
Folie 9: Diese Folie hebt bemerkenswerte Fakten über das ChatGPT-Tool hervor, wie die Erreichung einer beachtlichen Nutzerbasis in kurzer Zeit.
Folie 10: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 11: Diese Folie liefert Informationen zu OpenAI als Mutterunternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, in Bezug auf Mitbegründer, CEO, Angebote und geschätzten Marktwert.
Folie 12: Diese Folie liefert Informationen zu verschiedenen von OpenAI gebauten Modellen wie DaVinci, Ada, Babbage, Curie usw.
Folie 13: Diese Folie liefert Informationen zur Organisationsstruktur von OpenAI.
Folie 14: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 15: Diese Folie liefert Informationen zu den Schlüsselelementen eines fortschrittlichen Chatbot-Systems, um eine einwandfreie Benutzerunterstützung durch intelligente Chatbot-Erfahrung zu bieten.
Folie 16: Diese Folie liefert Informationen zu den Hauptfähigkeiten des Chatbot-Systems, um eine bemerkenswerte Benutzererfahrung zu bieten.
Folie 17: Diese Folie liefert Informationen zu den Hauptfähigkeiten des Chatbot-Systems, um eine bemerkenswerte Benutzererfahrung zu bieten.
Folie 18: Diese Folie liefert Informationen zu verschiedenen Schritten zum Aufbau eines intellektuellen Chatbot-Mechanismus.
Folie 19: Diese Folie hebt das Potenzial von KI gegenüber herkömmlichen Chatbots hervor, indem sie anhand mehrerer Parameter analysiert wird.
Folie 20: Diese Folie liefert Informationen zu den wichtigsten Anwendungsfällen von Chatbot-Plattformen in Bezug auf Kundensupport, Trainings- oder Bildungszwecke, Unterhaltungszwecke.
Folie 21: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 22: Diese Folie liefert Informationen zum generativen Modell als KI-Ansatz.
Folie 23: Diese Folie liefert Informationen zum diskriminativen Modell als KI-Ansatz.
Folie 24: Diese Folie liefert Informationen zur generativen künstlichen Intelligenz, die bei der Entwicklung einer Reihe von Datenvarianten hilft.
Folie 25: Diese Folie liefert Informationen zur Rolle von KI-Sprachmodellen bei der Verwaltung digitaler Plattformen.
Folie 26: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 27: Diese Folie liefert Informationen zu den Schlüsselelementen der auf einem neuronalen Netzwerk basierenden ChatGPT-Architektur.
Folie 28: Diese Folie liefert Informationen zur Funktionsweise des großen Sprachmodells, das ChatGPT einsetzt.
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Folie 30: Diese Folie liefert Informationen zum ChatGPT-Modelltraining für die Verwaltung zugewiesener Aufgaben.
Folie 31: Diese Folie liefert Informationen zum Vortraining des Machine-Learning-Modells sowie zu den Schlüsselelementen.
Folie 32: Diese Folie liefert Informationen zu den für das ChatGPT-Training erforderlichen Schritten.
Folie 33: Diese Folie liefert Informationen zur Bedeutung des Prompt-Engineerings für die Erzielung der gewünschten Ergebnisse.
Folie 34: Diese Folie liefert Informationen zu wichtigen von Benutzern verwendeten ChatGPT-Prompts im Kontext von Webentwicklung, Gaming, Comedy, Musik, Bildung usw.
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Folie 36: Diese Folie liefert Informationen zur Natural Language Processing-Methodik, die dabei hilft, Maschinen zu bauen, die menschliche Sprache verstehen und nachahmen können.
Folie 37: Diese Folie liefert Informationen zu den Kernfunktionen des NLP-Ansatzes.
Folie 38: Diese Folie liefert Informationen zu den Kernfunktionen des NLP-Ansatzes.
Folie 39: Diese Folie liefert Informationen zur Umwandlung von ChatGPT mit der NLP-Technik durch hervorragenden Kundenservice, optimierte Abläufe.
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Folie 41: Diese Folie liefert Informationen zum Machine Learning-Ansatz, der Computersystemen hilft, zu lernen und die Benutzererfahrung durch den Aufbau von Computerprogrammen zu verbessern.
Folie 42: Diese Folie liefert Informationen zu den wichtigsten Methoden des Machine Learning-Ansatzes.
Folie 43: Diese Folie liefert Informationen zur Hauptfunktionsweise des ML-Prozesses, da die Systeme aus historischen Daten lernen und die Ausgabe basierend darauf vorhersagen.
Folie 44: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 45: Diese Folie liefert Informationen zum Deep Learning-Ansatz, der Systemen hilft, aus großen Datensätzen durch überwachtes oder semi-überwachtes Lernen zu lernen.
Folie 46: Diese Folie liefert Informationen zur Funktionsweise von Deep Learning-Modellen mit verschiedenen Schichten neuronaler Netze.
Folie 47: Diese Folie liefert Informationen zur vergleichenden Analyse der Machine- und Deep Learning-Methoden, die anhand von Parametern verglichen werden.
Folie 48: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 49: Diese Folie liefert Informationen zur Computer Vision-Technologie, die die Verarbeitung und Extraktion sinnvoller Informationen aus visuellen Daten ermöglicht.
Folie 50: Diese Folie liefert Informationen zur Funktionsweise der Computer Vision-Technologie, die sich auf die Extraktion von Informationen aus visuellen Daten wie Bildern oder Videos konzentriert.
Folie 51: Diese Folie liefert Informationen zu den wesentlichen Aufgaben, die von der Computer Vision-Technologie erledigt werden und bei denen visuelle Informationen extrahiert werden.
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Folie 53: Diese Folie liefert Informationen zum Visual ChatGPT-Modell, das ChatGPT beim besseren Verständnis und der Generierung visueller Informationen unterstützt.
Folie 54: Diese Folie liefert Informationen zu den wesentlichen architektonischen Komponenten von Visual ChatGPT.
Folie 55: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 56: Diese Folie liefert Informationen zum Prozess des Zugriffs auf die ChatGPT-Plattform zur Abfragebeantwortung.
Folie 57: Diese Folie liefert Informationen zur Checkliste für die Verwaltung bewährter Praktiken beim Zugriff auf ChatGPT.
Folie 58: Diese Folie liefert Informationen zu den ethischen Überlegungen, die für eine verantwortungsvolle Nutzung der ChatGPT-Plattformen unerlässlich sind.
Folie 59: Diese Folie liefert Informationen zu den ethischen Überlegungen, die für eine verantwortungsvolle Nutzung der ChatGPT-Plattformen unerlässlich sind.
Folie 60: Diese Folie liefert Informationen zur Preispolitik der ChatGPT-Plattform.
Folie 61: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 62: Diese Folie liefert Informationen zu Generative Pre-Trained Transformers, die auf dem Deep Learning-Ansatz basieren und sich auf die Generierung menschenähnlichen Textes konzentrieren.
Folie 63: Diese Folie liefert Informationen zur vergleichenden Analyse verschiedener GPT-Versionen anhand von Differenzierungspunkten.
Folie 64: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 65: Diese Folie liefert Informationen zum GPT-Version-1-Modell, das das erste Modell war, das in der Lage war, Text zu lesen und Abfragen zu beantworten.
Folie 66: Diese Folie liefert Informationen zur GPT-Version-1-Modellvariante-Architektur, die eine Transformer-basierte Architektur aufweist.
Folie 67: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 68: Diese Folie liefert Informationen zum GPT-2-Modell, das die aktualisierte Version von GPT-1 ist und ein Transformer-basiertes Sprachmodell, das auf einem größeren Datensatz trainiert wurde.
Folie 69: Diese Folie liefert Informationen zur GPT-2-Modellvariante-Architektur, die der bestehenden GPT-Architektur mit einigen Modifikationen folgt.
Folie 70: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 71: Diese Folie liefert Informationen zum GPT-3-Modell, das die aktualisierte Version von GPT-2 ist und ein neuronales Netzwerk-Maschinenlernen-Modell.
Folie 72: Diese Folie liefert Informationen zur GPT-3-Modellvariante-Architektur.
Folie 73: Diese Folie liefert Informationen zu den mit den GPT-3- und 3.5-ChatGPT-Versionen verbundenen Basismodellen.
Folie 74: Diese Folie liefert Informationen zur vergleichenden Analyse von GPT-3 zu Data-to-Text-Varianten.
Folie 75: Diese Folie liefert Informationen zur Bedeutung von RLFH bei der Umwandlung der GPT-3.5-Variante des Dialogmodells über die ChatGPT-Plattform.
Folie 76: Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis, das weiter besprochen werden soll.
Folie 77: Diese Folie liefert Informationen zum GPT-4-Modell, das die aktualisierte Version von GPT-3 ist und ein multimodales Mo