Diapositivas de presentación de la solución de inteligencia empresarial
El almacenamiento de datos electrónico seguro de información es el objetivo del almacenamiento de datos corporativo u organizacional. El objetivo del almacenamiento de datos es construir una mina de datos históricos que se pueda acceder y analizar para ofrecer información útil sobre las operaciones del negocio. Esta plantilla de Solución de Inteligencia Empresarial presenta la situación actual de la empresa, el análisis de brechas, la necesidad de un almacén de datos en el negocio, OLAP, OLTP, ETL, esquemas, MPP, etc. En esta plantilla, se han cubierto las características de diferentes arquitecturas de almacén de datos, como la primaria y la de tres niveles. Además, en este DSS, se han incluido varios tipos de almacenes de datos, almacenes de datos en la nube y modernos, componentes, etapas generales, etc. Además, esta presentación contiene el funcionamiento del almacén de datos, las pautas de diseño del almacén de datos, los enfoques de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, la implementación del almacén de datos, etc. Además, esta plantilla incluye la comparación del almacén de datos con otros sistemas de almacenamiento, como la base de datos, el sistema de base de datos operacional, el Data Lake y el almacén de datos. Por último, este conjunto de diapositivas incluye los impactos de la implementación del almacén de datos en el negocio, un plan de 30-60-90 días, una hoja de ruta para implementar un almacén de datos y un tablero de control. Obtén acceso ahora.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
Entrega esta presentación completa a los miembros de tu equipo y otros colaboradores. Abarcado con diapositivas estilizadas que presentan varios conceptos, estas Diapositivas de Presentación de Solución de Inteligencia Empresarial en PowerPoint son la mejor herramienta que puedes utilizar. Personaliza su contenido y gráficos para hacerlo único y provocador. Las ochenta y nueve diapositivas son editables y modificables, así que siéntete libre de ajustarlas a tu entorno empresarial. La fuente, el color y otros componentes también vienen en un formato editable, lo que hace que este diseño de PPT sea la mejor opción para tu próxima presentación. Así que, descárgalo ahora.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1: Esta diapositiva presenta la Solución de Inteligencia Empresarial. Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2: Esta diapositiva establece la agenda de la presentación.
Diapositiva 3: Esta diapositiva muestra la Tabla de Contenido para la presentación.
Diapositiva 4: Esta es otra diapositiva que continúa la Tabla de Contenido para la presentación.
Diapositiva 5: Esta es otra diapositiva que continúa la Tabla de Contenido para la presentación.
Diapositiva 6: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 7: Esta diapositiva representa la situación actual de nuestra empresa al mostrar la proporción de datos no estructurados y estructurados.
Diapositiva 8: Esta diapositiva presenta la brecha en la organización al mostrar cómo los big data están causando desafíos.
Diapositiva 9: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 10: Esta diapositiva muestra la necesidad de un almacén de datos en la organización, como la calidad de los datos, un punto único, etc.
Diapositiva 11: Esta diapositiva muestra la necesidad de un almacén de datos basado en usuarios empresariales, almacenamiento de datos históricos, etc.
Diapositiva 12: Esta diapositiva representa los beneficios del almacén de datos para las organizaciones, como el ahorro de tiempo, la mejora de la inteligencia empresarial, etc.
Diapositiva 13: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 14: Esta diapositiva muestra las características de los almacenes de datos, como orientado a temas, integrado, variante en el tiempo y no volátil.
Diapositiva 15: Esta diapositiva representa la característica orientada a temas del almacén de datos y varias aplicaciones operativas.
Diapositiva 16: Esta diapositiva representa la característica integrada del almacén de datos y cómo se almacenan diferentes temas.
Diapositiva 17: Esta diapositiva muestra la característica variante en el tiempo de los almacenes de datos y cómo pueden almacenar información de años atrás.
Diapositiva 18: Esta diapositiva ilustra la característica no volátil del almacén de datos.
Diapositiva 19: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 20: Esta diapositiva muestra la arquitectura básica de un almacén de datos y cómo se procesa y almacena la información en esta arquitectura.
Diapositiva 21: Esta diapositiva representa la arquitectura de almacén de datos de tres niveles, incluidas las funciones realizadas.
Diapositiva 22: Esta diapositiva describe una arquitectura de almacén de datos con un área de preparación.
Diapositiva 23: Esta diapositiva presenta una arquitectura de almacén de datos con un área de preparación y datos marts.
Diapositiva 24: Esta diapositiva muestra la arquitectura de bus de almacén de datos y cómo decide el flujo de datos en el almacén de datos.
Diapositiva 25: Esta diapositiva muestra diferentes vistas de los almacenes de datos, como vista de arriba hacia abajo, vista de fuente de datos, vista de almacén de datos, etc.
Diapositiva 26: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 27: Esta diapositiva representa los diversos tipos de almacenes de datos, como almacenes de datos empresariales, almacenes de datos operativos, etc.
Diapositiva 28: Esta diapositiva presenta el almacén de datos empresarial (EDW) y su arquitectura, incluida la capa de fuente de datos, el área de preparación, etc.
Diapositiva 29: Esta diapositiva representa los tipos de almacenes de datos empresariales, como almacenes de datos en las instalaciones, almacenes de datos alojados en la nube, etc.
Diapositiva 30: Esta diapositiva ilustra el almacén de datos operativo y su arquitectura, incluidas las fuentes de datos como no estructuradas y estructuradas.
Diapositiva 31: Esta diapositiva representa el tipo de almacén de datos marts, su arquitectura y cómo un solo departamento lo administra.
Diapositiva 32: Esta diapositiva representa el marts de datos dependiente y cómo se puede establecer de dos maneras.
Diapositiva 33: Esta diapositiva presenta el marts de datos independiente y no tiene conexión con el almacén de datos central.
Diapositiva 34: Esta diapositiva representa el marts de datos híbrido y cómo se integran los datos en este tipo de marts de datos además del almacén de datos.
Diapositiva 35: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 36: Esta diapositiva representa qué es un almacén de datos en la nube y cómo puede almacenar datos de muchas fuentes de datos.
Diapositiva 37: Esta diapositiva muestra los beneficios de los almacenes de datos en la nube, como la reducción de costos, la seguridad de los datos, etc.
Diapositiva 38: Esta diapositiva representa qué es un almacén de datos moderno y cómo admite SQL, aprendizaje automático, etc.
Diapositiva 39: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 40: Esta diapositiva muestra los componentes críticos de un almacén de datos, como el administrador de carga, el administrador de almacén, etc.
Diapositiva 41: Esta diapositiva representa las etapas del almacén de datos, como la base de datos operativa, el almacén de datos sin conexión, etc.
Diapositiva 42: Esta diapositiva representa las soluciones de almacén de datos más prominentes, como MarkLogic, Amazon RedShift y Oracle.
Diapositiva 43: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 44: Esta diapositiva representa cómo funciona el almacén de datos, incluidas las operaciones como extracción, transformación, etc.
Diapositiva 45: Esta diapositiva representa cómo los almacenes de datos, las bases de datos y los lagos de datos trabajan juntos.
Diapositiva 46: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 47: Esta diapositiva representa las pautas para el diseño del almacén de datos, como describir los requisitos comerciales, el desarrollo del diseño conceptual, etc.
Diapositiva 48: Esta diapositiva presenta el enfoque de diseño de arriba hacia abajo del almacén de datos, incluidas sus características como variante en el tiempo, no volátil, orientado a temas, etc.
Diapositiva 49: Esta diapositiva representa el enfoque de diseño de abajo hacia arriba del almacén de datos y cómo se construye primero el marts de datos en este enfoque.
Diapositiva 50: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 51: Esta diapositiva representa las mejores prácticas comerciales para implementar un almacén de datos.
Diapositiva 52: Esta diapositiva describe las mejores prácticas de TI para implementar un almacén de datos, incluido el seguimiento del rendimiento y la seguridad, el mantenimiento de los estándares de calidad de los datos, etc.
Diapositiva 53: Esta diapositiva muestra la Lista de verificación para implementar un Almacén de Datos en la Empresa.
Diapositiva 54: Esta diapositiva representa los pasos para implementar un almacén de datos en la organización, incluidas las estrategias empresariales, la entrega por fases, etc.
Diapositiva 55: Esta diapositiva representa las tendencias de implementación de almacenes de datos, como el almacén de datos en la nube, el almacén de datos como servicio, etc.
Diapositiva 56: Esta diapositiva representa el almacén de datos autónomo con implementación de complejidad cero y cómo automatizará la rutina.
Diapositiva 57: Esta diapositiva describe el presupuesto para la implementación del almacén de datos, incluido el almacenamiento en la nube, el almacenamiento en las instalaciones, etc.
Diapositiva 58: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 59: Esta diapositiva representa una comparación entre la base de datos y el almacén de datos basada en el diseño, el tipo de información, etc.
Diapositiva 60: Esta diapositiva muestra la comparación entre el almacén de datos y los sistemas de bases de datos operativos basados en el diseño, el propósito, etc.
Diapositiva 61: Esta diapositiva representa la comparación entre el almacén de datos y el lago de datos y cómo se almacenan los datos en el almacén de datos.
Diapositiva 62: Esta diapositiva representa una comparación entre el almacén de datos y el marts de datos y cómo los marts de datos se pueden diseñar únicamente por razones operativas.
Diapositiva 63: Esta diapositiva presenta la comparación entre el almacenamiento de datos y la inteligencia empresarial y cómo la inteligencia empresarial ayuda a generar una salida útil a partir de datos en bruto.
Diapositiva 64: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 65: Esta diapositiva representa los impactos de la implementación del almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 66: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 67: Esta diapositiva representa el plan de 30-60-90 días para implementar un almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 68: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 69: Esta diapositiva representa la hoja de ruta para la implementación del almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 70: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 71: Esta diapositiva muestra el tablero para la implementación del almacén de datos en la organización.
Diapositiva 72: Esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 73: Esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 74: Esta diapositiva representa qué es un almacén de datos, incluidas sus diferentes fuentes de datos y las operaciones realizadas.
Diapositiva 75: Esta diapositiva muestra OLAP y OLTP en el almacenamiento de datos y cómo se utilizan las herramientas OLAP para el análisis de datos multifacético.
Diapositiva 76: Esta diapositiva representa las herramientas de extracción, transformación y carga del almacén de datos y cómo realizan sus trabajos.
Diapositiva 77: Esta diapositiva representa los esquemas en los almacenes de datos, como el esquema estrella y el esquema copo de nieve.
Diapositiva 78: Esta diapositiva representa la base de datos analítica de procesamiento paralelo masivo y cómo se realiza el procesamiento paralelo.
Diapositiva 79: Esta diapositiva describe las aplicaciones de los almacenes de datos en diferentes industrias como la banca, la atención médica, el gobierno, etc.
Diapositiva 80: Esta diapositiva contiene todos los iconos utilizados en esta presentación.
Diapositiva 81: Esta es una diapositiva de Comparación para establecer una comparación entre productos básicos, entidades, etc.
Diapositiva 82: Esta es una diapositiva Sobre Nosotros para mostrar las especificaciones de la empresa, etc.
Diapositiva 83: Esta diapositiva presentaNotas Post It. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 84: Esta diapositiva muestra un Diagrama Circular con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 85: Esta diapositiva muestra un Rompecabezas con iconos y texto relacionados.
Diapositiva 86: Esta diapositiva muestra FODA que describe: Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas.
Diapositiva 87: Esta diapositiva muestra un Gráfico de Barras con comparación de tres productos.
Diapositiva 88: Esta diapositiva presenta un Diagrama de Venn con cuadros de texto.
Diapositiva 89: Esta es una diapositiva de Gracias con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.
Solución de inteligencia empresarial Diapositivas de presentación de PowerPoint con las 94 diapositivas.
Utiliza nuestras Diapositivas de Presentación de Solución de Inteligencia Empresarial para ayudarte de manera efectiva a ahorrar tu valioso tiempo. Están listas para encajar en cualquier estructura de presentación.
FAQs
Some best practices for implementing a data warehouse include identifying business requirements, following a top-down or bottom-up design approach, tracking performance and security, and maintaining data quality standards.
The three-tier data warehouse architecture includes the bottom tier (data source layer), middle tier (ETL layer), and top tier (data presentation layer). The functions performed in each tier include data extraction, transformation, and loading in the bottom tier, data integration and cleansing in the middle tier, and data analysis and reporting in the top tier.
A data warehouse provides a single point of access to an organization's data and ensures data quality. It also allows for the storage of historical data and improves business intelligence.
Data warehouses have four main characteristics: they are subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile. This means that they focus on specific subject areas, combine data from different sources, store historical data, and do not allow data to be modified or deleted.
An enterprise data warehouse is a large-scale centralized repository that stores data from across an entire organization, while a data mart is a smaller repository that is focused on a specific department or business function. Data marts are often used to provide quick access to specific data sets, while an enterprise data warehouse is used for broader data analysis and reporting.
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