Slides de apresentação da solução de Business Intelligence

Slide 1: Este slide apresenta a Solução de Business Intelligence. Declare o nome da sua empresa e comece.
Slide 2: Este slide apresenta a agenda da apresentação.
Slide 3: Este slide mostra o Sumário para a apresentação.
Slide 4: Este é outro slide continuando o Sumário para a apresentação.
Slide 5: Este é outro slide continuando o Sumário para a apresentação.
Slide 6: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 7: Este slide retrata a situação atual da nossa empresa, exibindo a proporção de dados não estruturados e estruturados.
Slide 8: Este slide apresenta a lacuna na organização, mostrando como os big data estão causando desafios.
Slide 9: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 10: Este slide exibe a necessidade de um data warehouse na organização, como qualidade de dados, ponto único, etc.
Slide 11: Este slide mostra a necessidade de um data warehouse com base nos usuários de negócios, armazenamento de dados históricos, etc.
Slide 12: Este slide mostra os benefícios do data warehouse para as organizações, como economia de tempo, melhoria da inteligência de negócios, etc.
Slide 13: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 14: Este slide mostra as características dos data warehouses, como orientado por assunto, integrado, variante no tempo e não volátil.
Slide 15: Este slide representa o recurso orientado por assunto do data warehouse e várias aplicações operacionais.
Slide 16: Este slide mostra o recurso integrado do data warehouse e como diferentes assuntos são armazenados.
Slide 17: Este slide mostra o recurso variante no tempo dos data warehouses e como eles podem armazenar informações de anos atrás.
Slide 18: Este slide ilustra o recurso não volátil do data warehouse.
Slide 19: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 20: Este slide exibe a arquitetura básica de um data warehouse e como as informações são processadas e armazenadas nessa arquitetura.
Slide 21: Este slide mostra a arquitetura de data warehouse de três camadas, incluindo as funções realizadas.
Slide 22: Este slide descreve uma arquitetura de data warehouse com uma área de preparação.
Slide 23: Este slide apresenta uma arquitetura de data warehouse com uma área de preparação e data marts.
Slide 24: Este slide mostra a arquitetura de barramento de data warehouse e como ela decide o fluxo dos dados no data warehouse.
Slide 25: Este slide exibe diferentes visões dos data warehouses, como visão de cima para baixo, visão da fonte de dados, visão do data warehouse, etc.
Slide 26: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 27: Este slide mostra os vários tipos de data warehouses, como data warehouses corporativos, operational data stores, etc.
Slide 28: Este slide apresenta o data warehouse corporativo (EDW) e sua arquitetura, incluindo a camada de fonte de dados, área de preparação, etc.
Slide 29: Este slide representa os tipos de data warehouses corporativos, como data warehouses on-premises, data warehouses hospedados na nuvem, etc.
Slide 30: Este slide ilustra o operational data store e sua arquitetura, incluindo fontes de dados como não estruturadas e estruturadas.
Slide 31: Este slide mostra o tipo de data mart de data warehouse, sua arquitetura e como um único departamento o gerencia.
Slide 32: Este slide mostra o data mart dependente e como ele pode ser estabelecido de duas maneiras.
Slide 33: Este slide apresenta o data mart independente e não tem conexão com o data warehouse central.
Slide 34: Este slide mostra o data mart híbrido e como os dados são integrados nesse tipo de data mart, além do data warehouse.
Slide 35: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 36: Este slide mostra o que é um data warehouse na nuvem e como ele pode armazenar dados de muitas fontes de dados.
Slide 37: Este slide mostra os benefícios dos data warehouses na nuvem, como redução de custos, segurança de dados, etc.
Slide 38: Este slide representa o que é um data warehouse moderno e como ele suporta SQL, aprendizado de máquina, etc.
Slide 39: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 40: Este slide exibe os componentes críticos de um data warehouse, como gerenciador de carga, gerenciador de armazém, etc.
Slide 41: Este slide representa as etapas do data warehouse, como banco de dados operacional, data warehouse offline, etc.
Slide 42: Este slide representa as soluções de data warehouse mais proeminentes, como MarkLogic, Amazon RedShift e Oracle.
Slide 43: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 44: Este slide mostra como o data warehouse funciona, incluindo como operações como extração, transformação, etc.
Slide 45: Este slide representa como data warehouses, bancos de dados e data lakes trabalham juntos.
Slide 46: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 47: Este slide representa as diretrizes para o projeto de data warehouse, como descrever os requisitos de negócios, desenvolvimento do projeto conceitual, etc.
Slide 48: Este slide apresenta a abordagem de projeto top-down do data warehouse, incluindo seus recursos como variante no tempo, não volátil, orientado por assunto, etc.
Slide 49: Este slide mostra a abordagem de projeto bottom-up do data warehouse e como o data mart é construído primeiro nessa abordagem.
Slide 50: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 51: Este slide mostra as melhores práticas de negócios para implementar um data warehouse.
Slide 52: Este slide descreve as melhores práticas de TI para implementar um data warehouse, incluindo rastrear desempenho e segurança, manter padrões de qualidade de dados, etc.
Slide 53: Este slide mostra a Lista de Verificação para Implementar o Data Warehouse na Empresa.
Slide 54: Este slide representa as etapas para implementar um data warehouse na organização, incluindo estratégias corporativas, entrega em fases, etc.
Slide 55: Este slide mostra as tendências de implementação de data warehouse, como data warehouse na nuvem, data warehouse como serviço, etc.
Slide 56: Este slide representa o data warehouse autônomo com implantação de complexidade zero e como ele automatizará a rotina.
Slide 57: Este slide descreve o orçamento para a implementação do data warehouse, incluindo armazenamento na nuvem, armazenamento on-premises, etc.
Slide 58: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 59: Este slide mostra uma comparação entre banco de dados e data warehouse com base no projeto, tipo de informação, etc.
Slide 60: Este slide exibe a comparação entre data warehouse e sistemas de banco de dados operacionais com base no projeto, propósito, etc.
Slide 61: Este slide mostra a comparação entre data warehouse e data lake e como os dados são armazenados no data warehouse.
Slide 62: Este slide representa uma comparação entre data warehouse e data mart e como os data marts podem ser projetados apenas para fins operacionais.
Slide 63: Este slide apresenta a comparação entre data warehousing e business intelligence e como a business intelligence ajuda a gerar saídas úteis a partir de dados brutos.
Slide 64: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 65: Este slide representa os impactos da implementação do data warehouse na empresa.
Slide 66: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 67: Este slide representa o plano de 30-60-90 dias para implementar um data warehouse na empresa.
Slide 68: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 69: Este slide mostra o roteiro para a implementação do data warehouse na empresa.
Slide 70: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 71: Este slide mostra o painel para a implementação do data warehouse na organização.
Slide 72: Este slide é intitulado como Slides Adicionais para seguir em frente.
Slide 73: Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 74: Este slide representa o que é um data warehouse, incluindo suas diferentes fontes de dados e as operações realizadas.
Slide 75: Este slide exibe o OLAP e OLTP no data warehousing e como as ferramentas OLAP são usadas para análise de dados multifacetados.
Slide 76: Este slide representa as ferramentas de extração, transformação e carregamento do data warehouse e como elas realizam seus trabalhos.
Slide 77: Este slide mostra os esquemas em data warehouses, como esquema estrela e esquema floco de neve.
Slide 78: Este slide representa o banco de dados analítico de processamento paralelo maciço e como o processamento paralelo é feito.
Slide 79: Este slide descreve as aplicações de data warehouses em diferentes indústrias, como bancária, saúde, governo, etc.
Slide 80: Este slide contém todos os ícones usados nesta apresentação.
Slide 81: Este é um slide de Comparação para declarar a comparação entre mercadorias, entidades, etc.
Slide 82: Este é o slide Sobre Nós para mostrar as especificações da empresa, etc.
Slide 83: Este slide apresenta Notas Autoadesivas. Poste suas anotações importantes aqui.
Slide 84: Este slide mostra um Diagrama Circular com caixas de texto adicionais.
Slide 85: Este slide exibe um Quebra-cabeça com ícones e texto relacionados.
Slide 86: Este slide mostra a SWOT descrevendo - Forças, Fraquezas, Oportunidades e Ameaças.
Slide 87: Este slide mostra um Gráfico de Barras com comparação de três produtos.
Slide 88: Este slide apresenta um Diagrama de Venn com caixas de texto.
Slide 89: Este é um slide de Obrigado com endereço, números de contato e endereço de e-mail.